みなさんこんにちは、Miles です。最近、コンテンツ作成、資料整理、デモ制作、納品対応などで、Codex が私の最も頻繁に使うツールになりました。
今日は、私にとって現在最も役立っている 10 のスキルを紹介します。ニュースの追跡やカバー作成から、書籍の解読、画像の編集可能な PPT への変換まで、それぞれに独自の目的があります。以下に具体的な例と結果を記載しました。気に入ったものがあったら、ぜひ直接試してみてください。
1. follow-builders: あなた専用の AI ニュースエディター
数十人の AI クリエイターをフォローしていて、彼らが最近何をしているのか知りたい場合、通常はフィードをスクロールし、ポッドキャストを探し、英語のコンテンツから価値のある部分を選び出す必要があります。Zara Zhang が作成した follow-builders は、これらすべてを簡潔なブリーフィングにまとめてくれます。
これは、AI 研究者、創業者、プロダクトマネージャー、エンジニアのグループを追跡し、関連するブログやポッドキャストとともに彼らの最新情報を要約します。中国語、英語、またはバイリンガル出力を指定でき、プロダクト、テクノロジー、クリエイションのどれを重視するかを伝えることもできます。
中国語のニュースブリーフィングの場合、次のようなプロンプトで十分です。
1follow-builders を使って、AI コンテンツクリエイター向けの中国語ブリーフィングを整理してください。2新しいプロダクトのユースケース、実際の操作デモ、クリエイターの体験に焦点を当ててください。3各項目について、誰が何を言ったのか、なぜ読む価値があるのかを明確に述べ、ソースリンクを保持してください。4追加の提案は別途リストアップしてください。
以下が生成されたブリーフィングです。
中国語ブリーフィングの試行結果。
例えば、あるエントリで Zara は、プロダクトデモは実際のインターフェース操作とその背後にある思考を保持すべきだと提案しています。これを読めば、このアップデートがチュートリアル作成にどのように関連するかがすぐにわかり、興味があればリンクをたどって詳細を確認できます。
これをインストールする価値は、読みやすいフォローリストを維持できることです。 AI プロダクトを長期的に追跡している人にとって、このような固定されたブリーフィングを見ることは、毎日誰を検索するか決めるよりもはるかに簡単です。Codex の スケジュールタスク を使って毎日配信することもできます。まずはチャットで試して、自分の好みに合うかどうか確認してみてください。
インストール: zarazhangrui/follow-builders
2. Punk Skill: スタイルを選んで個性的な記事カバーを作成
Punk Skill は、私のクリエイションにおける中核的なイラストツールです。 具体的には、punk-cover が記事やトピックを読み取り、プラットフォーム、アスペクト比、選択したスタイルに基づいてビジュアルを整理し、画像生成ツールを呼び出してカバーを完成させます。
コンテンツを作成する際、最も難しいのは「この記事が何について書かれているか」を画像に変換することです。AI にタイトルだけを与えると、コンピューター、ロボット、光る線を大量に出力する可能性があります。Punk のスタイルライブラリは、被写体、テキスト、余白、テクスチャを総合的に考慮し、スタイルを選択すると画像に明確な方向性が与えられます。
この「Obsidian ナレッジベースを 0 から 1 で構築する」を見てください。
重ねられた紙、紫色の構造、メモカードがナレッジベースのテーマを目に見える空間に変えています。メインタイトルは最初に目に入るものとして残っています。紙の厚みと影も、画像に手作り感を与えています。
ピクセルアートスタイルに切り替えると、まったく異なる効果が得られます。
どちらの画像も Punk Skill のスタイル例です。
キャラクター、マップ、小道具が完全なゲームシーンを形成しています。これにより、ツールのアップグレード、レベルベースの学習、構築プロジェクトを教えるための直接的な視覚的関連付けが生まれます。
自分の記事を入れてみることもできます。
1punk-cover を使って、以下の記事のカバーを生成してください。2プラットフォーム: X; アスペクト比: 5:2; スタイル: 3D ペーパーカットコンセプトポスター。3メインタイトルは 2 行以内に収め、1 つのメイン被写体でコアアイデアを表現してください。4実際に画像を生成してください。56[記事全文をここに貼り付けてください]
