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$POD: Dolphin Inference Network を支えるバイバックエンジン

@dphnAI
英語2026年5月11日
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TL;DR

Dolphin Network は、アイドル状態の GPU を活用する Peer-to-Pool システムを導入しています。プロトコル収益の 100% を $POD トークンのバイバックに充てることで、中央集権的な AI コンピューティングに代わる、スケーラブルで場所を選ばない新たな選択肢を提供します。

Peer-to-Pool の経済設計

Dolphin Network は、アイドルフィンネットワークは、アイドルフィンネットワークは、アイドル状態の GPU を再利用するための Peer-to-Pool システムとして設計されています。

各モデルは、ネットワークが提供する GPU のプール上で実行されます。

これは、コンピュートの購入者を「セッション」にリンクし、プロバイダーから直接ノードをレンタルするほとん、ほとんどの AI DePIN ネットワークとは異なります。

サプライ側では、同じモデルを実行するノードが「プール」を形成し、そのモデルに送信されたリクエストを処理します。ノードには、可用性に基づいてランダムにジョブが割り当てられ、リクエスト送信者とノードプロバイダーとの間に直接的なリンクはありません。

ノードは、プロトコルトレジャリーからの POD を使用して処理された推論トークンのみに基づいて報酬を受け取ります。

デマス。

デマンド側では、API ユーザーはプロトコルから直接クレジットを購入します。

Dolphin Network は、$POD、$ETH、$BTC、$USDC、$XMR、$ZEC での支払いを受け付けています。

プロトコルに送信された収益の 100% は、市場で POD を買い戻すために使用され、排出量を直接相殺します。

ネットワークの買い手側と売り手側を切り離すことで、収益から受け取るよりも多いまたは少ない POD をノードに分配することができます。

具体例:Dolphin Network での Qwen 3.6 35B 推論

  • datagen.dphn.ai を実行するための現在のコスト:100 万トークンあたり $0.50
  • OpenRouter での同等の最安の同等価格:100 万トークンあたり $1.00
  • Dolphin がユーザーに請求する金額:$0.70
  • ノードに支払う金額:$0.50
  • 正味の買い戻し圧力:生成された 100 万トークンあたり $0.20

私たちは、最も安価な集中型プロバイダーよりも 30% 安い価格を実現しながら、生成された 100 万トークンあたり $0.20 の正味の買い圧力を引き出しています。

私たちは、これが DePIN の最良の応用であると信じています。なぜなら、

1 - AI 推論に対する非常に高い需要が非常に高いからです。

2 - ます。

2 - ローカル AI モデルを実行できるアイドル状態のゲーミング GPU の供給が非常に多いからです。このタイプのネットワークは、GPU のプルーフ・オブ・ワーク・マイニングを彷彿とさせますが、出力に実際の商用ユーティリティがあるため、はるかに大きな収益獲得の可能性があります。

3 - 多くの DePIN ネットワークとは異なり、ロケーションは重要ではないため、カバレッジの問題がありません。

AI 推論は、ロケーションに依存しないことがほとんどです。数ミリ秒のレイテンシーシーは、ユーザビリティにほとんど影響しません。これにより、ネットワークは消費者を世界中のコンピュートリソースに接続し、ノードあたりの拡張性と稼働率を大幅に向上させることができます。

4 - 流動的なプール型コンピュートは、私たちがターゲットにできる最大の GPU 供給源であるゲーマーや愛好家を解放する唯一の方法です。

これにより、ノードはいつでもオンラインとオフラインを切り替えることができ、P2P ノードレンタルに依存する固定の稼働時間要件がありません。

以前の GPU DePIN プロジェクトでは、1:1 のコンシューマーとノードのペアリングが必要でしたが、これはゲーミング PC やデータセンターカードのように、オペレーターがいつでもマシンを引き上げたいと思う可能性があるアイドル GPU には機能しません。GPU が引き上げられたときにランダムに消える VM をレンタルしたい人はいません。

トークンのアライメントと価値の蓄積

POD は、Dolphin エコシステムにおいて唯一の価値ある資産です。

ネットワークによって生成された収益の 100% は、自動的に市場で POD を買い戻すために使用されます。

私たちは、ます。

私たちは、株主ベースの外部株式構造を持っていません、エクイティ構造は一切なく、今後も持ちません。

POD ホルダーは、トークンを xPOD ボールトにステークして、以下へのアクセスを得ることができます。

  • ネットワークトークンの買い戻しによる直接の自動複利配当
  • ネットワークで利用可能なすべてのモデルへのアクセスを提供する毎日の推論割り当て
  • ウェブチャット、ボット、その他のエコシステムアプリでのサブスクリプションステータス

