Grok Bot에 Jev를 연결하는 방법: 제가 만든 최고의 에이전트

1from typesafe_sdk import Choice, TypeSafeClient
2
3with TypeSafeClient(model="jev-latest") as client:   # TYPESAFE_API_KEY 를 읽음
4    r = client.system_one(
5        state=f"goal: {goal}\ntask: {task_type}\nlast error: {err} x{repeats}",
6        questions={
7            "action": Choice(
8                instructions="에이전트가 다음에 무엇을 해야 하는가",
9                criteria={
10                    "proceed": "다음 단계가 실패할 것이라는 징후가 없음",
11                    "reuse_cache": "이에 대한 새로운 아티팩트가 이미 존재함",
12                    "stop_retry": "같은 접근 방식이 동일한 이유로 실패함",
13                    "research_capped": "이미 충분한 자료가 수집됨",
14                    "ask_human": "해당 단계가 전송, 게시, 결제 또는 삭제를 수행함",
15                },
16            )
17        },
18    )
19
20print(r.choices["action"].choice, r.choices["action"].confidence)

1TypeSafe 용 API 자격 증명을 전달해야 해. 채팅이 아니라 마스킹된 시크릿
2요청 플로우를 사용해. 값은 내 컴퓨터의 환경 변수 TYPESAFE_API_KEY 로
3저장되어야 하고, 네가 생성하는 어떤 파일, 로그, 스킬, 리포지토리에도
4나타나서는 안 돼. 변수가 설정되었고 읽을 수 있다는 사실만 확인해 주고,
5값 자체는 절대 알려주지 마.

1컴퓨터에서 다음을 실행해: pip install typesafe-sdk
2
3그런 다음 TypeSafeClient(model="jev-latest") 를 열고 단일 Choice 질문으로
4system_one 호출을 한 번 보내는 /work/jev/smoke.py 를 작성해.
5상태(state): "goal: file a support ticket. task: routing. last error: none x0".
6기준(criteria): billing, technical, sales.
7
8실행하고 원시 응답 객체를 보여줘: choice, 확률, 신뢰도.
9TYPESAFE_API_KEY 가 없으면 중단하고 나에게 알려줘.
10절대 하드코딩하지 마.

1/work/jev/router.py 에 함수 하나로 구성된 라우터 모듈을 만들어:
2
3    route(goal: str, task_type: str, last_error: str, repeats: int) -> dict
4
5정확히 이 네 개의 필드를 상태(state) 로 Jev 에게 보내고, "action" 이라는 이름의
6Choice 질문 하나와 다음 기준(criteria) 을 포함해:
7
8  proceed          다음 단계가 실패할 것이라는 징후가 없음
9  reuse_cache      이에 대한 새로운 아티팩트가 이미 존재함
10  stop_retry       같은 접근 방식이 동일한 이유로 실패함
11  research_capped  이미 충분한 자료가 수집됨
12  ask_human        해당 단계가 전송, 게시, 결제 또는 삭제를 수행함
13
14선택된 항목, 신뢰도, 확률을 반환해. 모든 호출은 타임스탬프, 네 개의 입력값,
15전체 응답과 함께 /work/jev/decisions.jsonl 에 추가해.
16동작 설정은 /work/jev/config.json 에서 "enabled" 와 "mode" ("shadow" 또는 "active")
17두 키로 읽어와. 기본값은 enabled false 로 해.
18
19네 개의 필드 외에 상태(state) 에 프롬프트 텍스트를 넣지 마.
20실행하기 전에 파일을 먼저 보여줘.

1jev-usage-router 라는 스킬을 만들어.
2
3트리거: 브라우저 세션 시작 전, 리서치 패스 전, 실패한 단계 재시도 전,
4추가 봇 생성 전.
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6단계: 현재 목표, 작업 유형, 마지막 오류 메시지, 반복 횟수를 인수로
7/work/jev/router.py 의 route() 를 호출해.
8그리고 결정된 액션을 따르도록 해:
9
10  proceed          계획대로 진행
11  reuse_cache      기존 아티팩트를 사용하고 작업 건너뛰기
12  stop_retry       이 접근 방식을 포기하고 이유 보고
13  research_capped  자료 5 개에서 멈추고 가진 내용 정리
14  ask_human        일시 중지하고 나에게 물어보기, 혼자 진행하지 않기
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16승인 경계: ask_human 은 신뢰도와 관계없이 절대 무시할 수 없어.
17출력: 실행 보고서에 결정 사항당 한 줄씩 기록.

1/work/jev/config.json 을 {"enabled": true, "mode": "shadow"} 로 설정해.
2
3섀도우 모드에서는 모든 트리거에서 라우터를 호출하고 결정을 기록하되,
4실제로는 무시하고 원래 하려던 대로 진행해. 작업 방식을 아무것도 바꾸지 마.
5
6매일 끝날 때 /work/jev/report.md 에 다음을 추가해: 호출 횟수,
7액션별 분포, 평균 신뢰도, 그리고 기록된 액션과 실제 수행한 동작이
8불일치한 모든 사례.

1mode 를 "active" 로 설정해. 이제부터는 결정을 기록만 하지 말고 실제로 따르도록 해.
2
3나는 항상 두 개의 킬 스위치를 사용할 수 있어야 해:
4  1. 아무 메시지에나 "bypass jev" 를 적으면 해당 실행에서 라우터를 무시
5  2. config.json 에 {"enabled": false} 를 설정하면 완전히 비활성화
6
7ask_human 은 여전히 나를 위해 일시 중지해야 해.
8decisions.jsonl 기록은 이전과 똑같이 계속해.