Codex 활용하기: 반드시 익혀야 할 10가지 필수 스킬

@miles_mazy
중국어2026년 9월 04일
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TL;DR

Miles Ma가 뉴스 큐레이션, 시각 디자인, 지식 추출, 맞춤형 스킬 개발 등 AI 워크플로우를 최적화하는 10가지 강력한 Codex 스킬을 소개합니다.

안녕하세요, 저는 Miles입니다. 요즘 콘텐츠를 작성하고, 자료를 정리하고, 데모를 만들고, 결과물을 전달할 때 Codex를 가장 자주 사용하는 도구로 활용하고 있습니다.

오늘은 현재 저에게 가장 유용한 10가지 스킬을 공유하려고 합니다. 뉴스 트래킹부터 커버 제작, 책 분석, 이미지를 편집 가능한 PPT로 변환하는 것까지, 각각 고유한 용도가 있습니다. 아래에 구체적인 예시와 결과를 포함했으니, 마음에 드는 것이 있으면 바로 시도해 보세요.

Miles Ma - inline image

1. follow-builders: 나만의 AI 뉴스 에디터

수십 명의 AI 크리에이터를 팔로우하고 그들의 최근 활동을 알고 싶다면, 보통 피드를 스크롤하고 팟캐스트를 찾아 영어 콘텐츠에서有价值的 부분을 골라내야 합니다. Zara Zhang이 만든 follow-builders는 이 모든 것을 간결한 브리핑으로 정리해 줍니다.

이 스킬은 AI 연구자, 창업자, 제품 관리자, 엔지니어 그룹을 추적하여 그들의 업데이트를 관련 블로그 및 팟캐스트와 함께 요약합니다. 중국어, 영어 또는 이중 언어 출력을 지정할 수 있으며, 제품, 기술 또는 창작 중 어떤 부분에 더 관심이 있는지 알려줄 수 있습니다.

중국어 뉴스 브리핑의 경우, 다음과 같은 프롬프트로 충분합니다:

text
1Use follow-builders to organize a Chinese briefing for AI content creators.
2Focus on new product use cases, real operation demos, and creator experiences.
3Clearly state who said what and why it's worth reading for each item, keeping source links.
4List your additional suggestions separately.

다음은 생성된 브리핑입니다:

Miles Ma - inline image

중국어 브리핑 테스트 결과.

예를 들어, 한 항목에서 Zara는 제품 데모가 실제 인터페이스 조작과 그 배경이 된 사고를 유지해야 한다고 제안합니다. 이 글을 읽으면 이 업데이트가 튜토리얼 제작과 어떻게 관련되는지 이미 알 수 있으며, 관심이 있다면 링크를 따라가 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

이 스킬을 설치하는 가치는 읽을 수 있는 팔로우 목록을 유지하는 데 도움이 된다는 점입니다. AI 제품을 장기적으로 추적하는 사람들에게는 매일 누구를 검색할지 결정하는 것보다 이렇게 고정된 브리핑을 보는 것이 훨씬 쉽습니다. Codex의 예약 작업을 사용하여 매일 전달받을 수도 있습니다. 먼저 채팅에서 하나를 시도해 보고 취향에 맞는지 확인해 보세요.

설치: zarazhangrui/follow-builders

2. Punk Skill: 스타일을 선택하여 독특한 아티클 커버 만들기

Punk Skill은 제 창작의 핵심 일러스트레이션 도구입니다. 구체적으로, punk-cover는 아티클이나 주제를 읽고 플랫폼, 종횡비, 선택한 스타일에 따라 비주얼을 구성한 다음 이미지 생성 도구를 호출하여 커버를 완성합니다.

콘텐츠를 만들 때 가장 어려운 부분은 종종 "이 아티클이 무엇에 관한 것인지"를 이미지로 번역하는 것입니다. AI에 제목만 주면 컴퓨터, 로봇, 빛나는 선만 잔뜩 만들어낼 수 있습니다. Punk의 스타일 라이브러리는 주제, 텍스트, 여백, 질감을 함께 고려하여 스타일이 선택되면 이미지에 명확한 방향을 제공합니다.

