Há quinze anos, Marc Andreessen escreveu um texto contrário à opinião predominante na época, dizendo que o software estava devorando o mundo. Ele estava profundamente certo. O ensaio envelheceu como algo muito raro: uma previsão que se tornou tão completamente verdadeira que sua tese é hoje a água na qual todos nós nadamos. Cada indústria que ele nomeou foi devorada. A maioria das que ele não nomeou também foi.
Mas um ensaio tão bom não apenas encerra um assunto, como também abre o próximo. Andreessen descreveu um mundo onde o software consumiria indústria após indústria. O que ele não descreveu completamente, porque a tecnologia ainda não existia de forma crível, foi o que acontece quando o software começa a pensar.
Essa é a história agora. E para entender para onde ela vai, você precisa entender a forma do que está acontecendo, porque é uma forma que já vimos antes.
A informação foi a primeira coisa a se tornar livre.
A internet reduziu a zero o custo de distribuir conhecimento. Tudo o que a humanidade sabia, antes trancado em bibliotecas e com preço definido por intermediários, tornou-se uma caixa de busca. Isso foi tão revolucionário quanto incompleto. Porque, embora a internet desse acesso a fatos, ela não dava discernimento. Você podia pesquisar todos os sintomas de uma doença e ainda assim não ter ideia se estava doente ou não. Você podia ler todos os casos sobre uma questão jurídica e ainda assim não saber o que fazer. Descobriu-se que, embora a informação fosse realmente valiosa, ela não era a mesma coisa que expertise, e a expertise permaneceu exatamente onde sempre esteve: escassa, cara, racionada e trancada dentro das cabeças de um pequeno número de pessoas treinadas.
Durante toda a história humana, essa foi sempre a restrição fundamental. O conhecimento podia ser copiado, mas a expertise não. Um livro custa quase nada para reproduzir, mas um médico, um advogado, um engenheiro mestre ou um subscritor experiente leva décadas para ser produzido e não pode ser clonado. Acontece que a escassez de expertise é o gargalo original e mais antigo de uma economia.
Esse gargalo está agora se rompendo.
Considere o telefone no seu bolso.
Quando o primeiro smartphone moderno foi lançado em 2007, custava cerca de US$ 500 e era um objeto de luxo para consumidores ricos em países desenvolvidos. Menos de alguns milhões de pessoas tinham um. Era, por qualquer medida, uma tecnologia de elite, com preço para poucos.
Veja o que aconteceu depois. Não com o telefone premium, que ainda é caro e ainda está no topo do mercado, mas com a categoria. Em quinze anos, um smartphone com mais poder de computação do que aquele dispositivo original podia ser comprado por menos de cinquenta dólares em uma barraca de mercado em qualquer país em desenvolvimento. Existem agora mais de seis bilhões de smartphones na Terra. Uma tecnologia que começou como um dispositivo para os abastados tornou-se, em uma década e meia, a ferramenta mais amplamente distribuída e poderosa da história da nossa espécie.
Esta é a forma.
Vale a pena nomear os passos com precisão, porque é uma espécie de plano mestre que tecnologias profundamente disruptivas seguem, quer alguém o escreva ou não:
Comece no topo, com um produto premium para poucos, porque é onde o valor é denso o suficiente para justificar o custo.
Use os lucros para financiar a descida implacável na curva de custos, à medida que os componentes se especializam, o volume escala e o preço da mesma capacidade cai, e cai, e cai.
Termine na onipresença, onde a capacidade é tão barata e tão abundante que alcança quase todos, e a questão não é mais quem pode pagar, mas o que farão com ela.
O telefone fez isso. E a razão pela qual isso importa é que a inteligência está agora fazendo exatamente a mesma coisa, na mesma curva, só que mais rápido.
O custo da inteligência está despencando.
