O RESULTADO
Em vez de começar com uma longa introdução, quero mostrar o resultado primeiro. Depois, vou detalhar exatamente como passei de encontrar um formato que já estava funcionando para criar minha própria versão, gerar os assets, montar o slideshow, organizar o conteúdo e agendá-lo.
1. ENCONTRE UM FORMATO QUE JÁ ESTÁ FUNCIONANDO
A primeira coisa que faço é procurar conteúdo que já está funcionando. Não começo tentando criar uma ideia completamente original do zero.
Assim que sei qual nicho quero atingir, vou direto para a barra de pesquisa do TikTok. Vamos usar fitness como exemplo. Eu pesquisaria por termos como "aplicativos de fitness", "apps de academia" ou "apps de treino".
Então, uso os filtros do TikTok para ordenar os resultados pelas postagens com mais curtidas do último mês. Isso me dá uma ideia muito melhor do que está realmente funcionando agora.
Um dos maiores erros que vejo é pessoas replicando conteúdo que viralizou há um ano. Pode ter funcionado na época, mas há uma grande chance de que esse formato já esteja saturado.
Estou procurando formatos que funcionam repetidamente, não apenas um vídeo viral. Um vídeo pode viralizar por causa do timing, sorte ou uma situação muito específica. Mas quando vejo o mesmo formato funcionando várias vezes, é aí que sei que existe um padrão repetível que vale a pena testar.
Quando encontro algo interessante, salvo e passo para a próxima etapa.
Neste caso, encontrei um slideshow usando o formato de notificação, que está em todo lugar no TikTok agora e tem sido extremamente viral. O que mais me chamou a atenção foi este:
Este formato definitivamente vale a pena testar porque, como mencionei antes, ele atende a três requisitos principais.
Primeiro, viralizou repetidamente. Não estou olhando para um formato que funcionou uma vez por acaso. Já vi esse tipo de slideshow viralizar várias vezes, o que é um sinal forte de que o formato em si está funcionando.
Segundo, funciona em diferentes nichos. Este é outro fator importante para mim porque mostra que o formato não depende de um tópico ou público específico. Se a mesma estrutura pode gerar resultados fortes em nichos completamente diferentes, torna-se muito mais interessante replicá-la.
Terceiro, o CTA é introduzido no segundo slide através da notificação do aplicativo. Gosto particularmente disso porque o aplicativo é introduzido naturalmente dentro da história, em vez de fazer o primeiro slide parecer um anúncio.
Por essas razões, este é exatamente o tipo de formato que eu salvaria e testaria com meu próprio aplicativo.
2. ANALISANDO A POSTAGEM VIRAL
Encontrar uma postagem viral é apenas o começo. A parte importante é entender por que funcionou.
Quando encontro um slideshow ou vídeo que quero replicar, eu o decomponho peça por peça.
Observo o gancho, a primeira imagem, o avatar ou personagem, o enredo, o número de slides, o ritmo, as legendas, o CTA e, especialmente, os comentários.
Os comentários são uma das partes mais úteis da pesquisa. Observo os comentários com mais curtidas porque eles podem me dizer com o que as pessoas realmente se conectaram.
Também presto atenção especial à primeira imagem e ao texto do gancho. O objetivo não é copiar cegamente a postagem. Quero entender o mecanismo por trás dela para poder reconstruir o mesmo tipo de conteúdo em torno do meu próprio conceito e aplicativo, adicionando meu próprio estilo.
A música também importa. Se a história é emocional ou triste, por exemplo, usarei música que reforça esse sentimento. Gosto de usar sons que já estão com bom desempenho, mas nunca escolheria um som trending se ele contradisser completamente a história.
3. DECONSTRUINDO E REPLICANDO A POSTAGEM
Depois de entender o formato, eu o adapto ao meu próprio aplicativo.
Muitas pessoas pensam que viralizar exige criar uma ideia que ninguém nunca viu antes. Na minha experiência, é quase o oposto.
Você precisa aprender a identificar o que já está funcionando, entender por que funciona e criar novas variações em torno do mesmo mecanismo subjacente.
Assim que tenho o conteúdo que quero replicar, levo-o para um GPT personalizado, especificamente projetado para engenharia de prompt com GPT Image 2.5, que é o modelo de geração de imagens que uso durante todo esse processo.
Peço para ele fazer engenharia reversa do prompt por trás de cada imagem individual.
