GPT-6 Astra: 15 Casos de Uso para Aprender com Usuários Avançados Globais
Quando residentes controlados por IA foram colocados em um jogo, eles começaram a conversar entre si.
Quando uma foto de uma casa foi fornecida, ela foi transformada em uma residência 3D completa com móveis.
Enquanto isso, a ferramenta também está sendo usada para tarefas profissionais, como triar consultas de clientes para os representantes certos e realizar edições iniciais de vídeo.
O que torna tão interessante analisar os casos de uso globais do GPT-6 Astra é essa enorme amplitude de aplicação.
Não termina apenas com "obter uma boa resposta"; o que você cria permanece na tela. A IA está operando o software que você usa todos os dias.
Neste artigo, apresentarei 15 maneiras de usá-lo com base em postagens públicas, análises detalhadas e vídeos de demonstração.
Veremos desde a criação de casas, cidades e jogos até o refinamento de páginas da web, tratamento de consultas, edição de vídeos e elaboração de artigos.
Ao terminar a leitura, você terá decidido sobre pelo menos uma tarefa que deseja delegar à Astra.
Vou te levar até lá.
Primeiro, Entenda a Diferença nas "Ferramentas" Dadas à IA
A conta oficial do ChatGPT orientou as capacidades do GPT-6 Astra em operação de PC, navegação na web, desenvolvimento, ciência e trabalho profissional.
https://x.com/ChatGPT/status/2095597504226267333
No entanto, os casos introduzidos aqui não podem ser todos reproduzidos simplesmente digitando uma única frase em uma caixa de chat padrão.
Usuários globais estão permitindo que a IA use ferramentas e materiais que têm em mãos, como software de modelagem 3D, software de edição de vídeo e serviços de gerenciamento de clientes.
Como isso inclui relatos de acesso antecipado, os recursos e preços disponíveis podem não ser os mesmos que você vê na sua tela agora.
Este artigo foca no "que foi fornecido e o que foi criado", sem listar preços não confirmados.
Estamos contando 15 casos de uso, incluindo diferentes aplicações pelas mesmas pessoas.
Separei os resultados relatados pelos autores das aplicações sugeridas para uso no Brasil.
01 | Residentes de Jogos de IA Iniciando Conversas Entre Si
Primeiro, um experimento de Matt Shumer.
Ele solicitou a criação de um mundo usando Unreal Engine, um software de desenvolvimento de jogos, e usou a Astra para controlar as pessoas dentro dele.
As pessoas colaboraram para sobreviver naquele mundo. O objetivo era criar residentes que não apenas conversassem, mas também agissem dentro daquele espaço.
https://x.com/mattshumer_/status/2095596175705399482
No dia seguinte, Matt postou que ouviu vozes humanas e pensou que alguém estava no cômodo. A fonte das vozes eram os residentes do mundo que ele havia criado.
Ouvir isso sozinho pode fazer parecer que a IA desenvolveu consciência espontaneamente.
Lendo a análise detalhada, revela-se que a conversa entre os residentes fazia parte do comportamento originalmente solicitado. Esta não é uma história sobre o "nascimento de vida inesperada".
Ainda assim, é impressionante que ele tenha transmitido as condições do mundo que queria construir e feito vários personagens se moverem e conversarem.
Além disso, não foi perfeito desde o início. Houve problemas como animais caindo na água, e o mundo foi nutrido corrigindo comportamentos.
Também houve conversas sobrepostas, então continua sendo um experimento com algumas arestas.
Outro ponto importante é a preparação. Matt separou o Codex que gerenciava o progresso do Codex que lidava com a implementação e usou assets de personagens existentes. As condições são diferentes de apenas digitar uma frase em um chat em branco.
Se você está tentando isso no Brasil, comece com uma "conversa entre duas pessoas" em vez de uma cidade inteira.
Por exemplo, para prática de atendimento ao cliente, coloque um cliente e um atendente e teste a resposta quando uma solicitação de devolução chegar. Para contar histórias, mova duas pessoas que têm opiniões diferentes sobre o mesmo evento.
A primeira coisa a decidir não é uma longa descrição das personalidades dos personagens, mas sim "o que a conversa pretende decidir".
Se você fizer com que ele produza o conteúdo final acordado, isso se transforma de um experimento divertido de assistir em um formato utilizável para prática ou elaboração de rascunhos.
02 | Transformando uma Foto de Casa em uma Residência 3D com Móveis
Tom Krcha introduziu uma maneira de transformar uma foto em uma casa 3D.
Ele relatou a criação de uma casa no Blender, um software de produção 3D, e a colocação de móveis, eletrodomésticos e até brinquedos.
https://x.com/tomkrcha/status/2095598645190291775
Não produziu apenas uma única imagem finalizada.
