A model for every idea
Explore AI models for research, writing, image editing and video generation. Compare measured performance and task costs to find a model for your work.
18 models
Research and writing
12- Claude Fable 5.1Передайте выдержки из исследований, код, логи или блок-схемы в Claude Fable 5.1, чтобы упорядочить доказательства, проанализировать возможные причины и разбить сложные задачи на выполнимый план.
- Claude Haiku 5.5Дайте Claude Haiku 5.5 отрывок, набор коротких сообщений или конкретный вопрос. Превратите материал в краткое изложение, полезные категории или список деталей, которые можно сверить с источником.
- Claude Opus 4.6Используйте Claude Opus 4.6 для работы с обширными исходными материалами, анализа сложных изменений и тщательной доработки черновиков. Предоставьте контекст и желаемый результат, а затем уточните работу в диалоге.
- Claude Opus 5.5Превращайте идеи и исходные материалы в готовые рабочие продукты. Создавайте статьи, анализируйте решения, разрабатывайте веб-страницы или экспериментируйте с движением в коде, а затем совершенствуйте результаты в диалоге.
- Claude Sonnet 5.5Начните с четкой цели и исходных материалов. Используйте Claude Sonnet 5.5 для разработки структурированного документа, обсуждения визуального референса или переработки черновика, сохраняя факты и авторский голос.
- DeepSeek-V4.1-FlashПревратите черновые брифы, вопросы по коду или заметки в сфокусированные черновики. Опишите задачу, предоставьте контекст и запросите следующий полезный шаг.
- Gemini 3.8 FlashСвяжите исходные материалы с четким следующим шагом. Используйте Gemini 3.8 Flash, чтобы объяснить документ, сравнить детали в визуальном референсе или превратить общий бриф в структурированный черновик, который можно дорабатывать.
- Gemini 4 ArgonИспользуйте Gemini 4 Argon для разбора математических задач, проектирования решений в коде или чтения длинных технических статей. Добавляйте графики и скриншоты, чтобы точнее передать детали проблемы.
- GPT-6.1 SolПередайте требования к функционалу, изменения кода или скриншоты интерфейса в GPT-6.1 Sol, чтобы определить следующие шаги. Модель объяснит сложную логику на основе требований и составит план реализации, тест-кейсы или техническую документацию.
- GPT-6.1 TerraЗагрузите изображение, набор заметок или незавершенный черновик. Используйте GPT-6.1 Terra, чтобы прояснить важные детали, организовать материал и создать понятный текст для вашей целевой аудитории.
- GPT-6 AstraОпишите сложный вопрос, предоставьте исходные материалы и укажите важные ограничения. GPT-6 Astra поможет связать данные, взвесить варианты и превратить результат в четкий бриф, который можно дорабатывать.
- Grok 4.7Используйте Grok 4.7 для ревью кода, объяснения скриншотов или анализа сложных технических решений. Объедините требования и материалы, чтобы превратить обсуждение в чек-лист тестов, план миграции или краткие рекомендации для принятия решения.
Create and edit images
4- GPT Image 2Создавайте изображения товаров, плакаты, портреты и иллюстрации из текстового брифа или референсного изображения. Задайте объект, стиль и композицию, а затем доработайте важные детали.
- GPT Image 2.5 SunburstИзменяйте сцену, сохраняя основной объект. Когда важно сохранить детали так же тщательно, как внести нужные правки, GPT Image 2.5 Sunburst поможет вам создавать и оптимизировать изображения.
- GPT Image 2.6 FlareПревратите идею поста или референсное изображение в картинку, масштабируемую SVG-графику или анимированный GIF с помощью GPT Image 2.6 Flare. Исследуйте варианты компоновки и стили иллюстраций, а затем опишите необходимые изменения для следующей версии.
- GPT Image 2.6 SunburstСоздавайте детализированные изображения, масштабируемую SVG-графику и анимированные GIF с помощью GPT Image 2.6 Sunburst. Опишите объект, окружение, освещение и композицию или добавьте референсные изображения для разработки рекламных и редакционных визуалов.
