Вот перевод текста на русский язык с сохранением структуры, форматирования и всех указанных правил:
У Grok Bot один выход: сообщение
Это может показаться нелогичным. Инструменты для продвинутых пользователей строятся на сложности и широте, верно?
Чат никак не может вместить мой рабочий процесс. Это особый рабочий процесс. Я же разработчик.
«Посмотри своим особым рабочим процессом»
Но что, если «мощь» исходит от базовой системы, а не от интерфейса? Вместо кода мы теперь пишем промпты.
Мы обменяли IDE на TUI, потому что терминал был настоящим инструментом — чат — это всего лишь интерфейс.
Нам не нужен пользовательский интерфейс — по крайней мере, в традиционном понимании. Нам нужен компьютер.
И вместо того, чтобы использовать его самим, мы можем отдать его агенту. Это и есть Grok Bot: агент с компьютером.
Я использую Grok Bot четырьмя разными способами, и все они сводятся к чату.
Персональное программное обеспечение
ИИ снизил стоимость кода и открыл путь к персонализированному ПО — некоторые даже называют его «одноразовым».
https://x.com/davidhoang/status/1802140453292372272
https://x.com/jsngr/status/1802032670353904122
Но что такое ПО?
ПО — это логика, постоянное хранилище и интерфейс. ПО принимает входные данные, что-то с ними делает и возвращает результаты.
Исторически мы описывали логику как код. Всё чаще мы описываем логику через английский язык.
Постоянное хранилище раньше было сложным (базы данных), но теперь им может быть что угодно: CSV, репозиторий, JSON-файл.
Интерфейсы, однако, печально известны своей сложностью. Они спроектированы вокруг жестких рабочих процессов — они должны быть продуманными, но гибкими.
Любое ПО — это компромисс между простотой и функциональностью. То, что я создаю, начинается с простоты, но быстро становится трудноуправляемым.
ПО существует, чтобы облегчить жизнь, но большинство персонального ПО превращается в неоплачиваемую вторую работу.¹ Нам нужно что-то лучшее.
От ПО к чату
Моим последним опытом создания персонального ПО было приложение для силовых тренировок.
https://x.com/mattyp/status/2070129458305257746
Я потратил недели на доработку интерфейса, добавление базы данных², создание формул и написание тестов. Я построил полноценную систему предварительного развертывания и хорошие циклы обратной связи для итерации приложения.
Постоянно появлялись новые крайние случаи, новые исправления, новые проблемы.
Я записывал заметки и запускал облачных агентов.
Постепенно становилось лучше! Но всё равно что-то ломалось.
Однажды я задумался: а что, если бы это был просто чат?
Общаясь с Grok Bot, я извлек всю основную логику из своего приложения. Я переписал её как набор навыков и MCP-серверов.³
Я попросил Grok придумать формат для записи моих тренировок. Я решил использовать Git в качестве уровня хранения.
Теперь Grok отправляет мне мою тренировку каждый день. Я записываю каждую тренировку 30-секундным голосовым сообщением. Если я хочу изменить упражнение, я спрашиваю. Если прогрессия выглядит неправильно, я спрашиваю. Если я хочу добавить функцию, я спрашиваю.
Приложение стало более гибким, простым и быстрым. Я могу добавлять или удалять функции одним сообщением. Нет CI, нет предварительного развертывания и нет интерфейса, который можно сломать.
Я сделал это по пути в спортзал. Я обновляю и дорабатываю приложение на ходу.
В конце концов я захотел встроить чат в своё фитнес-приложение. Теперь моё фитнес-приложение — это чат.
Код
«Ладно, забудьте про этого парня — он пишет код с помощью чат-бота». Для тех шестерых, кто дочитал до этого места, выслушайте меня.
Я не заменяю среду кодирования, я вызываю среду кодирования.
Некоторые из лучших инженеров в @SpaceXAI отправляют сотни PR, начиная с @Bot.
