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パーソナル AI は本当に「自分用」であるべき

@rsarver
英語2026年9月29日
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TL;DR

Ryan Sarver は、Meta の Muse などのプラットフォーム管理型 AI エージェントを批判し、それらがユーザーの所有権よりも企業のデータ収集を優先していると主張しています。彼は、プライバシー、透明性、ユーザーの主権を保証する、完全な所有権を持つオープンソースのパーソナル AI スタックのビジョンを概説しています。

先週、Amazon は Meta の Muse を自社の小売サイトから締め出しました。買い物をしようとしたユーザーには、「許可されていない AI エージェントによる継続的なアクセスは Amazon の利用規約に違反する」というポップアップが表示されました。

エージェントが動かなくなった当事者に、意見を求めた人はいません。私は両社の顧客ですが、Amazon が Meta をブロックした結果、私には何の発言権もない企業間トラブルのとばっちりを受けて、アクセス権が消えてしまいました。しかも、買い物はこうしたエージェントの主要な用途の一つです。

企業が消費者の囲い込みを争う中で、こうしたプラットフォーム間の対立は今後ますます増え、私たちはその巻き添えを食らうことになります。

プラットフォームがホストするエージェントには、2 人の「プリンシパル(主人)」が存在します。 あなたのために働き、同時にそれを作った企業のためにも働くのです。そして、どちらが優先されるかは明白です。私たちが「パーソナル AI」と呼んでいるものは、まったくパーソナルではありません。

これは Muse や Instinct を批判しているわけではありません。どちらも美しく、よく考え抜かれたプロダクトであり、この領域に多様な選択肢が生まれることは健全なことです。ただ、その選択肢の中には「あなたが本当に所有できるもの」が必ず必要だと考えています。つまり、オープンで独立し、確固たる思想を持ったパーソナル AI サービスをプロダクト化したものであり、OpenClaw の上に構築されるものです。

パーソナルとは何を意味すべきか

私が考える「パーソナル AI」の条件は以下の通りです。以降では、それぞれの理由を説明します。

  1. あなたが所有する。 オープンソースであり、あなたの情報はあなたが管理するストレージに保存され、すべてを持ち出すことができます。
  2. プリンシパルは一人だけ。 その動作や提案に他者が介入することはありません。お金が発生するのは、あなたがプロダクトに対して支払う場合のみです。
  3. 条件が明確である。 ビジネスモデルやデータの扱いが明瞭で、あなたの同意なく変更されません。また、AI があなたのために選択を行う際、何をどう評価したのかを検証できます。
  4. 実行場所をあなたが選ぶ。 自分のノート PC、Mac Studio、あるいはリースしたマシンなど、自由に選べて移行も可能です。
  5. 使っていて楽しい。 美しく、シンプルで簡単であること。そうでなければ、ユーザーはより手軽なプロダクトに戻ってしまいます。

それはあなたのエージェントではない

Muse のユーザーは、デフォルトで会話内容がモデルのトレーニングに使用される設定になっています。Instinct の利用規約では、画面キャプチャやキーボード入力を含むあなたのデータについて、永続的かつ取消不能なライセンス(トレーニング目的を含む)が付与されます。これらは、企業が何か悪事を働いているという意味ではありません。彼らはあなたの情報をどう扱うかを明示していますし、あなたのエージェントがその日に何ができるかは、他社との関係性に左右されます。つまり、それは「彼らのもの」であり、あなたは彼らに価値を提供する見返りとして使わせてもらっているに過ぎないのです。

この点は他のどの領域よりも重要です。なぜなら、パーソナル AI は情報に関して極限まで貪欲だからです。カレンダー、受信トレイ、資産状況、人間関係など、あなたについて知る情報が増えるほど性能は向上しますが、それこそ第三者に最も渡したくない情報のはずです。

プロダクトにお金を払っていないなら、あなた自身がプロダクトになっている。 Brad(@altcap)は先週こう主張しました。誰もがポケットにパーソナル・スーパーアシスタントを持つ時代は避けられないと。私も同意します。信頼性についての彼の答えは、「有料版はユーザーを誘導せず、無料版は手数料を取る。企業は信頼が重要だと分かっているので解決策を見つけるだろう」というものでした。ここが私の見解と異なる部分です。これまでのところ、これらのプラットフォームは善意に基づいているかもしれませんが、私たちの体験やデータを預かるに足る信頼できる管理者であることを証明できていません。