長期的に価値があるのは、お気に入りのスタイルをシリーズで再利用でき、テーマと被写体を変えるだけで、毎回新しいビジュアルの方向性を模索する必要がないからです。実際の画像生成には Codex が画像ツールを呼び出す必要があります。使用前にカバー内の中国語タイトルを確認してください。
インストール: adrianpunk/Punk-Skill
3. cangjie-skill: コースの方法論を実際に自分のものにする
cangjie-skill (Cangjie) は、コースのスクリプト、講義の書き起こし、チュートリアルから方法論を抽出し、呼び出し可能なスキルに整理します。「いつ使うか、最初に何を確認するか、どう判断するか」を処理するため、明確な手順があり繰り返し従いたい知識に最適です。
例えば、カスタマーインタビューに関するコースでは、「仮説的な機能に対する態度について尋ねるのではなく、最近の具体的な経験について尋ねる」ように促すかもしれません。この一文はノートでは見落とされがちですが、スキルに変換されれば、インタビューの質問をチェックするために使用できます。
自作のインタビュー指導スクリプトを例にします。
1cangjie-skill を使って、この「カスタマーインタビューアウトラインチェック」コーススクリプトをスキルに変換してください。2質問ごとに判断させてください: この質問はどのような証拠を収集でき、回答を示唆していますか？3不適切な質問については、より具体的な質問方法を提供してください。
コンパイルされたスキルを新しい質問に適用します。「自動リマインダーは好きですか？」（コンテキスト: 経費精算リマインダーと進捗照会のどちらかを選択する）。結果は次のとおりです。
自作教材から生成されたスキルを呼び出した結果。
この質問はリマインダーに対するユーザーの態度についてのみ尋ねており、2 つの方向性を比較できません。回答では、経験を引き出しやすい質問に変更されました。例えば、
最近の経費精算を思い出してください。資料の準備から提出まで、どのように進みましたか？補足や再処理が必要な部分はありましたか？
その提出後、処理の進捗を確認しようとしましたか？もしそうなら、なぜその時点で知りたかったのか、どのような方法を使いましたか？
これらの 2 つの質問は、提出プロセスと進捗照会における実際のトラブルを探り、何を構築すべきかを判断するための材料を提供します。
インストールする価値があるのは、学んだ判断基準を次のタスクに直接適用できるからです。 入力するコースが具体的であればあるほど、コンパイルされたスキルは有用になります。スローガンがいくつかあるだけの教材は、信頼できる方法論に変換するのが困難です。
インストール: kangarooking/cangjie-skill
4. GordenImage2PPTX: ついに、美しい PPT 画像が編集可能に
AI が完璧な PPT ページを生成したが、タイトルの 2 語を変更する必要がある場合。この時点では、ページ全体が 1 つの画像であり、どこをクリックしても全体が選択され、小さな変更が面倒です。
GordenImage2PPTX はこれを解決します。背景、フレーム、アイコン装飾、テキストを個別に処理し、それらを PowerPoint ファイルに結合します。
まず、この入力画像を見てください。タイトル、ピラミッド、アイコン、右側の説明がすべて 1 つの画像になっています。
変換後、テキストやグラフィック要素の周りに個別の選択ボックスが表示されます。
画像出典: Gorden Sun プロジェクトの例。
ここで最も価値があるのは、これらの選択ボックスです。タイトルには独自のテキストボックスがあり、右側の説明は個別に変更でき、抽出されたアイコンは個別に移動、拡大縮小、または置換できます。以前はページ全体を再生成する必要があった調整が、PPT に戻って行えるようになりました。
次のようにタスクを与えます。
1GordenImage2PPTX を使って、このスライド画像を編集可能な PPTX に変換してください。2テキストを編集可能なテキストボックスにし、アイコンは個別に抽出してください。3フレーム内で個別に調整が必要なモジュールは、別々に処理してください。4元の画像のレイアウトと配色を維持するようにしてください。
AI を使って教材、提案書、プレゼンテーションページを頻繁に作成する人には、このツールをお勧めします。画像生成後によく欠けている編集機能のギャップを埋めてくれます。
「編集可能」はオブジェクトに依存することに注意してください。テキストは直接変更できます。独立した画像は移動および置換できます。グラフはネイティブのデータ駆動型グラフに戻らない可能性があり、複雑なフレームは依然として単一の画像である可能性があります。インストールには、プロジェクトに必要な画像処理機能の設定も必要です。
