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Alternativa ao GPT-Image sem censura revelada

@giaaibusi
JAPONÊS12 de out. de 2026
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TL;DR

Este guia explica como usar o Qwen Image 2.1 na plataforma Floyo para gerar imagens de IA sem censura gratuitamente. Ele fornece códigos promocionais específicos, instruções de configuração e links para fluxos de trabalho de texto para imagem e imagem para imagem.

Chega de brincar de "Olha o que eu fiz no ChatGPT!" como se fosse um moleque do ensino fundamental.

Por que não criar algo de verdade?

Você não quer gerar imagens livremente, sem censura,

com recursos de edição equivalentes ou até melhores que os do GPT-Image?

Na real, você já pode fazer isso.

Pensar em geração nesse nível amplia muito as suas possibilidades criativas.

※E claro, edições comuns de imagem, como trocar a roupa de um personagem, também são possíveis.

Isso aqui

ギア - inline image

vira isso aqui↓

ギア - inline image

Neste artigo, vou revelar tudo sobre como usar o Qwen Image 2.1, que tem um desempenho comparável ao de uma versão sem censura do GPT-Image,

de graça e com apenas um clique direto na web.

※Antes de continuar a leitura,

Como boa parte do know-how sobre Mercado de Desejos x Tecnologia não pode ser publicada no X,

ele é compartilhado em um Open Chat.

Entre no open chat abaixo.

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※Ao entrar, você poderá receber um presente na seção de notas.

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**

Sem consumo de API Wallet também.

O workflow apresentado aqui usa um modelo open-source, então ele não consome créditos da sua API Wallet.

Geração text-to-image (t2i):

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Geração image-to-image (i2i):

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Estou liberando dois workflows.

*Códigos gratuitos também estão sendo distribuídos.

Acessando o Floyo

Você pode acessar pelo link abaixo:

https://www.floyo.ai/workflows

■ Clique em "SIGN UP" no canto superior direito.

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■ Você pode se cadastrar usando "Continue with Google".

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Como aplicar o código gratuito

■ Clique no ícone → Clique na seta ↑ ao lado de "Flo Time".

Aliás, os números exibidos ao clicar no ícone significam o seguinte:

  • Flo Time

É o tempo disponível para geração.

O tempo gasto montando workflows não conta; o consumo acontece apenas durante o uso ativo da GPU (do momento em que você aperta o botão de gerar até a conclusão).

  • Flex Flo Time

FloTime adicional comprado. No Pricing atual, o Flex FloTime custa US$ 9 por hora.

  • Partner Nodes

API Wallet.

No Floyo, vários modelos de IA, como Kling e Seedance2.0, estão disponíveis como "Partner Nodes" via API.

Esse número é consumido quando você usa os Partner Nodes.

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Se for a sua primeira vez no Floyo, você verá a tela abaixo, então aperte "Upgrade to Explorer".

■ Selecione "Monthly" e depois clique em "Upgrade Plan" no plano correspondente ao código que você vai usar.

Neste caso:

① Aperte "Monthly" no canto superior direito.

② Selecione o plano Explorer.

**※Atenção: se o plano selecionado for diferente daquele ao qual o código promocional se aplica,

o código não funcionará.**

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■ Preencha os dados do cartão e insira o código gratuito na área destacada em vermelho.

Código gratuito de 1 mês para o Plano Explorer: FLOYOCPPAGI-4M

※Se você cancelar a assinatura dentro do período, nenhuma cobrança será feita no seu cartão.

⚠️Atenção⚠️

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■ Depois de inserir o código,

certifique-se de que aparece "Total $0.00" e só então clique em "CONFIRM PURCHASE" para fazer o upgrade.

※Foram registrados casos de erro na aplicação do código.

Confirme se o código foi aplicado corretamente e se aparece "Total $0.00" antes de clicar em "CONFIRM PURCHASE".

Vale lembrar também que não é possível clicar em "CONFIRM PURCHASE" sem preencher os dados do cartão.

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Como usar o workflow

■ Acesse o workflow:

i2i: Qwen_Image_2.1_Image_to_Image

t2i: Qwen_Image_2.1_Text_to_Image_Workflow

■ Clique no botão amarelo "Open in App" para abrir o workflow.

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■ O workflow já vem pronto para uso imediato.

① Faça o upload da imagem na caixa vermelha.

② Digite o prompt na caixa amarela.

③ Gere com ▶︎.

Funciona na hora, em apenas 3 passos.

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Prompts, imagens de entrada e imagens de saída são totalmente

sem censura.

Prévia do próximo conteúdo

Este artigo é só o primeiro passo.

Como boa parte do know-how sobre Mercado de Desejos x Tecnologia não pode ser publicada no X,

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