Foi criada como uma forma 3D que os humanos podem ajustar posteriormente, e ele explicou que pode ser movida como um jogo em seu próprio terminal.
Esta é a diferença de simplesmente gerar uma imagem de um cômodo.
"Mova o sofá um pouco para a direita", "Diminua a mesa". Há espaço para prosseguir com tais alterações ajustando as peças 3D.
Uma aplicação familiar no Brasil seria o layout de móveis antes de se mudar.
Forneça uma foto de um cômodo vazio e as dimensões da mesa ou estante que deseja colocar. Peça para criar um plano para colocar a mesa perto da janela e outro perto da parede.
Comparar os dois lado a lado é mais fácil de comunicar à família do que apenas compará-los mentalmente.
Para lojas, isso pode ser aplicado a planos para alterar as posições de prateleiras de produtos e caixas registradoras. Serve como um rascunho para comparar a aparência antes de realmente mover prateleiras pesadas.
No entanto, a IA não sabe o que está atrás das paredes não mostradas na foto ou as dimensões exatas.
Quanto mais realista parecer, mais fácil é esquecer disso.
Se você estiver usando para realmente comprar móveis, meça e forneça a largura do cômodo, a altura do teto e as posições das portas. Para partes onde as dimensões são desconhecidas, deixe-as claramente marcadas como valores temporários.
Ao solicitar, em vez de "reproduzir a foto perfeitamente", é melhor dizer "transforme as partes conhecidas em 3D e liste as dimensões desconhecidas", para que você saiba o que verificar em seguida.
03 | Caminhando por uma Casa que Ainda Não Foi Construída
Se o exemplo anterior foi "transformar uma casa em 3D", este é "caminhar dentro dessa casa".
Chris introduziu uma demo mostrando uma cena onde uma casa criada no Blender é trazida para o Unreal Engine 5, permitindo que você caminhe pela casa antes de ser construída.
https://x.com/ChrisGPT/status/2095594374843232583
Converter dados de uma casa 3D em uma forma que pode ser explorada da perspectiva humana. Esse é o processo introduzido nesta demo.
Como não posso confirmar que o próprio Chris criou todo o processo, tratarei isso como uma "demo introduzida".
Pensar em uma reunião usando isso revela sua utilidade.
Você pode não apenas dizer "este corredor parece um pouco estreito", mas também imaginar entrar pela porta da frente e ir para a cozinha com as compras.
Mesmo que o layout dos móveis se encaixe em uma planta baixa vista de cima, pode parecer apertado da perspectiva humana.
Se aplicando isso, um caso de uso para verificar um único movimento é fácil de entender.
Caminhar da entrada até a mesa. Mover-se da entrada da loja para selecionar um produto e ir até o caixa.
Criando apenas esse curto trajeto, o que você quer ver fica claro.
Diga à IA não apenas para "fazer uma casa onde eu possa caminhar livremente", mas "quero verificar da perspectiva da altura humana, da entrada até o destino".
Especificar os móveis a serem colocados ao longo do caminho e os locais que você deseja verificar reduz a lacuna onde a IA constrói um exterior deslumbrante, mas perde as áreas que você realmente precisa ver.
Claro, o fato de um vídeo caminhável ter sido criado é diferente de confirmar a segurança da arquitetura.
Se você puder mostrar as áreas de preocupação em um vídeo, fica mais fácil consultar especialistas em arquitetura. É um material para comunicar "quero passar por aqui assim".
04 | Construindo uma Paisagem Urbana de Manhattan em Uma Semana
Matt Shumer novamente. Desta vez, o cenário são as ruas de Manhattan.
Ele lançou um vídeo mostrando como usou a Astra para construir rua por rua dentro do Unreal Engine. De acordo com sua postagem, a produção durou uma semana.
https://x.com/mattshumer_/status/2095609734845927525
O interessante é que ele não produziu uma grande imagem da cidade de uma só vez.
A análise detalhada explica que ele primeiro construiu uma rua e depois expandiu a partir dali.
Aqui, também, foi usado um sistema que separava o lado que gerenciava o progresso do lado que implementava. Ele também forneceu direção ao longo do caminho, como solicitar que fosse mais ousado.
Em outras palavras, não significa que "uma Manhattan perfeita foi concluída em uma semana sem tocá-la".
A produção está em andamento, e o vídeo inclui partes aceleradas. É um caso onde o vídeo curto na postagem e o tempo real de trabalho gasto devem ser vistos separadamente.
Ainda assim, há potencial no método de construir gradualmente um objeto grande como uma cidade.
Se fossemos aplicar isso, um canto de uma rua comercial ou um único corredor de um local de evento é suficiente para começar.
Se você quiser comparar as posições das barracas, não precisa da cidade inteira. Você pode iniciar a conversa se puder ver a entrada, o corredor, algumas lojas e lugares onde as pessoas possam se reunir.