"0에서 1까지 Obsidian 지식 베이스 구축하기"를 살펴보세요:

Miles Ma - inline image

겹겹이 쌓인 종이, 보라색 구조, 메모 카드는 지식 베이스 주제를 눈에 보이는 공간으로 바꿔줍니다. 메인 제목은 여전히 가장 먼저 보입니다. 종이의 두께와 그림자는 이미지에 손으로 만든 듯한 느낌을 줍니다.

픽셀 아트 스타일로 전환하면 완전히 다른 효과가 나타납니다:

Miles Ma - inline image

두 이미지 모두 Punk Skill 스타일 예시입니다.

캐릭터, 지도, 소품이 완전한 게임 장면을 형성합니다. 이는 교육 도구 업그레이드, 레벨 기반 학습 또는 프로젝트 구축에 대한 직접적인 시각적 연관성을 만들어 줍니다.

자신의 아티클을 넣어볼 수 있습니다:

text
1Use punk-cover to generate a cover for the following article.
2Platform: X; Aspect Ratio: 5:2; Style: 3D Paper Cut Concept Poster.
3Keep the main title within two lines, and use one main subject to express the core idea.
4Please actually generate the image.
5
6[Paste full article here]

장기적으로 보관할 가치가 있는 이유는 마음에 드는 스타일을 시리즈로 재사용할 수 있고, 주제와 대상만 변경하면 되며, 매 포스트마다 새로운 비주얼 방향을 탐색할 필요가 없기 때문입니다. 실제 이미지 생성을 위해서는 Codex가 이미지 도구를 호출해야 합니다. 사용하기 전에 커버의 중국어 제목을 확인하세요.

설치: adrianpunk/Punk-Skill

3. cangjie-skill: 강의 방법을 실제로 나에게 맞게 만들기

cangjie-skill (Cangjie) 은 강의 스크립트, 강연 필기록, 튜토리얼에서 방법을 추출하여 호출 가능한 Skill로 정리합니다. "언제 사용할지, 무엇을 먼저 확인할지, 어떻게 판단할지"를 처리하므로, 명확한 단계가 있고 반복적으로 따르고 싶은 지식에 적합합니다.

예를 들어, 고객 인터뷰에 대한 강의는 "가상 기능에 대한 태도를 묻지 말고, 최근의 구체적인 경험에 대해 물어보라"고 상기시킬 수 있습니다. 이 문장은 노트에서 놓치기 쉽지만, Skill로 전환되면 인터뷰 질문을 확인하는 데 사용할 수 있습니다.

직접 작성한 인터뷰 교육 스크립트를 예로 들어보겠습니다:

text
1Use cangjie-skill to turn this "Customer Interview Outline Check" course script into a Skill.
2Let it judge question by question: what evidence can this question collect, and does it suggest an answer?
3For inappropriate questions, provide a more specific way to ask.

컴파일된 Skill을 새 질문에 적용해 보겠습니다: "자동 알림 기능을 좋아하시나요?" (맥락: 환급 알림과 진행 상황 조회 중 선택). 결과는 다음과 같습니다:

Miles Ma - inline image

직접 작성한 교육 자료에서 생성된 Skill 호출 결과.

이 질문은 사용자의 알림에 대한 태도만 물을 뿐, 두 방향을 비교할 수 없습니다. 응답은 경험을 더 쉽게 이끌어낼 수 있는 질문으로 변경되었습니다. 예를 들어:

최근 환급 절차를 떠올려 보세요. 자료 준비부터 제출까지 어떻게 진행되었나요? 보충하거나 재처리해야 했던 부분이 있었나요?

그 제출 후에 처리 진행 상황을 알아보려고 하셨나요? 그렇다면, 그때 왜 알고 싶었고, 어떤 방법을 사용하셨나요?

이 두 질문은 제출 과정과 진행 상황 조회에서 실제 어려움을 찾아내어, 무엇을 구축할지 판단할 수 있는 자료를 제공합니다.

설치할 가치가 있는 이유는 배운 판단 기준을 다음 작업에 직접 적용할 수 있기 때문입니다. 입력 강의가 구체적일수록 컴파일된 Skill이 더 유용합니다. 몇 가지 슬로건만 있는 자료는 신뢰할 수 있는 방법으로 전환하기 어렵습니다.