私たちのトークンデザインは、分散型推論およびトレーニングネットワークにうまくマッピングできると私たちがわかった他のプロジェクトの最良の部分からインスピレーションを得ています。

  • ETH スタイルのスラッシャブルなボンド預金(ノードオペレーターとバリデーター向け)
  • CRV スタイルの報酬ブースト(ノードオペレーター向け) - POD をボンディングすることで最大 2 倍のブースト - 1.5 倍から 2 倍以上は、他のプロバイダーの相対的なボンドサイズと収益比率に基づいて競争力があります
  • xSUSHI / yCRV スタイルの自動複利ステーキングボールト - 報酬を請求する必要がないということは、xPOD(ステークされた Dolphin)をノードオペレーターボンドの担保として預けることができることを意味します。
  • stAAVE スタイルのクールダウン期間と引き出しウィンドウ
  • vlCVX / veCRV スタイルの賄賂市場(未使用の毎日の xPOD 推論割り当て用) - 未使用の推論割り当てを市場で売却して、より高いステーキング報酬を獲得します。

ボンディング、スラッシング、報酬乗数

不正行為は、分散型推論ネットワークが直面する最大の問題です。

ノードオペレーターは、こっそりとより小さな、量子化された、または偽のモデルに切り替えて、それでも報酬を獲得することができます。出力品質は低下します。推論購入者は去っていきます。フライホイールは決して回り始めません。

Dolphin Network は、スラッシャブルなボンドを使用して、ノードオペレーターを POD トークンの価値と強力に整合させると同時に、悪意のある活動が確認された場合、すべてのノードオペレーターが 4 週間分の収入に相当するボンドを没収される可能性があるため、不正行為を経済的に不合理にします。

ノードオペレーターは、デフォルトでボンデッド POD を獲得します。ノードがボンデッド POD として保有する収入が 4 週間分を超えると、毎週のエポックの終了時に、ボンデッド POD とリキッド POD のどちらかを選択できるようになります。

リキッド請求には 20% の手数料がかかり、xPOD ステーキングボールトに直接送られ、他のステーカーやボンデッドノードオペレーターのトークン残高を増やします。

ノードは、さらに xPOD をボンディングコントラクトに預け入れることができ、報酬が増加し、ネットワーク上の他のノードを検証できるようになります。

POD 報酬乗数は、オペレーターがベースのノード報酬に加えて獲得する追加利回りを決定します。これは、@CurveFinance の LP ブーストメカニズム からインスピレーションを得ていますが、使用量ベースの報酬、アカウント全体のボンディング、スラッシャブルなオペレーターボンドを備えた分散型 AI ネットワーク向けに適応されています。

高レベルでは:

  • ノードは、完了した推論、検証、および関連するプロトコルワークからベース報酬を獲得します。
  • アカウントは、収益に対するボンデッドトークン残高に基づいて、そのアカウントが獲得した対象ノード報酬に乗数を受け取ります。
  • 収益の分母は、プロバイダーのベース報酬の過去複数エポックの平均に基づいており、非対称な平滑化で更新されます。推論アクティビティが増加すると急速に上昇しますが、アクティビティが減少するとゆっくりと低下します。
  • 3 か月分の収益をボンディングし、最低 50,000 POD のアクティブボンドを維持しているアカウントは、バリデーターの資格を得ることができます。
  • 6 か月分(26 週間)の収益に相当する額をボンディングすると、報酬に報酬が 1.5 倍以上保証されます。
  • 6 か月以上ボンディングすると、他の過剰ボンディングオペレーターとの相対的な過剰ボンディングと、6 か月目標を超える絶対的な過剰ボンディングの両方に基づいて、最大 2 倍までの競争力のある経路が提供されます。

すべての計算は POD 単位でのみ行われ、報酬エンジン内に価格オラクルはありません。乗数はアカウント(ウォレット)単位で計算され、結果の乗数はそのアカウントが所有するすべてのノードに適用されます。ノードを追加すると、アカウントのベース収益が増加するため、同じ週数ボンディング比率を維持するには、比例してより多くのアクティブボンドが必要になります。

明日公開予定の論文「分散型推論のための暗号化ライブウェイトプルーフ」にご期待ください。これには、エンタープライズ NVIDIA カードでのみ使用できる標準的な TEE ベースの検証を超えて、すべてのハードウェアタイプでノードが正しいモデルを実行していることを検証できる、軽量な検証システムについて説明します。

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