Codex en action : 10 compétences essentielles à installer

@miles_mazy
CHINOIS04 sept. 2026
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TL;DR

Miles Ma présente 10 compétences puissantes de Codex pour optimiser les flux de travail IA, incluant des outils pour la curation d'actualités, le design visuel, l'extraction de connaissances et le développement de compétences personnalisées.

Bonjour à tous, je suis Miles. Dernièrement, que ce soit pour rédiger du contenu, organiser des documents, créer des démos ou gérer des livraisons, Codex est devenu mon outil le plus utilisé.

Aujourd'hui, je souhaite partager les 10 compétences qui me sont actuellement les plus utiles. Du suivi de l'actualité à la création de couvertures, en passant par le décodage de livres et la transformation d'images en présentations modifiables, chacune a son usage spécifique. J'ai inclus des exemples concrets et des résultats ci-dessous ; si l'une d'elles vous plaît, vous pouvez l'essayer directement.

Miles Ma - inline image

1. follow-builders : Votre rédacteur IA d'actualités personnalisé

Si vous suivez des dizaines de créateurs dans le domaine de l'IA et que vous voulez savoir ce qu'ils font, vous devez généralement parcourir des flux, trouver des podcasts et extraire les informations pertinentes de contenus en anglais. follow-builders, créé par Zara Zhang, organise tout cela en un briefing concis.

Il suit un groupe de chercheurs en IA, fondateurs, chefs de produit et ingénieurs, en résumant leurs mises à jour ainsi que les blogs et podcasts associés. Vous pouvez spécifier une sortie en chinois, en anglais ou bilingue, et lui indiquer si vous vous intéressez davantage aux produits, à la technologie ou à la création.

Pour un briefing d'actualités en chinois, une instruction comme celle-ci suffit :

text
1Utilise follow-builders pour organiser un briefing en chinois destiné aux créateurs de contenu IA.
2Concentre-toi sur les nouveaux cas d'utilisation de produits, les démos d'opérations réelles et les expériences de créateurs.
3Pour chaque élément, indique clairement qui a dit quoi et pourquoi c'est pertinent à lire, en conservant les liens sources.
4Liste tes suggestions supplémentaires séparément.

Voici le briefing généré :

Miles Ma - inline image

Résultats de l'essai du briefing en chinois.

Par exemple, dans une entrée, Zara suggère que les démos de produits devraient conserver les opérations réelles de l'interface et le raisonnement qui les sous-tend. En lisant cela, vous comprenez déjà comment cette mise à jour se rapporte à la création de tutoriels ; si vous êtes intéressé, vous pouvez suivre le lien pour plus de détails.

L'intérêt d'installer ceci est de vous aider à maintenir une liste de suivi lisible. Pour ceux qui suivent les produits IA sur le long terme, consulter un briefing fixe comme celui-ci est bien plus facile que de décider chaque jour qui chercher. Vous pouvez également utiliser les tâches planifiées de Codex pour une livraison quotidienne ; essayez d'abord dans un chat pour voir si cela vous convient.

Installation : zarazhangrui/follow-builders

2. Punk Skill : Choisissez un style pour créer des couvertures d'articles distinctives

Punk Skill est mon outil d'illustration principal pour la création. Plus précisément, punk-cover lit un article ou un sujet, organise le visuel en fonction de la plateforme, du rapport hauteur/largeur et du style choisi, puis appelle un outil de génération d'images pour réaliser la couverture.

Lors de la création de contenu, la partie la plus difficile est souvent de traduire « de quoi parle cet article » en une image. Si vous donnez simplement un titre à une IA, elle risque de produire un tas d'ordinateurs, de robots et de lignes lumineuses. La bibliothèque de styles de Punk prend en compte le sujet, le texte, les espaces blancs et la texture, donnant à l'image une direction claire une fois le style sélectionné.

Regardez ce « Construire une base de connaissances Obsidian de 0 à 1 » :

Miles Ma - inline image

Du papier en couches, des structures violettes et des fiches transforment le thème de la base de connaissances en un espace visible ; le titre principal reste le premier élément que vous voyez. L'épaisseur et les ombres du papier donnent également à l'image une sensation de construction artisanale.