На прошлой неделе я встретился с @poteto.
Она описала Grok Bot как идеальный «внешний цикл»: место для сбора и формирования контекста перед передачей. «Контекст бесценен», — сказала она.
Агенты работают на предсказании следующего токена: входные данные агента напрямую влияют на выходные.
Чат, файлы, то, что агенты ищут, то, что агенты читают.
То, к чему агенты имеют доступ, так же важно, как и то, к чему они не имеют доступа.
Лорен и другие используют Grok Bot для исследования идей, поиска информации, сбора контекста, а затем подготовки промптов для запуска облачных агентов.
Эта работа защищает контекст агентов внутреннего цикла.
Вместо того чтобы засорять моего облачного агента кучей исследовательских запросов, я могу отправлять им только необходимое — избегая отравления контекста.⁴
Код абстрагируется ещё на один уровень вверх — от облачных агентов к «ботам» или менеджерам агентов.
К счастью, Cursor делает эту передачу бесшовной — агенты, запущенные Grok Bot, ждут меня внутри моего приложения Cursor.
Вы, человек, общаетесь с агентом внешнего цикла. Агент внешнего цикла запускает агентов внутреннего цикла.
Инструменты для кодирования — это внутренний цикл, внешний цикл — это чат.
Автоматизация рабочих процессов
Если ПО — это просто логика, постоянное хранилище и интерфейс, то рабочий процесс — это форма ПО.
Мы создаем рабочие процессы, объединяя несколько инструментов, для достижения результатов. Эти рабочие процессы требуют участия человека.
Это проблема, потому что люди совершают ошибки, а большинство интерфейсов очень плохи. Бухгалтерия, покупки, банковские операции — это кропотливые процессы.
Возможно, я драматизирую, но работа с этими сайтами создает реальную когнитивную нагрузку.
Вы когда-нибудь бронировали не тот рейс? Заказывали что-то не по адресу? Думали, что заплатили за что-то, но не заплатили? Я — да.
Речь не только о личных операциях — мы все ежедневно работаем с похожими инструментами.
Обещание ИИ — не сделать нас бесполезными⁵, а устранить то, что отвлекает нас от настоящей работы и творчества.
Рабочие процессы и графические интерфейсы были призваны дополнить наше мастерство, но слишком часто они его заменяют. Для многих это первый раз, когда мы можем свободно думать, выражать и диктовать свои предпочтения, а кто-то другой их реализует.
Точно так же, как персональное ПО может сжаться до чата, потребительские и бизнес-рабочие процессы тоже могут сжаться.
https://x.com/kristaletz/status/2089103618121314689
Самое безумное в том, что нам не нужны MCP, размещенный Markdown или инструменты.
Нам нужен только ИИ и компьютер с тем же ПО, которое мы используем. Именно это и есть Grok: ИИ с компьютером.
Сохраненный поиск
Я много покупаю и продаю онлайн. Если вы когда-нибудь просматривали торговую площадку, вы, вероятно, сохраняли и использовали поисковые запросы повторно: это просто спасение.
Но сохраненный поиск — это всего лишь предварительно примененная логика — это рабочий процесс. После сохранения поиска я начинаю свой особый процесс поиска:
- Легитимно ли объявление?
- Хорошее ли состояние?
- Справедливая ли цена?
- Находится ли рядом?
Это моё «ПО», простая логика фильтрации, которую я использую, чтобы найти то, что мне нужно, — логика, с которой сохраненный поиск не справляется, но с которой справляется Grok Bot.
Мой Grok Bot теперь просматривает Craigslist и Facebook Marketplace, проверяя каждый день новые кофемашины, соответствующие моим критериям.
Он может составить сообщение и отправить его за меня. Он может посоветовать, что купить, а что нет. Он может убедиться, что я не совершаю глупых ошибок (я часто их совершаю, когда устал).
Это гораздо лучший интерфейс, чем веб-браузер. Потребительские и корпоративные интерфейсы сжимаются до чата.
