Dentifrice. Savon pour les mains. Nettoyants pour la cuisine.
Il y a de fortes chances que vous ayez au moins un produit Lion dans votre salle de bain ou votre cuisine en ce moment même.
C'est un fabricant classique et bien établi sur lequel nous comptons chaque jour.
Que penseriez-vous si je vous disais que cette entreprise, en apparence traditionnelle, est actuellement l'une des plus avancées du Japon en matière d'utilisation de l'IA générative ?
Honnêtement, c'est surprenant, n'est-ce pas ?
Lion est une entreprise forte de plus de 130 ans d'histoire. Normalement, on penserait qu'une firme à l'ancienne serait la plus éloignée de l'IA. Pourtant, elle est à la pointe de la technologie.
Cette histoire a été partagée par Norihiko Nakabayashi (Directeur exécutif supervisant la stratégie numérique) dans le programme PIVOT "&Questions", et elle était incroyablement fascinante.
La partie la plus impressionnante ? Au sein de l'entreprise, le temps passé à chercher dans des décennies de données de recherche a été réduit à un cinquième.
Cet article décompose ce système dans un format que vous pouvez reproduire dans votre propre entreprise.
Le problème : Nous avons installé l'IA, mais personne ne l'utilise
Permettez-moi d'abord d'aborder un point sensible.
Votre entreprise a-t-elle introduit ChatGPT ou des outils similaires ? De nombreuses entreprises constatent que seules quelques personnes férues de technologie l'utilisent. Elles ont fait la formation. Elles ont fait le POC (Proof of Concept). Mais cela n'a pas donné de résultats et s'est simplement estompé.
Dans l'industrie, on appelle parfois cela la "mort du POC". Cela signifie mourir au stade du POC. Cela s'arrête à "Cela semble pratique, mais mon travail n'a pas changé".
Je pense que de nombreuses entreprises ressentent la piqûre de cette réalité.
Ce qui rend Lion incroyable, c'est qu'elle a dépassé ce stade. Elle n'a pas simplement distribué l'IA ; elle a créé un système où les employés de première ligne peuvent "créer eux-mêmes l'IA". C'est pourquoi cet article est pertinent pour tout le monde.
Rechercher instantanément des décennies de données de recherche : temps de recherche réduit à 1/5e
Parlons d'abord du résultat le plus fort.
Les chercheurs de Lion passaient beaucoup de temps à se demander : "Attends, c'était où ?" Les rapports de recherche sont des PDFs riches en texte dispersés dans plusieurs dossiers. Pour trouver les informations nécessaires, ils devaient ouvrir dossier après dossier et les résumer eux-mêmes. Rien que l'imaginer est épuisant.
Alors, en 2024, ils ont créé un outil de chat spécialisé pour le département R&D. Ils ont rassemblé des décennies de données de recherche — rapports, compositions de produits, évaluations de qualité — en un seul endroit.
Maintenant, lorsqu'ils interrogent le chat interne, il trouve les documents pertinents et résume même plusieurs sources. "Chercher" est devenu "demander". En conséquence, la vitesse et l'efficacité de la recherche ont été multipliées par cinq.
Cela peut sembler mineur, mais c'est énorme. La R&D est le cœur de Lion. Accélérer la recherche, c'est accélérer l'évolution de l'entreprise. "L'IA pour l'efficacité" est une expression éculée, mais "les chercheurs qui passaient leurs journées à fouiller des dossiers demandent maintenant à un bot" est une image concrète et puissante.
Les fondations : Créer Lion AI Chat et atteindre 20 000 utilisations par semaine
Cet outil de recherche n'est pas apparu de nulle part. Il y a eu une séquence. Avant cela, il y avait une fondation très importante, bien que peu glamour.
Il y a environ trois ans, Lion a reconstruit de zéro toute l'infrastructure de données de son entreprise. Pourquoi ? Nakabayashi-san a dit que sans une refonte radicale, l'introduction de l'IA générative commencerait petit et finirait petit.
De nombreuses grandes entreprises japonaises ont des données "en silos" et des systèmes qui ne sont pas liés en temps réel. Si les fondations sont fragiles, ajouter l'IA la plus récente ne donnera que des résultats superficiels. Investir dans des domaines invisibles porte ses fruits plus tard.
La stratégie numérique de Lion repose sur trois piliers : 1. Infrastructure de gestion, 2. Démocratisation de l'IA, et 3. Expansion de nouvelles activités. Cet article se concentre sur le second : la démocratisation.
