Un comando per installarlo. Un login per armarlo. Dalla seconda settimana, costruisce flussi di lavoro che non gli hai mai insegnato.
Un consulente freelance di automazione di 29 anni a Lisbona passava le serate sempre sugli stessi 3 lavori per i clienti: trascrivere, abbozzare post, organizzare le caselle di posta. A marzo ha spostato tutto su un singolo agente in esecuzione su un VPS da $5. Gli parla da Telegram sul telefono. Continua a funzionare anche quando il suo portatile è chiuso.
L'agente è Hermes, creato da Nous Research. È l'unico agente con un ciclo di apprendimento integrato. Dopo ogni attività che richiede 5 o più passaggi, scrive il metodo in un file di skill e lo riutilizza la volta successiva. La sua voce, i suoi formati, i suoi controlli, salvati una volta e aggiornati ogni volta che si discostano. Non ha ottimizzato un modello. Gli ha dato una cartella.
1. Cosa è Hermes, in una riga
Un agente auto-migliorante che crea skill dall'esperienza, cerca nelle proprie sessioni passate e costruisce un modello di come lavori attraverso le conversazioni. Eseguilo su un VPS da $5, su una GPU box, o serverless che costa quasi nulla quando è inattivo. Puntalo verso qualsiasi modello: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, o il tuo endpoint. Cambia con hermes model, nessuna modifica al codice.
2. Installalo con un comando
Su Mac o Linux:
curl -fsSL
Su Windows c'è un installer PowerShell; sui telefoni si usa il percorso Termux. Subito dopo, esegui hermes doctor. Segnala configurazioni provider mancanti, variabili d'ambiente errate e path sbagliati prima che perdi un'ora in un typo.
3. Armarlo con un login
Esegui hermes setup --portal. Un singolo OAuth copre un modello più 4 strumenti: ricerca web, generazione di immagini, text-to-speech e un browser cloud. Niente più 5 chiavi API da raccogliere separatamente. Vuoi le tue chiavi per ogni strumento? Esegui hermes setup per il tutorial completo, o Blank Slate (Stato Iniziale) per iniziare solo con strumenti da terminale e file e attivare il resto da solo.
4. Forniscigli un modello con spazio per pensare
Hermes rifiuta qualsiasi modello con meno di 64.000 token di contesto all'avvio. Una finestra più piccola non può contenere un lavoro di chiamata di strumenti multi-step. Claude, GPT, Gemini, Qwen e DeepSeek lo superano tutti. Stai eseguendo un modello locale? Imposta il suo contesto ad almeno 64K.
5. Eseguilo in due modi
Terminale: hermes o hermes --tui per l'interfaccia moderna. Gateway: hermes gateway lo mette su Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal o Email. Entrambi condividono un unico database di sessioni. Inizia un lavoro alla scrivania, finiscilo dal telefono in treno, stessa memoria e stesse skill.
6. Insegnagli il tuo lavoro come skill
Le skill sono semplici file di conoscenza. Mettine uno in ~/.hermes/skills/ e diventa attivo senza registrazione. Vengono caricate solo quando l'agente le richiama, quindi costano 0 token fino all'uso. Elencale con hermes skills list, scaricane altre dall'Hub con hermes skills install. Dopo un compito difficile, Hermes si offre di salvare il metodo come skill autonomamente. Vuoi tenere d'occhio quel ciclo? Imposta write_approval: true e approva ogni skill che scrive.
7. Lascialo suddividere il lavoro
Lo strumento delegate_task genera sotto-agenti con i propri set di strumenti e un contesto pulito. Uno ricerca, uno abbozza, uno revisiona, tutto in una volta. Ognuno inizia da zero, quindi fornisci tutto ciò di cui ha bisogno fin dall'inizio. Per i clienti abituali, usa i profili: configurazione, chiavi, memoria e bot Telegram separati per agente su 1 macchina.
8. Mettilo in programma
Il cron integrato attiva i lavori a intervalli e consegna il risultato a qualsiasi piattaforma. Un nuovo file in una cartella, un briefing mattutino alle 7, un report settimanale, nulla richiede che tu premi un pulsante. Abbina lo strumento terminale a un backend Docker e si comporta come una sandbox persistente: installa un pacchetto una volta, resta per la sessione.
9. A cosa puntarlo
- Contenuti: estrai una trascrizione con yt-dlp, scrivi il post all'interno della tua skill, invia la bozza a Telegram per l'approvazione prima di pubblicare.
- Casella di posta e calendario: leggi, organizza, abbozza risposte, prenota slot tramite email o messaggistica.
- Ricerca: distribuisci sotto-agenti su diverse fonti, raccogli i riassunti in 1 report.
- Codice: revisiona, rifattorizza ed esegui su un repository tramite la skill
github-pr-workflow. - Documenti: leggi 50 PDF, estrai i numeri, restituisci un brief strutturato.
10. Come guadagnano le persone
Vendi l'output, non la configurazione. 3 percorsi concreti:
- Automazioni chiavi in mano. Costruisci una volta un flusso casella di posta-CRM o di prenotazione per un cliente, applica una tariffa di setup più un compenso periodico. Le agenzie prezzano queste costruzioni da poche centinaia a poche migliaia di dollari ciascuna (autodichiarato).
- Produzione di contenuti. Gestisci un canale senza volto o la pipeline di pubblicazione di un cliente dall'inizio alla fine, video in ingresso, post in uscita.
- Skill in prodotto. Confeziona un flusso di lavoro come skill e condividilo tramite lo Skills Hub (Hub delle Skill) per l'installazione da parte di altri.
Il calcolo che lo rende sostenibile: l'agente gira su un server da $5 e il codice che coordina i suoi sotto-agenti costa 0 token, solo le chiamate al modello hanno un costo. La tua soglia minima rimane bassa mentre il lavoro si accumula.
Non si stanca e non dimentica mai ciò che ha imparato ieri.
Grazie per aver letto
Se questo ti ha fatto risparmiare un weekend di tentativi ed errori, questo è il punto. Seguimi per i log di sviluppo e le skill che rilascerò in seguito, e aggiungilo ai segnalibri per il giorno in cui eseguirai `hermes setup` tu stesso. Costruisci qualcosa con esso, poi torna a raccontarmi cosa ha imparato.
