Há apenas uma razão pela qual você está recebendo respostas medianas da IA mais poderosa.
Porque essa IA não sabe nada sobre você.
Ela não conhece seu negócio, seus clientes ou o que você decidiu ontem. Então, ela chuta do zero toda vez. E chutes, por melhores que sejam, só alcançam uma "nota média".
Resolvi esse problema criando uma "cópia de mim mesmo" usando Claude Code. Em termos técnicos, é um Segundo Cérebro. É um sistema onde suas memórias, julgamentos e estilo de escrita são armazenados em um disco em um formato que a IA pode ler e escrever.
Estou usando isso há vários meses e o reconstruí completamente para o Fable 5. Versão 2.0. Vou escrever tudo neste artigo — o que fiz, como fiz, o código e a estrutura de pastas. Coloquei todos os templates e scripts no GitHub, então pegue-os e desenvolva-os para você mesmo.
→ github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
O que é um Segundo Cérebro, afinal? ── Apenas uma pasta dentro do Obsidian
Não é um dispositivo grandioso. Sua verdadeira identidade é um conjunto de arquivos Markdown em um Mac. Você visualiza isso com o Obsidian (um aplicativo Markdown gratuito), e o Claude Code lê e escreve diretamente na pasta. Sem plugins ou conectores necessários. Humanos leem com o Obsidian, e a IA acessa a pasta. Ambos estão olhando para o mesmo "cérebro".
Funciona mesmo quando o PC está fechado (tarefas automatizadas na nuvem). Você pode ler no iPhone (sincronização iCloud). E não importa para qual modelo você mude, este cérebro sobrevive. Esta é a parte mais importante. Se você colocar o mecanismo em uma folha, o fluxo é assim: Armazenar → Entrelaçar → Usar.
Mesmo com o mesmo Fable 5, no momento em que se conecta a este cérebro, ele se torna uma máquina diferente. O código segue sua arquitetura, o texto é escrito com sua voz e as propostas se baseiam nos fatos que você possui.
Uma lição aprendida após vários meses de uso
No ano passado, construí a primeira geração centrada em três arquivos: SOUL / MEMORY / DREAMS. Era um sistema onde registros diários, clipes do X e atas de reuniões eram acumulados automaticamente. Depois de alguns meses, aprendi algo muito claramente.
Registros brutos se acumulam sozinhos se deixados quietos. Mas o "conhecimento compilado" apodrece se deixado quieto.
Notas diárias e clipes engordam a cada dia através da automação. No entanto, páginas de clientes e índices se tornaram obsoletos em algumas semanas.
Uma lista de clientes criada em abril permaneceu congelada, sem saber de um único novo projeto de julho. Um cérebro que só cresce quando você se lembra de alimentá-lo morre em três semanas.
Então, dividi em "4 camadas" ── O Design 2.0
Na versão 2.0, parei de colocar tudo em uma caixa. Dividi em quatro camadas com características diferentes e fixei apenas um "escritor" por camada. Se houver apenas um escritor, conflitos de sincronização estruturalmente não ocorrem. Identidade (personalidade) é escrita apenas por humanos, digest (resumo) apenas pela nuvem, wiki (conhecimento) por um compilador noturno, e raw (registros brutos) por coleta automática.
Por que tornar a camada bruta inviolável? Porque se a mesma IA lê e reescreve repetidamente a mesma nota, os detalhes se perdem e os erros aumentam com juros compostos. Ao congelar os registros brutos, a camada de conhecimento acima pode ser reconstruída quantas vezes forem necessárias.
Esta atualização foi feita com referência ao seguinte artigo internacional.
https://x.com/masahirochaen/status/2073548158270144705
O coração da versão 2.0 ── O "Compilador Noturno"
Esta é a parte principal. Deixei o trabalho de transformar registros brutos em conhecimento para um compilador automático que roda todas as noites às 23:30. Toda noite, essa coisa acorda, lê os logs do dia e novos clipes, e atualiza automaticamente as páginas de clientes, pessoas e ferramentas mencionadas, completas com links de origem. Se diz "Acordado com a CyberAgent por 4,5 milhões", esse fato se acumula na página correspondente.