O objetivo é obter um prompt detalhado que eu possa levar diretamente para o GPT Image 2.5 e usar para gerar minha própria versão da imagem.
Depois de ter os prompts, vou para o GPT Image 2.5 e colo o prompt para cada imagem que quero recriar.
Recomendo fortemente também adicionar a imagem original do concorrente como referência. Isso dá ao GPT Image 2.5 uma referência visual para a imagem que estou tentando replicar e me ajuda a recriar o mesmo tipo de visual enquanto faço as alterações necessárias.
Além disso, se eu quiser ter um personagem completamente personalizado, também posso adicionar meu próprio avatar de IA como referência.
O GPT personalizado que uso para este processo é:
Os resultados que tenho obtido com este processo são realmente incríveis.
Aqui está um exemplo:
Aqui está uma gravação de tela para provar que nenhuma das minhas capturas de tela é falsa:
4. EU USO O GPT-6 ASTRA COMO O CÉREBRO POR TRÁS DO CONTEÚDO
Depois de ter alguns exemplos de conteúdo que já estão funcionando, não começo simplesmente a criar novos vídeos aleatórios.
Esta é provavelmente uma das partes mais importantes do meu fluxo de trabalho.
Pego os padrões que já estão funcionando e uso o GPT-6 Astra para transformá-los em novos conceitos.
O objetivo não é perguntar ao ChatGPT:
“Me dê 20 ideias virais para o TikTok.”
Isso geralmente dá 20 ideias genéricas que parecem ter sido geradas para todo mundo.
Em vez disso, quero que o GPT-6 Astra entenda o que está realmente funcionando no meu nicho, identifique os padrões subjacentes e, em seguida, crie novas ideias que sigam esses padrões sem simplesmente copiar o conteúdo original.
Começo alimentando-o com exemplos reais
Por exemplo, digamos que encontrei de 5 a 10 TikToks que estão com um desempenho extremamente bom no nicho que estou segmentando.
Dou os exemplos ao GPT-6 Astra e explico o que estou tentando alcançar.
Quero que ele analise coisas como:
- Os primeiros 1-2 segundos
- O gancho
- O tipo de história que está sendo contada
- Como a curiosidade é criada
- A progressão de slide para slide
- A recompensa emocional
- O CTA
- O tipo de imagens sendo usadas
- O ritmo
- A quantidade de texto por slide
- O que faz alguém querer continuar deslizando
Não quero que ele simplesmente me diga sobre o que são os vídeos.
Quero que ele descubra por que alguém pararia de rolar e continuaria assistindo.
Então, faço o GPT-6 Astra fazer engenharia reversa do padrão
Esta é a estrutura de prompt que uso:
“Vou te dar vários exemplos de slideshows do TikTok que tiveram um desempenho extremamente bom. Analise-os como um estrategista de conteúdo. Não foque apenas no tópico. Identifique os padrões subjacentes que os fazem funcionar: estrutura do gancho, loops de curiosidade, ritmo, storytelling, gatilhos emocionais, progressão visual, recompensa e CTA.
Após analisá-los, crie uma estrutura de conteúdo repetível que eu possa usar para gerar novos conceitos sem copiar os vídeos originais.”
Então, dou a ele os exemplos reais.
É aqui que ter exemplos reais faz uma enorme diferença.
O modelo não está inventando uma estratégia do zero.
Ele está olhando para conteúdo que já demonstrou que as pessoas estão dispostas a assisti-lo.
5. DE UM FORMATO VENCEDOR A DEZENAS DE NOVAS IDEIAS
Depois que o GPT-6 Astra entende o padrão, posso ir um passo além.
Em vez de perguntar:
“Me dê mais ideias.”
Eu pergunto:
“Usando os padrões que você identificou, gere 20 novos conceitos de slideshow. Cada conceito deve usar a mesma estrutura subjacente, mas explorar um cenário completamente diferente. Evite repetir os tópicos ou palavras originais. Priorize ideias que criem uma lacuna de curiosidade imediata e possam ser explicadas através de 6 a 10 slides visuais.”
Agora tenho uma lista de conceitos que são derivados de um formato comprovado, em vez de ideias genéricas de IA.
Por exemplo, imagine que um dos vídeos vencedores é construído em torno de:
“Achei que meu namorado estava me traindo. Então encontrei isso no celular dele.”
Não quero que o GPT-6 Astra me dê 20 variações de alguém traindo.