Passer à un style pixel art donne un effet complètement différent :

Miles Ma - inline image

Les deux images sont des exemples de style Punk Skill.

Personnages, cartes et accessoires forment une scène de jeu complète. Cela crée une association visuelle directe pour les mises à niveau d'outils pédagogiques, l'apprentissage par niveaux ou les projets de construction.

Vous pouvez placer votre propre article :

text
1Utilise punk-cover pour générer une couverture pour l'article suivant.
2Plateforme : X ; Rapport hauteur/largeur : 5:2 ; Style : Affiche conceptuelle en papier découpé 3D.
3Garde le titre principal sur deux lignes maximum et utilise un sujet principal pour exprimer l'idée centrale.
4Génère l'image s'il te plaît.
5
6[Colle l'article complet ici]

Cela vaut la peine d'être conservé à long terme car vous pouvez réutiliser des styles préférés pour une série, en changeant uniquement le thème et le sujet, sans avoir à explorer une nouvelle direction visuelle pour chaque publication. La génération d'image réelle nécessite que Codex appelle un outil d'image ; vérifiez les titres en chinois sur la couverture avant de l'utiliser.

Installation : adrianpunk/Punk-Skill

3. cangjie-skill : Faire en sorte que les méthodes de cours fonctionnent vraiment pour vous

cangjie-skill (Cangjie) extrait les méthodes des scripts de cours, des transcriptions de conférences et des tutoriels pour les organiser en compétences appelables. Il gère « quand l'utiliser, quoi vérifier en premier et comment juger », ce qui le rend parfait pour les connaissances avec des étapes claires que vous souhaitez suivre de manière répétée.

Par exemple, un cours sur les entretiens clients pourrait vous rappeler : posez moins de questions sur les attitudes envers des fonctionnalités hypothétiques et davantage sur des expériences récentes spécifiques. Cette phrase est facile à sauter dans les notes ; une fois transformée en compétence, elle peut être utilisée pour vérifier les questions d'entretien.

En utilisant un script d'enseignement d'entretien auto-écrit comme exemple :

text
1Utilise cangjie-skill pour transformer ce script de cours « Vérification du plan d'entretien client » en une compétence.
2Laisse-le juger question par question : quelles preuves cette question peut-elle recueillir, et suggère-t-elle une réponse ?
3Pour les questions inappropriées, fournis une manière plus spécifique de les poser.

Application de la compétence compilée à une nouvelle question : « Aimez-vous les rappels automatiques ? » (Contexte : choix entre les rappels de remboursement et les demandes de progression). Le résultat est le suivant :

Miles Ma - inline image

Résultats de l'appel de la compétence générée à partir de matériel pédagogique auto-écrit.

Cette question ne fait que s'enquérir de l'attitude de l'utilisateur envers les rappels et ne peut pas comparer les deux directions. La réponse a changé la question en une question qui suscite plus facilement des expériences, comme :

Rappelez-vous un remboursement récent ; comment s'est-il déroulé, de la préparation des documents à la soumission ? Y a-t-il eu des parties qui ont nécessité un complément ou un retraitement ?

Après cette soumission, avez-vous essayé de connaître l'état d'avancement du traitement ? Si oui, pourquoi vouliez-vous le savoir à ce moment-là, et quelle méthode avez-vous utilisée ?

Ces deux questions recherchent les difficultés réelles dans le processus de soumission et les demandes de progression, fournissant ainsi matière à juger quoi construire.

Cela vaut la peine d'être installé car les critères de jugement que vous avez appris peuvent être directement appliqués à votre prochaine tâche. Plus le cours d'entrée est spécifique, plus la compétence compilée est utile ; les matériaux avec seulement quelques slogans sont difficiles à transformer en méthodes fiables.