Bring ideas into motion
2- Seedance 2.0Превращайте текстовые описания сцен или референсные изображения в динамические последовательности. Управляйте объектами, камерой и атмосферой, чтобы исследовать моменты жизни персонажей, иллюстративные миры и визуальные истории.
- Seedance 2.5Создавайте видеосцены на основе текстового брифа или референсных изображений. Управляйте движением, камерой и визуальным стилем, а затем оптимизируйте каждый фрагмент, чтобы рассказать нужную историю.
Compare AI models
AI model research performance
Compare the factual accuracy of AI models when they research information and answer questions. Scores are out of 100; a higher score means more accurate answers on this set of tasks.
| Model | Low | Medium | High |
|---|---|---|---|
| 97.50 | 97.73 | No complete result | |
| 95.76 | 98.59 | 99.55 | |
GPT-6 Luna | 97.90 | 100.00 | 99.32 |
| 83.23 | 95.17 | 97.17 | |
| 91.46 | 96.18 | 97.40 | |
| 80.93 | 87.10 | 80.58 | |
| 89.92 | No complete result | 95.95 | |
| 0.00 | 43.07 | 65.36 |
GPT-6 Astra scored 99.55 for factual accuracy in the completed high-effort research evaluations shown here.
AI model writing performance
Compare how well AI writing models complete content creation tasks and deliver the requested results. Scores are out of 100 and measure task completion rather than article quality.
Original scoring criteria
| Model | Task fulfillment / 100 |
|---|---|
100.00 | |
100.00 | |
GPT-6 Luna | 99.00 |
99.00 | |
99.00 | |
99.00 | |
96.00 | |
95.00 | |
94.00 | |
93.00 |
Updated scoring criteria
AI model feature-use performance
Use tasks such as researching information, writing documents and creating slides to check whether AI models choose the right features and follow instructions. Scores measure feature use, not the quality of the finished articles, images or slides.
- Writing
- Research
- Images
- Slides
- Webpages
| Model | Feature-use score / 100Effort |
|---|---|
| |
| |
| |
| |
GPT-6 Luna |
|
| |
| |
|
Results with different scoring rules are shown in separate groups.
How to use
Choose your model
Choose an AI model for research, article writing or summarizing content. Switch between GPT, Claude, Gemini and other models in YouMind to explore different approaches.
Selected: GPT-6.1 Sol
Bring your context
Add PDFs, documents, images or notes, then describe your task. Ask AI to use your reference material to summarize key points, create an article outline or draft content.
Review and refine
Rewrite AI-generated text, refine the wording or select an image area for a local edit. Keep the parts you like and use specific instructions to refine the article or image.
Our Writing Sense analysis
Compare AI writing results and task costs
Compare Writing Sense scores with average agent task costs from the published report.
Writing Sense и стоимость
In the published report's high-effort configurations, Claude Opus 5.5 scored 90.28 for Writing Sense at an average cost of $0.6035 per task. Gemini 3.8 Flash scored 78.85 at $0.1393 per task.
Higher effort did not always produce a higher score on these tasks. GPT-6.1 Sol scored 80.26 for Writing Sense at medium effort and 77.20 at high effort.
View data table
| Model | Effort | Writing Sense score / 100 | Understanding the author's intent / 100 | Following the author's intent in writing / 100 | USD / task |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | High | 90.28 | 100.00 | 87.04 | $0.6035 |
| GPT-6 Astra | High | 86.80 | 100.00 | 82.40 | $1.7338 |
| GPT-6.1 Sol | High | 77.20 | 92.59 | 72.07 | $0.4075 |
| Gemini 4 Argon | High | 81.72 | 100.00 | 75.63 | $0.1955 |
| Claude Sonnet 5.5 | High | 64.13 | 66.67 | 63.28 | $0.2787 |
| Claude Opus 4.6 | High | 63.11 | 77.78 | 58.22 | $0.4546 |
| Gemini 3.8 Flash | High | 78.85 | 77.78 | 79.21 | $0.1393 |
| DeepSeek V4.1 Flash | High | 59.96 | 62.96 | 58.96 | $0.0407 |
| GPT-6 Luna | High | 48.06 | 22.22 | 56.68 | $0.0646 |
| Claude Haiku 5.5 | High | 39.31 | 33.33 | 41.31 | $0.0227 |
| GPT-6.1 Terra | High | 73.15 | 77.78 | 71.61 | No comparable cost |
Which AI models understand your source material?