설치: kangarooking/cangjie-skill

4. GordenImage2PPTX: 드디어 아름다운 PPT 이미지를 편집할 수 있습니다

AI가 완벽한 PPT 페이지를 생성했지만, 제목에서 두 단어만 변경해야 합니다. 이때 전체 페이지는 하나의 이미지일 뿐이어서, 어디를 클릭해도 전체가 선택되어 작은 변경도 번거롭습니다.

GordenImage2PPTX는 이 문제를 구체적으로 해결합니다: 배경, 프레임, 아이콘 장식, 텍스트를 별도로 처리한 다음 PowerPoint 파일로 결합합니다.

먼저, 제목, 피라미드, 아이콘, 오른쪽 설명이 모두 하나의 이미지로 되어 있는 입력 이미지를 살펴보세요:

Miles Ma - inline image

변환 후, 텍스트와 그래픽 요소 주위에 개별 선택 상자가 나타납니다:

Miles Ma - inline image

이미지 출처: Gorden Sun 프로젝트 예시.

여기서 가장 가치 있는 것은 이러한 선택 상자들입니다. 제목에는 자체 텍스트 상자가 있고, 오른쪽 설명은 개별적으로 수정할 수 있으며, 추출된 아이콘은 별도로 이동, 크기 조정 또는 교체할 수 있습니다. 이전에는 전체 페이지를 다시 생성해야 했던 조정이 이제 PPT에서 바로 가능합니다.

다음과 같이 작업을 지정하세요:

text
1Use GordenImage2PPTX to convert this slide image into an editable PPTX.
2Make text into editable text boxes and extract icons separately.
3For modules in the frame that need independent adjustment, please process them separately.
4Try to maintain the layout and color scheme of the original image.

AI를 사용하여 강의 자료, 제안서, 프레젠테이션 페이지를 자주 만드는 모든 분께 추천합니다. 이미지 생성 후 종종 부족한 편집 기능의 격차를 메워줍니다.

"편집 가능"은 객체에 따라 다릅니다. 텍스트는 직접 변경할 수 있고, 독립적인 이미지는 이동 및 교체할 수 있으며, 차트는 기본 데이터 기반 차트로 되돌아가지 않을 수 있고, 복잡한 프레임은 여전히 단일 이미지일 수 있습니다. 설치 시 프로젝트에 필요한 이미지 처리 기능도 구성해야 합니다.

설치: GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GordenImage2PPTX

5. book-to-skill: 책을 분석하고 방법을 보관하기

book-to-skill은 책을 호출 가능한 읽기 Skill로 정리할 수 있습니다: 장이 어디에 있는지, 중요한 개념이 무엇을 의미하는지, 특정 문제에 대해 어떤 부분을 확인해야 하는지 등을 알려줍니다.

책을 한 번만 읽는다면 일반적인 요약으로 충분할 수 있습니다. 반복적으로 사용해야 하는 방법론이나 전문 서적은 이 스킬에 더 적합합니다. 매번 책 전체를 다시 설명할 필요 없이, AI에게 특정 장으로 돌아가 조언의 근거가 무엇인지 확인하도록 요청할 수 있습니다.

"손자병법"을 예로 들어, 다음과 같이 작업을 지정할 수 있습니다:

text
1Use book-to-skill to organize the full text of "The Art of War" into a reading skill.
2Keep chapter entries according to the thirteen chapters, and organize core concepts, judgment methods, and common misconceptions.
3When answering questions later, point out the relevant chapter first before giving advice.
4Analogies in modern scenarios should be separated from the original meaning of the book.

그러면 장 데이터, 용어집, 치트 시트가 남게 됩니다. 실제 유용성은 다음 질문에서 드러납니다: "책 공유 세션에 20분밖에 없는데, 책 전체를 다루고 싶습니다. 어떻게 구성해야 할까요?"

Miles Ma - inline image

읽기 Skill 생성 후 Skill 호출 결과.

답변은 공유를 "무언가를 하기 전에 어떤 조건을 비교하고 어떤 비용을 고려해야 하는지"에 집중하도록 하고, "시계"와 "작전" 장을 찾아냅니다. 세션은 질문 제시에 2분, 조건에 6분, 소모에 5분, 나머지 시간은 토론과 비유의 한계 설명에 사용할 수 있습니다.

