Плодовая муха запустила мемкоин
Он заработал $106 000 в виде вознаграждений создателю за шесть с половиной часов. Каждое число ниже подтверждено в блокчейне.
Запуск
В 18:23 UTC 10 сентября 2026 года симулированный мозг плодовой мухи подписал транзакцию в сети Robinhood Chain и создал токен под названием FLYBRAIN.
Шесть часов и тридцать семь минут спустя рыночная капитализация токена достигла $6 870 529, рост составил 101% за предыдущий час, и было сгенерировано 320,63 GOOGL в виде комиссий создателя за 358 свопов — что составляет примерно $106 600 при подразумеваемой цене GOOGL в $332,58.
Сам запуск обошелся в 0,000979 ETH.
Токен: flybrain ($FLYBRAIN
Контракт: 0x4eb990547bce4a982432ca88cf5fae7eed1a2d35
Транзакция: 0x63b2164f3d784e46538cc81d3c48095bd7252a3d12398fdad9991870d12a4f1c
Блок: 59614342
Статус: УСПЕШНО
Создатель: 0x6ce4085EfB52a6eBDb7d6989beb8860847f4b42A
Эмиссия: 1 000 000 000
Пара: GOOGL
Налог: 1,00%
Что такое эта муха
Это не метафора. Это также не AI-агент с мушиным аватаром. В сентябре 2026 года команда FlyEM из HHMI Janelia, Кембриджская группа коннектомики и Google Research опубликовали полную коннектому центральной нервной системы самца Drosophila melanogaster под лицензией CC-BY.
Набор данных содержит каждый синапс, отслеженный с помощью электронной микроскопии одного реального животного.
Мы сохраняем 165 122 отслеженных нейрона и удаляем любые пары с менее чем тремя синапсами, оставляя:
10 228 000 взвешенных связей.
Знак каждой связи определяется ее прогнозируемым нейромедиатором:
Ацетилхолин → возбуждающий
ГАМК и глутамат → тормозящий
Нейроны работают как модели «утечка-и-срабатывание»:
Потенциал покоя: −52 мВ
Порог: −45 мВ
Постоянная времени: 20 мс
Никто не обучал эти веса.
Они были измерены.
Как муха видит веб-страницу
Скриншот живого лаунчпада дискретизируется через 892 гексагональные ретинотопические колонки мухи в L1 и L2 — ламинарные монополярные клетки, расположенные непосредственно за фоторецепторами R1–R6. Затем все 165 122 нейрона интегрируются в течение 12 мс симулированного времени. Когда прямой сигнал выходит за нижнюю границу окна, страница прокручивается.
Муха «проходит» по веб-странице так же, как она проходит по ней.
Процесс запуска
Муха прочитала форму через свою сетчатку и ввела описание и тикер.
Она нажала кнопку запуска, затем нажала «Подтвердить» в диалоговом окне лаунчпада.
Это взаимодействие привело ровно к одной eth_sendTransaction, которая была подписана на Python. Закрытый ключ никогда не попадает в браузер.
Чего муха не делала
Это та часть, которую большинство проектов опускают. Поэтому она находится здесь, а не в сноске. Муха не заполнила всю форму. Она надежно заполняет описание, часто тикер и редко название. Отдельный скрипт заполнял все, что она пропустила, выбирал парный актив, устанавливал налог создателя и нажимал «Подтвердить». В живом логе явно указано, какие поля заполнены мухой, а какие — установкой. Она не умеет читать. Визуальный ввод составляет всего около 30 × 30 пикселей на 892 колонки. Текст для нее — это текстура.
Она не выбирала название, тикер или пару. Она также понятия не имеет, что такое мемкоин. Светлый режим ослепляет ее. На белой странице она заполнила 0 из 3 полей. На темной странице она заполнила 2 из 3. Ее сетчатка — это, по сути, карта яркости, и эта разница — одно из самых наглядных доказательств того, что визуальный конвейер выполняет реальную работу. Ничто из этого не является инвестиционной рекомендацией.
Теперь она еще и учится
С момента запуска одно место в сети может изменяться:
синапс клетки Кеньона → MBON в грибовидном теле, под действием дофамина. Правило обучения — измеренное. Синапс клетки Кеньона, активной незадолго до срабатывания дофаминергического нейрона, ослабляется, а не укрепляется.
Другими словами:
Обучение у мухи — это вычитание.
В этом пути обучения 44 042 синапса. Потенциация отсутствует. Система вознаграждения не была жестко запрограммирована.
Роли вознаграждения и наказания MBON были определены путем сравнения общего входа PAM с общим входом PPL1 для каждого MBON. Чей вход был сильнее, тот и определял сторону.
В результате:
Сторона вознаграждения: MBON01, MBON02, MBON03
Сторона наказания: MBON04, MBON10, MBON11
Это соответствует литературным данным. Ей ничего не сообщалось.
Простой эксперимент по обучению
После 20 вознаграждаемых встреч с одним и тем же видом:
Веса MBON на стороне вознаграждения снизились на −6,0%
Веса MBON на стороне наказания остались на уровне −0,9%
Веса клеток Кеньона остались без изменений
Изменился только тот синапс, которому на самом деле разрешено учиться.
Проверьте сами
Вся симуляция мозга является общедоступной.
GitHub: github.com/fruitflydev/flycoinrh
Репозиторий распространяется по лицензии MIT.
Сама коннектома не принадлежит нам для перелицензирования; она остается под лицензией CC-BY от Janelia, Cambridge Connectomics и Google Research.
Муха «бродит» в реальном времени по адресу: flybrain.online