O preço de uma unidade fixa de inteligência de máquina, o custo para realizar uma determinada tarefa cognitiva, vem caindo a uma taxa que faz a descida do smartphone parecer lenta. Uma capacidade que custava uma fortuna para acessar dezoito meses atrás custa uma fração disso hoje, e a mesma capacidade custará uma fração disso daqui a dezoito meses. Você já pode ver a comoditização chegando em tempo real: inteligência de código aberto, aproximadamente equivalente aos sistemas fechados de fronteira mais caros, está cada vez mais disponível por uma fração do preço. O nível premium ainda existe, como nos telefones. Mas o piso está desabando por baixo dele a uma velocidade que a economia física nunca viu.
E aqui está por que isso vai mais rápido que o telefone. O smartphone desceu uma curva de custo, a curva do hardware, impulsionada por chips mais baratos, memória mais barata, energia mais barata e a enorme escala da manufatura global. A inteligência desce essa mesma curva de hardware, porque também funciona em silício, memória e energia que estão se especializando e barateando exatamente como os componentes do telefone fizeram. Mas a inteligência monta uma segunda curva empilhada sobre a primeira: os próprios modelos se tornam mais eficientes. A mesma capacidade requer menos computação a cada ano. Dois descontos, compostos, um no hardware e outro na própria inteligência. O telefone só teve um.
Quando ambas as curvas correrem para sua conclusão, a inteligência se tornará abundante e quase gratuita. Abundante, da mesma forma que a informação se tornou abundante, da mesma forma que um computador móvel em rede em todos os bolsos se tornou abundante. Isso não é especulação sobre um futuro distante. É a extrapolação de curvas que já estão bem encaminhadas, seguindo um padrão que já vivemos uma vez.
Agora pense no que isso significa.
A internet deu a todos acesso ao conhecimento. Isso dá a todos acesso à expertise e é um evento categoricamente maior.
Pela primeira vez, o julgamento especializado que antes exigia um profissional treinado, uma credencial, uma empresa, um salário e muito dinheiro se tornará algo que qualquer um pode invocar a um custo quase zero. O raciocínio de um analista habilidoso, a intuição diagnóstica de um clínico experiente, a habilidade de redação de um bom advogado, o senso de design de um engenheiro veterano: não os fatos que eles conhecem, que a internet já democratizou, mas o julgamento que eles aplicam. Essa é a coisa que nunca antes foi copiável, e está se tornando abundante agora.
E aqui o medo chega, bem na hora.
Se uma máquina pode fornecer julgamento especializado de graça, o que acontece com o especialista? Se a inteligência é abundante, o que resta para as pessoas fazerem? Cada onda de automação invocou alguma articulação desse mesmo medo, e ele merece uma resposta direta, em vez de uma tranquilizadora.
O medo repousa sobre uma suposição oculta: que há uma quantidade fixa de trabalho, então cada tarefa que uma máquina assume é uma tarefa que um humano perde. Essa suposição esteve errada todas as vezes, e está errada por uma razão. Quando algo valioso se torna radicalmente mais barato, não usamos menos disso. Usamos dramaticamente mais, e inventamos usos para isso que eram impensáveis quando era escasso. Informação barata não acabou com o trabalho do conhecimento; criou categorias inteiras de trabalho que não poderiam ter existido quando a informação era cara e lenta. O recurso escasso nunca foi o trabalho. Era a capacidade de transformar julgamento em ação, e estamos prestes a ter um suprimento efetivamente ilimitado dela.
Para ser definitivo, o trabalho não desaparecerá.
Ele se move. Quando a expertise era escassa, o gargalo era obter acesso a ela. Quando a expertise é abundante, o gargalo se torna o que fazer com ela: quais perguntas valem a pena ser feitas, em qual julgamento confiar, quais problemas valem a pena ser resolvidos e quem assume a responsabilidade pelo resultado. As máquinas se tornarem capazes de raciocinar não remove a necessidade de um humano possuir a consequência. Isso multiplica essa necessidade, porque agora muito mais decisões podem ser tomadas, por muito mais pessoas, do que nunca antes. O humano sobe na pilha, de produzir a análise para decidir para que serve a análise e o que fazer com ela. Nada disso torna a transição indolor. Pessoas reais em funções reais serão deslocadas. Mas a direção, no agregado e ao longo do tempo, não é menos trabalho humano. É mais, porque a ambição se expande para preencher a capacidade disponível para ela, e sempre foi assim.