이는 시간 제한이 있는 세션에서 13개 장을 각각 한 문장으로 압축하는 것보다 훨씬 낫습니다. 내용은 여전히 장별로 정리되어 있지만, 현재 문제로 질의할 수 있습니다. 공유 구성은 교육학적 제안일 뿐, 원래 책이 발표를 가르치고 있었다는 주장이 아님에 유의하세요.

설치: virgiliojr94/book-to-skill

6. show-me: 코드 설명을 이해하기 쉬운 다이어그램으로 변환하기

Codex가 코드 수정을 완료한 후 설명에는 수십 개의 파일 이름, 컴포넌트 이름, 호출 관계가 포함될 수 있어 여전히 읽기 어렵습니다. show-me는 이러한 관계를 순서도, 컴포넌트 트리, 호출 트리 또는 전후 비교로 정리하고, 필요할 때 HTML 설명 페이지를 생성할 수도 있습니다.

이 스킬은 HumanLayer의 Dexter Horthy가 작성하고 Matt Pocock이 추천한 Skill입니다. 프로젝트 구조를 이해하거나 코드 변경 사항을 검토할 때 긴 설명을 문단별로 따라가고 싶지 않은 사람들에게 완벽합니다.

다음 사례는 읽기 위치가 복원되는 방식을 설명합니다: 페이지 업데이트 후, 저장된 위치를 수락할 때, 기다릴 때, 사용자가 수동으로 스크롤했기 때문에 취소할 때를 보여줍니다.

Miles Ma - inline image

HumanLayer의 HTML 다이어그램 사례.

다이어그램의 세 상자는 Idle, Waiting, Completed를 나타냅니다. 화살표의 조건 레이블은 상태가 전환되는 시점을 보여주고, 빨간색 경로는 취소를, 녹색 경로는 완료를 표시합니다. 화살표를 따라가면 "지금 사용자가 스크롤하면 어떻게 될까?"에 대한 답을 찾을 수 있습니다.

다이어그램을 통해 코드에서 해당 로직을 찾는 것이 훨씬 명확해집니다. 또한 혼란스러운 답변에 대해 직접 다음과 같이 말할 수 있습니다:

text
1Use show-me to draw the explanation just given.
2Label in Chinese: where it starts, what judgments it passes through, and the final result.
3If code changes are involved, highlight the differences before and after.
4For complex content, make it an openable HTML diagram.

설치할 가치가 있는 이유는 AI가 한 작업을 확인하는 것이 AI가 작업을 수행하도록 하는 것보다 어려워서는 안 되기 때문입니다. 다이어그램의 요점은 관계를 볼 수 있도록 돕는 것이며, 특정 코드의 경우 실제 파일을 기반으로 그려야 합니다.

설치: humanlayer/skills · show-me

7. grill-me: 작업을 시작하기 전에 요구 사항 명확히 하기

grill-me는 Matt Pocock의 요구 사항 탐색 Skill입니다. 계획이나 아이디어를 제공하면, 향후 작업에 영향을 미칠 미결정 부분을 찾아내어 질문과 제안을 제공하고, 답변 후에도 계속 탐색합니다.

"대략 무엇을 하고 싶은지 알지만, 구체적인 요구 사항을 말할 수 없을 때" 특히 유용합니다. AI는 겉보기에 완벽한 계획을 채우는 데 능숙하지만, 로그인, 가격 책정, 공유 방법과 같은 결정에는 실제 이유가 있어야 합니다.

예를 들어, 책 자료 다운로드 사이트를 구축하려는 경우:

text
1Use grill-me to help me figure out the requirements for a "Book Material Download Site."
2First, ask questions that affect the production direction, explaining the differences different choices would make.
3Give your suggestions for each question, and continue after I answer.

첫 번째 탐색 라운드는 다음과 같습니다:

Miles Ma - inline image

첫 번째 탐색 라운드 결과.

먼저, 누구를 대상으로 하는지 묻습니다: 워크숍 참가자입니까, 아니면 모든 일반 독자입니까? 전자는 이미 공유된 배경 지식이 있으므로 자료가 강의를 직접 보완할 수 있습니다. 후자는 소개, 카테고리, 탐색 항목이 필요할 수 있습니다.