Installation : kangarooking/cangjie-skill

4. GordenImage2PPTX : Enfin, les belles images PPT peuvent être modifiées

L'IA génère une page PPT parfaite, mais vous devez changer deux mots dans le titre. À ce stade, la page entière n'est qu'une seule image ; cliquer n'importe où sélectionne le tout, ce qui rend les petites modifications fastidieuses.

GordenImage2PPTX résout spécifiquement ce problème : il traite séparément l'arrière-plan, les cadres, les décorations d'icônes et le texte, puis les combine en un fichier PowerPoint.

Tout d'abord, regardez cette image d'entrée où le titre, la pyramide, les icônes et les descriptions de droite sont tous dans une seule image :

Miles Ma - inline image

Après conversion, des zones de sélection individuelles apparaissent autour des éléments textuels et graphiques :

Miles Ma - inline image

Source de l'image : exemple de projet Gorden Sun.

Ce qu'il y a de plus précieux à voir ici, ce sont ces zones de sélection. Le titre a sa propre zone de texte, les descriptions à droite peuvent être modifiées individuellement, et les icônes extraites peuvent être déplacées, redimensionnées ou remplacées séparément. Les ajustements qui nécessitaient auparavant de régénérer une page entière peuvent désormais être effectués directement dans PPT.

Donnez la tâche comme ceci :

text
1Utilise GordenImage2PPTX pour convertir cette image de diapositive en un PPTX modifiable.
2Transforme le texte en zones de texte modifiables et extrais les icônes séparément.
3Pour les modules du cadre qui nécessitent un ajustement indépendant, traite-les séparément.
4Essaie de conserver la mise en page et la palette de couleurs de l'image d'origine.

Je le recommande à tous ceux qui utilisent fréquemment l'IA pour créer des supports de cours, des propositions et des pages de présentation. Il comble le fossé des capacités d'édition souvent absent après la génération d'images.

Notez que la « modifiabilité » dépend de l'objet : le texte peut être changé directement ; les images indépendantes peuvent être déplacées et remplacées ; les graphiques peuvent ne pas revenir à des graphiques natifs basés sur des données, et les cadres complexes peuvent encore être une seule image. L'installation nécessite également de configurer les capacités de traitement d'image requises par le projet.

Installation : GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GordenImage2PPTX

5. book-to-skill : Décoder un livre et en conserver les méthodes

book-to-skill peut organiser un livre en compétences de lecture appelables : où se trouvent les chapitres, ce que signifient les concepts importants et quelle partie consulter pour un problème spécifique.

Si vous lisez simplement un livre une fois, un résumé normal peut suffire. Les livres méthodologiques ou professionnels qui nécessitent une utilisation répétée sont mieux adaptés à cela. Vous n'avez pas besoin de réexpliquer tout le livre à chaque fois ; vous pouvez demander à l'IA de revenir à des chapitres spécifiques pour voir sur quoi les conseils sont basés.

En utilisant « L'Art de la guerre » comme exemple, vous pouvez assigner la tâche comme ceci :

text
1Utilise book-to-skill pour organiser le texte intégral de « L'Art de la guerre » en une compétence de lecture.
2Conserve les entrées des chapitres selon les treize chapitres, et organise les concepts clés, les méthodes de jugement et les idées fausses courantes.
3Lorsque tu répondras aux questions plus tard, indique d'abord le chapitre concerné avant de donner des conseils.
4Les analogies dans les scénarios modernes doivent être séparées du sens original du livre.

Il laissera des données de chapitre, un glossaire et une antisèche. L'utilité réelle apparaît à la question suivante : « Je n'ai que 20 minutes pour une session de partage de livre et je veux couvrir l'ensemble du livre. Comment dois-je m'organiser ? »

Miles Ma - inline image

Résultats de l'appel de la compétence après la génération des compétences de lecture.

La réponse concentre le partage sur « quelles conditions comparer et quels coûts considérer avant de faire quelque chose », puis localise « Les plans de bataille » et « La conduite de la guerre ». La session peut utiliser 2 minutes pour poser la question, 6 minutes pour les conditions, 5 minutes pour la consommation, et le temps restant pour la discussion et l'explication des limites des analogies.

