« Je devrais acquérir des compétences pour que l'IA ne prenne pas mon travail. »
Si vous pensez cela, vous avez à moitié raison et à moitié tort.
Je peux l'affirmer avec certitude.
Ce qui détermine si l'IA prendra votre travail, ce n'est pas le nombre de compétences que vous avez acquises.
C'est tout autre chose, représenté par un concept précis.
Ce n'est pas seulement mon opinion. Tomoko Namba, qui a fondé DeNA et est revenue à la présidence en juin 2026 après 15 ans d'absence, a explicitement nommé ce concept lors d'une conférence.
Je donnerai la réponse au chapitre 3. Vous pouvez passer directement si vous le souhaitez.
Cependant, la réponse n'aura d'effet que si vous lisez les chapitres 1 et 2. Si vous la lisez sans savoir jusqu'où celle qui l'a prononcée a repoussé les limites, elle ne restera qu'une « belle citation » de plus.
Cet article est long, je vous recommande de le mettre en favori si vous voulez vous y référer plus tard.
Chapitre 1 : Qui dit cela ?
D'abord, comprenez qui est derrière ces mots. Sinon, ce ne sera qu'une jolie histoire.
Tomoko Namba. Née en 1962. Après avoir obtenu son diplôme de l'université Tsuda, elle a rejoint McKinsey, décroché un MBA à Harvard et est devenue associée (dirigeante) chez McKinsey en 1996.
Elle a fondé DeNA en 1999. Elle a quitté la présidence en 2011 et a depuis occupé les postes de présidente du conseil d'administration, propriétaire des Yokohama DeNA BayStars (depuis 2015) et vice-présidente du Keidanren (depuis 2021).
Puis, le 27 juin 2026, Mme Namba est revenue après 15 ans en tant que représentante directrice et présidente de DeNA, occupant également le poste de PDG.
La raison invoquée par l'entreprise était :
« Il est urgent d'augmenter considérablement la vitesse de gestion et d'accélérer la transformation des opérations organisationnelles et des modèles économiques en fonction de l'environnement commercial futur. »
Une fondatrice qui revient au sommet après 15 ans — à 64 ans. Pas besoin d'être chef d'entreprise pour réaliser à quel point c'est extraordinaire.
DeNA est une société cotée avec 147,7 milliards de yens de chiffre d'affaires et 18,694 milliards de yens de bénéfice d'exploitation pour l'exercice clos en mars 2026. La dirigeante de cette entreprise est revenue prendre personnellement les rênes.
Pourquoi est-elle revenue ? L'IA.
Chapitre 2 : Ce qui s'est passé un an après avoir déclaré « Nous misons tout sur l'IA »
Revenons un peu en arrière.
« DeNA mise tout sur l'IA. »
Le contenu de cette déclaration était plutôt agressif. Elle prévoyait de maintenir et de développer l'activité existante, alors gérée par environ 3 000 personnes, avec la moitié des effectifs utilisant l'IA. L'autre moitié serait entièrement affectée à de nouvelles activités.
Beaucoup d'entreprises disent qu'elles feront des choses, mais ne les font pas. Alors, regardons les chiffres un an plus tard.
Le 6 mars 2026, lors du « DeNA x AI Day 2026 » organisé au Shibuya Hikarie, Mme Namba a présenté ces résultats :
- Dans certains projets de développement, 5 % d'humains / 95 % d'IA, avec une productivité multipliée par 20.
- Les vérifications de contrats juridiques ont connu une amélioration de l'efficacité de 90 %.
- Le nombre d'heures de travail de l'assurance qualité (QA) a été réduit de moitié.
- Les coûts de filtrage du service de streaming en direct « Pococha » ont été réduits de 60 %.
Ils ont même créé une métrique d'évaluation unique appelée DARS (DeNA AI Readiness Score). Il s'agit d'un système d'auto-évaluation en 5 niveaux, où le niveau 1 signifie « a essayé une fois un chatbot IA recommandé » et le niveau 5 « peut améliorer la productivité des autres et formuler de nouvelles stratégies centrées sur l'IA ».
