Недавно мы опубликовали наше новейшее исследование о Co-Scientist — совместной ИИ-системе, предназначенной для структурированного научного мышления и помогающей исследователям разрабатывать новые гипотезы в области наук о жизни и не только.
Система состоит из коалиции специализированных агентов, которые работают вместе в три четких этапа. Сначала Co-Scientist генерирует идеи через агентов, предлагающих гипотезы и исследующих широкий спектр научных направлений. Затем он обсуждает идеи: один агент выступает в роли виртуального рецензента, после чего другой устраивает «турнир идей», сталкивая проверенные гипотезы друг с другом. Наконец, система развивает идеи: агенты дорабатывают, комбинируют и улучшают лучшие гипотезы, а другие агенты синтезируют полученные результаты для ученого-человека. Агент-супервизор связывает всё воедино, разбивая высокоуровневые научные цели на отдельные задачи, распределяя ресурсы и координируя работу специализированных агентов, действующих параллельно.
С момента публикации первых результатов в прошлом году мы развиваем и тестируем систему вместе с учеными и исследовательскими группами по всему миру, решающими сложные научные задачи. Вот лишь несколько примеров того, как система уже приносит пользу:
- Поиск молекулярных переключателей, отвечающих за новые инфекционные заболевания
- Ускорение открытия механизмов заболеваний печени
- Объединение биологических инструментов для нового подхода к БАС
- Быстрое отслеживание генетических зацепок для обращения вспять клеточного старения
Co-Scientist станет доступен исследователям через Hypothesis Generation — новый экспериментальный инструмент, разработанный совместно Google DeepMind, Google Research, Google Cloud и Google Labs. Узнайте больше о Co-Scientist и о том, как исследователи его используют, в блоге Google DeepMind.