インストール: GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GordenImage2PPTX
5. book-to-skill: 書籍を読み解き、方法論を保持する
book-to-skill は、書籍を呼び出し可能な読書スキルに整理できます。章がどこにあるか、重要な概念が何を意味するか、特定の問題についてどの部分を確認すべきかなどです。
一度読んだだけの本であれば、通常の要約で十分かもしれません。繰り返し使用する必要がある方法論や専門書には、こちらが適しています。毎回本全体を再説明する必要はなく、AI に特定の章に戻ってアドバイスの根拠を確認するように依頼できます。
「孫子」を例に、次のようにタスクを割り当てることができます。
1book-to-skill を使って、「孫子」の全文を読書スキルに整理してください。2十三篇に従って章エントリを保持し、コアコンセプト、判断方法、よくある誤解を整理してください。3後で質問に答える際は、アドバイスをする前に関連する章を最初に指摘してください。4現代のシナリオにおける類推は、本書の本来の意味から分離してください。
これにより、章データ、用語集、チートシートが残ります。本当の効用は次の質問で発揮されます。「読書共有会のために 20 分しかなく、本全体をカバーしたい。どうすればよいか？」
読書スキル生成後のスキル呼び出し結果。
回答は、「何かをする前に、どのような条件を比較し、どのようなコストを考慮すべきか」に共有を集中させ、「計篇」と「作戦篇」を特定します。セッションでは、2 分で質問を提起し、6 分で条件、5 分で消費、残りの時間で議論と類推の限界の説明に使用できます。
これは、時間制限のあるセッションのために十三篇のそれぞれを一文に圧縮するよりもはるかに優れています。コンテンツは章ごとに整理されたままですが、現在の問題でクエリできます。共有の構成は教育学的な提案であり、原著がパブリックスピーキングを教えていたという主張ではないことに注意してください。
インストール: virgiliojr94/book-to-skill
6. show-me: コードの説明を理解しやすい図に変換
Codex がコードの修正を終えた後、説明には数十のファイル名、コンポーネント名、呼び出し関係が含まれている可能性があり、読みにくいままです。show-me はこれらの関係をフローチャート、コンポーネントツリー、コールツリー、または前後比較に整理し、必要に応じて HTML 説明ページを生成することもできます。
これは Matt Pocock が推奨するスキルで、HumanLayer 提供、Dexter Horthy 作成です。プロジェクト構造を理解したい人や、長い説明を一文ずつ追うことなくコード変更をレビューしたい人に最適です。
次のケースは、読書位置がどのように復元されるかを説明しています。ページ更新後、保存された位置を受け入れるタイミング、待機するタイミング、ユーザーが手動でスクロールしたためにキャンセルするタイミングです。
HumanLayer の HTML 図のケース。
図の 3 つのボックスは、Idle、Waiting、Completed を表しています。矢印上の条件ラベルは、状態がいつ切り替わるかを示しています。赤いパスはキャンセルを、緑のパスは完了を示しています。矢印をたどると、「ユーザーが今スクロールしたらどうなるか」という答えが見つかります。
図があれば、コード内の対応するロジックを見つけるのがはるかに明確になります。また、わかりにくい回答に対して直接次のように言うこともできます。
1show-me を使って、今与えられた説明を図にしてください。2中国語でラベルを付けてください: どこから始まり、どのような判断を経て、最終結果は何か。3コード変更が含まれる場合は、前後の違いを強調してください。4複雑なコンテンツの場合は、開くことができる HTML 図にしてください。
インストールする価値があるのは、AI が何をしたかを確認するのが、AI にやらせることよりも難しくあってはならないからです。 図のポイントは関係性を理解するのに役立つことであり、特定のコードについては、実際のファイルに基づいて描画する必要があります。
インストール: humanlayer/skills · show-me
7. grill-me: 作業を開始する前に要件を明確にする
grill-me は、Matt Pocock による要件探索スキルです。計画やアイデアを与えると、将来の作業に影響を与える未決定の部分を見つけ出し、質問と提案を提供し、回答後にさらに探索を続けます。