Cela signifie que l'utilisation de l'IA n'est plus seulement une question d'enthousiasme ou de formation ; elle est devenue un étalon pour l'évaluation du personnel.
Qu'a dit cette dirigeante, qui est allée aussi loin, à propos de « ce qui arrive aux gens » ?
C'est le sujet principal d'aujourd'hui.
Chapitre 3 : Le concept nommé par Tomoko Namba
Voici la réponse.
« Kiten-ryoku » (le pouvoir d'initiative).
Vous n'avez probablement jamais entendu ce mot. Il n'est pas dans le dictionnaire. Mme Namba elle-même l'a écrit entre guillemets sur ses diapositives de conférence.
C'était une déclaration faite lors de la diapositive « À propos des ressources humaines » à la fin du discours d'ouverture de février 2025. C'est un peu long, mais je vais le citer exactement, car le raccourcir changerait son sens.
« Même dans un avenir où l'IA exécute exactement ce qu'on lui demande, je crois que
l'origine, c'est l'humain.
Avoir la volonté de faire bouger les choses, le pouvoir de s'absorber dans quelque chose, avoir des désirs, avoir des envies — ces choses deviendront de plus en plus importantes.
Le travail deviendra beaucoup plus « dense ». Puisque le travail « mince » sera entièrement laissé aux ordinateurs,
je crois que ce type de volonté, ce « Kiten-ryoku » (pouvoir d'initiative), sera extrêmement important. »
Voici la phrase écrite sur la diapositive :
Volonté, « Kiten-ryoku », pouvoir d'absorption, désirs... Le travail devient plus dense.
Sur la même diapositive, Mme Namba a dit deux autres choses :
« Les ingénieurs vont-ils devenir inutiles ? → Non ! »
Concernant le débat « plus d'ingénieurs » qui fait rage sur la côte ouest, la réponse de Mme Namba était un non catégorique. Elle a même dit que la demande d'« ingénieurs ayant l'envie de créer quelque chose en utilisant l'IA » ne fera qu'augmenter.
« Tous les produits seront faits d'IA × Connaissance du secteur. »
Par conséquent, la demande de personnes ayant une connaissance spécialisée du secteur, une connaissance des affaires, des données et un accès aux bases de clients augmentera également.
Et enfin, le Kiten-ryoku.
Traduire « travail mince » et « travail dense » en termes simples.
C'est l'épine dorsale de l'article, alors allons-y prudemment.
Ce que Mme Namba appelle « travail mince », c'est ceci :
Des tâches où vous bougez les mains pour terminer quelque chose que quelqu'un d'autre a décidé, en utilisant une méthode prédéterminée.
Mettre en forme des documents. Rédiger des comptes rendus. Saisir des chiffres. Réécrire le même brouillon d'e-mail. Verser des informations dans un format fixe.
En revanche, le « travail dense », c'est ceci :
Un travail où vous décidez vous-même de ce qu'il faut faire en premier lieu.
Quel thème publier. Quels clients cibler. Décider ce qu'il ne faut PAS fabriquer. Avec qui s'associer. Quand s'arrêter.
L'IA ne prend que le premier. La plupart des gens sont probablement d'accord jusqu'ici.
Le problème, c'est ce qui vient ensuite.
Quand tout le travail mince passe à l'IA, il ne reste que le « travail dense » entre vos mains.
Ce n'est pas une histoire où les choses deviennent plus faciles. C'est une histoire où il n'y a plus nulle part où se cacher.
Pensez à quand vous faites appel à un prestataire. Si vous dites simplement « faites en sorte que ce soit beau », vous n'obtiendrez jamais quelque chose de génial. Quoi faire, pourquoi le faire et jusqu'où aller — c'est toujours celui qui commande qui décide.
L'IA est le prestataire le plus compétent et le moins cher de l'histoire.
Mais elle ne fera rien pour quelqu'un qui ne sait pas remplir le bon de commande.
Voilà ce que signifie « L'origine, c'est l'humain ».
