Tesla, Figure, Boston Dynamics oder Unitree
Vor drei Jahren wirkte ein humanoider Roboter am Fließband wie ein futuristisches Versprechen, das eher auf Investoren abzielte als auf echte Produktion. Im Sommer 2026 sieht das Bild anders aus: Vier Unternehmen – Tesla, Figure AI, Boston Dynamics (im Besitz von Hyundai) und das chinesische Unitree – setzen humanoide Roboter entweder bereits am Fließband ein oder fahren die Massenproduktion hoch.
Kurz gesagt:
Jedes Unternehmen hat einen anderen Weg eingeschlagen. Tesla setzt auf vertikale Integration und Automobil-Maßstäbe. Figure setzt auf Partnerschaften mit Automobilherstellern und reale Betriebserfahrung. Boston Dynamics setzt auf physische Leistungsfähigkeit. Unitree setzt auf Preis und Stückzahlen. Es gibt noch keinen klaren Spitzenreiter – es hängt ganz davon ab, was als Erfolg zählt.
Warum es kein einziges Rennen ist
Es hilft, zwei sehr unterschiedliche Wettbewerbe zu unterscheiden:
- Das Hardware-Rennen – wer kann physische Körper mit Motoren, Aktuatoren und Batterien am schnellsten in großem Maßstab bauen?
- Das Intelligenz-Rennen – wer kann ein KI-Modell entwickeln, das einen beliebigen Körper in einer beliebigen Umgebung steuern kann?
Google DeepMind zum Beispiel baut überhaupt keine Roboter. Das Unternehmen hat ein Modell namens Gemini Robotics 2 veröffentlicht, das es auf Plattformen von Dritten installiert, etwa auf Apollo 2 vom Start-up Apptronik. Das ähnelt dem, was Tesla mit Full Self Driving für Autos macht, nur eben angewendet auf Roboter.
Tesla, Figure, Boston Dynamics und Unitree hingegen bauen sowohl den Körper als auch das Gehirn – genau deshalb ist es sinnvoll, sie direkt zu vergleichen.
Tesla Optimus: auf Automobil-Maßstäbe setzen
Die Kernidee: die Roboterproduktion in dieselbe Art von Fließbandprozess zu verwandeln, mit der Tesla einst Elektroautos zu einem Massenmarktprodukt machte.
Um Platz zu schaffen, gibt das Unternehmen sogar einen Teil seiner Werksfläche in Fremont frei, der zuvor für die Montage von Model S und Model X genutzt wurde, für eine Optimus-Produktionslinie.
Das wichtigste Upgrade der aktuellen Generation, die Tesla selbst Gen 3 nennt (einige Quellen bezeichnen sie als Optimus V3):
- Eine Hand mit 22 Freiheitsgraden und 50 Aktuatoren im Unterarm, die nach dem Vorbild der menschlichen Anatomie modelliert ist und doppelt so beweglich ist wie die Gen-2-Hand
- Ein neuer AI5-Chip, der sich die Architektur für Computer Vision mit Teslas Autopilot teilt
- Training auf dem Cortex 2.0-Supercomputer in Giga Texas
Bei der Namensgebung gibt es einige Verwirrung. Einige Quellen verwenden „Gen 3“ speziell für die verbesserten Hände, die auf dem vorhandenen Gen-2-Körper montiert sind, während ein völlig neuer, für die Massenproduktion entwickelter Körper als V3 bezeichnet wird. Eine Enthüllung wird näher am Sommer 2026 erwartet.
Tesla hat den Sommer 2026 als Starttermin für die Produktion in geringer Stückzahl genannt, mit einem ambitionierten langfristigen Ziel von einer Million Robotern pro Jahr. Derzeit werden die Roboter nur intern in Teslas eigenen Fabriken eingesetzt. Begrenzte Verkäufe an externe Unternehmen sind für Ende 2026 geplant, ein Massenmarkt-Start für Verbraucher für 2027, mit einem Zielpreis von etwa 20.000 bis 30.000 US-Dollar.
Teslas größte Stärke ist die vertikale Integration: eigene Motoren, Batterien, Chips und Fertigung im Automobilmaßstab. Das Hauptrisiko ist dasselbe, das den Autopilot schon immer begleitet hat: Das Unternehmen nennt regelmäßig Zeitpläne, die sich später verschieben.