C'est bien mieux que de compresser chacun des treize chapitres en une seule phrase pour une session limitée dans le temps. Le contenu reste organisé par chapitre, mais vous pouvez l'interroger avec votre problème actuel. Notez que l'arrangement du partage est une suggestion pédagogique, et non une affirmation que le livre original enseignait la prise de parole en public.

Installation : virgiliojr94/book-to-skill

6. show-me : Transformez les explications de code en diagrammes compréhensibles

Après que Codex a fini de modifier le code, l'explication peut contenir des dizaines de noms de fichiers, de noms de composants et de relations d'appel, qui sont encore difficiles à lire. show-me organise ces relations en organigrammes, arbres de composants, arbres d'appels ou comparaisons avant-après, et peut même générer des pages d'explication HTML si nécessaire.

C'est une compétence recommandée par Matt Pocock, de HumanLayer, créée par Dexter Horthy. Elle est parfaite pour ceux qui veulent comprendre les structures de projet ou examiner les modifications de code sans suivre de longues explications paragraphe par paragraphe.

Le cas suivant explique comment les positions de lecture sont restaurées : après une mise à jour de page, quand accepter la position enregistrée, quand attendre et quand annuler parce que l'utilisateur a fait défiler manuellement.

Miles Ma - inline image

Cas de diagramme HTML de HumanLayer.

Les trois cases du diagramme représentent Inactif, En attente et Terminé. Les étiquettes de condition sur les flèches montrent quand les états changent ; les chemins rouges marquent l'annulation et les chemins verts marquent l'achèvement. En suivant les flèches, vous pouvez trouver la réponse à « que se passe-t-il si l'utilisateur fait défiler maintenant ? »

Avec le diagramme, trouver la logique correspondante dans le code devient beaucoup plus clair. Vous pouvez également dire directement à une réponse confuse :

text
1Utilise show-me pour dessiner l'explication qui vient d'être donnée.
2Étiquette en chinois : où cela commence, par quels jugements cela passe et le résultat final.
3Si des modifications de code sont impliquées, mets en évidence les différences avant et après.
4Pour un contenu complexe, fais-en un diagramme HTML ouvrable.

Cela vaut la peine d'être installé car vérifier ce que l'IA a fait ne devrait pas être plus difficile que de lui faire faire. L'intérêt du diagramme est de vous aider à voir les relations ; pour le code spécifique, il doit encore être dessiné en fonction des fichiers réels.

Installation : humanlayer/skills · show-me

7. grill-me : Clarifier les exigences avant de commencer le travail

grill-me est une compétence de sondage des exigences par Matt Pocock. Donnez-lui un plan ou une idée, et il trouvera les parties non décidées qui affecteront le travail futur, fournissant des questions et des suggestions, et continuant à sonder après que vous ayez répondu.

C'est particulièrement utile quand « je sais à peu près ce que je veux faire, mais je ne peux pas énoncer d'exigences spécifiques. » L'IA est douée pour remplir un plan apparemment complet, mais des décisions comme la connexion, la tarification et les méthodes de partage devraient avoir des raisons réelles.

Par exemple, vouloir construire un site de téléchargement de matériel de livre :

text
1Utilise grill-me pour m'aider à définir les exigences pour un « Site de téléchargement de matériel de livre ».
2D'abord, pose des questions qui affectent la direction de la production, en expliquant les différences que les différents choix entraîneraient.
3Donne tes suggestions pour chaque question, et continue après que j'aie répondu.

Le premier tour de sondage ressemble à ceci :

Miles Ma - inline image

Résultats du premier tour de sondage.

D'abord, il demande à qui il s'adresse : aux participants de l'atelier ou à tous les lecteurs publics ? Les premiers ont déjà un contexte partagé, donc les documents peuvent directement compléter le cours ; les seconds pourraient avoir besoin d'introductions, de catégories et d'entrées de navigation.

Ensuite, il demande quels documents peuvent être fournis. Les documents auto-réalisés par rapport aux documents distribuables déterminent ce que la première version du site contient réellement. S'arrêter à ces choix clés est plus utile que de discuter prématurément de la couleur des boutons.