Lorsque ChatGPT a été annoncé en novembre 2022, Lion a agi rapidement. Ils ont internalisé un outil de chat interne appelé "Lion AI Chat" d'ici le printemps 2023. Mais les outils seuls ne suffisent pas. Lion s'est concentré sur l'adoption. Ils ont organisé des sessions pratiques, recueilli des idées via des "Ideathons", et construit des communautés sur Slack et Teams. Un outil est un "point", mais une communauté est une "ligne" qui mène à la rétention.
Lion AI Chat est intelligent ; il bascule entre ChatGPT d'OpenAI, Gemini de Google et Claude d'Anthropic en fonction de la tâche. Ils ne stockent pas non plus l'historique, ce qui abaisse la barrière psychologique pour que même les cadres posent des questions critiques. Maintenant, il est utilisé 20 000 fois par semaine et ce chiffre est en croissance.
Le point principal : Démocratiser le côté "Créateur"
Lorsque l'outil R&D a été lancé, les autres départements ont immédiatement voulu l'utiliser. Les services administratifs voulaient rechercher les règlements internes ; le marketing voulait rechercher les données de parts de marché. Tout le monde voulait que l'IA gère leurs tâches fastidieuses.
Mais l'équipe d'experts en IA a des limites. Ils ne peuvent pas tout construire pour tout le monde. La solution de Lion ? "Voici les outils ; construisez-les vous-mêmes."
C'est la "Démocratisation du côté Créateur". Ils ont choisi un outil sans code appelé "Dify". Il permet aux personnes sans compétences en codage de construire des agents IA — de petits assistants qui gèrent des tâches spécifiques. Ceux-ci sont partagés dans un "Agent Hub", un marché interne où les meilleurs outils émergent. Cela crée une motivation massive.
Prévenir la mort du POC : Former 100 personnes via le "Dojo"
Comment ont-ils formé ces créateurs ? Ils ont défini trois types de talents : 1. Entrée numérique (tout le personnel), 2. Numérique IT (experts), et 3. Utilisation numérique (talents hybrides dans les ventes/marketing/RH). Ils se sont concentrés sur le troisième groupe — les personnes qui connaissent le métier et peuvent faire le pont avec la technologie.
Ils ont diagnostiqué les compétences de 3 000 employés à l'aide d'un diagramme radar pour visualiser les lacunes. Ensuite, ils ont lancé un "Dojo" (camp d'entraînement). Ce n'étaient pas que des conférences ; les participants devaient apporter un vrai problème du lieu de travail et prouver le ROI. Si l'impact commercial était faible, les instructeurs étaient directs. Cette rigueur garantit que les projets ne meurent pas après la formation.
Cette année, ils visaient à créer 100 créateurs d'IA sans code. La formation de 2 mois impliquait d'inventorier les tâches, d'en choisir une adaptée à l'IA, de cartographier le flux de travail et de construire l'application dans Dify. Plus de 90 % des participants continuent à utiliser Dify après la formation parce que cela a réellement facilité leur travail.
L'objectif : Pas seulement gagner du temps, mais se transformer
L'objectif de Lion n'est pas seulement de réduire les heures de travail ; c'est le "Smart Work" — transformer leur façon de travailler pour créer plus de valeur. Alors que la main-d'œuvre se réduit, ils ont besoin que tout le monde soit capable d'utiliser et de créer de l'IA pour maintenir la productivité.
Ils construisent même des modèles d'IA propriétaires. Alors que l'IA générale donne des réponses générales, un modèle entraîné sur les données de Lion peut suggérer des ingrédients brevetés spécifiques avec des preuves. Ils explorent également la numérisation des "connaissances tacites" des vétérans en analysant des vidéos de sessions de formation sur le tas.
Conclusion : Quel est le problème que vous résolvez ?
Nakabayashi-san souligne : "La DX et le numérique ne sont que des outils." La chose la plus importante est ce que vous résolvez avec eux. La "Vision 2030" de Lion vise une "rentabilité résiliente", et chaque initiative d'IA est liée à cet objectif.
Trois points à retenir pour votre entreprise :
- Ne vous arrêtez pas à "tout le monde utilise l'IA" ; visez "tout le monde crée l'IA".
- La formation doit être axée sur les problèmes et centrée sur le ROI pour éviter la "mort du POC".
- Investissez dans les "talents hybrides" qui comprennent à la fois le terrain et la technologie.
Lion est une entreprise de dentifrice, mais elle utilise l'IA pour changer sa culture et l'entreprise elle-même. Votre entreprise augmente-t-elle simplement le nombre d'utilisateurs, ou donnez-vous les moyens aux créateurs ?