Compare error rates and the choices behind them.
Over-cuttingPolished but wrongOther
| Model | Reading error rate | Among wrong answers |
|---|---|---|
0.0% | No errors in this sample | |
4.9% | Over-cutting: 25.0%Polished but wrong: 75.0%Other: 0.0% | |
6.2% | Over-cutting: 80.0%Polished but wrong: 20.0%Other: 0.0% | |
8.6% | Over-cutting: 14.3%Polished but wrong: 71.4%Other: 14.3% | |
22.2% | Over-cutting: 50.0%Polished but wrong: 0.0%Other: 50.0% | |
23.5% | Over-cutting: 47.4%Polished but wrong: 5.3%Other: 47.4% | |
38.3% | Over-cutting: 67.7%Polished but wrong: 16.1%Other: 12.9% | |
45.7% | Over-cutting: 62.2%Polished but wrong: 13.5%Other: 24.3% | |
71.6% | Over-cutting: 19.0%Polished but wrong: 62.1%Other: 19.0% | |
75.3% | Over-cutting: 26.2%Polished but wrong: 39.3%Other: 32.8% |
View data table
| Model | Error rate | Over-cutting | Polished but wrong | Other |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 0.0% | Not applicable | Not applicable | Not applicable |
| GPT-6 Astra | 4.9% | 25.0% | 75.0% | 0.0% |
| Claude Opus 5.5 | 6.2% | 80.0% | 20.0% | 0.0% |
| GPT-6.1 Sol | 8.6% | 14.3% | 71.4% | 14.3% |
| Claude Opus 4.6 | 22.2% | 50.0% | 0.0% | 50.0% |
| Gemini 3.8 Flash | 23.5% | 47.4% | 5.3% | 47.4% |
| Claude Sonnet 5.5 | 38.3% | 67.7% | 16.1% | 12.9% |
| DeepSeek V4.1 Flash | 45.7% | 62.2% | 13.5% | 24.3% |
| GPT-6 Luna | 71.6% | 19.0% | 62.1% | 19.0% |
| Claude Haiku 5.5 | 75.3% | 26.2% | 39.3% | 32.8% |
How much do AI models write, and do they use the right material?
Can AI models write what you mean after understanding it?
Does reading well mean writing well? Compare model rankings in both tasks.
| Model | Reading | Writing |
|---|---|---|
Rank#1100.0% | Rank#373.2% | |
Rank#295.1% | Rank#275.5% | |
Rank#393.8% | Rank#184.9% | |
Rank#491.4% | Rank#572.0% | |
Rank#577.8% | Rank#757.5% | |
Rank#676.5% | Rank#472.7% | |
Rank#761.7% | Rank#664.1% | |
Rank#854.3% | Rank#855.8% | |
Rank#928.4% | Rank#954.4% | |
Rank#1024.7% | Rank#1048.6% |
When correct reading still leads to a wrong turn
Among the articles a model read correctly every time, how many still drifted from the author’s intent when rewritten?
View data table
| Model | Reading | Writing | Breaks an author choice |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 77.8% | 57.5% | 66.7% |
| Claude Haiku 5.5 | 24.7% | 48.6% | No qualifying data |
| Claude Opus 5.5 | 93.8% | 84.9% | 44.4% |
| Claude Sonnet 5.5 | 61.7% | 64.1% | 85.2% |
| DeepSeek V4.1 Flash | 54.3% | 55.8% | 77.8% |
| Gemini 3.8 Flash | 76.5% | 72.7% | 46.3% |
| Gemini 4 Argon | 100.0% | 73.2% | 59.3% |
| GPT-6.1 Sol | 91.4% | 72.0% | 65.1% |
| GPT-6 Astra | 95.1% | 75.5% | 54.0% |
| GPT-6 Luna | 28.4% | 54.4% | No qualifying data |
Make the vase blue.