Na primeira seção, decida o tamanho dos edifícios, cores e densidade das placas.
Se gostar, use esses critérios para a próxima seção. Depois de expandir, verifique as juntas e os lugares intransitáveis.
Essa ordem também pode ser aplicada a sites de artigos ou documentos internos.
Ao decidir primeiro uma página como amostra finalizada e depois aumentá-las, você minimiza o escopo de perceber que "a atmosfera é diferente do que eu pensei" depois que tudo está pronto.
Em vez de imitar a produção em larga escala como está, parece haver mais utilidade em levar para casa a parte de "concordar pequeno e depois expandir".
05 | Criando um Jogo de Peixes 3D Jogável no Navegador
Theo lançou um jogo 3D que pode ser jogado no navegador.
O vídeo mostra um espaço como um aquário com peixes 3D nadando. Plantas aquáticas e pedras também são colocadas.
https://x.com/theo/status/2095599934766764338
Ele explica que foi criado com uma única instrução.
No entanto, a postagem sozinha não revela o texto completo da instrução ou os materiais fornecidos antes dela. É melhor não assumir que "minha única frase resultará definitivamente na mesma coisa".
O que queremos tirar daqui não é a história de fazer um jogo grande.
Crie algo que você possa entender interagindo um pouco, em vez de ler uma explicação.
Por exemplo, uma tela de observação de peixes pequenos para amantes de aquários. Quando você seleciona um peixe, seu nome e habitat aparecem.
Para aprendizado escolar, faça um quiz onde você coloca criaturas nos locais corretos. Para introduções de produtos, substitua por uma experiência onde a imagem finalizada muda quando você escolhe uma cor.
Estas são ideias de aplicação do lado do artigo, mas se você restringir o propósito a um, as telas necessárias também serão menores.
Você não precisa adicionar pontuação, registro de membros, rankings e faturamento desde o início.
"Abrir", "Selecionar um", "Resposta retorna". Primeiro, complete este fluxo curto.
Em vez de pedir à IA para "fazer um jogo interessante", é melhor dizer "faça um protótipo de uma tela onde uma explicação aparece quando você clica em um peixe", para que você possa reconhecer quando estiver pronto.
Antes de tornar público, mantenha-o em uma forma que só rode no seu próprio computador. Você pode decidir se vai distribuir para outros depois de testar.
Porque há mais coisas que você pode fazer, decidir quais recursos não adicionar no início facilita terminar o protótipo até o fim.
06 | Criando um Jogo no Estilo Minecraft como Protótipo
Em seguida, um jogo no estilo Minecraft introduzido por Flavio Adamo.
A postagem o descreve como um "Minecraft one-shot". O vídeo mostra um mundo de blocos com estradas, campos e árvores, junto com ferramentas na mão.
https://x.com/flavioAd/status/2095597137849446688
O que queremos distinguir aqui é "ser capaz de prototipar um estilo de jogo familiar" versus "completar a mesma coisa que um jogo comercial".
Não se pode dizer que tudo, desde salvar, comunicação e operação estável por longos períodos, está incluído a partir de uma curta demonstração.
Por outro lado, o caso de uso de trazer o protótipo de um estilo de jogo que você deseja criar para uma forma que você possa realmente tocar é fácil de entender.
Em vez de escrever "você pode construir edifícios livremente" em um documento de planejamento, ter uma única tela onde você pode colocar blocos comunica que tipo de jogo é para se divertir.
Se tentar isso no Brasil, em vez de reproduzir um jogo famoso, mude-o ligeiramente para se adequar ao seu próprio propósito.
Por exemplo, um jogo onde você coloca mesas e estantes como peças quadradas para criar seu ambiente de trabalho ideal. Para crianças, uma tela onde elas tentam construir uma ponte com blocos de construção limitados.
As primeiras condições de conclusão de "colocar", "deletar" e "voltar ao início" são suficientes.
Em vez de fazer a aparência próxima do original, verificar se as operações selecionadas podem ser feitas sem hesitação levará à próxima melhoria.
Na solicitação, escreva a descrição da tela junto com as operações que você testará.
"Coloque uma peça, delete-a e confirme que você pode refazer." Se você perguntar isso, saberá o que procurar depois que lhe disserem que está pronto.
Prototipar com base em um trabalho famoso e vendê-lo usando esse nome ou materiais também são coisas diferentes.
No estágio de considerar a publicação, substitua-os por seu próprio nome, suas próprias regras e materiais que podem ser usados. Não misture aprender a mecânica do jogo com trazer o trabalho como está.
07 | Transformando Batalhas Históricas em Cenas 3D que Você Pode Ver em Movimento
Dan Shipper, da Every, apresentou a Batalha de Waterloo como assunto.
