World Labs が @AMD の一員となります。これは @theworldlabs にとって、私たちのチームにとって、そして私自身にとって、非常に大きな節目です。この出来事が何を意味するのか、そしてなぜ私がこの新たな章にこれほど胸を躍らせているのか、少し時間をとってお話ししたいと思います。
*「来たれ、我が友よ。新たな世界を求めて旅立つのに、遅すぎるということはない。」 *
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テニスン卿『ユリシーズ』
成熟への物語
私にとって AI は、個人的な情熱であると同時に、人類の文明に関わる壮大なテーマです。
私がこの分野に足を踏み入れたのは 2000 年、大学院に入ったばかりの頃でした。機械と人間の脳における「視覚的知能」の謎を解き明かしたいという好奇心に突き動かされていたのです。当時は知る由もありませんでしたが、それこそが、（私自身驚くべきことに）AI が成熟していく過程の中心で歩むことになるキャリアの第一歩でした。私の研究室から生まれた初期の研究「ImageNet」は、ニューラルネットワークアルゴリズムやその GPU 上での実装とともに、現代 AI 時代の幕開けを告げる役割を果たしました。それ以来私は、主に学術的な興味の対象だった AI を、現代において最も革新的で変革をもたらす技術へと押し上げるべく、キャリアのすべてを注いできました。
この間、コンピュータビジョン、ディープラーニング、ロボティクス、ヘルスケア分野での研究から、チーフサイエンティストとして Google Cloud の AI 部門を立ち上げること、そしてスタンフォード大学の人間中心 AI 研究所（Human-Centered AI Institute）の初代所長に就任することまで、私の活動は一貫して「現実世界の課題を解決したい」という思いに導かれてきました。それは、社会をより良くするために人間と手を携えて取り組むということです。生成 AI が変革を起こし始め、大規模な最先端 AI 研究の舞台がアカデミアから産業界へと移っていく中で、ポジティブなインパクトを最も深く、広く生み出せる道は、最も大胆な技術的課題に挑むスタートアップを創ることだと確信しました。
それぞれが独自の形でこの分野を大きく前進させてきた世界的な AI 研究者であり、素晴らしい共同創業者である Ben Mildenhall と Justin Johnson とともに、私は 2024 年初頭に World Labs を設立しました。私たちの目標は、AI における最重要課題のいくつかに焦点を当てた最先端の研究ラボを構築することでした。それらが解決されれば、現実世界の課題に取り組む AI の能力は飛躍的に向上するからです。
世界は言葉だけでできているわけではない
私たちは、「モデル開発において言語だけでは不十分である」という根本的な信念のもと、会社を築いてきました。宇宙は言葉で構成されているのではなく、実在する「モノ」で構成されています。科学からエンターテインメント、ロボティクスに至るまで、AI が解決すべき最重要課題の多くは、物理世界の構造や振る舞いについてモデルが推論できることを求めています。 この領域の課題に取り組むには、データ、コンピュータビジョン、大規模モデルの学習、システム、さらにはコンピュータグラフィックスまで、幅広いスキルを持つ特別なチームが必要です。私は、これらの各領域における世界的権威が集まった、研究者とエンジニアによる創業チームを築けたことを本当に幸運に思っています。私たちは力を合わせ、空間的知性（spatial intelligence）における最も困難な課題に挑むための新しいクラスの基本モデル（foundation model）の学習に取り組み、目標に向けて大きな前進を遂げてきました。
2024 年の設立以来、World Labs はクリエイティブワークからデザインまで、あらゆる用途に対応する最先端の AI 空間的知性機能を構築してきました。画像、動画、空間再構成において世界トップクラスのモデル学習チームを作り上げました。さらに、SceniX の買収により、ロボティクスシミュレーション分野でも業界をリードする機能の開発を進めています。