Поиск информации
Значительная часть интеллектуальной работы — это поиск и извлечение информации. Это вопросы и получение ответов.
Такие инструменты, как Notion и Slack, произвели революцию в способах общения, но найти нужную информацию по-прежнему ужасно сложно — особенно из нескольких источников.
Обучение ограничено циклами обратной связи. Если на ответ на вопрос уходит 2 часа, у меня будет меньше «циклов», чем у того, кто получает ответ за 2 минуты.
Это может быть болезненно, потому что многие из нас впервые познакомились с плагинами и MCP-серверами через ненадежные, хрупкие интерфейсы.
Но они стали намного лучше — во многом благодаря команде Grok Bot.
Я обнаружил, что плагины Grok Bot превосходны — на удивление превосходны. Я подключил нашу кодовую базу, Slack, Notion, свою почту, календарь, Figma… Даже несколько аккаунтов.
И Grok пугающе хорош в поиске вещей.
Это было первое, что я сделал, когда присоединился к Cursor.
Онбординг в Cursor
Я прошел онбординг в Cursor примерно за неделю. В первый день я задал несколько вопросов @leerob. Затем я получил доступ к Grok Bot.
Мой онбординг превратился в десятки вопросов к Grok.
Вопросы о продукте, вопросы об IT, вопросы о том, где мне парковаться или когда обед. Вопросы о том, как обычно проходят запуски, кто за что отвечает, где что находится.
Каждый раз я думал: «Grok не сможет на это ответить». И каждый раз он действительно отвечал.
Иногда срабатывали мои годы профессионального «опыта»: «Кто отвечает за эту штуку? Надо написать им в Slack».
«НЕТ! 🙅♂️» — говорил я себе (с этим смайликом в голове).
«Я спрошу Grok! Я не буду заваливать занятых коллег сообщениями!»
Оказывается, в компании размером с Cursor (а теперь и SpaceX) большинство людей уже задавали ваш вопрос, и удивительно много вещей задокументировано.
Но код — это больше, чем ПО, это источник истины.
Grok Bot смог просмотреть нашу кодовую базу и сказать мне, где в приложении что находится.⁶
Представьте потраченные часы, если бы мне пришлось писать человеку по каждому вопросу — я, вероятно, не писал бы это прямо сейчас!
И теперь... я использую Grok Bot для онбординга в @SpaceXAI.
Будущее — за чатом
В прошлом году мы наблюдали, как IDE сжалась до чата. Теперь мы видим, как то же самое происходит с другими интерфейсами.
Больше, чем просто автоматизация рутинных задач, Grok Bot заставляет меня пересматривать то, что я создаю. Если я могу эмулировать рабочий процесс с помощью агента и SaaS, действительно ли мне нужно «вибро-кодить» решение? Или достаточно агента и компьютера? SaaS процветает, но потребителями теперь являются агенты, использующие компьютер.
Чат заменяет удивительное количество моих других рабочих процессов.
Это немного пугает: если не инструменты, то что делает мастера мастером?
Но что, если настоящий инструмент — это английский язык: способность формулировать то, что мы воспринимаем и желаем. А настоящее мастерство — иметь новые идеи о том, что мы создаем.
Чат — самый знакомый человеческий интерфейс. Нам понадобился скевоморфный дизайн на первом iPhone, потому что люди понимали тактильные интерфейсы.
Нам нужны чат-интерфейсы с ИИ, потому что люди знают, что такое чат.
И, оказывается, мне нравится беспокоить своих агентов голосовыми сообщениями так же, как я люблю беспокоить своих друзей.
Сноски
¹ Если только вы не работаете в developer relations :)
² Отдельное спасибо @convex и @PlanetScale
³ Упакованы как Agent Plugins
⁴ Отдельное спасибо @dbreunig
⁵ Размышления эффективных альтруистов могут привести нас к такому выводу
⁶ этот твит, например
