画像プロンプト

Artemis II ミッションジャーナル・ジオラマ

Python 風のクラス定義を用いた Nano Banana 向けの複雑かつ構造化されたプロンプトです。Artemis II ミッションにおける宇宙飛行士のミッション計画ジャーナルを、2D スケッチから物理的な 3D ミニチュアへと昇華させる超高精細なジオラマビジュアライゼーションを生成します。

プロンプト

do this for Artemis II mission: class Artemis_Journal_Diorama:
    def __init__(self, subject="Artemis II Mission"):
        # AI が適切な素材、テクスチャ、デスク環境を推論
        self.stage = "AI が推論した、AI が推論した技術ワークステーション上に開かれた宇宙飛行士のミッション計画ジャーナル。"
        self. lighting = "AI が推論した混合照明：タスクランプの温かみと、計器パネルからの冷たい光の漏れ。"

    def semantic_2D_to_3D_growth(self):
        # AI がこの主題に対する「2D ミッションスケッチ」がどのようなものかを推論
        page_texture = (
            f"AI が推論した手書きのメモ、軌道弧、モジュールの概略図、" 
            f"および {self.subject} に関連するミッションの注釈。精密な 2D グラファイト図としてレンダリング。"
        )

        # AI がそれらのスケッチからどのような物理的な 3D 要素が浮かび上がるべきかを推論
        diorama_pop = (
            f"2D ミッション図が物理的な 3D ミニチュアへと変化：" 
            f"AI が推論した宇宙船コンポーネント、乗組員のフィギュア、月の形状、" 
            f"そしてミッション固有のハードウェアが紙面からシームレスに立ち上がる。"
        )

        return [page_texture, diorama_pop]

    def scatter_ephemera(self):
        # AI がカテゴリをハードコーディングすることなく、ミッションに関連するデスク上のオブジェクトを推論
        return infer_aerospace_ephemera(self.subject)
        # 例（AI が推論、固定ではない）：ミッションパッチ、航法ツール、
        # マイクロスケールの月面モデル、印刷されたテレメトリ、手順チェックリスト、
        # アーカイブされた見出し、エンジニアリング用鉛筆など。

render(Artemis_Journal_Diorama())