Il vous suffit de répondre et de le laisser continuer à sonder. Sa valeur est de mettre en lumière les décisions que le plan aurait prises par défaut pour vous.

Installation : mattpocock/skills · grill-me. Gérez sa dépendance grilling lors de l'installation.

8. last30days : Voir comment les autres l'utilisent avant de décider quoi faire

Lorsque vous vous préparez à essayer un nouvel outil, demander à l'IA des « conseils utiles » donne souvent des conseils génériques. last30days vérifie d'abord les discussions récentes de la communauté pour voir ce que les gens essaient, à quels problèmes ils sont confrontés et quelles pratiques méritent d'être étudiées plus avant.

Il peut mener des recherches autour d'un outil, d'un sujet ou d'un groupe de produits, en prenant en charge des sources comme Reddit, X et YouTube (selon l'accès). Pour ceux qui créent des sujets ou cherchent de nouvelles façons de jouer, c'est très pratique : vous pouvez commencer par une question large et transformer les indices trouvés en instructions exploitables.

Le projet a présenté un cas d'image d'animal de compagnie. La question initiale était simplement « comment les gens utilisent-ils ChatGPT pour créer des images de chiens », et la recherche a trouvé des idées comme « transformer les chiens en humains ». En suivant des instructions spécifiques, les exigences sont apparues : télécharger d'abord les photos de l'animal, mapper la couleur de la fourrure à la couleur des cheveux, et conserver les expressions et les accessoires reconnaissables.

Miles Ma - inline image

Cas de présentation du projet : last30days gère la recherche et les instructions ; images humaines générées par ChatGPT.

En les comparant, la couleur de la fourrure, l'expression de la langue pendante et l'accessoire sur la poitrine sont tous devenus des indices pour la conception du personnage. La partie la plus utile de cet exemple est de transformer un vague « vouloir créer du contenu pour animaux de compagnie » en une tâche créative avec des images de référence et des exigences spécifiques.

Vous pouvez passer à un sujet qui vous intéresse :

text
1Utilise last30days pour rechercher comment les gens ont utilisé ChatGPT pour créer des images d'animaux de compagnie au cours des 30 derniers jours.
2Trouve des styles de jeu avec des œuvres réelles et explique quelles photos sont nécessaires pour chacun.
3Choisis-en un adapté aux débutants et donne-moi une instruction en chinois que je peux copier directement.
4Conserve les sources de référence et indique les plateformes non recherchées.

Les images ci-dessus sont des cas de projet existants utilisés pour illustrer comment il pousse la recherche vers la création ; l'exécuter maintenant montrera des styles de jeu qui changent avec le temps.

Installation : mvanhorn/last30days-skill

9. Defuddle : Extraire une page web en texte brut propre

Defuddle fait une chose simple : extrait le contenu principal d'une page web et l'enregistre au format Markdown. Le Markdown est du texte brut avec des titres, des listes et des liens, qui peut être mis directement dans un logiciel de prise de notes ou donné à Codex pour une lecture plus approfondie.

C'est parfait pour ceux qui collectent fréquemment des documents web. Tout sélectionner et copier emporte avec lui la navigation, les boutons et les lectures recommandées ; les captures d'écran ne sont pas faciles à rechercher ou à extraire. Enregistrer le texte brut fournit un brouillon propre pour des notes ultérieures, une traduction ou une comparaison.

Par exemple, la page de la NASA sur la science lunaire a une navigation de mission, des entrées d'actualités et de nombreuses colonnes. Donnez-la à Defuddle :

text
1Utilise defuddle pour extraire le contenu principal de cette page web :
2https://science.nasa.gov/moon/facts/
3
4Enregistre-le sous moon-facts.md, en conservant les sous-titres, le texte du corps et les liens.
5Garde d'abord le texte original en anglais ; ne traduis ni ne résume.

Le fichier extrait ressemble à ceci une fois ouvert :

Miles Ma - inline image

Résultats de l'extraction de la page web de la NASA, ouverts dans un éditeur.

