몇 달 동안 사람들은 저에게 Codex가 Claude Code보다 낫다고 말해왔습니다.
저는 그 모든 말을 무시했습니다. 제 비즈니스 전체를 Claude Code 안에 구축했고(모든 파이프라인, 모든 시스템), 다시 시작하고 싶지 않았기 때문입니다.
그러다 GPT-6 Astra가 출시되었고, 마침내 전환을 결심했습니다.
대부분의 사람들이 현재 위치에 머무르게 하는 가장 큰 요인은 설정 부채(setup debt) 입니다.
여러분은 도구가 자신의 작업 방식을 이해하도록 가르치는 데 수개월을 투자했습니다. 여러분의 규칙, 명령어 파일, 브리핑 방식까지 말이죠.
이전한다는 것은 그 모든 것을 처음부터 다시 시작하고, 일반적인 결과물로 돌아간다는 것을 의미합니다. 그 매몰 비용은 현실이며, 사람들이 머무르는 이유입니다.
좋은 소식: OpenAI가 이제 이 작업을 4분 만에 끝낼 수 있게 만들었습니다!
Codex는 사용자 컴퓨터에 이미 있는 에이전트들을 찾아서 가져올 것을 제안합니다. 여러분의 설정, 스킬, 지난 30일간의 채팅 내역까지 말이죠.
그리고 이런 도구를 한 번도 사용해본 적이 없다면, 지금이 시작하기에 가장 쉬운 순간입니다. 여러분의 폴더를 보고 코드 작업을 할 수 있는 ChatGPT라고 생각하면 됩니다.
문서를 채팅 창에 붙여넣는 대신, 문서가 있는 폴더를 가리키기만 하면 됩니다. 그게 전부입니다.
1단계. 앱에서 가져오기
Codex를 다운로드하여 실행하세요. 터미널에 설치할 것도, 입력할 명령어도 없습니다(이것이 대부분의 사람들이 Claude Code를 피하는 이유이기도 합니다).
경로는 설정(Settings), 가져오기(Import), Claude Code 순서입니다. 가져오는 과정에서 사용자 컴퓨터를 스캔하여 발견한 내용을 보여줍니다. 제 경우에는 세 가지 모두 발견되었습니다.
아무것도 이동되거나 삭제되지 않습니다. 복사본이 생성되며, Claude Code는 원래대로 계속 작동합니다. 그런 다음 무엇을 가져올지 묻습니다. 모두 체크하세요.
규칙 파일은 가져오는 과정에서 CLAUDE.md에서 AGENTS.md로 이름이 변경되는데, 이것이 Codex가 필요로 하는 이름입니다.
2단계. 스킬이 작업을 마무리하도록 하기
가져오기는 파일을 가져오지만 모든 것을 변환하지는 않습니다. 남는 것은 여러분이 가장 최근에 구축한 부분들, 즉 단축키, 하위 에이전트, 훅(hooks)입니다.
OpenAI가 정확히 이 작업을 위한 스킬을 공개했는데, 재미있는 점은 설치 위치입니다.
바로 Claude Code 안에 설치합니다:
npx -y skills add openai/skills --skill migrate-to-codex --agent claude-code
실행하기 전에 Codex 설정 파일의 사본을 저장하세요. 이 스킬은 해당 파일을 처음부터 다시 작성하므로, 파일에 설정해둔 모든 내용이 사라집니다.
그런 다음 실행하고 그대로 두세요. 가져오기에서 놓친 부분을 변환하고, 자신의 작업을 확인하며, 잘못된 부분을 수정합니다. 이중 시스템을 요청하면 두 도구를 나란히 계속 실행할 수 있으며, 저도 그렇게 했습니다.
3단계. 자신의 규칙을 다시 읽어보기
앞의 두 단계 중 어느 것도 이 작업을 대신해주지 않습니다.
규칙을 이동시킬 뿐, 그 내용이 무엇인지는 알려주지 않습니다.