Figure AI: ein humanoider Roboter, der bereits an BMWs Fließband arbeitet
Während Tesla sich noch auf die Massenproduktion vorbereitet, hat das Start-up Figure AI (unter anderem unterstützt von OpenAI, Microsoft, Nvidia und Jeff Bezos‘ Fonds) bereits fast ein Jahr reale Betriebserfahrung gesammelt.
Sein Vorgängermodell Figure 02 verbrachte fast ein Jahr im BMW-Werk in Spartanburg, wo es Blechteile in Schweißvorrichtungen im Karosseriebau einsetzte und laut BMW zur Produktion von mehr als 30.000 X3-Fahrzeugen beitrug.
Im Sommer 2026 ist BMW auf die nächste Generation, Figure 03, umgestiegen. Was ist neu:
- Weiche Außenkomponenten für die Sicherheit bei der Arbeit in der Nähe von Menschen
- Kabelloses Laden
- Sprach-zu-Sprach-Kommunikation mit Arbeitern
- Überarbeitete Hände mit taktilen Sensoren und Kameras in der Handfläche
Diesmal hat sich die Aufgabe vom Karosseriebau auf die Logistik verlagert: Der Roboter sortiert zuvor unsortierte Teile in Sequenzierungswagen für die Anlieferung an das Fließband. Alles läuft auf Figures eigenem Modell Helix, das Wahrnehmung, Planung und Motorsteuerung in einem einzigen System vereint.
Der entscheidende Unterschied zwischen Figures Ansatz und dem von Tesla ist das Partnerschaftsmodell. Statt eigene Fabriken zu bauen, integriert sich das Unternehmen in bestehende Produktionslinien von Automobilherstellern und sammelt reale Betriebserfahrung statt Demo-Erfahrung.
Boston Dynamics Atlas: das physische Limit
Boston Dynamics, seit 2021 im Besitz von Hyundai, hat auf der CES 2026 eine vollelektrische Produktionsversion des Atlas vorgestellt – eine grundlegend andere Maschine als der berühmte hydraulische Atlas, der für Backflips und Parkour bekannt war (diese Version wurde 2024 ausgemustert und nie verkauft).
Technische Daten des neuen Atlas:
- 56 Freiheitsgrade mit voller 360-Grad-Drehung an mehreren Gelenken
- Etwa 1,9 Meter groß und etwa 90 Kilogramm schwer
- Kann sofort bis zu 50 Kilogramm heben (etwa 110 Pfund)
- Schutzart IP67 – hält Staub und Wasserstrahlen stand
- Tauscht autonom eine seiner beiden Batterien in etwa 3 Minuten, mit ungefähr 4 Stunden Laufzeit zwischen den Wechseln
Für die Intelligenzschicht hat Boston Dynamics eine Partnerschaft mit Google DeepMind geschlossen und Modelle aus der Gemini-Robotics-Familie in Atlas integriert.
Die gesamte erste Produktionsserie des Atlas für 2026 ist bereits zwei Kunden zugesagt: dem eigenen Forschungsbereich von Hyundai (dem Robotics Metaplant Application Center) und Google DeepMind. Externe Unternehmen können noch keinen bestellen. Der tatsächliche Einsatz an Hyundais Fließbändern in Georgia ist erst viel später geplant, im Jahr 2028, beginnend mit Logistikaufgaben, während komplexere Montagearbeiten für 2030 angestrebt werden. Hyundai hat angekündigt, bis 2028 eine Produktionskapazität von 30.000 Robotern pro Jahr erreichen zu wollen.
In rein physischer Hinsicht wirkt Atlas derzeit wie der technisch fortschrittlichste Humanoide. Aber sein realer industrieller Einsatz beginnt später als bei den Wettbewerbern.
Unitree G1: Skalierung durch Erschwinglichkeit
Während amerikanische Unternehmen bei Freiheitsgraden und Partnerschaften mit Automobilherstellern konkurrieren, hat das chinesische Unitree einen dritten Weg eingeschlagen: maximale Erschwinglichkeit und Auslieferungsvolumen.
Nach eigenen Angaben des Unternehmens wurden 2025 mehr als 5.500 G1-Roboter verkauft, was Unitree laut Marktanalysten einen beachtlichen Anteil am globalen Markt für Humanoide beschert. Für 2026 hat das Unternehmen Pläne für eine mehrfache Steigerung der Auslieferungen angekündigt.
