Pasta de dente. Sabonete líquido. Produtos de limpeza de cozinha.
Você provavelmente tem pelo menos um produto da Lion no seu banheiro ou cozinha agora mesmo.
Eles são um fabricante clássico e tradicional no qual confiamos diariamente.
O que você acharia se eu dissesse que essa empresa aparentemente tradicional é atualmente uma das mais avançadas do Japão no uso de IA Generativa?
Sinceramente, é surpreendente, não é?
A Lion é uma empresa com mais de 130 anos de história. Normalmente, você pensaria que uma empresa tradicional estaria o mais longe possível da IA. No entanto, eles estão na vanguarda.
Essa história foi compartilhada por Norihiko Nakabayashi (Diretor Executivo de estratégia digital) no programa PIVOT "&Questions", e foi incrivelmente fascinante.
A parte mais impressionante? Dentro da empresa, o tempo gasto pesquisando décadas de dados de pesquisa foi reduzido para um quinto.
Este artigo detalha esse sistema em um formato que você pode replicar na sua própria empresa.
O Problema: Instalamos IA, mas Ninguém a Usa
Deixe-me tocar em um ponto doloroso primeiro.
Sua empresa introduziu o ChatGPT ou ferramentas similares? Muitas empresas descobrem que apenas algumas pessoas com conhecimento técnico o usam. Eles fizeram o treinamento. Eles fizeram o PoC (Prova de Conceito). Mas não levou a resultados e simplesmente desapareceu.
No setor, isso às vezes é chamado de "Morte por PoC". Significa morrer na fase de PoC. Para em "Parece conveniente, mas meu trabalho não mudou."
Acho que muitas empresas sentem a dor dessa realidade.
O que torna a Lion incrível é que eles superaram isso. Eles não apenas distribuíram IA; eles criaram um sistema onde os funcionários da linha de frente podem "criar IA eles mesmos". É por isso que este artigo é relevante para todos.
Pesquisando Décadas de Dados de Pesquisa Instantaneamente: Tempo de Pesquisa Reduzido para 1/5
Primeiro, vamos falar sobre o resultado mais forte.
Os pesquisadores da Lion costumavam gastar muito tempo perguntando: "Peraí, onde estava aquilo?" Os relatórios de pesquisa são PDFs com muito texto espalhados por várias pastas. Para encontrar as informações necessárias, eles tinham que abrir pasta por pasta e resumir tudo sozinhos. Só de imaginar já é exaustivo.
Então, em 2024, eles criaram uma ferramenta de chat especializada para o departamento de P&D. Eles colocaram décadas de dados de pesquisa—relatórios, composições de produtos, avaliações de qualidade—em um só lugar.
Agora, quando perguntam ao chat interno, ele encontra documentos relevantes e até resume múltiplas fontes. "Pesquisar" se transformou em "apenas perguntar". Como resultado, a velocidade e eficiência da pesquisa melhoraram cinco vezes.
Isso pode parecer pequeno, mas é enorme. P&D é o coração da Lion. Acelerar a pesquisa significa acelerar a evolução da empresa. "IA para eficiência" é uma frase batida, mas "pesquisadores que passavam o dia todo procurando em pastas agora só perguntam a um robô" é uma imagem concreta e poderosa.
A Base: Criando o Lion AI Chat e Alcançando 20.000 Usos por Semana
Esta ferramenta de pesquisa não apareceu do nada. Houve uma sequência. Antes disso, havia uma base muito importante, embora pouco glamorosa.
Cerca de três anos atrás, a Lion reconstruiu toda a sua infraestrutura de dados do zero. Por quê? O Sr. Nakabayashi disse que, sem uma reforma radical, introduzir IA Generativa começaria pequeno e terminaria pequeno.
Muitas grandes empresas japonesas têm dados "em silos" e sistemas que não se conectam em tempo real. Se a base for instável, adicionar a IA mais recente só produzirá resultados superficiais. O investimento em áreas invisíveis compensa mais tarde.
A estratégia digital da Lion tem três pilares: 1. Infraestrutura de gestão, 2. Democratização da IA e 3. Expansão de novos negócios. Este artigo foca no segundo: democratização.