Existem três mecanismos para evitar que ele saia do controle. ① Não deixar o LLM tocar no git. ② Limitar onde ele pode escrever por camada (não deixar tocar em raw ou identity). ③ Se uma alteração ocorrer em raw, restaurá-la automaticamente e parar o commit. E o custo é fundamental. A compilação é trabalho de rotina, então execute-a no modelo mais barato. Modelos premium só precisam aparecer para a passagem de integração semanal.
O "Loop" que mantém o cérebro vivo
Um Segundo Cérebro vive por agendamento, não por memória. No início de cada sessão, um primer injeta o contexto de hoje, notas diárias são geradas de manhã e à noite, bookmarks do X são reunidos a cada 4 horas, compilados todas as noites, e a detecção de decadência (lint) e resumos semanais são executados aos domingos. Modelos premium só trabalham uma vez por semana. Todo o resto é tratado por modelos baratos e scripts de shell. Jogar rotinas em modelos de ponta é como jogar dinheiro fora.
Você não precisa escolher as "memórias que viu" diariamente
"Preciso escolher quais artigos são bons eu mesmo?" ── Não. Essa é a resposta deste design.
Se algo chamar sua atenção no X, apenas marque como favorito. A função de clipe a cada 4 horas flui automaticamente para a camada bruta (1.467 itens já se acumularam).
Até mesmo jogar um link de artigo em um DM do Slack é suficiente. Tudo o que os humanos fazem é "ver". A seleção foi transformada em trabalho do compilador noturno. Separamos a leitura da lembrança.
E então o Fable 5 chegou ── Joguei fora 80% das "instruções" que havia cultivado
As regras que eu havia escrito ao longo de vários meses se tornaram enormes antes que eu percebesse. A primeira coisa que fiz ao mudar para o Fable 5 foi "deletar" 80% delas.
Modelos antigos voltavam às notas médias a menos que você desse instruções passo a passo. Então, continuei adicionando "não faça isso, não faça aquilo" infinitamente. O Fable 5 é diferente. Ele capta inteligência e velocidade através do esforço (horas de trabalho), e o comportamento desejado precisa apenas de uma "frase curta". Quando parei de listar coisas, ele ficou mais inteligente.
Para o Segundo Cérebro, isso foi um vento a favor. Habilidades e prompts que tinham inchado para gerações mais antigas, na verdade, diminuem a qualidade no Fable 5.
Então, na versão 2.0, encurtei os prompts do compilador e o CLAUDE.md. Você só precisa armazenar "fatos" no cérebro. O comportamento se torna mais curto à medida que o modelo fica mais inteligente.
Resumo ── 7 passos para criar uma "cópia de si mesmo"
① Crie um vault (pasta do Obsidian)
② Divida em 4 camadas (raw / wiki / digest / identity), fixando um escritor por camada
③ Jogue tudo o que você tem no raw
④ Configure a compilação noturna (todas as noites, com um modelo barato)
⑤ Detecte a "decadência" com um lint semanal (domingo, sem LLM)
⑥ Transforme pesquisa em ativos com verificação
⑦ Use INDEX como entrada e proíba varreduras completas
O modelo no comando mudará novamente. Mas o vault sobreviverá a cada transição. E o feedback escrito tornará o cérebro mais inteligente a cada semana, não importa quem esteja dirigindo. Você pode fazer a menor versão em uma hora. Uma pasta, dez arquivos escritos sobre seu negócio e um agente instruído a "ler isso primeiro". Depois disso, a saída lhe dirá o resto.
Tornei tudo código aberto. Os templates, os scripts e o README em inglês e japonês. Por favor, fique à vontade para pegá-los. → github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