Ele a avalia como sendo criada com uma única instrução e tendo reprodutibilidade histórica.
No entanto, a precisão histórica é a avaliação do autor. Os resultados do cruzamento do posicionamento das unidades e movimentos em cada momento com outros materiais históricos não foram confirmados.
O que é interessante neste caso é que ele transforma a história de "algo para ler" em "algo onde as relações posicionais são visíveis".
Coisas que são difíceis de entender no texto, como quem veio de onde e a que distância se moveram, podem ser mostradas como um espaço.
A mesma ideia pode ser usada para explicar procedimentos difíceis.
Por exemplo, em um chão de fábrica, a ordem em que os materiais entram, são processados, inspecionados e expedidos. Para um evento, a ordem em que os visitantes se movem da recepção para seus assentos.
Quando é difícil entender as posições a partir de um manual de procedimentos baseado em texto, substitua-o por formas 3D simples e setas.
Você não precisa fazer as pessoas parecerem realistas; é útil se você puder ver "espere aqui" ou "carregue até aqui" mesmo com caixas ou círculos.
Nesse caso, o que você deve fornecer primeiro não é o desejo de um "vídeo legal", mas materiais com a ordem correta escrita.
Além disso, diga a ele para não suplementar arbitrariamente ações que não estão nos materiais e para exibir partes não confirmáveis como temporárias.
Explicações em movimento podem ser persuasivas mesmo que estejam erradas. É seguro incluir uma verificação apenas da ordem e posição separadamente da verificação visual.
Não apenas 3D para visualizar o produto finalizado, mas "3D para explicar para alguém". Este caso de uso tem um lugar mesmo para pessoas não interessadas em jogos.
08 | Construindo uma Cidade Caminhável Combinando Edifícios e Estradas Pré-Feitos
Você não precisa criar casas, estradas e árvores tudo do zero.
Em outra demo oficial introduzida por Chris, o Unity, um software de produção de jogos, é usado para construir uma cidade combinando materiais existentes.
https://x.com/ChrisGPT/status/2095601996770263362
O vídeo mostra uma cidade com edifícios azuis e palmeiras. Você pode ver o progresso entre os edifícios de uma perspectiva ao nível do solo.
Este método de montagem também pode ser confirmado na página oficial da OpenAI. Chris está introduzindo essa demo oficial.
Isso é ligeiramente diferente do anterior "transformar uma casa em 3D a partir de uma foto".
Montar no lugar que você quer criar usando as peças que você tem em mãos. O que você pede à IA não é apenas a geração dos próprios materiais.
Se aplicando isso, um plano de layout usando equipamentos de evento é um exemplo familiar.
Mesas, painéis, cadeiras, prateleiras de produtos. Se você tem todos os materiais que pode usar, forneça-os e crie um pequeno espaço de exposição.
Entre pela entrada, veja os produtos primeiro e ouça a explicação no fundo. Peça para eles serem alinhados de acordo com essa ordem.
Com apenas "um local futurista e legal", você pode acabar com equipamentos que você realmente não tem.
Forneça o que pode ser alterado e o que seria problemático, como "use apenas estas peças", "não bloqueie a entrada" e "seja capaz de andar até a recepção".
Primeiro, abra um plano e veja se os produtos estão escondidos ou se há obstáculos no corredor. Se estiver errado, mude o layout mantendo as mesmas peças.
Esta é uma ideia de aplicação do lado do artigo. Não significa que a verificação de segurança do local ou a permissão para usar os materiais esteja completa.
Antes de desenhar tudo, tente alinhar o que você tem agora. Para esse propósito, você pode restringir o escopo da solicitação e o lugar para julgamento mais do que criar uma única cidade finalizada.
09 | Criando um Jogo Onde Você Anda com um Propósito, Não Apenas Olha a Paisagem
Peter Gostev lançou um jogo de aventura onde você anda livremente por uma vasta área.
A postagem inclui a descrição "GPT-6-Astra (Ultra)" e um jogo de aventura em mundo aberto.
https://x.com/petergostev/status/2095596341422440714
O vídeo é construído da própria perspectiva do jogador. Há chão seco e árvores, uma lista de objetivos é exibida à esquerda da tela, e o nome do destino é mostrado no local de movimento.
Você também pode ver uma câmera na mão. No entanto, recursos que não estão claros no vídeo curto, como se as imagens capturadas podem ser salvas, não podem ser determinados.
O tempo que levou para criar ou o texto completo das instruções também são desconhecidos a partir desta postagem.
Ainda assim, há lugares para prestar atenção ao assistir. Além da bela paisagem, "onde você chegou" e "o que você deve fazer" aparecem na tela.
Mesmo que você crie um mundo caminhável, se a pessoa que entra não sabe o que fazer, ela vai apenas se mover um pouco e pronto.