Des sections comme « Comment la Lune a obtenu son nom », « Taille et distance » et « Orbite et rotation » sont toutes conservées, ainsi que les liens pertinents dans les paragraphes. Les grands blocs de navigation du site web ont disparu, ne laissant principalement que le contenu à lire.

Cela fait gagner le temps passé à reformater après la copie. Notez que la qualité de l'extraction dépend de la structure de la page web ; cet exemple a encore conservé quelques crédits d'image et liens relatifs. Pour un archivage à long terme, demandez simplement à Codex de corriger les liens. Consultez le fichier extrait.

Installation : kepano/obsidian-skills · defuddle

10. skill-creator : Transformez vos instructions répétées en une compétence

skill-creator est un outil pour créer et affiner des compétences. Vous lui indiquez la tâche, les règles et les résultats souhaités, et il vous aide à organiser la description de la compétence ; pour les parties qui nécessitent des vérifications fixes, vous pouvez même ajouter des scripts.

Il convient au travail que vous avez déjà effectué de manière répétée et que vous savez bien faire. Par exemple, vérifier les liens de fichiers avant de livrer des documents : quoi vérifier, quoi ignorer et quoi signaler si un problème est trouvé peuvent tous être clairement énoncés.

Vous pouvez le demander comme ceci :

text
1Utilise skill-creator pour créer une compétence qui vérifie les liens de fichiers locaux dans le Markdown.
2Signale le numéro de ligne du lien, le fichier cible et si le fichier existe.
3Ignore les URL distantes, les images et les exemples de code.
4Vérifie seulement, ne modifie pas le texte original. Prépare quelques échantillons avec différents scénarios pour la vérifier.

L'application de la compétence générée à un document de démonstration donne ces résultats :

Miles Ma - inline image

Résultats de l'appel de la compétence de vérification de liens générée.

Dans le tableau, not-created.md à la ligne 4 est marqué comme manquant, tandis que les autres fichiers trouvés apparaissent comme normaux. Vous pouvez aller directement à cette ligne pour ajouter le fichier ou changer l'adresse, sans avoir à tout vérifier vous-même.

L'utilité de cet exemple est faible, mais elle est très pratique lorsqu'elle est effectuée de manière répétée. En laissant les objets de vérification, les plages d'exclusion et les formats de sortie dans une compétence, la prochaine fois, il vous suffira de dire « vérifie ce document » pour suivre le même ensemble d'exigences.

Je suggère de commencer par de petites tâches aux limites claires comme celle-ci. Une compétence qui peut vérifier des fichiers de manière stable est déjà utile ; à mesure que vous vous y habituez, vous pouvez ajouter de nouvelles règles.

Installation : openai/skills · skill-creator

Comment installer

Choisissez-en une, envoyez l'adresse d'installation correspondante à Codex, ainsi que le nom de la compétence. Un dépôt peut contenir plusieurs compétences, alors n'oubliez pas de nommer celle que vous souhaitez installer :

text
1Veuillez installer [Nom de la compétence] à partir de l'adresse ci-dessous et vérifier ses dépendances requises.
2Après l'installation, effectuez une démonstration en utilisant les documents que je fournis.
3
4Adresse d'installation : [Collez le lien ci-dessus]

Vous n'êtes pas obligé d'installer les dix à la fois. Choisissez-en une que vous pouvez utiliser immédiatement et mettez vos propres documents ; l'effet sera beaucoup plus clair que de lire dix descriptions de fonctionnalités.

Miles Ma - inline image

Je suis Miles, un expert en algorithmes d'IA passé d'une grande entreprise technologique à FDE. J'ai travaillé sur la R&D et le déploiement d'algorithmes, ainsi que sur la formation et la livraison en entreprise. Mon compte X a atteint 10 000 abonnés en 15 jours et a produit trois longs posts avec des millions d'expositions en une semaine, dont deux ont ensuite dépassé les 2 millions.

Suivez-moi @miles_mazy, grandissons ensemble et gagnons de l'argent ensemble.

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