Ho provato qualcosa del genere.
"Dimmi un manga che dovrei leggere in una notte difficile."
La risposta dell'assistente AI "Gemini" è stata più delicata e accurata di quanto immaginassi. Se vuoi un solo volume per stasera, Hirayasumi di Keigo Shinzo; se vuoi riformulare la tua difficoltà su una lunga scala temporale, Frieren: Oltre la fine del viaggio di Kanehito Yamada e Tsukasa Abe; se vuoi essere spinto avanti da qualcuno che si riprende lentamente, March Comes in a Lion di Chica Umino. Sono state elencate tre opere in base all'umore.
"Sembra qualcuno seduto accanto a te senza dirti 'dai il massimo'", "Il flusso del tempo attraverso i decenni afferma silenziosamente la perdita", "Un giovane giocatore di shogi solitario viene salvato dalla gentilezza di tre sorelle dall'altra parte del fiume." Per ognuna, sono state aggiunte con cura le caratteristiche dell'opera e 'perché funziona per questa notte'.
Non era per genere, numero di volumi o classifica. Uno scaffale di manga riorganizzato per 'umore' e 'scena' esisteva già dentro l'IA.
Sono il CEO di Comici, una startup DX di manga. Ogni giorno ho a che fare con manga ed editori, eppure non ho la sicurezza di rispondere in modo così chiaro e organizzato quando mi viene chiesto: "Dimmi un manga per una notte difficile."
L'IA sta già entrando in una fase in cui consiglia manga in base a scene di vita e stati emotivi, trascendendo generi e classifiche. Ciò che mi interessa è ciò che ci aspetta. Cosa sta guardando esattamente l'IA quando sceglie un manga? E l'industria dei manga è pronta a continuare a rispondere a quella domanda a lungo termine? Cosa sta realmente accadendo dietro le quinte, dove l'IA sembra rispondere così intelligentemente da sola?
Volevo riflettere su questo con più attenzione.
Perché Walmart ha organizzato i surgelati per 'Colazione' e 'Pranzo'
Allontaniamoci un momento dai manga e parliamo della vendita al dettaglio negli Stati Uniti.
Walmart ha iniziato a implementare un nuovo concept di negozio chiamato 'Store of the Future' in Texas e California. Ciò che è particolarmente interessante è la storia del reparto surgelati.
È stato introdotto un cambiamento sorprendentemente semplice. Il reparto surgelati non è categorizzato per categoria di prodotto (pizza, pasta surgelata, piatti pronti surgelati), ma per la linea temporale della vita quotidiana: 'Colazione' e 'Pranzo'.
La pizza va nella sezione pizza. La pasta surgelata va nella sezione pasta surgelata. Questo era il tradizionale corridoio dei surgelati. Nei nuovi negozi Walmart, gli scaffali sono divisi per la linea temporale della vita di 'Colazione' e 'Pranzo'.
Tecnicamente, non stanno facendo nulla di eccezionale. Tuttavia, il significato di questa classificazione è rilevante. Quando un'IA risponde alla domanda "Ci sono surgelati facili e sani per colazione?", non si riferisce al nome del prodotto in sé, ma ai 'dati contestuali'—che tipo di scena di vita appare quel prodotto e che tipo di persona lo sceglie.
Con solo l'etichetta 'Questa è una pizza', l'IA non può rispondere alla domanda 'C'è un buon surgelato per colazione?' Perché le persone parlano all'IA in linguaggio naturale, l'IA può trovarlo solo se c'è un significato associato come 'Questo appartiene a una scena di vita mattutina.' La posizione dello scaffale in cui è posizionato il prodotto diventa essa stessa il punto di ingresso per i dati che registrano quel significato.
Walmart è un'azienda che ha 'Everyday Low Price' nel suo DNA. L'unica ragione per cui una tale azienda si prenderebbe la briga di modificare il suo punto vendita è che sta ripensando 'come far funzionare il suo DNA nell'era dell'IA'.
In realtà, le riviste di manga erano le 'stanze dei dati'
Ora, torniamo ai manga.
Immagina la sezione manga di una libreria. Manga shonen, manga shojo, manga seinen. O per editore, per autore, per ordine di volume. Gli scaffali sono divisi per genere o nome della rivista, e vai a cercare un autore o una serie specifica. Questa è la disposizione generale.
E se all'improvviso chiedessi davanti a quello scaffale: 'C'è un manga che dovrei leggere in una notte difficile?' Né lo scaffale dei manga shonen né quello dei manga shojo risponderanno a questa domanda. È esattamente la stessa struttura del corridoio dei surgelati.