그런 다음 어떤 자료를 제공할 수 있는지 묻습니다. 직접 만든 유인물과 배포 가능한 자료는 사이트의 첫 번째 버전이 실제로 무엇을 담을지 결정합니다. 이러한 핵심 선택에서 멈추는 것이 버튼 색상을 조기에 논의하는 것보다 더 유용합니다.

답변하고 계속 탐색하도록 하면 됩니다. 이 스킬의 가치는 계획이 당신을 위해 기본값으로 설정했을 결정을 표면으로 끌어내는 것입니다.

설치: mattpocock/skills · grill-me. 설치 시 종속성 grilling을 처리하세요.

8. last30days: 무엇을 할지 결정하기 전에 다른 사람들이 어떻게 사용하는지 확인하기

새로운 도구를 시도할 준비를 할 때 AI에게 "유용한 팁"을 요청하면 일반적인 조언만 얻는 경우가 많습니다. last30days는 먼저 최근 커뮤니티 토론을 확인하여 사람들이 무엇을 시도하고 있는지, 어떤 문제에 직면하고 있는지, 어떤 사례가 더 연구할 가치가 있는지 확인합니다.

이 스킬은 도구, 주제 또는 제품 그룹을 중심으로 조사할 수 있으며, Reddit, X, YouTube(접근 권한에 따라 다름)와 같은 소스를 지원합니다. 주제를 만들거나 새로운 활용 방법을 찾는 사람들에게 매우 실용적입니다: 광범위한 질문으로 시작하여 발견한 단서를 실행 가능한 프롬프트로 전환할 수 있습니다.

프로젝트는 반려동물 이미지 사례를 선보였습니다. 초기 질문은 단순히 "사람들이 ChatGPT를 사용하여 개 사진을 만드는 방법"이었고, 조사 결과 "개를 인간으로 바꾸기"와 같은 아이디어를 발견했습니다. 특정 프롬프트를 추적하면 요구 사항이 드러났습니다: 먼저 반려동물 사진을 업로드하고, 털 색상을 머리카락 색상에 매핑하고, 표정과 알아볼 수 있는 액세서리를 유지합니다.

Miles Ma - inline image

프로젝트 쇼케이스 사례: last30days가 조사 및 프롬프트를 처리하고, 인간 이미지는 ChatGPT가 생성.

비교해 보면, 털 색상, 혀를 내민 표정, 가슴의 액세서리가 모두 캐릭터 디자인의 단서가 되었습니다. 이 예시에서 가장 유용한 부분은 막연한 "반려동물 콘텐츠를 만들고 싶다"는 생각을 참조 이미지와 구체적인 요구 사항이 있는 창의적인 작업으로 전환한 것입니다.

관심 있는 주제로 전환할 수 있습니다:

text
1Use last30days to research how people have been using ChatGPT to create pet images in the last 30 days.
2Find playstyles with actual works and explain what photos are needed for each.
3Pick one suitable for beginners and give me a Chinese prompt I can copy directly.
4Keep reference sources and indicate platforms not searched.

위 이미지는 조사를 창작으로 어떻게 전환하는지 설명하는 데 사용된 기존 프로젝트 사례입니다. 지금 실행하면 시간이 지남에 따라 변화하는 플레이 스타일을 보여줄 것입니다.

설치: mvanhorn/last30days-skill

9. Defuddle: 웹페이지를 깔끔한 본문 텍스트로 추출하기

Defuddle은 한 가지 간단한 작업을 수행합니다: 웹페이지에서 주요 콘텐츠를 추출하여 Markdown으로 저장합니다. Markdown은 제목, 목록, 링크가 있는 일반 텍스트로, 노트 앱에 직접 넣거나 Codex에 전달하여 추가로 읽을 수 있습니다.

웹 자료를 자주 수집하는 사람들에게 완벽합니다. 전체 선택 후 복사하면 탐색, 버튼, 추천 읽을거리가 함께 따라옵니다. 스크린샷은 검색하거나 발췌하기 쉽지 않습니다. 본문 텍스트를 저장하면 나중에 노트, 번역 또는 비교를 위한 깔끔한 초안을 제공합니다.

예를 들어, NASA의 달 과학 페이지에는 미션 탐색, 뉴스 항목, 많은 칼럼이 있습니다. Defuddle에 전달하세요:

text
1Use defuddle to extract the main content of this webpage:
2https://science.nasa.gov/moon/facts/
3
4Save it as moon-facts.md, keeping subheadings, body text, and links.
5Keep the original English text first; do not translate or summarize.