「誘導(ステアリング)」は、検索の時代よりもはるかに重大な問題です。Google では 10 個の青いリンクが表示され、ユーザーは能動的に選択します。ターゲット精度の高い上部の有料結果を選ぶか、自然検索の結果を選ぶかです。しかしエージェントの場合、ユーザーが求めているのは主に「結果」そのものです。選択を委任しているため、あらゆる誘導は、あなたが理解できないアルゴリズムを通じて密かに行われます。だからこそ、エージェントはあなたの好みを組み込んだ上であなたのために動き、いつでもその判断根拠を検証できるようにしなければならないのです。

こうしたアシスタントの運用コストと、私たちが支払っている金額の間にはギャップがあることは分かっていました。しかもそれは非常に大きなギャップです。Anish(@illscience)によると、パーソナルアシスタントのコストはユーザーあたり年間 3,000 ドルから 7,000 ドルと言われており、これは私自身の OpenClaw の使用感とも一致します。月額 20 ドルであれば、誰かが差額を負担しているはずです。Meta は、現時点では Muse の会話が広告システムに送られることはないと述べています。しかし、これほどのギャップがあり、なおかつ広告事業が中核にある企業に対し、長期的にその補助金をどう回収するのか期待できるでしょうか。

なぜこれが重要なのか

私自身、AI ツールや OpenClaw を使う中でその威力を実感しています。あなたの情報とツールに合わせてパーソナライズされれば、たった一人で途方もないレバレッジを得られます。すべての人にパーソナル AI が行き渡ることは、計り知れないエンパワーメントをもたらすでしょう。

あらゆる主要プラットフォームがこの重要性を理解しており、これは検索やソーシャル以上に重要だと私は考えています。パーソナル AI は、あなたのあらゆる個人情報と、あなたを経由するすべての商取引への入り口です。だからこそ、真のリーチを持つ企業はこぞってこれを狙っています。まさにその理由から、私たちは独立したオープンで、個人が所有できる代替手段を必要としています。同じように高機能で誰でも簡単に使え、ビジネスモデルやデータの扱いが完全に透明なものです。

個人所有だからこそ、より強力になる

デジタルプロダクトの歴史において、プライバシーの懸念に関わらず、利用は常に最もシンプルで優れたユーザー体験を提供するものに流れてきました。人々は摩擦の少なさと高い品質を求め、プライバシーリスクが優先事項になることは稀です。したがって、個人所有でプライベートなものは常に逆風の中で戦うことになります。通常、あなたについて最も多くのデータを持つ企業が、より良いプロダクトを提供します。Facebook はあなた自身よりもあなたのことを知っており、だからこそあんなにうまく機能するのです。

しかしここでは逆転します。あなたが所有しているからこそ、すべてを委ねられるのです。すべてのアカウント、すべてのドキュメント、Meta には絶対に接続しないような生活の隅々まで。そしてその情報は複利的に蓄積されていきます。だからこそ、遅かれ早かれ自分が所有するものに投資する価値があるのです。最も幅広いアクセスを持つプロダクトが最高のプロダクトになる可能性を秘めており、そのフルアクセスを可能にするのが「所有」です。 これは、プライベートなバージョンがより良いプロダクトを提供できる数少ないケースの一つです。もちろん、残りの体験が商用プロダクトと同等以上であることが前提ですが。

OpenClaw は Linux のようだ。私たちに必要なのは Apple の体験

OpenClaw は素晴らしいプロジェクトで、私は一日中使っていますし、Muse を含め現在リリースされている多くのプロダクトのインスピレーションの源です。しかし、一般ユーザーにとっては依然として Linux のように感じられます。初期セットアップの手間が多く、うまく使いこなすにはターミナル操作に慣れ、コンテキストやキャッシュを理解し、モデルの設定方法を知る必要があります。私のような人間には問題ありませんが、それ以外の人には最初からハードルが高すぎます。

私たちに必要なのは、Apple のような体験です。いくつかのオプションを選び、クレジットカードを登録すれば、すぐに動く。スタック全体を自分で所有でき、美しく仕上げられており、自分と利害が一致しないかもしれない単一の組織に支配されないものです。

