Люди, прочитавшие классическую книгу «Эссенциализм» (Essentialism), умеют отбрасывать идеи, сгенерированные ИИ. Они получают 20 вариантов, читают их и оставляют только 3. Как способ применения книги это, безусловно, верно.
Однако мне кажется, что те, кто стал еще более занятым после внедрения ИИ, вероятно, слишком буквально следуют этому методу.
Чем больше вы пишете в ChatGPT или Claude «Дай мне что-нибудь хорошее» или «Сделай лучше», тем больше времени уходит на вашу «работу по отбраковке».
Книга «Эссенциализм» была опубликована в 2014 году и разошлась тиражом более 600 000 экземпляров. В ней описано «Правило 90%»: выберите один самый важный критерий, оцените варианты по шкале от 0 до 100 и безжалостно отбросьте все, что ниже 90 баллов.
Иными словами, книга предлагает использовать этот инструмент при выборе из уже готового списка вариантов. Но с помощью ИИ вы можете задать критерии отбраковки (все, что ниже 90%) *до* генерации.
Правило 90% отлично работает, но я убежден, что перенос этого решения на этап «до» делает его еще эффективнее.
Еще недавно я тоже просил ИИ: «Предложи 30 разнообразных вариантов». Затем я тратил время на чтение и выбор, почти уверенный, что ИИ выдает лишь очевидные ответы... Но если задуматься, я просто не прописывал заранее «критерии отбраковки». Теперь же я твердо ставлю 1–2 предложения с критериями отбраковки в самое начало своего промпта.
Даже если у вас в голове еще нет четкой формулировки того, что такое «хороший результат», разве вы не определились примерно с тем, что вам точно не нужно видеть, прежде чем задавать вопрос?
Вы можете подумать: «У меня нет таких критериев...». В таком случае начните с запроса: «Предложи кандидатуры критериев для исключения». Это повысит рациональность использования ИИ.
При инструктировании ИИ сначала пишите то, чего вы НЕ хотите видеть, а затем — то, что хотите. Схема проста: два предложения. «Не включай [X]. На основе этого сделай [Y]».
Вот примеры, разделенные по трем целям обращения к ИИ:
<Генерация идей>
«Дай мне что-нибудь хорошее»
→ «Не включай ничего, что превышает бюджет этого квартала. На основе этого дай мне 20 вариантов.»
«Дай мне 10 слоганов»
→ «Не включай те, которые просто перефразируют название продукта. На основе этого дай мне 10.»
«Пожалуйста, предложи идеи проектов»
→ «Не включай то, что мы не потянем с текущей численностью команды. На основе этого перечисли их в порядке того, что можно попробовать уже на следующей неделе.»
«Дай мне варианты заголовков»
→ «Не включай заголовки, обещающие контент, которого нет в тексте. На основе этого дай мне 5 самых коротких.»
Фраза «Дай мне что-нибудь хорошее» интерпретируется ИИ как «дай мне всё, что можешь придумать». Если вы используете это правило после ознакомления с «Правилом 90%», в итоге вы получаете работу по чтению 20 вариантов.
<Исследование>
«Изучи [Тему]»
→ «Не включай информацию, которую легко найти на первой странице официального сайта. На основе этого покажи мне только отличия от нас.»
«Проверь конкурентов»
→ «Не включай компании крупнее нашей. На основе этого покажи мне 3 компании в том же ценовом сегменте.»
«Расскажи подробнее»
→ «Не повторяй ответ из первого раза. На основе этого предоставь одну противоположную точку зрения.»
«Подготовься к встрече по [Вопросу]»
→ «Не включай пункты повестки, которые мы не будем решать сегодня. На основе этого покажи мне одну вещь, которую нужно решить на этой неделе, и материалы к ней.»
При исследовании чем больше известной информации смешивается с новой, тем дольше длится чтение. Исключая известное заранее, вы читаете только дельту (новое).
<Редактирование>
«Сделай лучше»
→ «Не делай правок, меняющих смысл. На основе этого скорректируй только формулировки.»
«Сделай понятнее»
→ «Не добавляй объяснений терминов. На основе этого разбей длинные предложения на короткие.»
«Проверь это»
→ «Не включай замечания, которые возникают только с одной точки зрения. На основе этого покажи только проблемы, на которые указывают две или более перспектив.»
«Исправь снова»
→ «Не включай секции, исправленные в прошлый раз. На основе этого оставь колонку с указанием исправленных частей и причин.»
Если вы просто говорите «исправь», ИИ воспринимает это как разрешение переписать весь текст целиком. Хуже того, у вас появляется лишняя работа по сравнению версий «до» и «после».
Это происходит потому, что хотя у вас есть «критерии отбора из предложенного», вы не подготовили «критерии, чтобы кандидаты вообще не создавались».
Хотя содержание этих правок различается, действие в начале всегда одно и то же.
Решите, «что отбросить, чтобы это даже не попало в пул вариантов», прежде чем передавать задачу ИИ,
а затем добавьте условия для «хорошего результата».
Сколько строк «результатов, которые не нужно было выводить» было в ваших обычных ответах от ИИ?
Быстрые специалисты используют ИИ, начиная именно с этого «момента сужения кандидатов».
Я также структурированно и понятно объясняю актуальные новости и советы для завтрашней работы.
https://x.com/smark_x/status/2099383008537297309
https://x.com/smark_x/status/2096168360103088156
• Чрезмерное обдумывание мешает действовать
• Перфекционизм или неэффективность приводят к нехватке времени
• Когда вы упираетесь в стену, хочется свалить всё на «нехватку чутья»
• Вы внедрили ИИ, но работа на самом деле не стала легче
У меня были все эти проблемы, но систематизация процессов через «логическое мышление» облегчила мою работу. Я публикую посты ежедневно, так что подписывайтесь, если интересно. → @smark_x