Se tentar isso em pequena escala no Brasil, você pode fazer um jogo-guia que visita três locais.
Por exemplo, caminhe por uma loja fictícia e veja as prateleiras de produtos, o espaço de trabalho e o balcão de retirada em ordem. Uma breve explicação aparece no lugar onde você chega.
Se você sabe que "viu tudo" no final, é mais fácil entender o quão longe você progrediu do que um simples tour 3D.
Um jogo-guia visitando três pontos é uma ideia de aplicação do lado do artigo com base em como a tela é mostrada.
Ao solicitar, decida o "objetivo inicial", "exibição ao chegar" e "como terminar" antes de aumentar o terreno.
Em vez de "faça um vasto jogo de aventura", é melhor dizer "faça um protótipo que visita três locais e termina quando todos são vistos", para que você possa confirmá-lo até o fim.
Se você vai deixar as pessoas tocarem, verifique também se elas podem voltar à entrada se se perderem. As coisas que você precisa adicionar para as pessoas que jogam não são apenas o número de edifícios.
10 | Continuando a Construir um Jogo de Construção de Cidades por 5 Dias
Matthew Berman relatou que usou a Astra em acesso antecipado e testou jogos, texto e operações de PC.
Entre eles está um jogo de construção de cidades que lembra SimCity.
https://x.com/MatthewBerman/status/2095595893991129444
O vídeo mostra casas, edifícios altos e carros correndo nas estradas. Ao redor deles, há colunas para visualizar o estado da cidade e botões para selecionar operações.
O destaque é que ele está criando a tela inteira para jogar, não apenas a paisagem da cidade.
Ele explica que usou "/goal", que dá um objetivo e continua o trabalho, e o executou por 5 dias.
Além disso, mesmo no momento em que a demo foi lançada, o trabalho ainda não estava concluído.
É melhor não ler isso como "um produto finalizado comparável a um jogo comercial foi concluído em 5 dias". Quantas vezes um humano interveio no meio também é desconhecido a partir desta postagem.
Por outro lado, é um exemplo interessante como um relato de continuar construindo um protótipo de alguma escala mesmo após produzir a primeira tela.
Se fossemos tentar, em vez de executá-lo por 5 dias, divida-o em formas que você possa tocar ao longo do caminho.
Primeiro, até o ponto onde você pode colocar um edifício em um terreno vazio. Em seguida, até o ponto onde você pode deletar o edifício colocado e refazê-lo.
Além disso, decida um orçamento e faça com que o saldo restante mude toda vez que você colocar um edifício.
Esta ordem é uma proposta do lado do artigo, mas se você abrir e verificar um por um, pode perceber estados onde apenas a aparência progrediu e a jogabilidade não está estabelecida.
Na solicitação, escreva também "primeiro me dê uma versão onde eu possa colocar e deletar um edifício." Se uma versão funcional permanecer, você saberá o que foi realizado mesmo que o desenvolvimento pare.
Ao executar por um longo tempo, a confirmação do uso e dos custos também é necessária. Não aplique os recursos e condições de execução dos usuários iniciais a si mesmo como estão.
Ser capaz de solicitar um jogo grande e se você deve solicitá-lo grande desde o início são coisas diferentes. Você pode decidir se continua enquanto toca nas entregas intermediárias.
11 | Fornecendo uma Tela de Amostra e Corrigindo Texto e Margens da Página
"A página em movimento está pronta. Mas está de alguma forma difícil de ver."
Este é o estágio onde você quer usar a criação de tela introduzida pela conta oficial da OpenAI para desenvolvedores.
Forneça um esboço, uma tela que você quer usar como referência e a página atual, e crie uma tela em movimento com base neles. É uma maneira de ajustar o tamanho do texto, posicionamento, margens, cores e operações.
https://x.com/OpenAIDevs/status/2095596149654868092
A explicação oficial também menciona mostrar a tela no meio do trabalho como uma imagem e usá-la como pista para correções.
A base para este capítulo é a explicação oficial do caso de uso. Abaixo está um exemplo de aplicação desse método de solicitação a uma página de informações de curso.
Se aplicando isso à sua própria página, é mais fácil solicitar se você não terminar com apenas uma palavra como "deixe elegante".
Forneça a tela atual e uma amostra que você considera fácil de ler lado a lado.
Por exemplo, se é sua própria página de informações de curso, comunique os lugares com os quais você está tendo dificuldades, como "os títulos são pequenos", "o preço é difícil de encontrar" ou "o texto está apertado no smartphone".
A amostra é um material para consultar como lidar com cores e margens. Não é para trazer o texto ou logotipos de outras empresas como estão.
Você também pode restringir a primeira correção apenas ao topo da página.
"Não mude o nome do produto e a descrição, mas corrija os títulos, margens e a posição do botão de inscrição." Desta forma, você pode comparar o que mudou antes e depois.