「何をしたいかは大体わかっているが、具体的な要件を述べられない」場合に特に役立ちます。AI は一見完全な計画を埋めるのは得意ですが、ログイン方法、価格設定、共有方法などの決定には実際の理由が必要です。
例えば、書籍資料ダウンロードサイトを構築したい場合。
1grill-me を使って、「書籍資料ダウンロードサイト」の要件を明確にするのを手伝ってください。2まず、制作の方向性に影響を与える質問をし、異なる選択がどのような違いをもたらすかを説明してください。3各質問に対してあなたの提案を提供し、私が回答した後も続けてください。
最初のラウンドの探索は次のようになります。
最初のラウンドの探索結果。
まず、誰にサービスを提供するのかを尋ねます。ワークショップ参加者か、それとも一般の読者か？前者はすでに共通の背景を持っているため、資料はコースを直接補完できます。後者には、紹介、カテゴリ、閲覧エントリが必要になる可能性があります。
次に、どのような資料を提供できるかを尋ねます。自作の配布物と配布可能な資料では、サイトの最初のバージョンに実際に何が含まれるかが決まります。これらの重要な選択肢で立ち止まることは、時期尚早にボタンの色について議論するよりもはるかに有用です。
あなたはただ回答し、探索を続けさせるだけです。その価値は、計画があなたに代わってデフォルトで決定していたであろう選択肢を明らかにすることにあります。
インストール: mattpocock/skills · grill-me。インストール時に依存関係 grilling を処理してください。
8. last30days: 何をするかを決める前に、他の人がどのように使っているかを見る
新しいツールを試そうとするとき、AI に「役立つヒント」を求めると、一般的なアドバイスが返ってくることがよくあります。last30days は、まず最近のコミュニティでの議論をチェックし、人々が何を試しているか、どのような問題に直面しているか、どのプラクティスがさらに調査する価値があるかを確認します。
ツール、トピック、またはプロダクトグループを中心に調査でき、Reddit、X、YouTube などのソースをサポートします（アクセス権限に依存）。トピックを作成したり、新しい遊び方を探している人にとって非常に実用的です。広い質問から始めて、見つけた手がかりを実行可能なプロンプトに変換できます。
このプロジェクトはペット画像のケースを紹介しています。最初の質問は単に「人々は ChatGPT を使って犬の画像をどのように作っているのか」であり、調査から「犬を人間に変える」などのアイデアが見つかりました。特定のプロンプトをフォローアップすると、要件が明らかになりました。ペットの写真を最初にアップロードし、毛の色を髪の色にマッピングし、表情と認識可能なアクセサリーを保持することです。
プロジェクト紹介ケース: last30days が調査とプロンプトを処理。人間の画像は ChatGPT が生成。
比較すると、毛の色、舌を出した表情、胸のアクセサリーがすべてキャラクターデザインの手がかりになりました。この例で最も役立つ部分は、漠然とした「ペットコンテンツを作りたい」という思いを、参考画像と具体的な要件を備えたクリエイティブなタスクに変えたことです。
興味のあるトピックに切り替えることができます。
1last30days を使って、過去 30 日間に人々が ChatGPT を使ってペット画像をどのように作成してきたかを調査してください。2実際の作品がある遊び方を見つけ、それぞれに必要な写真を説明してください。3初心者に適したものを 1 つ選び、コピーしてすぐに使える中国語のプロンプトを提供してください。4参考ソースを保持し、検索されなかったプラットフォームを示してください。
上記の画像は、調査をクリエイションにどのように推し進めるかを示す既存のプロジェクトケースです。今実行すると、時間とともに変化する遊び方が表示されます。
インストール: mvanhorn/last30days-skill
9. Defuddle: ウェブページをクリーンな本文テキストに抽出
Defuddle は 1 つのシンプルなことを行います。ウェブページからメインコンテンツを抽出し、Markdown として保存します。Markdown は見出し、リスト、リンクを含むプレーンテキストであり、ノートアプリに直接入れたり、Codex に渡してさらに読ませたりできます。
ウェブ資料を頻繁に収集する人に最適です。すべて選択してコピーすると、ナビゲーション、ボタン、おすすめ記事が一緒にコピーされます。スクリーンショットは検索や抜粋が簡単ではありません。本文テキストを保存することで、後でメモを取ったり、翻訳したり、比較したりするためのクリーンな下書きが得られます。
