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$POD: O mecanismo de recompra que impulsiona a Dolphin Inference Network

@dphnAI
INGLÊS11 de mai. de 2026
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TL;DR

A Dolphin Network apresenta um sistema peer-to-pool para GPUs ociosas, utilizando 100% da receita do protocolo para recomprar tokens POD e oferecendo uma alternativa escalável e independente de localização à computação de IA centralizada.

Design econômico Peer-to-Pool

A Dolphin Network foi projetada como um sistema peer-to-pool para reaproveitar GPUs ociosas.

Cada modelo é executado em um pool de GPUs fornecido pela rede.

Isso difere da maioria das redes AI DePIN, que conectam compradores de computação em uma "sessão" onde alugam um nó diretamente de um provedor.

No lado da oferta, os nós que executam o mesmo modelo formam um 'pool'pool' que processa as requisições enviadas para aquele modelo. Os nós recebem tarefas aleatoriamente com base na disponibilidade, e não há conexão direta entre o remetente da solicitação e o provedor do nó.

Os nós são recompensados exclusivamente com base nos tokens de inferência processados, usando POD do tesouroveniente do tesouro do protocolo.

No lado da demanda, os usuários da API compram crédito crédito diretamente do protocolo.

A Dolphin Network aceita pagamentos em $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR e $ZEC

100% de toda a receita enviada ao protocolo é usada para recomprar POD no mercado — compensando diretamente as emissões

A separação dos lados de compra e venda da rede significa que mais ou menos POD pode ser distribuído aos nós do que o recebido das receitas.

Um exemplo concreto: Inferência do Qwen 3.6 35B na Dolphin Network

  • Custo atual para executar datagen.dphn.ai: $0,50 por 1M de tokens
  • Preço comparável mais barato no OpenRouter: $1,00 por 1M de tokens
  • A Dolphin cobra dos usuários: $0,70
  • Paga aos nós: $0,50
  • Pressão líquida de recompra: $0,20 por 1M de tokens gerados

Cobramos 30% a menos que o provedor centralizado mais barato, ainda assim extraindo $0,20 de pressão líquida de compra por milhão de tokens gerados.

Acreditamos que esta é a melhor aplicação do DePIN, pois

1 - Há uma demanda extremamente alta por inferência de IA

2 - A oferta de GPUs de jogos ociosas capazes de executar modelos de IA locais é muito grande. Esse tipo de rede lembra a mineração de GPU proof-of-work, mas com potencial de captura de receita muito maior, pois a saída tem utilidade comercial real.

3 - Ao contrário de muitas redes DePIN, a localização não importa, então não temos o problema de cobertura.

A inferência de IA é amplamente independente de localização: alguns milissegundos de latência fazem pouca diferença para a usabilidade. Isso permite que nossa rede conecte consumidores a recursos computacionais em todo o mundo, desbloqueando escalabilidade e utilização por escala e utilização por nó

4 - A computação líquida em pool é a única forma de desbloquear a maior oferta de GPUs que podemos mirar: jogadores e entusiastas.

Isso permite que os nós fiquem online e offline a qualquer momento, sem os requisitos fixos de tempo de atividade que os aluguéis de nós P2P dependem.

Projetos anteriores de GPU DePIN exigiam pareamento 1:1 entre consumidor e nó, o que não funciona para GPUs ociosas, como PCs de jogos ou placas de datacenter, onde o operador pode querer recuperar a máquina a qualquer momento. Ninguém quer alugar uma VM que desaparece aleatoriamente quando a GPU é retirada.

Alinhamento de Token & Acumulação de Valor

POD é o único ativo valioso no ecossistema Dolphin.

100% da receita gerada pela rede é usada automaticamente para recomprar POD no mercado.

Não temos qualquer estrutura de capital externa baseada em acionistas e nunca teremos.