제 규칙은 9개월 동안 계속 추가되어 왔고, 그중 절반도 외울 수 없었습니다. 그래서 폴더를 열고 다음 내용을 붙여넣으세요:
방금 Claude Code에서 넘어왔습니다. 이 폴더를 살펴보고 모든 것을 Codex에 맞게 네이티브하게 만들어 주세요.1. 제 명령어 파일(이름이 무엇이든)을 읽고, 일반 언어로 무엇을 하라고 요청하는지 알려주세요.2. Codex용으로 작성된 것처럼 읽히도록 다시 작성하되, 모든 규칙은 유지하고, 어떤 규칙의 표현을 왜 변경했는지 알려주세요.3. 여기서 Claude Code에서만 작동하는 것을 찾아서 이름을 지정해주세요.4. 각 항목에 대해 Codex에 해당하는 것을 알려주거나, 해당하는 것이 없다고 명확히 말해주세요.5. 다른 것은 변경하지 마세요. 그대로 둔 항목을 나열해주세요.
채팅으로 답변하지 않고 보고서를 작성해줍니다.
한 번 읽고 세 가지를 찾아보세요. 표현이 변경된 규칙과 새로운 표현에 동의하는지 여부. Claude Code에서만 작동한다고 언급된 모든 것. 그리고 맨 아래에 그대로 둔 항목 목록입니다.
그런 다음 두 도구에 동일한 작업을 맡겼습니다. 하나의 그래픽에 대한 동일한 브리핑과 브랜드 규칙이었습니다. Claude Code는 왼쪽에 있는 것을 만들었고, 저는 버릴 생각이었습니다. Codex는 오른쪽에 있는 것을 완성했습니다.
일곱 번의 버전과 많은 피드백이 필요했기 때문에, 이것은 한 번의 프롬프트로 나온 결과물이 아닙니다(좋은 결과물이 그런 적은 없습니다). 측정 가능한 원인을 찾아내고 수정했습니다.
제가 예상하지 못한 것은 말하는 방식이었습니다. Claude Code가 제게 오류를 설명하는 방식입니다:
정확하고, 수정했습니다. 이제 이 내용을 터미널을 한 번도 열어본 적 없는 사람의 입장에서 읽어보세요. 다음은 Codex가 방금 만든 그래픽을 검토하는 방식입니다:
같은 작업입니다. 하나는 엔지니어에게 말하고 있습니다. 다른 하나는 저에게 말하고 있습니다.
그리고 Codex가 가장 먼저 한 일을 보세요. 과거 그래픽 세 개를 열어 새 그래픽과 비교했는데, 제가 30초 만에 승인했을 작업에 2분을 사용했습니다.
사람들이 (실제로) 논쟁하는 것
제 일주일은 하나의 데이터 포인트에 불과하므로, 지난 30일간 Hacker News, Reddit, X, TikTok, Instagram을 샅샅이 뒤졌습니다. 각 도구에 관한 모든 게시물을 실제 내용별로 분류했습니다.
거의 모든 Claude Code 스레드는 사용량 측정기(the meter)에 관한 것입니다. 주간 한도, 지출 금액, 그리고 그 돈이 어디에 사용되었는지 확인할 수 없다는 점이요.
거의 모든 Codex 스레드는 누군가가 자신이 만든 것을 자랑하는 내용입니다.
서로 논쟁하게 하기
Claude Code는 명령어로 실행될 수 있으며, 단순히 입력하는 창만 있는 것은 아닙니다. Codex는 명령어를 실행할 수 있습니다. 따라서 Codex는 작업 중에 스스로 Claude에게 질문하고 답변을 읽을 수 있습니다.
Codex가 비교 그래픽을 만들고 있었는데 마음에 들지 않았습니다(그렇게 말했죠). 추측하는 대신, Codex는 Claude에게 가서 무엇이 잘못되었는지 물었습니다.
Claude의 진단은 정확했습니다. 레이아웃이 많은 차이점을 약속했지만, 실제로는 두 도구 모두 수행하는 작업들로 채워져 있었습니다. 또한 실제로 존재하지 않는 세 가지 차이점을 제시했습니다. Codex는 세 가지 모두에 대해 반박했고, Claude는 이를 철회했습니다:
두 연구소가 제 작업에 대해 논쟁하고 있었고, 그 논쟁 덕분에 각자 혼자였다면 놓쳤을 발견을 포착했습니다.