Após corrigir, abra-o tanto na largura do PC quanto na do smartphone. Confirme se o texto não está sobreposto, se o preço pode ser lido e se os botões podem ser pressionados.
Se você tiver as partes corrigidas e as operações confirmadas, os lugares que você mesmo deve revisar também serão definidos.
Claro, apenas corrigir a aparência não garante que as vendas aumentarão. Primeiro, é uma forma de comunicar lugares de difícil leitura com palavras e telas e confirmar os resultados corrigidos por você mesmo.
12 | Triagem de Consultas para Representantes e Criação de Rascunhos de Resposta
A partir daqui, são casos mais próximos do trabalho diário.
Claire Vo está fazendo a Astra operar uma tela de serviço de gerenciamento de clientes e reconfigurando o fluxo de resposta a consultas.
Divida quem responderá de acordo com o porte da empresa e o conteúdo da consulta. Crie um rascunho de resposta que também inclua um link para agendamento, em nome dessa pessoa.
Originalmente, era um trabalho de conectar partes na tela para criar um processo. Claire está delegando as partes que consomem tempo para um humano operar, incluindo o próprio navegador.
No vídeo, ela lida com itens para criar e-mails, como destinatário, assunto e corpo, além de fazer a triagem do representante.
O importante aqui é que a IA não está enviando arbitrariamente para os clientes.
O rascunho de resposta é passado para o Slack, e um humano confirma e envia. O envio automático é mencionado como uma etapa futura.
Mesmo que você não delegue todo o processo de envio desde o início, você pode reduzir o esforço de ler, fazer triagem e redigir.
Aplicando isso no Brasil, você poderia considerar um caso de uso de dividir as consultas para um curso em "preço", "cronograma" e "condições de matrícula" e preparar rascunhos de resposta.
Para fazer isso, o que você fornece são bons exemplos de respostas anteriores e conteúdo que pode ser respondido. Você não precisa deixar a IA decidir sobre preços desconhecidos ou tratamentos especiais.
Por exemplo, decida "não propor descontos que não estão nos materiais" e "dividir consultas que não podem ser julgadas em 'precisa de confirmação'."
Mesmo só isso já deixa claro no que focar ao ler o rascunho de resposta.
A primeira prática já é suficiente com alguns textos de consulta com informações pessoais removidas. Decida se vai conectá-lo ao negócio real depois de ver se a triagem e a redação estão corretas.
O bom deste caso é que a lista de respostas pendentes retorna em um "estado onde um humano pode julgar", em vez de um aplicativo chamativo ser criado.
13 | Encontrar Problemas para Corrigir Primeiro a Partir de Vozes de Clientes Espalhadas
Este é um exemplo do vídeo de Claire que é fácil de pensar em aplicar ao trabalho.
Consultas, atas de reuniões, registros de desenvolvimento. Ela está criando uma função para resumir o que está acontecendo com um produto a partir de informações em lugares diferentes.
Ela está lidando com informações do Intercom, Granola, Linear, GitHub, documentos e muito mais.
Você não precisa lembrar os nomes. Basta pensar nisso como um estado onde as informações estão espalhadas por ferramentas usadas para atendimento ao cliente, reuniões e desenvolvimento.
A partir daí, ele lê o conteúdo, organiza duplicatas da mesma história e as resume em uma forma que pode retornar à evidência.
Os problemas que aparecem no vídeo também são específicos.
A IA para no meio. A função para os usuários cancelarem por conta própria não está funcionando bem.
Também há solicitações para integrar com outras ferramentas de negócios.
Com isso, você pode decidir especificamente o próximo trabalho, como "vamos corrigir o problema onde ele para primeiro."
Sobre esta função, Claire explica que a maior parte foi feita com a primeira instrução, e ela adicionou mais instruções e ajustes de tela depois.
Não é uma conclusão perfeita de uma só vez. É um exemplo de finalizá-lo colocando trabalho manual ao longo do caminho até um estado onde ela mesma possa usá-lo.
Se tentar isso em pequena escala no Brasil, você pode começar apenas com a lista de consultas deste mês.
Divida as perguntas por conteúdo semelhante e liste os problemas que estão aparecendo repetidamente. Anexe o número da consulta original a cada item.
Além disso, faça com que ele separe "problemas com muitos casos" e "problemas com poucos casos, mas que exigem resposta urgente."
Por exemplo, se há 10 vozes dizendo que o guia é difícil de entender, enquanto há 1 voz dizendo que não pode ser usado após o pagamento, é difícil decidir apenas pela contagem simples de casos.
Este é um exemplo para o artigo, mas o significado de fornecer o que você deseja priorizar se torna visível.
