Guida: Crea il tuo agente AI operativo GRATUITO sul tuo computer.

Il tuo agente web AI tutto in uno: risparmia oltre 200 $ al mese e libera possibilità illimitate!

Immagina di avere un agente AI che non ti costa nulla al mese, funziona direttamente sul tuo computer e non ha limiti nelle sue capacità. OpenAI Operator costa fino a 200 $ al mese per chiamate API limitate e blocca l'accesso a molte attività, come visitare migliaia di siti web. Con DeepSeek-R1 e Browser-Use, tu:

• Risparmi denaro, mantenendo tutto locale e privato.

• Automatizzi la visita a oltre 100.000 siti web, raccogliendo dati, compilando moduli e navigando come un essere umano.

• Ottieni la libertà totale di esplorare, fare scraping e interagire con il web come mai prima d'ora.

Potresti aver sentito parlare di Operator di OpenAI, che funziona sul loro computer in qualche cloud, e tu devi condividere informazioni private con la loro AI per fare qualcosa di utile. E in più paghi per questo privilegio. Non è paranoia non voler condividere le tue password, i tuoi login e i tuoi dati personali. OpenAI, ovviamente, fa pagare una cifra considerevole per qualcosa che limiterà esattamente quali siti puoi visitare, come YouTube per esempio. Con questo metodo, inizierai a dire a un AI esattamente cosa vuoi che faccia, in linguaggio semplice, e la guarderai navigare sul web, raccogliere informazioni e prendere decisioni, tutto senza scrivere una singola riga di codice.

In questa guida, ti mostreremo come costruire un agente AI che esegue attività come lo scraping di notizie, l'analisi di menzioni sui social media e la creazione di previsioni usando DeepSeek-R1 e Browser-Use, ma invece di scrivere uno script Python, interagirai direttamente con l'AI usando i prompt.

Queste istruzioni sono in costante revisione, dato che DeepSeek R1 è nato da pochi giorni. Browser Use è uno standard da un po' di tempo. Questo metodo può essere per persone nuove all'AI e alla programmazione. All'inizio può sembrare tecnico, ma alla fine di questa guida, ti sentirai sicuro nell'usare il tuo agente AI per svolgere una varietà di attività, semplicemente parlandoci. Come, se guardi queste istruzioni e ti sembrano troppo complesse, aspetta, presto avremo un'unica app da scaricare. È in fase di test ora.**

Queste sono le istruzioni versione 3.0 del 26 gennaio 2025.

Questa guida ti guiderà passo dopo passo nella configurazione di DeepSeek-R1 8B (4-bit) e Browser-Use Web UI, assicurando che anche gli utenti più inesperti abbiano successo.

Cosa Riuscirai a Fare

Seguendo questa guida, sarai in grado di:

1. Configurare DeepSeek-R1, un AI di ragionamento che funziona privatamente sul tuo computer.

1. Configurare Browser-Use Web UI, uno strumento per automatizzare lo scraping web, la compilazione di moduli e l'interazione in tempo reale.

1. Creare un agente AI in grado di trovare notizie finanziarie, raccogliere menzioni da Reddit e prevedere tendenze azionarie, tutto operando senza restrizioni cloud.

Un'Analisi Approfondita Prossimamente su ReadMultiplex.com

Presto pubblicheremo un'analisi approfondita su come puoi usare questa piattaforma per casi d'uso AI molto avanzati, a cui pochi hanno pensato, figuriamoci visto. Unisciti a noi su ReadMultiplex.com e diventa un membro che non solo vede il futuro prima, ma anche con modi pratici e pragmatici per trarre profitto dal futuro.

Requisiti di Sistema

Hardware

• RAM: 8 GB minimo (16 GB consigliati).

• Processore: Quad-core (Intel i5/AMD Ryzen 5 o superiore).

• Archiviazione: 5 GB di spazio libero.

• Grafica: GPU opzionale per un'elaborazione più veloce.

Software

• Sistema Operativo: macOS, Windows 10+ o Linux.

• Python: Versione 3.8 o superiore.

• Git: Installato.

Passaggio 1: Prepara i Tuoi Strumenti

Avremo bisogno di Python, Git e un terminale/ prompt dei comandi per procedere. Segui attentamente queste istruzioni.