Der G1 ist deutlich kleiner als seine Wettbewerber: Er ist etwa 1,3 Meter groß und wiegt rund 35 Kilogramm, was ihn eher zu einer kompakten Forschungs- und Demo-Plattform macht als zu einem vollwertigen Industrieroboter wie Atlas oder Optimus.
Die Preise variieren stark je nach Ausstattung:
- Basisversion ohne Entwickler-SDK – 13.500 bis 16.000 US-Dollar
- Entwicklerorientierte EDU-Versionen (bis zu 43 Freiheitsgrade, voller SDK-Zugriff) – 40.000 bis 70.000+ US-Dollar für Top-Konfigurationen
Diese gestaffelte Produktpalette – ein Einstiegsmodell fürs „Schaufenster“ und eine deutlich teurere „Entwicklungs“-Linie – sorgt in der Berichterstattung oft für Verwirrung, wenn dort von „dem 16.000-Dollar-Roboter“ die Rede ist.
Zu den berichteten realen Anwendungen gehören Pilotprogramme für die Gepäckabfertigung an Flughäfen, Reinigungsaufgaben und der Einsatz als Forschungsplattform an Universitäten und in Unternehmen. Der G1 ist nicht für die industrielle Montage auf dem Niveau von BMW oder Hyundai ausgelegt. Er ist besser als ein Massenmarkt-Werkzeug für alle zu beschreiben, die heute eine funktionierende Plattform brauchen, statt maximaler Leistung.
Roboter | Unternehmen | Hauptstärke | Derzeit im Einsatz bei | Stand Mitte 2026 |
|---|---|---|---|---|
Optimus (Gen 3 / V3) | Tesla | Vertikale Integration, Fertigung im Automobilmaßstab | In Teslas eigenen Fabriken | Produktion in geringer Stückzahl ab Sommer 2026 |
Figure 03 | Figure AI | Eigenes VLA-Modell Helix; reale Betriebserfahrung | BMW-Werk Spartanburg (Logistik) | Arbeitet bereits am Fließband |
Atlas | Boston Dynamics / Hyundai | Maximale physische Mobilität (56 Freiheitsgrade), automatischer Batteriewechsel | Forschungszentren von Hyundai und Google DeepMind | Erste Charge zugesagt; Fließbandeinsatz ab 2028 |
G1 | Unitree | Niedriger Preis, hohe Stückzahlen | Pilotprojekte, Forschung, Demos | Verkauf in großen Stückzahlen, tausende Einheiten ausgeliefert |
Investitionen: Wer wie viel investiert hat
Geld fließt in dieser Branche über sehr unterschiedliche Kanäle, daher ist beim Vergleich der nackten Zahlen Vorsicht geboten. Im einen Fall handelt es sich um Venture-Finanzierungsrunden, im anderen um eine Unternehmensübernahme und im dritten einfach um eine Position im Investitionsbudget eines börsennotierten Unternehmens.
Tesla nimmt für Optimus überhaupt keine separate Finanzierung auf. Der Roboter wird aus den eigenen Investitionsausgaben des Unternehmens bezahlt. Für 2026 hat Tesla Gesamtinvestitionen (Capex) von mehr als 25 Milliarden US-Dollar in Aussicht gestellt, aber diese Zahl deckt mehrere Dinge gleichzeitig ab – Optimus, den Robotaxi-Dienst, KI-Infrastruktur und Chip-Fertigung – und das Unternehmen hat keine separate Zahl nur für den Roboter ausgewiesen.
Figure AI ist dagegen ein klassisches Venture-finanziertes Start-up. Seit seiner Gründung hat das Unternehmen insgesamt rund 1,9 Milliarden US-Dollar eingesammelt, wobei mehr als 1 Milliarde davon aus einer einzigen Series-C-Runde im September 2025 stammt. Diese Runde bewertete Figure AI nach der Finanzierung mit 39 Milliarden US-Dollar. Zu den Investoren gehören Parkway Venture Capital, Brookfield, Nvidia, Intel Capital und Microsoft, während der OpenAI Startup Fund das Unternehmen in früheren Runden unterstützt hat.
Boston Dynamics hat einen völlig anderen Weg eingeschlagen: Statt Venture-Runden aufzulegen, wechselte das Unternehmen die Eigentümer. 2021 kaufte Hyundai einen 80-Prozent-Anteil von SoftBank für 1,1 Milliarden US-Dollar, 2026 dann den verbleibenden Anteil für rund 325 Millionen US-Dollar – ein Deal, der Boston Dynamics mit etwa 3,3 Milliarden US-Dollar bewertet, obwohl einige Analysten deutlich höhere potenzielle Bewertungen im Raum gestellt haben, bis zu zig Milliarden Dollar. Die Hyundai Motor Group besitzt das Unternehmen nun vollständig.