A meno che significati come 'perfetto per una notte insonne', 'dà una spinta in una mattina piovosa', o 'qualcosa in cui immergersi durante una vacanza tanto attesa' non siano sovrapposti a etichette come genere, autore o nome della rivista, nemmeno l'IA riuscirà a trovarli (ovviamente, alcune librerie creano scaffali di manga basati su temi).
Allora, chi fa quella 'creazione di significato'?
Lasciatemi parlare di un mondo leggermente diverso. Mi sono imbattuto in un'analogia interessante mentre leggevo un articolo che spiegava come l'IA viene utilizzata in contesti militari moderni.
Esiste una piattaforma che organizza immagini satellitari, registrazioni di comunicazioni e vari database provenienti da tutto il mondo in una rete di relazioni, come 'questa persona appartiene a questa organizzazione, si trova in questa posizione e appare in questa comunicazione.' Questo è un servizio di un'azienda chiamata Palantir. Poi, l'IA sopra di esso fa inferenze dai dati organizzati e scrive report.
Una spiegazione descriveva la relazione tra i due in questo modo: La piattaforma è come una 'stanza dei dati e un sistema di correzione bozze di un dipartimento editoriale.' È la base per organizzare, collegare e gestire i diritti di accesso alle informazioni raccolte da tutto il mondo. D'altra parte, l'IA è come un 'analista esterno altamente competente che non conosce gli affari interni dell'azienda.' Legge i dati forniti dalla stanza dei dati, trova schemi, considera scenari e scrive report. Tuttavia, l'IA non può accedere alle informazioni che la stanza dei dati non fornisce.
A questa analogia ho annuito con forza.
L'IA è un eccellente analista. Ma è un estraneo che non conosce gli affari interni. In un posto senza stanza dei dati, l'IA è solo una persona intelligente con conoscenze generali. Al contrario, in un posto con una stanza dei dati organizzata, l'IA si comporta come un esperto in quel campo.
Cosa succede quando sovrapponiamo questo all'industria dei manga? Il motivo per cui l'IA può fornire risposte basate sull'umore alla domanda 'C'è un manga che dovrei leggere in una notte difficile?' è che esiste una stanza dei dati in cui qualcuno ha precedentemente assegnato significato e organizzato i manga. Senza una stanza dei dati, l'IA può solo dare risposte a livello di conoscenza generale.
Credo che il ruolo di quella stanza dei dati nei manga sia stato a lungo svolto dai dipartimenti editoriali delle riviste di manga.
Una rivista di manga non è solo un mezzo che raccoglie opere. È l'atto stesso di assegnare significato: 'Il gruppo di opere in questa rivista raggiunge questo tipo di lettore in questo tipo di umore.' Prendendo in mano una rivista, i lettori erano in grado di trovare un gruppo di opere adatte al loro umore senza nemmeno saperlo. Il nome stesso della rivista fungeva da scaffale di manga con significati assegnati.
A questo punto, possiamo vedere ciò di cui l'industria dei manga ha bisogno ora. È riassegnare significati come 'efficace per una notte difficile', 'risuona la notte prima della laurea' o 'rinfrescante dopo una notte in bianco' come dati a ogni singola opera, in unità ancora più fini delle riviste di manga. È usare il potere dei dati per arricchire le sensibilità che i dipartimenti editoriali delle riviste di manga hanno accuratamente affinato per molti anni.
Quello che Comici vuole fare è molto più semplice
Quello che noi di Comici stiamo cercando di fare coincide esattamente con questo.
Fino ad ora, i dati relativi alle opere manga—editori, librerie digitali, SNS, anime, merchandising—sono esistiti separatamente nell'industria. Tassi di completamento, PV, fatturazione, reazioni sui social, entusiasmo dei fan. Tutti questi sono materiali importanti per parlare del valore dei manga, ma sono stati raramente valutati a livello di settore.
Comici sta costruendo una base che raggruppa questi dati e dà un contorno di 'significato' a ogni opera manga. È una base dati che funge da base adeguata per le decisioni riguardanti lo sviluppo delle opere, come se continuare la serializzazione, procedere verso un adattamento cinematografico, rilasciare prodotti o espandersi all'estero.
Ma quello che voglio veramente fare è molto più semplice.
Creare uno stato in cui l'intera industria dei manga possa rispondere a domande come 'manga da leggere in una notte difficile' o 'manga che dà energia il lunedì mattina.' Usare il potere dei dati per arricchire le sensibilità che i dipartimenti editoriali delle riviste di manga hanno custodito per molti anni.
Credo che questo sia il modo per aumentare il numero di manga scelti dall'IA e sia anche una condizione per consegnare i manga giapponesi ai lettori di tutto il mondo.
Se possiamo offrire a un lettore in piedi davanti a uno scaffale: 'Questo è il tuo manga per stasera.' Voglio ripensare al lavoro alla radice dell'industria dei manga: mettere un'opera nelle mani di un lettore.