Em vez disso, quero que ele entenda o mecanismo por trás da ideia.
Então ele pode aplicar esse mecanismo a histórias completamente diferentes:
“Achei que meu melhor amigo estava escondendo algo de mim. Então vi esta foto.”
ou:
“Meu chefe me chamou no escritório depois do trabalho. Não fazia ideia do porquê até ele me mostrar isso.”
ou:
“Minha namorada me disse que ia dormir cedo. Às 2:14 da manhã, recebi esta mensagem.”
Mesma estrutura psicológica.
Conteúdo completamente diferente.
Essa é a diferença entre copiar um vídeo viral e reutilizar um formato viral.
6. CRIAÇÃO EM LOTE DOS SLIDESHOWS COM O GPT IMAGE 2.5
Depois de ter uma lista de ideias de slideshow que se encaixam no formato viral que identifiquei, repito o mesmo processo para cada uma.
Neste ponto, já sei sobre o que quero que cada slideshow seja, como a história vai progredir e o que cada slide precisa comunicar.
Agora só preciso transformar essas ideias no conteúdo visual real.
Para isso, uso o GPT Image 2.5 para gerar as imagens de cada slideshow.
O segredo para mim aqui é a produção em lote em vez de criar um slideshow de cada vez.
Se tenho de 10 a 15 ideias fortes, geralmente gero todas elas em um único lote.
Isso me dá aproximadamente 10 a 15 slideshows prontos para usar, o que é conteúdo suficiente para cobrir uma semana inteira.
Repito o mesmo processo para cada conceito:
Por exemplo, se o GPT-6 me der 15 conceitos baseados nos padrões que encontrei anteriormente, vou passar por esses conceitos um por um e gerar todos os assets visuais de que preciso.
Também tento manter o estilo visual consistente entre os slides dentro de cada slideshow, enquanto adapto as cenas à história.
Mais uma coisa que recomendo fortemente: use imagens do Pinterest sempre que possível, especialmente imagens sem rostos humanos visíveis. Elas tendem a funcionar extremamente bem para esse tipo de conteúdo porque parecem mais orgânicas e nativas ao formato. Na verdade, cerca de 80% das imagens que uso para marketing de aplicativos vêm do Pinterest. Descobri que esses tipos de imagem geralmente têm um desempenho melhor do que visuais gerados por IA excessivamente polidos porque parecem mais com algo que uma pessoa real encontraria e compartilharia naturalmente.
O objetivo não é passar o dia inteiro fazendo um slideshow perfeito.
É construir um sistema de produção repetível onde eu possa ir de uma lista de ideias de conteúdo comprovadas a uma semana inteira de conteúdo em uma única sessão.
Depois de terminar todos os 10 a 15 slideshows, tenho minha biblioteca de conteúdo pronta.
E é aí que passo para a próxima etapa: organizar e agendar tudo com um agente.
7. DEIXO MEU AGENTE ORGANIZAR TUDO
Depois que todo o conteúdo está pronto, não quero gerenciar manualmente cada postagem pelo resto da semana.
Se gerei de 10 a 15 slideshows, já tenho conteúdo suficiente para cobrir vários dias. Nesse ponto, posso dar tudo ao meu agente do ChatGPT e deixá-lo cuidar da organização.
Posso fornecer ao agente os slideshows que criei e o contexto necessário, e deixá-lo decidir como distribuir o conteúdo ao longo da semana.
Isso é especialmente útil quando você está produzindo conteúdo em lotes.
Em vez de criar algo, postar e depois ter que voltar no dia seguinte para repetir o processo inteiro, prefiro sentar uma vez, criar uma grande quantidade de conteúdo e depois deixar o sistema lidar com a parte repetitiva.
E é aqui que conecto o agente ao Postiz.
O Postiz me permite gerenciar e agendar o conteúdo em minhas contas de redes sociais, para que o agente possa essencialmente preparar tudo e depois enviar o conteúdo para meu fluxo de trabalho de publicação.
A parte importante aqui é que não estou pedindo à IA para criar magicamente uma estratégia de conteúdo de sucesso para mim.
Já fiz a parte difícil.
Pesquisei os formatos que estão funcionando, analisei os padrões por trás deles, criei minhas próprias variações e produzi o conteúdo real.
O agente está lá para pegar todo esse trabalho e torná-lo mais fácil de gerenciar.