추출된 파일을 열면 다음과 같습니다:

Miles Ma - inline image

NASA 웹페이지 추출 결과, 편집기에서 열림.

"달의 이름 유래", "크기와 거리", "궤도와 자전"과 같은 섹션이 모두 보존되었으며, 단락의 관련 링크도 포함되어 있습니다. 웹사이트의 큰 탐색 블록은 사라지고, 주로 읽을 콘텐츠만 남았습니다.

복사 후 재구성하는 데 드는 시간을 절약해 줍니다. 추출 품질은 웹페이지 구조에 따라 다릅니다. 이 예시에는 여전히 일부 이미지 크레딧과 상대 링크가 남아 있었습니다. 장기 보관을 위해서는 Codex가 링크를 수정하도록 하면 됩니다. 추출된 파일을 확인하세요.

설치: kepano/obsidian-skills · defuddle

10. skill-creator: 반복적인 지침을 Skill로 전환하기

skill-creator는 Skill을 만들고 개선하기 위한 도구입니다. 작업, 규칙, 원하는 결과를 알려주면 Skill 설명을 정리하는 데 도움을 줍니다. 고정된 검사가 필요한 부분에는 스크립트를 추가할 수도 있습니다.

이미 반복적으로 수행했고 잘하는 방법을 알고 있는 작업에 적합합니다. 예를 들어, 자료를 전달하기 전에 파일 링크를 확인하는 경우: 무엇을 확인할지, 무엇을 건너뛸지, 문제가 발견되면 무엇을 보고할지 모두 명확하게 명시할 수 있습니다.

다음과 같이 요청할 수 있습니다:

text
1Use skill-creator to create a Skill that checks local file links in Markdown.
2Report the line number of the link, the target file, and whether the file exists.
3Skip remote URLs, images, and code examples.
4Only check, do not modify the original text. Prepare a few samples with different scenarios to verify it.

생성된 Skill을 데모 문서에 적용하면 다음과 같은 결과가 나타납니다:

Miles Ma - inline image

생성된 링크 확인 Skill 호출 결과.

표에서 4번째 줄의 not-created.md가 누락된 것으로 표시되고, 다른 발견된 파일은 정상으로 표시됩니다. 해당 줄로 직접 이동하여 파일을 추가하거나 주소를 변경할 수 있으며, 모든 것을 직접 클릭하여 확인할 필요가 없습니다.

이 예시의 유용성은 작지만, 반복적으로 수행할 때 매우 실용적입니다. 검사 대상, 제외 범위, 출력 형식을 Skill에 남겨두면, 다음에는 "이 문서를 확인해 줘"라고만 말하면 동일한 요구 사항 세트를 따를 수 있습니다.

이와 같이 명확한 경계를 가진 작은 작업부터 시작하는 것이 좋습니다. 파일을 안정적으로 확인할 수 있는 Skill만으로도 이미 도움이 됩니다. 익숙해지면 새 규칙을 추가할 수 있습니다.

설치: openai/skills · skill-creator

설치 방법

하나를 선택하고, 해당 설치 주소를 Skill 이름과 함께 Codex에 보내세요. 저장소에는 여러 Skill이 포함될 수 있으므로 설치하려는 Skill의 이름을 지정하는 것을 잊지 마세요:

text
1Please install [Skill Name] from the address below and check its required dependencies.
2After installation, perform a demo using the materials I provide.
3
4Installation Address: [Paste the link above]

10개를 모두 한 번에 설치할 필요는 없습니다. 즉시 사용할 수 있는 하나를 선택하고 자신의 자료를 넣어보세요. 10개의 기능 설명을 읽는 것보다 효과가 훨씬 명확할 것입니다.

Miles Ma - inline image

저는 Miles입니다. 대기업에서 FDE로 전향한 AI 알고리즘 전문가입니다. 알고리즘 연구개발 및 최적화 배포, 그리고 기업 교육 및 전달 업무를 수행했습니다. 제 X 계정은 15일 만에 팔로워 10,000명을 달성했고, 일주일 만에 수백만 노출의 롱 포스트 3개를 제작했으며, 그중 2개는 이후 200만을 넘겼습니다.

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