Chapitre 4 : Ce n'est pas du spiritualisme. Les données disent la même chose
Pour ceux qui pensent : « Mme Namba peut dire ça parce qu'elle est brillante », s'arrêter là vous coûtera cher.
Les données salariales réelles disent la même chose.
Il existe un article publié en 2025 par Erik Brynjolfsson et d'autres au Stanford Institute for the Digital Economy. Le titre est « Canaries in the Coal Mine ? ». Il analyse les données salariales individuelles d'ADP, le plus grand service de paie des États-Unis.
Les résultats étaient les suivants :
- Dans les professions les plus touchées par l'IA, l'emploi des 22-25 ans a diminué d'environ 13 %.
- Pour les développeurs de logiciels du même groupe d'âge, il a diminué d'environ 20 % par rapport au pic de fin 2022.
- En revanche, l'emploi des travailleurs expérimentés dans les mêmes professions n'a pas diminué.
C'est la partie souvent citée.
Mais la partie la plus importante de cette étude n'est pas celle-là.
La diminution de l'emploi s'est concentrée sur les « tâches où l'IA remplace les humains », et ne s'est pas produite dans les « tâches où l'IA augmente les capacités humaines ».
Cela dit exactement la même chose que Mme Namba. Les professions ne disparaissent pas. Ce sont les tâches qui disparaissent. Le travail qui consiste simplement à « exécuter une méthode fixe » disparaît, tandis que le travail qui consiste à « utiliser l'IA tout en prenant des décisions » ne disparaît pas.
Le « Future of Jobs Report » du Forum économique mondial prédit également que d'ici 2030, 92 millions d'emplois seront supprimés et 170 millions de nouveaux emplois seront créés dans le monde. Soit un gain net de 78 millions.
En bref, la quantité totale de travail ne diminuera pas. Seul le contenu sera échangé.
Quand cet échange aura lieu, serez-vous du côté de ceux qui « décident de ce qu'il faut faire » ? C'est tout ce qui compte.
Et voici la partie difficile pour le Japon.
Selon le Livre blanc sur les technologies de l'information et de la communication publié en juillet 2026, le pourcentage de personnes au Japon ayant utilisé l'IA générative est de 58,8 %. Il a doublé par rapport aux 26,7 % de l'année précédente. Rien qu'en regardant les chiffres, c'est une progression fulgurante.
Cependant, les États-Unis dépassent les 70 %. De plus, l'utilisation au Japon est centrée sur le texte, comme la création de documents, et le taux d'utilisation pour les images, les vidéos et l'audio est inférieur à celui de l'Occident.
Même après avoir doublé, nous n'avons toujours pas rattrapé notre retard. Voilà où nous en sommes.
Chapitre 5 : Traduire le « Kiten-ryoku » en actions concrètes
« Je comprends que le Kiten-ryoku est important. Alors, que dois-je faire ? »
C'est ici que se trouve l'essentiel. En m'appuyant sur les déclarations de Mme Namba et sur ce que DeNA fait concrètement, j'ai décomposé cela en cinq actions.
Kiten-ryoku ① : Classez votre travail entre « mince » et « dense »
Beaucoup de gens sautent cette étape.
Ils se mettent soudainement à toucher aux outils pour « améliorer l'efficacité avec l'IA » et s'ennuient au bout de trois jours. La cause n'est pas une question de capacité. C'est parce qu'ils n'ont pas décidé quoi déléguer.
Ce que Mme Namba appelle « travail mince » est différent pour chacun. Vous devez donc d'abord faire l'inventaire de ce qui est entre vos mains.
Si vous le faites aujourd'hui, collez ceci directement dans une IA :
Je vais coller ci-dessous les tâches que j'ai effectuées d'hier à aujourd'hui. Veuillez les classer en deux catégories.
A : Les tâches où la méthode est fixe et où j'ai simplement bougé les mains comme décidé. B : Les tâches où j'ai décidé moi-même quoi faire et comment le faire.
Après le classement, pour chaque élément de A, écrivez une ligne sur « Qu'est-ce que je dois indiquer à l'IA en premier si je devais lui confier cette tâche ? »
[Collez ici vos tâches d'hier sous forme de puces]
Le « A » qui en ressort est votre « travail mince ». Et plus vous avez de A, plus c'est dangereux.