例えば、NASA の月の科学ページには、ミッションナビゲーション、ニュースエントリ、多くのコラムがあります。Defuddle に渡します。
1defuddle を使って、このウェブページのメインコンテンツを抽出してください。2https://science.nasa.gov/moon/facts/34moon-facts.md として保存し、小見出し、本文テキスト、リンクを保持してください。5最初は元の英語テキストを保持し、翻訳や要約はしないでください。
抽出されたファイルを開くと次のようになります。
NASA ウェブページの抽出結果。エディタで開いた状態。
「月の名前の由来」、「大きさと距離」、「軌道と自転」などのセクションはすべて保持され、段落内の関連リンクも保持されています。ウェブサイトの大きなナビゲーションブロックはなくなり、主に読むべきコンテンツが残っています。
コピー後の再フォーマットにかかる時間を節約します。 抽出品質はウェブページの構造に依存することに注意してください。この例では、一部の画像クレジットと相対リンクが保持されていました。長期アーカイブの場合は、Codex にリンクを修正させるだけです。抽出されたファイルを表示します。
インストール: kepano/obsidian-skills · defuddle
10. skill-creator: 繰り返しの指示をスキルに変換
skill-creator は、スキルを作成および洗練するためのツールです。タスク、ルール、望ましい結果を伝えると、スキルの説明を整理するのに役立ちます。固定されたチェックが必要な部分には、スクリプトを追加することもできます。
これは、すでに繰り返し行っており、うまく実行する方法を知っている作業に適しています。例えば、資料を納品する前にファイルリンクをチェックする場合、何をチェックするか、何をスキップするか、問題が見つかった場合に何を報告するかを明確に述べることができます。
次のようにリクエストできます。
1skill-creator を使って、Markdown 内のローカルファイルリンクをチェックするスキルを作成してください。2リンクの行番号、ターゲットファイル、ファイルが存在するかどうかを報告してください。3リモート URL、画像、コード例はスキップしてください。4チェックのみ行い、原文は変更しないでください。異なるシナリオのサンプルをいくつか用意して検証してください。
生成されたスキルをデモドキュメントに適用すると、次の結果が得られます。
生成されたリンクチェックスキルの呼び出し結果。
表では、4 行目の not-created.md が欠落としてマークされ、他の見つかったファイルは正常と表示されています。その行に直接移動してファイルを追加するかアドレスを変更でき、すべてを自分でクリックして確認する必要はありません。
この例の実用性は小さいですが、繰り返し行うと非常に実用的です。チェック対象、除外範囲、出力形式をスキルに残しておくことで、次回は「このドキュメントをチェックして」と言うだけで、同じ一連の要件に従うことができます。
まずはこのような境界が明確な小さなタスクから始めることをお勧めします。ファイルを安定してチェックできるスキルはすでに役立ちます。慣れてきたら、新しいルールを追加できます。
インストール: openai/skills · skill-creator
インストール方法
1 つ選び、対応するインストールアドレスとスキル名を Codex に送信してください。リポジトリに複数のスキルが含まれている場合があるので、インストールしたいスキルの名前を指定することを忘れないでください。
1以下のアドレスから [スキル名] をインストールし、必要な依存関係を確認してください。2インストール後、私が提供する資料を使ってデモを実行してください。34インストールアドレス: [上記のリンクを貼り付けてください]
10 個すべてを一度にインストールする必要はありません。すぐに使えるものを 1 つ選び、自分の資料を入れてみてください。10 個の機能説明を読むよりも、効果がはるかに明確になります。
私は Miles です。大手テクノロジー企業から FDE に転身した AI アルゴリズムの専門家です。アルゴリズムの研究開発と最適化展開、そして企業研修と納品に携わってきました。私の X アカウントは 15 日間でフォロワー 10,000 人を達成し、1 週間で 3 本のミリオンエクスポージャーのロングポストを生み出し、そのうち 2 本は後に 200 万を超えました。
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