Quando o ChatGPT foi anunciado em novembro de 2022, a Lion agiu rápido. Eles internalizaram uma ferramenta de chat interna chamada "Lion AI Chat" na primavera de 2023. Mas as ferramentas sozinhas não são suficientes. A Lion focou na adoção. Eles realizaram sessões práticas, reuniram ideias através de "Ideathons" e construíram comunidades no Slack e Teams. Uma ferramenta é um "ponto", mas uma comunidade é uma "linha" que leva à retenção.
O Lion AI Chat é inteligente; ele alterna entre o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic dependendo da tarefa. Eles também não armazenam histórico, diminuindo a barreira psicológica para que até executivos façam perguntas críticas. Agora, é usado 20.000 vezes por semana e crescendo.
O Ponto Principal: Democratizando o Lado "Criador"
Quando a ferramenta de P&D foi lançada, outros departamentos imediatamente quiseram participar. O back-office queria pesquisar regulamentos internos; o marketing queria pesquisar dados de participação de mercado. Todos queriam que a IA cuidasse de suas tarefas tediosas.
Mas a equipe especialista em IA tem limites. Eles não podem construir tudo para todos. A solução da Lion? "Aqui estão as ferramentas; construam vocês mesmos."
Esta é a "Democratização do Lado Criador". Eles escolheram uma ferramenta no-code chamada "Dify". Ela permite que pessoas sem habilidades de programação construam agentes de IA—pequenos assistentes que lidam com tarefas específicas. Estes são compartilhados em um "Agent Hub", um mercado interno onde as melhores ferramentas sobem ao topo. Isso cria uma motivação massiva.
Prevenindo a Morte por PoC: Treinando 100 Pessoas através do "Dojo"
Como eles treinaram esses criadores? Eles definiram três tipos de talento: 1. Entrada Digital (todos os funcionários), 2. TI Digital (especialistas) e 3. Utilização Digital (talento híbrido em vendas/marketing/RH). Eles focaram no terceiro grupo—pessoas que conhecem o negócio e podem fazer a ponte para a tecnologia.
Eles diagnosticaram as habilidades de 3.000 funcionários usando um gráfico de radar para visualizar lacunas. Então lançaram um "Dojo" (acampamento de treinamento). Não eram apenas palestras; os participantes tinham que trazer um problema real do trabalho e provar o ROI. Se o impacto no negócio era baixo, os instrutores eram diretos. Esse rigor garante que os projetos não morram após o término do treinamento.
Este ano, eles pretendiam criar 100 criadores de IA no-code. O treinamento de 2 meses envolvia inventariar tarefas, escolher uma adequada para IA, mapear o fluxo de trabalho e construir o aplicativo no Dify. Mais de 90% dos participantes continuam a usar o Dify após o treinamento porque realmente facilitou seus trabalhos.
O Objetivo: Não Apenas Economizar Tempo, mas Transformação
O objetivo da Lion não é apenas reduzir horas de trabalho; é "Trabalho Inteligente"—transformar a forma como trabalham para criar maior valor. À medida que a força de trabalho encolhe, eles precisam que todos sejam capazes de usar e criar IA para manter a produtividade.
Eles estão até construindo modelos de IA proprietários. Enquanto a IA geral dá respostas gerais, um modelo treinado nos dados da Lion pode sugerir ingredientes patenteados específicos com evidências. Eles também estão explorando a digitalização do "conhecimento tácito" de veteranos analisando vídeos de sessões de OJT.
Conclusão: Qual é o Problema que Você Está Resolvendo?
O Sr. Nakabayashi enfatiza: "DX e digital são apenas ferramentas." O mais importante é o que você resolve com elas. A "Visão 2030" da Lion visa uma "lucratividade resiliente", e toda iniciativa de IA está conectada a esse objetivo.
Três lições para sua empresa:
- Não pare em "todos usando IA"; vise "todos criando IA".
- O treinamento deve ser orientado a problemas com foco em ROI para evitar a "Morte por PoC".
- Invista em "talentos híbridos" que entendam tanto a linha de frente quanto a tecnologia.
A Lion é uma empresa de pasta de dente, mas está usando IA para mudar sua cultura e a própria empresa. Sua empresa está apenas aumentando usuários, ou você está capacitando criadores?