Travail qui disparaît : le temps passé à trier vaguement dans sa tête et, au final, à ne rien déléguer.
Kiten-ryoku ② : Bougez d'abord, même si personne ne vous l'a demandé
Lors de l'AI Day 2026 en mars 2026, il y avait une phrase que Mme Namba répétait :
« Avancez d'abord. »
Au lieu de bouger une fois qu'une conception parfaite est terminée, avancez en corrigeant au fur et à mesure. Dans la même conférence, elle a également dit :
« Une supériorité produit sans vélocité n'a aucun sens. »
La vélocité. Même si l'interface ou l'expérience utilisateur est supérieure à l'instant T, cela ne sert à rien si vous n'avez pas la vitesse pour la corriger.
Cela semble être un discours d'entreprise, mais cela s'applique directement aux individus.
Ceux qui attendent que quelqu'un leur dise « essayez ceci avec l'IA » n'auront jamais leur tour.
Attendre des instructions est la posture la plus dangereuse à l'ère de l'IA. Parce que le travail qui consiste à donner des instructions est du « travail dense », et c'est là que les humains restent. Le moment où vous vous placez du côté de ceux qui attendent des instructions, vous vous rangez du côté du « mince ».
Si vous le faites aujourd'hui : Choisissez une tâche que personne ne vous a demandé de faire et confiez-la à une IA. Cela peut être un compte rendu de réunion ou l'organisation du planning de la semaine prochaine. Une seule chose, dans la limite de ce que vous pouvez faire sans demander la permission.
Travail qui disparaît : le temps passé à chercher des excuses comme « Mon entreprise ne peut pas encore utiliser l'IA. »
Kiten-ryoku ③ : Abandonnez l'expertise médiocre et multipliez
Lors de l'AI Day 2026, Mme Namba a utilisé une expression assez audacieuse :
« Les acteurs des modèles de fondation et des LLM sont plus impitoyables que prévu. »
« Je sais que l'expertise médiocre sera abattue d'un seul coup. »
OpenAI, Google et Anthropic, qui investissent des dizaines de milliers de milliards de yens, s'empareront de tous les domaines qu'ils peuvent. Ainsi, une expertise comme « être un peu familier avec l'IA » ou « savoir coder un peu » disparaîtra le jour où le prochain modèle sortira.
Alors, qu'est-ce qui reste ? La réponse de Mme Namba est cette phrase dite plus tôt.
« Tous les produits seront faits d'IA × Connaissance du secteur. »
L'IA seule ne peut pas gagner. La connaissance du secteur que vous avez construite pendant 10 ans, votre intuition de terrain, le fait de voir les visages de vos clients. L'IA ne pourra jamais écrire cela.
Faites-en une multiplication. Ne soyez pas un « expert en IA », soyez quelqu'un qui « peut résoudre des problèmes dans [secteur X] avec l'IA ». Il y a des millions de personnes dans le premier cas, mais presque personne dans le second.
Travail qui disparaît : le temps passé à toucher à chaque nouvel outil d'IA qui sort pour finalement être médiocre dans tous.
Kiten-ryoku ④ : Arrêtez de peaufiner les prompts et concevez l'environnement
Mme Namba organise la transition des technologies d'utilisation de l'IA en trois étapes :
- Ingénierie des prompts : l'ère où la manière d'écrire les instructions à l'IA était importante.
- Ingénierie du contexte : l'ère où la manière de transmettre les informations de fond était importante.
- Ingénierie de l'environnement : maintenant.
La troisième étape signifie que, puisque les agents IA vont désormais chercher l'information eux-mêmes, nous sommes dans une phase de conception de l'environnement lui-même, comme « jusqu'où l'IA peut regarder » et « ce qu'elle est autorisée à faire ».
C'est exactement ce que je dis depuis le début.
L'IA n'échoue pas parce que ses capacités sont faibles. Elle échoue parce qu'elle est perdue.