제가 (틀렸던) 점
AI가 화면을 조작하도록 두는 것은 이 전체 분야에서 가장 실망스러운 부분이었습니다. 1초면 클릭할 버튼을 찾느라 시간을 낭비하는 모습을 지켜보는 것은 정말 답답했죠. 저는 오래전에 그런 시도를 포기했습니다.
그런데 누군가 자신의 사진을 업로드하고, Canva를 연 다음, 두 에이전트에게 동일한 지시를 내렸습니다: 나를 그려줘.
그래서 저도 제 작업에 적용해봤습니다. 제 인포그래픽 생성기, LinkedIn에서 보는 모든 그래픽의 기반이 되는 시스템에 "Computer Use만 사용해서, 최근 뉴스레터의 그래픽을 만들어줘"라는 한 줄의 명령을 내렸습니다.
Figma를 열고 실행했습니다. 뉴스레터를 읽고, 제 디자인 시스템(지난주에 만든 것)을 확인한 후, 전체 그래픽을 디자인했습니다!
그 클립은 속도를 높인 것이지만, 솔직히 저를 놀라게 했습니다. 처음부터 전체를 디자인했고, Claude를 사용하여 디자인을 자체 비평하며 100점 만점에 95점에 도달할 때까지 개선했습니다.
제가 원했던 것보다 시간이 조금 더 걸렸지만(꽤 걸렸습니다), 그래서 여전히 Figma 플러그인을 주로 사용합니다(브라우저를 통하지 않고). 하지만 여기서 인상적인 것은 속도가 아니라 정확성입니다.
Codex가 읽었던 디자인 시스템을 직접 만들어보고 싶다면, 지난주 뉴스레터를 확인하세요. 그리고 LinkedIn AI OS가 출시될 때 받아보고 싶다면, 여기를 작성해주세요.
이를 측정하는 테스트(ARC-AGI 3)가 하나 있는데, 코딩 테스트가 아닙니다. 모델을 한 번도 본 적 없는 작은 추상 퍼즐 세계에 한 번에 한 턴씩 던져넣고, 어떤 지침도 제공하지 않습니다. 모델은 시행착오를 통해 규칙을 알아내야 하는데, 이는 한 번도 만나본 적 없는 화면에 도착하는 것과 같은 작업입니다.
Astra는 96%의 레벨에서 인간보다 더 적은 움직임으로 통과했습니다. 동일한 리더보드에서 Claude Opus 5는 그 점수의 절반에도 미치지 못합니다.
Astra는 노란색 선입니다. Claude Opus 5는 그 아래의 빨간 점입니다. 맨 위에 있는 외로운 노란색 덩어리는 다른 누구에게도 주어지지 않은 설정에서의 Astra의 결과이며, 이것이 모든 곳에서 인용될 숫자입니다.
최고의 설정은 (둘 다 사용하는 것)
하나만 고르지 마세요. 이 도구들을 가장 효과적으로 사용하는 방법은 함께 사용하는 것이며, OpenAI는 이를 쉬운 옵션으로 만들었습니다. Codex를 Claude Code에 애드온으로 구축했습니다. Claude Code 내에서 두 줄만 입력하면 됩니다:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc/plugin install codex@openai-codex
이제 이미 알고 있는 도구를 떠나지 않고도 작업을 Codex에 넘길 수 있습니다.
제 그래픽 결과물이 계속 나빠지고 있었기 때문에, 두 도구가 제 실제 파일을 가지고 세 번의 라운드를 거쳐 누가 무엇을 해야 할지 결정하도록 했습니다. 그들이 합의한 내용은 다음과 같습니다:
Claude는 구조, 계층 구조 및 시각적 언어를 설정합니다.
Codex는 동일한 아트워크의 세부 묘사, 간격 및 다이어그램을 다듬습니다.
둘 다 뛰어난 코딩 에이전트입니다. 하나만 실행하는 것은 선호도의 문제이고, 둘 다 실행하는 것은 업무 분담의 문제입니다.
저는 Claude Code를 떠나지 않을 것입니다. 둘 다 실행하고, 작업이 결정하도록 할 것입니다.
이번 주는 여기까지입니다. 다음 주에 다시 뵙겠습니다.
호기심을 유지하고, 인간다움을 잃지 말며, 계속 창작하세요
— 찰리