Installa Python

1. Controlla l'installazione di Python:

• Apri il tuo terminale/ prompt dei comandi e digita:

python3 --version

• Se Python è installato, vedrai una versione come:

Python 3.9.7

1. Se Python non è installato:

• Scarica Python da python.org.

• Durante l'installazione, assicurati di spuntare "Aggiungi Python al PATH" su Windows.

1. Verifica l'installazione:

python3 --version

Installa Git

1. Controlla l'installazione di Git:

• Esegui:

git --version

• Se installato, vedrai:

git version 2.34.1

1. Se Git non è installato:

• Windows: Scarica Git da git-scm.com e segui le istruzioni.

• Mac/Linux: Installa tramite terminale:

sudo apt install git -y # Per Ubuntu/Debian

brew install git # Per macOS

Passaggio 2: Scarica e Compila llama.cpp

Useremo llama.cpp per eseguire il modello DeepSeek-R1 in locale.

1. Apri il tuo terminale/ prompt dei comandi.

1. Vai in una posizione chiara per i file del tuo progetto:

mkdir ~/AI_Project

cd ~/AI_Project

1. Clona il repository llama.cpp:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git

cd llama.cpp

1. Compila il progetto:

• Mac/Linux:

make

• Windows:

• Installa un compilatore C++ (es. MSVC o MinGW).

• Esegui:

mkdir build

cd build

cmake ..

cmake --build . --config Release

Passaggio 3: Scarica il Modello DeepSeek-R1 8B 4-bit

1. Visita la Pagina del Modello DeepSeek-R1 8B su Hugging Face.

1. Scarica il file del modello quantizzato a 4 bit:

• Esempio: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf.

1. Sposta il modello nella tua cartella llama.cpp:

mv ~/Downloads/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf ~/AI_Project/llama.cpp

Passaggio 4: Avvia DeepSeek-R1

1. Vai nella tua cartella llama.cpp:

cd ~/AI_Project/llama.cpp

1. Esegui il modello con un prompt di esempio:

./main -m DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf -p "Qual è la capitale della Francia?"

1. Output previsto:

La capitale della Francia è Parigi.

Passaggio 5: Configura Browser-Use Web UI

1. Torna alla cartella del tuo progetto:

cd ~/AI_Project

1. Clona il repository Browser-Use:

git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git

cd browser-use

1. Crea un ambiente virtuale:

python3 -m venv env

1. Attiva l'ambiente virtuale:

• Mac/Linux:

source env/bin/activate

• Windows:

env\Scripts\activate

1. Installa le dipendenze:

pip install -r requirements.txt

1. Avvia la Web UI:

python examples/gradio_demo.py

1. Apri l'URL locale nel tuo browser:

http://127.0.0.1:7860

Passaggio 6: Configura la Web UI per DeepSeek-R1

1. Vai al pannello Impostazioni nella Web UI.

1. Specifica il percorso del modello DeepSeek:

~/AI_Project/llama.cpp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf

1. Regola le Impostazioni di Timeout:

• Aumenta il timeout a 120 secondi per modelli più grandi.

1. Abilita la Modalità Risparmio Memoria se il tuo sistema ha meno di 16 GB di RAM.

Passaggio 7: Esegui un'Attività di Esempio

Creiamo un agente che:

1. Cerca notizie sulle azioni Tesla.

1. Raccoglie menzioni da Reddit.

1. Prevede l'andamento del titolo.

Prompt di Esempio:

Cerca "notizie azioni Tesla" su Google News e riassumi i primi 3 titoli. Poi, controlla su Reddit le ultime menzioni di "azioni Tesla" e prevedi se il titolo salirà in base alle notizie e alle discussioni.

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Congratulazioni! Hai costruito un potente agente AI privato, in grado di automatizzare il web e ragionare in tempo reale. A differenza di strumenti costosi e limitati come OpenAI Operator, non hai speso nulla oltre al tuo tempo. Libera il tuo agente AI su compiti che un tempo erano impossibili e immagina le possibilità per progetti personali, ricerca e business. Non sei più limitato. Il web è tuo: il tuo agente AI lo ha appena sbloccato! 🚀

Resta sintonizzato per un'app singola, semplice da usare e gratuita che farà tutto questo e molto altro.