パーソナル AI スタック

以下が、私が考える必要なスタックです。ユーザーの情報ではなく、ユーザー自身が料金を支払い、各要素が現在どの段階にあるかを示します。あなたの情報は、あなたが管理するコンピューター内でのみ読み取られ、外部に出るものは意図的で最小限、かつあなたに見える形で行われます。コントロールできるのは、あなただけです。

クライアント。 スマホやデスクトップ上の美しくモダンなアプリ、そして普段使っているメッセージングアプリ。ここは Muse と Instinct が先行し、リードしている領域です。OpenClaw にもネイティブ、Web、モバイルアプリがありますが、ボタンや機能、設定が多く、Muse のような集中した体験というよりはパワーユーザー向けに作られています。

ハーネス+コネクタ。 実際に行動を起こす部分です。ツール、アカウントへの接続、ID と認証情報、決済手段、エージェントに許可された操作、重要なアクションの承認、そしてすべての操作ログ。現在、OpenClaw と Hermes がこの分野を開拓しており、Muse のアーキテクチャにも影響を与えました。ここはオーケストレーションの中核であり、ユーザーが所有し、検証できる必要があります。

メモリ。 連携サービス(メール、カレンダーなど)から取り込まれた情報に加え、あなたの好みや時間とともに学習した内容を、読んだり修正したり持ち出したりできる形式で保存したもの。@karpathy の LLM wiki は、現時点でこれを最も明確に体現しています。モデルがあなたの情報をプレーンな Markdown ファイルにまとめ、常に最新の状態に保ち、ユーザーはすべてのページを読んで編集できます。@garrytan の GBrain もその方向への一歩です。同じく Markdown ファーストの思想で、OpenClaw や Hermes のようなエージェントのメモリとして構築されています。ここは時間が経つほど価値が複利的に高まる部分であり、だからこそあなたのものでなければならないのです。

モデル。 2 つの階層を想定しています。パーソナルなエージェントワークロード向けにチューニングされたデフォルトのオープンウェイトモデルが、あなたの管理下でほぼすべてを低コストに処理します。そしてフロンティアモデルは、フロンティアレベルの判断(おそらく常にこちらが先行するでしょう)が必要な場合にのみ、必要なコンテキストだけを限定して意図的に呼び出します。ほとんどの場合、問われているのは「何かを実行する必要があるか」だけであり、小さなモデルの方がはるかに安く答えられます。ある分析では、現在ユーザーあたり月約 2 ドルとされており、一般的なデフォルト設定での約 46 ドルと対照的です。有能な小型オープンモデルはすでに存在しており、階層間のルーティングは現在ほとんど手作業で構築されています。

あなたのコンピューター。 ハーネス、メモリ、デフォルトモデルが存在する場所です。自分のマシンか、あるいは貸し出しのみを事業とし、中身を読み取ることができない提供者からリースしたプライベートなマシンです。どちらも現在存在しますが、プライベートホスティングの選択肢はまだ開発者向けです。このクラスのボックスは月額約 10 ドルでレンタルできます。Muse が各ユーザーに専用の VM を提供しているのと同じくらい簡単であるべきですが、その VM はあなたのものであるべきです。

私が実現してほしいと思うもの

どのレイヤーにも取り組んでいる人がいます。しかし、Muse のように機能し、Muse のように感じるものを、個人データの代わりにクレジットカードで利用できる形に統合した人はまだいません。

それが私の欲しいプロダクトです。OpenClaw をプロダクト化したもので、同じオープンソースのエネルギーと「ユーザーが所有する」という一つの原則を備えたものです。OpenClaw はモデル、インフラ、ホスティングについて意図的に特定の立場を取りませんが、このバージョンではそれらの選択を組み込みつつ、すべてを可逆に保ち、その上に Muse のような洗練されたインターフェースを配置します。モバイルアプリ、デスクトップアプリ、そして人々が日常的に使っているメッセージングアプリです。

所有することは、誰も報酬を得られないという意味ではありません。美しく作り上げ、進化させ続ける人は必要です。そうではなく、得られるお金はユーザーからのみ発生し、ユーザーはすべてを持って離脱できるということです。アップデートに課金し、購入したものは保持し、ソフトウェア(昔ながらの方法で!)、マシン、モデル呼び出しを、それらを販売することだけを事業とする人たちから購入するのです。

OpenClaw にはすでに @davemorin が率いる基盤があります。私たちに必要なのは、それを担う企業です。もしあなたがそれを構築しているなら、あるいは誰が構築しているか知っているなら、ぜひ連絡をください。

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