Au lieu de réécrire la formulation d'un prompt 100 fois, préparer un fichier auquel l'IA peut se référer est plus efficace. Décider de ce qu'elle peut lire, jusqu'où elle peut toucher, et ce qu'elle peut produire. C'est le travail de l'humain, et c'est exactement « l'origine ».
Si vous le faites aujourd'hui : Préparez un fichier texte avec vos prémisses (qui vous êtes, qui vous ciblez, quel ton) pour l'IA que vous utilisez souvent, et partez de là à chaque fois. Trois lignes suffisent.
Travail qui disparaît : refaire le travail parce que vous vous présentez à chaque fois de zéro et obtenez une réponse différente à chaque fois.
Kiten-ryoku ⑤ : Allez chercher l'information vous-même
Enfin, la plus simple mais la plus efficace.
L'IA ne vous apprendra rien si vous attendez.
Si vous n'allez pas chercher l'information vous-même, elle progressera avant que vous ne vous en rendiez compte, et vous serez laissé pour compte. Pire encore : au moment où vous vous en rendez compte et essayez de rattraper votre retard, tout le monde est déjà allé trop loin et il est trop tard.
J'ai été frappé par cela de nombreuses fois. Un outil dont je me disais « je verrai ça plus tard » est devenu un prérequis trois mois plus tard, et il m'a fallu beaucoup plus de temps pour rattraper mon retard à partir de là.
Dans le monde de l'IA, il est normal qu'un sujet tendance il y a trois jours soit déjà une vieille nouvelle.
Vous devez donc être dans une situation où vous êtes toujours en mouvement. Ce n'est pas une question de capacité, mais la nature de ce domaine.
Si vous le faites aujourd'hui : Choisissez un seul endroit où l'information circule et prenez l'habitude d'y jeter un œil 5 minutes chaque matin. Pas besoin de tout suivre. Ayez juste un endroit que vous avez choisi de votre propre volonté.
Travail qui disparaît : le temps passé à tenter frénétiquement de rattraper votre retard six mois après qu'un sujet soit devenu un sujet brûlant.
Chapitre 6 : Pour être honnête, j'ai moi aussi trébuché ici une fois
J'ai écrit tout cela de manière assez grandiose, mais laissez-moi vous parler de moi.
J'ai été instituteur en école primaire pendant 7 ans, puis j'ai démissionné. Personne ne me l'avait demandé. Personne ne m'a dit de démissionner, et personne ne m'a dit que je devais le faire. J'ai décidé moi-même, et j'ai démissionné moi-même.
De là, j'ai commencé à publier du contenu sur l'éducation financière, et mes abonnés Instagram sont passés à 59 000.
Puis, à la fin du mois de mai 2026, ce compte a disparu du jour au lendemain à cause d'un bannissement de compte Meta. 59 000 personnes sont devenues zéro.
Ce que j'ai commencé après cela, c'est du contenu sur l'IA. Mon compte X a atteint 8 000 personnes en 2 mois. Je gère maintenant deux de mes propres produits (une école d'argent et un cours sur l'IA).
Pourquoi ai-je écrit cela ?
Parce que ni le fait de quitter l'enseignement, ni celui de me reconstruire avec l'IA après le bannissement du compte ne sont arrivés parce que quelqu'un me l'avait ordonné.
Ce n'est pas une belle histoire. Quand le compte a été banni, c'était vraiment sombre. Mais à ce moment-là, l'option d'« attendre que quelqu'un me montre le chemin suivant » n'existait pas dès le départ. Parce que je savais que personne ne viendrait si j'attendais.
Le Kiten-ryoku est probablement quelque chose comme ça. Ce n'est pas du talent, mais le fait de partir du principe que « personne ne me donnera d'instructions ».
Et la période où j'ai le plus souffert dans l'utilisation de l'IA était exactement la « remise à plus tard » du point ⑤. J'ai repoussé un outil qui m'intéressait en me disant « le mois prochain, parce que je suis occupé cette semaine », et au moment où je l'ai enfin touché, tout le monde parlait déjà de la prochaine nouveauté basée sur cet outil. Rattraper mon retard a pris beaucoup plus de temps que si je l'avais fait dès le début.