Os detentores de POD podem fazer stake de seus tokens no cofre xPOD para obter acesso a

  • Dividendos diretos de auto-compounding diretos das recompras de tokens da rede
  • Alocações diárias de inferência que fornecem acesso a todos os modelos disponíveis na rede
  • Status de assinatura em nosso chat Web, bots e outros aplicativos do ecossistema

Nosso design de token é inspirado nas melhores partes de outros projetos que consideramos adequados para nossa rede distribuída de inferência e treinamento

  • Depósitos de garantia sujeitos a slashing no estilo ETH para operadores de nós e validadores
  • Aumento de recompensas no estilo CRV para operadores de nós — até 2x de aumento para vinculação de POD — acima de 1,5x a 2x é competitivo com base no tamanho relativo da garantia em relação aos ganhos de outros provedores
  • Cofre de staking com auto-compounding no estilo xSUSHI / yCRV — não precisar reivindicar recompensas significa que o xPOD (Dolphin em stake) pode ser depositado como garantia para o vínculo do operador do nó
  • Período de cooldown e janela de retirada no estilo stAAVE
  • Mercado de subornos no estilo vlCVX / veCRV para alocações de inferência diárias não utilizadas do xPOD — venda suas alocações de inferência não utilizadas no mercado para ganhar recompensas de staking mais altas

Vinculação, Slashing & Multiplicador de Recompensas

Trapaça é o maior problema enfrentado por uma rede de inferência descentralizada.

Um operador de nó pode silenciosamente trocar para um modelo menor, quantizado ou falso e ainda assim ganhar recompensas. A qualidade da saída desmorona. Os compradores de inferência vão embora. O ciclo virtuoso nunca começa.

A Dolphin Network usa garantias sujeitas a slashing para alinhar fortemente os operadores de nós com o valor do token POD, ao mesmo tempo em que torna economicamente irracional trapacear, já que todos os operadores de nós estão sujeitos a ter uma garantia equivalente a 4 semanas de renda cortada em qualquer caso confirmado de atividade maliciosa.

Os operadores de nós ganham POD vinculado por padrão. Assim que um nó tiver mais de 4 semanas de renda mantida como POD vinculado, eles podem escolher entre reivindicar POD vinculado ou POD líquido no final de cada época semanal.

As reivindicações líquidas atraem uma taxa de 20% que é direcionada diretamente ao cofre de staking do xPOD — que aumenta o saldo de tokens de outros stakers e operadores de nós vinculados.

Os nós poderão depositar xPOD no contrato de vinculação, o que aumentará suas recompensas e permitirá que eles validem outros nós na rede.

O multiplicador de recompensas POD determina quanto rendimento adicional um operador ganha além de suas recompensas base do nó. Ele é inspirado no mecanismo de aumento de LP do @CurveFinance, mas adaptado para uma rede de IA descentralizada com recompensações baseadas em uso, vinculação em toda a conta e garantias de operador sujeitas a slashing.

Em alto nível:

  • Os nós ganham recompensas base por inferência concluída, validação e outros trabalhos relacionados ao protocolo
  • As contas recebem um multiplicador sobre as recompensas elegíveis do nó ganhas por essa conta, com base no saldo de tokens vinculados em relação aos ganhos
  • O denominador de ganhos é baseado em uma média móvel de várias épocas das recompensas base do provedor, atualizada com suavização assimétrica: sobe rapidamente quando a atividade de inferência aumenta, mas cai lentamente quando a atividade diminui
  • Contas que mantêm mais de 3 meses de ganhos vinculados e um vínculo ativo mínimo de ativo mínimo de 50.000 POD podem se tornar elegíveis para validação
  • Vincular o equivalente a 6 meses de ganhos (26 semanas) garante pelo menos um multiplicador de 1,5× nas recompensas
  • Vincular mais de 6 meses oferece um caminho competitivo até 2×, com base tanto no excesso de vinculação relativo em comparação com outros operadores com excesso de vinculação quanto no excesso de vinculação absoluto além da meta de 6 meses

Todos os cálculos são feitos apenas em unidades de POD, sem qualquer oráculo de preço dentro do mecanismo de recompensa. O vínculo é por conta (carteira), e o multiplicador resultante se aplica a todos os nós pertencentes a essa conta. Adicionar mais nós aumenta os ganhos base da conta e, portanto, requer proporcionalmente mais vínculo ativo para manter a mesma proporção de semanas vinculadas.

Fique ligado no nosso artigo 'Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference' que será lançado amanhã. Ele aborda nosso sistema de verificação leve que nos permite verificar se os nós estão executando o modelo correto em todos os tipos de hardware — indo além da verificação padrão baseada em TEE, que só pode ser usada em placas NVIDIA empresariais.

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