O que nos leva à armadilha.
Se todos alugam a mesma inteligência de um único fornecedor, ninguém tem vantagem alguma.
As melhores empresas nunca venceram com capacidade genérica. Elas venceram com algo específico e proprietário, uma maneira de fazer as coisas que era só delas, uma vantagem conquistada a duras penas codificada em como operavam. O domínio da grande varejista sobre sua própria logística. A intuição da grande seguradora sobre seu próprio risco. O controle do grande fabricante sobre seu próprio processo. Essa vantagem era o ativo real, e quase sempre vivia em um lugar frustrante: na cabeça de pessoas experientes, em hábitos institucionais, em conhecimento tácito que saía pela porta quando eles se aposentavam e nunca podia ser totalmente documentado.
A razão pela qual nunca podia ser totalmente capturada era que codificá-la em sistemas funcionais exigia engenharia, e engenharia era escassa e cara. Então as empresas codificavam uma fatia de sua vantagem em software e deixavam a grande maioria dela presa na memória humana, não sistematizada, não escalável, mortal.
Essa restrição está agora se dissolvendo. Quando a inteligência se torna quase gratuita, o custo de codificar sua vantagem em sistemas vivos desaba junto com ela. Pela primeira vez, uma empresa pode pegar a coisa que realmente a torna especial e construí-la em documentos fundamentais e software que a executa, a escala e a capitaliza. Você pode sistematizar seu próprio alfa.
Mas é exatamente aqui que o perigo reside. Porque se a única coisa que você faz com inteligência barata é consumi-la da mesma forma que seus concorrentes também a consomem, pronta, genérica, idêntica, então você não construiu uma vantagem. Na verdade, você apagou uma. Você pegou a capacidade que costumava diferenciá-lo e a substituiu pela mesma commodity que todo mundo está comprando. A empresa que despeja sua expertise proprietária em sistemas que controla constrói um fosso mais profundo a cada dia. A empresa que aluga inteligência genérica e a canaliza para fluxos de trabalho genéricos se torna intercambiável com todas as outras empresas que fazem o mesmo.
Os vencedores da última era não foram as empresas que usavam software. Todo mundo usava software. Os vencedores foram aqueles que entenderam que como o usavam, quão especificamente, quão proprietariamente, quanto de sua própria vantagem conquistada a duras penas eles construíam nele, era o jogo inteiro. Essa lição está prestes a ser reaprendida, com apostas mais altas, por todos.
O que nos traz de volta à descida.
O plano mestre está em execução novamente. A inteligência começa no topo, cara e racionada, implantada primeiro contra os problemas de maior risco e melhor recursos, porque é onde o valor é denso o suficiente para justificar o custo. Isso financia a descida. A curva de custo faz seu trabalho, duas vezes mais rápido desta vez, e a capacidade desliza para baixo em direção a todos. E no fundo dessa curva está algo que o mundo nunca teve: a própria expertise, abundante e quase gratuita, disponível não apenas para as maiores instituições que antes podiam pagar exércitos de especialistas, mas para a pequena empresa, o fundador individual, a pessoa com uma ideia, mas sem capital para codificá-la. O mesmo arco que levou o smartphone de um objeto de luxo a uma ferramenta em seis bilhões de mãos está agora em execução na inteligência, e termina no mesmo lugar. Onipresença.
Andreessen estava certo de que o software devoraria o mundo. O que vem a seguir é que a inteligência fará o mesmo. A descida, em si, é o ponto principal. O custo da expertise está caindo em direção a zero, e quando aterrissar lá, a capacidade de qualquer um construir algo extraordinário a partir de sua própria vantagem não pertencerá mais a poucos, mas a todos.
Essa é a oportunidade, e é a maior que já vi.