Ce n'était pas un échec d'efficacité, c'était un échec du Kiten-ryoku.
Résumé : Si vous ne faites qu'une seule chose aujourd'hui
Pour récapituler :
- Ce qui détermine si l'IA prend votre travail, ce n'est pas le nombre de compétences, mais le Kiten-ryoku (pouvoir d'initiative).
- Le travail mince (faire comme décidé) va entièrement à l'IA, et seul le travail dense (décider soi-même) reste.
- Les données de Stanford montrent aussi que l'emploi n'a diminué que dans les « tâches que l'IA remplace ». Ce sont les tâches qui disparaissent, pas les professions.
- Le Kiten-ryoku se compose de cinq choses : ① Trier ② Avancer d'abord ③ Multiplier ④ Concevoir l'environnement ⑤ Aller chercher l'info soi-même.
- « Les ingénieurs vont-ils devenir inutiles ? → Non ! ». Ce qui disparaît, ce n'est pas le poste, mais la posture de celui qui attend des instructions.
Laissez-moi placer les paroles de Mme Namba une fois de plus.
« L'origine, c'est l'humain. »
« Le travail deviendra beaucoup plus « dense ». Puisque le travail « mince » sera entièrement laissé aux ordinateurs. »
Si vous ne faites qu'une seule chose aujourd'hui, collez le prompt du chapitre 5 ①. Cela prend 3 minutes.
Votre travail d'hier ressortira divisé en A et B. Plus vous avez de A, plus vous avez de marge pour changer à partir d'aujourd'hui.
Pour finir
Qu'en avez-vous pensé ?
Une dernière chose.
La conclusion de l'article d'aujourd'hui était « Laissez tomber le travail mince et consacrez du temps au travail dense. »
Cependant, la réponse la plus courante que je reçois après que les gens ont lu cela est : « Je comprends ce que vous voulez dire, mais je ne sais pas comment lâcher prise. »
C'est naturel.
Je vais donc nommer un travail mince que vous devriez lâcher en premier.
La création de supports de présentation.
Les raisons pour lesquelles je nomme cela en premier sont au nombre de trois :
- Le temps consommé est anormal. Quelqu'un qui passe 3 heures sur un deck de diapositives et en fait un par semaine passe 156 heures par an dessus.
- Le jugement est presque nul. « Quoi transmettre » est du travail dense, mais « comment l'agencer et quelles couleurs utiliser » est presque entièrement du travail mince.
- Le domaine où l'IA est devenue la plus compétente. Plutôt que la génération de texte, c'est la génération d'images qui progresse le plus actuellement.
J'ai transformé ce mécanisme qui retire entièrement le « jugement » de la création de diapositives en un outil.
C'est la Compétence : « Génération automatique de diapositives ».
Voici les chiffres :
- 50 modèles de mise en page (extraits de supports de séminaires réels : puces, comparaisons, graphiques, diagrammes de Venn, frises chronologiques, organigrammes, etc.)
- 50 bases de design (toutes avec des codes couleur spécifiés. Cela inclut des bases spécifiques à certains secteurs comme la finance, la santé, la beauté, la parentalité, l'éducation, le voyage, etc.)
- 100+ mots d'ajustement d'ambiance (précisez « plus flashy », « luxueux » ou « printanier » en un mot)
- Une fois multipliés, plus de 250 000 combinaisons
- 3 voies de génération : Collez simplement dans ChatGPT / Laissez tout faire à Codex / Génération parallèle par lots via API
Il n'y a que trois choses à faire : Placer un dossier. Donner le thème ou le script. Valider la structure proposée.
Pendant que vous le laissez travailler, la structure est construite, le design est décidé, toutes les pages sont générées, inspectées, et sortent en PDF. Il n'y a pas de limite de nombre de pages.
Je vais aussi écrire honnêtement pour qui ce n'est PAS fait.
La sortie est des images et des PDF. Ce n'est pas pour les personnes qui veulent retaper le texte dans PowerPoint.