Unitree hat einen dritten Weg gewählt: den Börsengang. Im August 2026 ging das Unternehmen an Shanghais STAR Market und nahm bei dem Angebot rund 904 Millionen US-Dollar ein – ein Deal, der Unitree mit ungefähr 9 Milliarden US-Dollar bewertete. DeepSeek kam als strategischer Investor bei der Börsennotierung hinzu, und zuvor war über Alibaba, Tencent und den Automobilhersteller Geely als interessierte Geldgeber berichtet worden.
Schließlich hat Gemini Robotics 2 keine eigene Finanzierungsgeschichte. Die Entwicklung findet im internen F&E-Budget von Alphabet statt, und Google DeepMind nimmt für das Projekt keine separaten Investitionen auf. Apptronik, dessen Apollo-2-Roboter als Demonstrationsplattform für das Modell dient, hat dagegen eine ziemlich typische Venture-Story: Das Unternehmen hat in seiner Series-A-Runde, einschließlich einer Erweiterung im Februar 2026, mehr als 935 Millionen US-Dollar eingesammelt und wird derzeit mit rund 5,5 Milliarden US-Dollar bewertet.
Das Wichtigste daraus:
Die Unternehmen konkurrieren in völlig unterschiedlichen finanziellen Gewichtsklassen. Tesla gibt Milliarden aus seinen Automobilgewinnen aus, Start-ups wie Figure und Apptronik sammeln Risikokapital für einen künftigen Marktanteil, Unitree ist gerade an die Börse gegangen, und Boston Dynamics war in dieser gesamten Zeit einfach ein Vermögenswert innerhalb von Hyundai.
Wo Gemini Robotics 2 einzuordnen ist
Gemini Robotics 2 von Google DeepMind verdient eine eigene Erwähnung, da es manchmal als „noch ein Roboter“ missverstanden wird. In Wirklichkeit ist es überhaupt keine physische Maschine, sondern ein multimodales neuronales Netz, das auf der Hardware eines anderen installiert werden kann.
In Googles Demo-Videos steuert das Modell zum Beispiel den Apollo-2-Humanoide vom Start-up Apptronik – also den „Körper“ eines anderen. Bemerkenswerterweise hat Google auch eine Partnerschaft mit Boston Dynamics geschlossen: Gemini Robotics wird ebenfalls in Atlas integriert.
Das verdeutlicht die Haupttrennung im Markt. Einige Unternehmen – Tesla, Figure, Unitree – bauen den kompletten Stack, Körper plus Gehirn, während andere, wie Google DeepMind, sich rein auf Intelligenz spezialisieren und bereit sind, mit jedem Hardware-Partner zusammenzuarbeiten.
Fazit
Mitte 2026 ist es schwer, einen klaren Spitzenreiter zu benennen, denn die Unternehmen konkurrieren nach unterschiedlichen Kriterien:
- Echte Arbeit am Fließband → Figure AI liegt vorn: Seine Roboter haben zusammen fast zwei Jahre im BMW-Werk absolviert
- Physische Leistungsfähigkeit → Atlas von Boston Dynamics führt mit seinen 56 Freiheitsgraden und dem automatischen Batteriewechsel
- Erschwinglichkeit und Stückzahlen → Unitrees G1 ist konkurrenzlos
- Langfristige Wette auf Skalierung → Tesla verspricht nicht nur einzelne Roboter, sondern Fließband-Ökonomie im Automobilmaßstab – und genau dieser Teil des Plans muss sich in den kommenden Monaten noch beweisen
Dieser Artikel stützt sich auf Materialien und Aussagen von Tesla, BMW Group, Boston Dynamics, Hyundai Motor Group, Google DeepMind und Unitree Robotics sowie auf Berichterstattung von The Robot Report, Interesting Engineering, TechRepublic, Forbes, Notebookcheck, InsideEVs, Bloomberg, Caixin Global, CNBC und Yahoo Finance, Stand August 2026.
Die Branche bewegt sich schnell, und die hier genannten Produktionszeitpläne, Preise und Finanzzahlen sind Unternehmensangaben oder Marktschätzungen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung und können sich ändern.