Por exemplo, depois de terminar de criar meus 10 a 15 slideshows para a semana, posso entregá-los ao agente e deixá-lo organizar quando cada um deve ser publicado. A partir daí, posso usar o Postiz para agendar as postagens em vez de ter que fazer upload e agendar manualmente cada conteúdo.
Isso pode parecer uma pequena melhoria, mas quando você publica consistentemente, essas pequenas tarefas repetitivas se acumulam muito rapidamente.
E é isso que estou tentando eliminar.
Não quero que a IA substitua a parte criativa do processo. Quero que ela remova o máximo possível do trabalho chato e repetitivo.
Depois que o sistema está configurado corretamente, posso passar algumas horas criando o conteúdo da semana e deixar o lado da distribuição organizado com antecedência.
Isso me dá algo muito mais valioso do que simplesmente gerar mais imagens de IA:
um sistema de conteúdo repetível que posso executar toda semana.
Se você já está criando UGC com IA, mas ainda está fazendo upload e agendando cada postagem manualmente, esta é provavelmente uma das primeiras coisas que eu automatizaria.
A criação de conteúdo é apenas metade do problema.
Você também precisa de um sistema que torne fácil colocar esse conteúdo consistentemente na frente das pessoas.
E é exatamente aí que conectar seu agente do ChatGPT ao Postiz se torna útil.
8. APOSTE NO QUE FUNCIONA
Quando um formato começa a funcionar, não passo imediatamente para algo completamente diferente.
Crio variações em torno da estrutura vencedora.
Mesmo gancho, mesma história. Mesmo personagem, detalhes diferentes. Mesma estrutura, ângulo diferente. Mesma emoção, contexto diferente.
Essa é a chave para viralizar repetidamente sem depender de "sorte".
Esta também é uma das principais razões pelas quais consigo gerar milhões de visualizações repetidamente. Não estou constantemente tentando reinventar tudo do zero. Quando encontro algo que funciona, continuo impulsionando e testando diferentes variações dele.
O maior medo que as pessoas geralmente têm é que seu conteúdo possa se tornar repetitivo ou "não criativo o suficiente".
Mas se você já faz isso há um tempo e realmente entende como funciona, sabe que é exatamente o que você deveria estar fazendo.
Para mim, qualquer formato que obtenha mais de 10 a 15 mil visualizações vale a pena ser replicado com pequenas variações.
Se um formato ficar abaixo de 3 mil visualizações, eu o elimino imediatamente e não tento novamente.
Aqui estou deixando dois exemplos de imagens quase idênticas que ambas viralizaram, de slideshows diferentes, para que você possa ver que isso funciona repetidamente.
Os vencedores se tornam modelos. Os perdedores se tornam dados.
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9. O SISTEMA COMPLETO / DE UM FORMATO VIRAL A UMA MÁQUINA DE CONTEÚDO
A maior lição de todo esse processo é que não dependo de um único vídeo viral.
Dependo de um sistema.
Encontro formatos que já estão funcionando, os decomponho, os adapto ao meu próprio aplicativo, uso IA para produzir o conteúdo em escala, agrupo tudo em lote e depois deixo meu agente e o Postiz cuidarem da organização e distribuição.
Então, olho para os resultados e uso o que aprendo para criar o próximo lote.
E o processo recomeça.
É isso que me permite gerar milhões de visualizações repetidamente, em vez de tratar cada postagem viral como algo único.
Você não precisa reinventar o conteúdo todos os dias. Você precisa encontrar o que funciona, entender por que funciona e construir um sistema que permita reproduzi-lo consistentemente.
Depois que você tem esse sistema, a quantidade de conteúdo que pode testar se torna a verdadeira vantagem.
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Compartilho o processo completo, experimentos, prompts e estratégias que estou usando para crescer aplicativos organicamente dentro da minha comunidade Skool, que administro em espanhol junto com @AlbertoAIcode
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Se você já está criando muito conteúdo, o próximo gargalo nem sempre é a criação de conteúdo. É gerenciar e distribuir tudo o que você produz.
Depois que tenho um lote completo pronto, posso conectá-lo ao meu fluxo de trabalho de IA e deixar o agente organizar tudo para mim, desde decidir como distribuir o conteúdo ao longo da semana até preparar as postagens para publicação. Isso significa que não preciso gerenciar manualmente cada postagem ou perder tempo fazendo upload e agendando tudo um por um. Posso criar o conteúdo em lotes, deixar minha IA cuidar da organização e depois usar o Postiz para agendar tudo.