De plus, l'IA est capricieuse. C'est un outil basé sur le principe que 10 à 20 % devront être refaits. C'est pourquoi j'ai inclus 37 prompts de récupération qui corrigent les problèmes simplement en les collant selon les symptômes.
Il est plus rapide d'utiliser les mots de ceux qui l'ont utilisé que de le dire moi-même :
200 exemplaires vendus en une semaine depuis le lancement.
Le prix est de 1 480 yens.
Pour référence, le tarif du marché pour l'externalisation de la conception de diapositives est de 1 500 à 3 000 yens par diapositive. Si vous demandez 20 diapositives, cela fait 30 000 à 60 000 yens. Le prix est inférieur de deux ordres de grandeur.
▼ Cliquez ici pour la « Compétence : Génération automatique de diapositives »
https://brain-market.com/u/masakiiii/a/b5UTO3UjMgoTZsNWa0JXY
La page de vente énumère également toutes les conditions pour lesquelles ce produit ne convient pas. Veuillez la lire avant de décider. Vous n'êtes pas obligé de vous forcer à l'acheter. Rien que le prompt du chapitre 5 ① changera votre façon d'utiliser votre temps dès demain.
Références
- [DeNA x AI Day || DeNA TechCon 2025] Discours d'ouverture (tenu le 5 février 2025 / chaîne YouTube officielle DeNATech) — Source de « L'origine, c'est l'humain », « Kiten-ryoku » et « Les ingénieurs vont-ils devenir inutiles ? → Non ! »
- Fullswing by DeNA « Tomoko Namba de DeNA parle de la "gestion d'entreprise et de la stratégie de croissance à l'ère de l'IA" — transcription complète » — Transcription officielle complète de la conférence ci-dessus.
- Fullswing by DeNA « Discours de Tomoko Namba de DeNA : "Avancez d'abord, développez l'activité" — transcription complète » (DeNA x AI Day 2026 / 6 mars 2026, Shibuya Hikarie) — Source de la productivité x20 / 95 %, 90 % pour le juridique, réduction de moitié des heures d'AQ, réduction de 60 % pour Pococha, « les acteurs des LLM sont plus impitoyables que prévu », « l'expertise médiocre sera abattue d'un seul coup », « une supériorité produit sans vélocité n'a aucun sens », et l'ingénierie de l'environnement.
- Communiqué de presse de DeNA « Avis de changement de représentant directeur » (annoncé le 12 mai 2026 / Tomoko Namba a pris ses fonctions de représentante directrice, présidente et PDG le 27 juin).
- Résultats financiers de DeNA pour l'exercice clos en mars 2026 (chiffre d'affaires de 147,7 milliards de yens, bénéfice d'exploitation de 18,694 milliards de yens).
- Nikkei XTech « DeNA, où tous les employés deviennent des talents de l'IA sous le commandement de la présidente Namba, évalue les compétences avec des métriques uniques » — Définition des 5 niveaux du DARS (DeNA AI Readiness Score), déploiement complet depuis août 2025.
- Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen « Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence » Stanford Digital Economy Lab (2025) — Diminution de 13 % de l'emploi des 22-25 ans dans les emplois très exposés à l'IA, ~20 % de diminution pour les jeunes développeurs de logiciels par rapport au pic, diminution concentrée dans les tâches de type remplacement.
- Forum économique mondial « Future of Jobs Report » — 92 millions d'emplois supprimés et 170 millions créés d'ici 2030 (augmentation nette de 78 millions).
- Ministère des Affaires intérieures et des Communications « Livre blanc sur les technologies de l'information et de la communication » (publié en juillet 2026) — Taux d'utilisation individuelle de l'IA générative au Japon : 58,8 % (26,7 % l'année précédente), utilisation centrée sur le texte comme la création de documents.
Note : Toutes les déclarations de Mme Tomoko Namba dans cet article sont citées à partir de vidéos de conférences publiquement disponibles et de transcriptions officielles. Cet article n'a aucune affiliation avec elle ou avec DeNA Co., Ltd.