最近では Atlas をリリースしました。これは他に類を見ないオムニモデルアーキテクチャであり、空間的知性における重要な未解決課題、すなわち「新規カメラビューの予測」を解決するものです。LLM がテキストの続きのトークンを予測できるように、ゼロから学習された Atlas は、2D 画像の入力から次のビューを予測できます。しかも、特化型モデルによる最先端の結果すら凌駕する性能を発揮します。本質的には、生成モデルと多視点ジオメトリを組み合わせることで、コンピュータビジョンにおける長年の難題であったスパース再構成（sparse reconstruction）を解決したと言えます。これは、デザインやエンジニアリングから科学、ロボティクスに至るまで、直接的かつ広範な影響をもたらします。
Atlas に対しては、多くの領域から驚くほどの関心が寄せられています。ロボティクス向けの RL 環境、セラピーやエンターテインメント向けのシーン生成、不動産・デザイン・建設向けの実世界再構成など、今後もさらに多くの応用が期待されます。
北極星に従い、AMD へ
World Labs でこれほど短期間に達成した研究および技術的ブレークスルーは、私たちの野心をさらに燃え立たせ、空間的・物理的な世界の課題を AI が解決する可能性について明確なビジョンを与えてくれました。今、その可能性を示す確かな手応えを得たからこそ、未来を加速させるためにできる限りのことをしたいと考えています。
それを実現するには、取り組みをスケールさせ、リーチを広げ、ハードウェアにさらに近づく必要があります。ハードウェアへの集中的な取り組みがなければ、AI は効率の面で足枷をはめられた状態になります。スケールの面でも同様です。そして私たちの目的においては、デジタル世界に閉じ込められたままになってしまいます。
そこで AMD の登場です。私たちは創業当初から AMD とパートナーシップを結んできました。AMD の CEO である Dr. Lisa Su は、私たちのミッションに対する初期の投資家であり理解者でした。そして私たちは、AI が社会をより良い未来へと導けるという信念を共有していました。彼女とは、テクノロジーの世界を歩む中で、良き友人としても親交を深めてきました。
昨年から、AMD GPU 上でのモデル学習と推論最適化を皮切りに、深い技術提携を開始しました。Lisa が驚異的な勢いで AMD をハードウェアエコシステムの主要プレイヤーとして大胆に率いている姿を、間近で見てきました。両社のチームが協働する中で、ソフトウェアとハードウェア、基本モデルとアプリケーションからなる私たちの AI エコシステムを一つに統合することが、どれほど自然な流れであるかを痛感しました。
LLM を超える基本モデルの創造を始動させ、AI 分野で最大のインパクトを生み出すためにスタートアップを立ち上げる時が来たと確信したのと同じように、私自身にとっても World Labs にとっても、AMD の一員としてミッションを継続することが正しい道であると、今またはっきりと分かったのです。私たちは共に、現実の課題を解決するために AI の最前線を切り拓き続け、コミュニティやエコシステム全体とオープンに連携していくことを約束します。私たちのミッションに揺るぎはありません。そして、今後何十年にもわたって持続する、世界をリードする最先端研究組織を築き続けることに、これまで以上に胸を高鳴らせています。また、ハードウェアからソフトウェア、モデル、そしてそれらすべてを支えるデータプラットフォームに至るまで、エンドツーエンドで AI を実行するための最高のオープンモデルとプラットフォームを提供していく決意です。
人類のより良い未来のために、現実の課題を解決する
私たちが共につくりたい未来に向けた歩みを共にできることを、心から嬉しく思います。そこでは、強力な AI プラットフォームやシステムが開発・展開され、人類が直面する最も根源的な課題の解決に貢献します。新薬発見から人間の創造性の解放まで、学びの変革から次世代ロボティクスの実現まで、その可能性は無限です。
そして、エグゼクティブ・バイス・プレジデント兼チーフサイエンティストとして加わり、Lisa や彼女のチームと直接仕事をできることに、これ以上ないほどの興奮を覚えています。私のキャリアは、この瞬間のために積み重ねられてきました。科学者およびテクノロジーリーダーとして、トップ AI 企業の中で最先端の研究チームを成長させ、率いていくためです。この広がった基盤と機会を前に、私は深い謙虚さ、感謝、そして希望を感じています。常に私を鼓舞し続けてきた「人類のためにテクノロジーを役立てる」という同じ北極星に導かれ、私たちが信じる未来を築いていけると確信しています。未来への期待は尽きることがなく、World Labs と AMD が共にそれを築き上げる機会を得られたことに、心から感謝しています。