Se houver uma lista que possa retornar às vozes originais, você também pode confirmar quando tiver dúvidas sobre o resumo da IA. É uma forma de decidir a prioridade você mesmo enquanto olha para as evidências coletadas.
14 | Delegando o "Primeiro Corte Bruto" de um Vídeo Longo
Dan Shipper relatou que fez a Astra operar um software de edição de vídeo para realizar a primeira edição de um vídeo lidando com Fable 5.1.
O corte bruto mencionado aqui é a etapa de alinhar os materiais e primeiro transformá-lo em uma forma onde você possa ver o todo.
O que ele afirma é apenas até a primeira edição; não é uma história sobre delegar tudo, desde legendas, volume, finalização e publicação sem correção.
Quais cortes específicos foram escolhidos e que tipo de instruções foram dadas também são desconhecidos apenas pelo corpo da postagem. Pense no caso de uso sem preencher isso com imaginação.
Para pessoas que fazem vídeos, a tarefa de primeiro olhar todos os materiais e procurar as partes a serem usadas é um grande fardo.
Antes da sensação do vídeo finalizado, o caminho para chegar a um estado onde você possa começar a editar é longo.
Se aplicar isso, comece pela "organização das partes que você quer mostrar" em um curso ou diálogo.
Forneça o vídeo original e a transcrição, e peça para encontrar os locais para "explicação do preço", "demonstração" e "respostas a perguntas."
Liste a hora de início, a hora de término e o motivo para manter cada um. Uma vez que as partes a serem usadas são decididas, faça um corte bruto nessa ordem.
Se você transformar isso em uma solicitação, um humano pode entrar a partir do ponto de confirmar os candidatos. Você pode separar a tarefa de procurar lugares para usar da tarefa de decidir sobre a adoção.
No entanto, se você apenas extrair uma única palavra empolgante, as condições anteriores podem ser descartadas.
Se você deletar a parte que estava explicando "apenas neste caso", o significado da história muda.
Separadamente de saber se poderia ser encurtado, confirme se o significado corresponde à declaração original.
É por isso que você adiciona "mantenha não apenas a conclusão, mas também as condições sob as quais essa conclusão é válida" ao solicitar.
Experimente com materiais que você filmou ou materiais que você tem permissão para editar, e não altere o vídeo original. Se você mantiver como outro plano de edição, poderá voltar atrás mesmo se não gostar.
É uma forma de reduzir o tempo gasto começando de uma tela de edição onde nada está alinhado, enquanto decide a apresentação final você mesmo.
15 | Criando o Primeiro Rascunho de um Artigo e Começando de Onde o Escritor Corrige
Finalmente, texto. No entanto, para terminar com "também pode escrever texto", houve um relatório específico.
Na análise da Every sobre a Astra, é claramente afirmado no início, que pode ser lido gratuitamente, que o primeiro manuscrito foi escrito pelo GPT-6 Astra a partir de uma única instrução.
A linha de crédito do artigo é Katie Parrott e GPT. Dan não escreveu aquele manuscrito pessoalmente.
Nesse início, também é postada uma troca onde Dan pensou que era um texto escrito por Katie.
Para o leitor, parecia o texto do escritor habitual. Esse ponto é a parte interessante deste caso.
No entanto, isso não significa que a IA conhecia a vida daquela pessoa.
Os materiais usados para entrada e as correções adicionadas por um humano são desconhecidos apenas com informações públicas. Este artigo também não especula sobre o conteúdo da parte paga ou instruções não públicas.
Se aplicar isso você mesmo, o que você fornece primeiro não é "escreva como um profissional", mas materiais que realmente existiram.
Coisas que você tentou, coisas que não deram certo.
Perguntas que vieram dos leitores, o método que você finalmente escolheu.
E anexe seus artigos anteriores como referência para comprimento de frases e finais.
O ponto é separá-los como "referências para estilo, não os fatos para esta vez", sem deixar que reutilize experiências escritas em artigos anteriores para o novo artigo.
Quando o rascunho retornar, veja se há eventos aumentados que você não conhece ou impressões que você não disse.
Quanto mais limpo o texto, mais você quer pular essa confirmação. Então, peça com antecedência: "Não escreva experiências que não estão nos materiais e me informe as partes que faltam."
O valor do artigo são os materiais e o julgamento que o escritor tinha. Delegue à Astra as partes de colocá-los em uma ordem que possa ser lida e criar o primeiro rascunho.
Reduza o tempo gasto se preocupando em frente a uma página em branco e comece corrigindo se o que você quer dizer está correto. Na escrita, este caso de uso é familiar.
Olhando para 15 Exemplos, Por Onde Você Vai Começar?
O mundo onde os residentes falam e Manhattan chamam a atenção.
Mas uma pessoa que quer facilitar o trabalho de amanhã não precisa criar a mesma escala desde o início.
Os critérios para escolher são ter materiais em mãos e poder dizer por si mesmo se foi feito.
Se você tem fotos, um plano de layout do cômodo. Se tem consultas, triagem e rascunhos de resposta.
Se tem vídeos, candidatos para cenas a manter. Se tem anotações, o primeiro rascunho de um artigo.
Nenhum deles exige pensar em um novo grande projeto antes de usar IA. Você pode usar uma tarefa que está atualmente parada.
Se for difícil escolher, verifique os três itens a seguir:
- Os materiais originais (fotos, documentos, vídeos ou dados) estão em mãos?
- Você consegue confirmar a qualidade com seus próprios olhos?
- Se estiver errado, você consegue retornar ao estado original?
Tarefas onde todos os três são "sim" são fáceis de pensar em uma primeira maneira de tentar.
Por outro lado, tarefas onde você nem sabe se a resposta está correta e são enviadas para fora como estão são coisas que você não precisa escolher primeiro.
Observe que demonstrações chamativas também incluem o trabalho de preparar ferramentas que podem ser usadas e o processo de um humano corrigir no meio.
Se aprender com casos globais, olhe não apenas para o vídeo finalizado, mas também para os materiais fornecidos antes dele e as partes que um humano está olhando no final como um conjunto. Dessa forma, você pode substituí-lo pelo seu próprio trabalho.
Texto de Solicitação Inicial que Você Pode Usar Apenas Re-escrevendo
O seguinte não é uma reimpressão dos prompts divulgados pelas pessoas apresentadas.
É um modelo organizado para este artigo para solicitar seu próprio trabalho. Se houver recursos que não podem ser usados no ambiente atual, configurei para informá-lo primeiro.
O que quero fazer:
[O que fazer, qual tarefa reduzir]
Materiais a fornecer:
[Arquivos, URLs, amostras que podem ser usados]
Por favor, distinga entre o estilo e a aparência da amostra e os fatos a serem usados desta vez.
Escopo a completar primeiro:
[Um pequeno escopo, como um cômodo, uma tela, 5 consultas, etc.]
Por favor, confirme as ferramentas que podem ser usadas e me informe primeiro se houver operações que não podem ser feitas.
Condições para julgar como concluído:
[Operações específicas que você confirmará ou saída necessária]
Como proceder:
Pense nas tarefas necessárias e salve o produto finalizado em um arquivo separado.
Não crie informações faltantes; distinga entre pontos desconhecidos e valores temporários.
Confirme de acordo com as condições e corrija problemas que podem ser corrigidos.
Coisas a não delegar:
Não sobrescreva ou delete arquivos originais, envie para fora, publique ou compre.
Se custos adicionais ou novos direitos de acesso forem necessários, pare antes de executar.
Coisas a retornar no final:
A localização do produto finalizado, o que foi confirmado e o que ainda não pode ser confirmado.
Por favor, resuma brevemente os pontos que um humano deve olhar a seguir.
Por exemplo, se for organização de consultas, preencha assim.
O que quero fazer é ler as consultas para o curso e me preparar para as respostas.
O que forneço são 5 consultas com informações pessoais removidas, o guia do curso e exemplos de respostas anteriores.
O primeiro escopo de conclusão são apenas esses 5 casos. Divida em preço, cronograma, condições de matrícula e outros, e crie um rascunho de resposta para cada caso.
As condições para conclusão são que o número da consulta original permaneça, preços não presentes no guia não sejam criados e casos que exigem julgamento sejam identificáveis separadamente.
O que tenho retornado são a lista de triagem e os rascunhos de resposta, e não vou deixar enviar para os clientes.
Com isso, o que confirmar ao abrir o produto finalizado está decidido. É uma solicitação mais fácil de julgar se é utilizável do que "faça algo conveniente."
Primeiro, até o Ponto de Receber um Produto Finalizado
Estes 15 exemplos não têm o objetivo de dificultar o uso da IA.
Forneça uma foto e faça um cômodo. Forneça uma consulta e faça um rascunho de resposta.
Forneça um vídeo e faça candidatos para edição.
Forneça uma anotação e faça o primeiro rascunho de um artigo.
A entrada é surpreendentemente clara.
Escolha um primeiro e forneça os materiais que você tem em mãos. Complete-o pequeno e abra-o para confirmar.
Você só precisa expandir para a próxima tarefa para as coisas que foram utilizáveis ali.
Escolha uma tarefa inacabada que você tem agora e preencha os espaços em branco no texto de solicitação acima.
Essa é a primeira coisa a fazer depois de fechar este artigo.
*Este artigo é composto com base em postagens públicas, análises pessoais e vídeos de demonstração em 4 de setembro de 2026.
Os resultados apresentados são relatos dos autores e não significam que tudo foi reproduzido neste ambiente.*
