Grok Bot с нуля за одну ночь: полная настройка + фильтр для защиты от скама (copy-paste)

1Имя: RUG DESK
2Задача: торговый стол для Solana-мемкоинов, сначала на бумаге
3Описание: Собери и запусти стол в /workspace/desk по статье, которую я вставлю.
4Каждый токен проходит через check.py, без исключений и коротких путей.
5Ты никогда не покупаешь, не продаешь, не подписываешь и не перемещаешь средства. Ты никогда не редактируешь config.py, если я не попрошу
6в этом чате. Ты никогда не занижаешь параметры фильтров, чтобы пропустить токен.
7Сообщай о каждом убийстве с указанием причины, а не своего мнения о токене.
8Если источник упал, скажи какой именно и пропусти. Никогда не угадывай недостающее число.

1mkdir -p /workspace/desk && cd /workspace/desk
2read -rs -p "xai key: " K && printf 'XAI_API_KEY=%s\n' "$K" > .env && unset K
3chmod 600 .env
4pip install requests

1curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
2  -H "Authorization: Bearer $(cut -d= -f2 .env)" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{"model":"grok-4.7","input":"reply with OK"}'
5
6-> ... "type":"output_text","text":"OK" ...

10. ЛИД      CA откуда угодно: звонок, пост, scan.py    -> один минт
21. ЛИМИТЫ   book.py: дневной убыток, открытые слоты, кулдаун      -> бесплатно, вообще без сети
32. ФАКТЫ    rugcheck.py: 10 жестких убийств                     -> открытый минт, разблокированный LP, жирный топ-10 умирают здесь
43. ПУЛ      market.py: глубина, возраст, продажи                   -> тонкие пулы и ханипоты умирают здесь
54. СУДЬЯ    grok.py + поиск по X, один вызов                   -> BUY или SKIP, одна причина, один риск
65. ИСПОЛНЕНИЕ бумага: book.py по живой цене               -> лайв: ты подписываешь сам
76. НАБЛЮДЕНИЕ watch.py каждые 10 минут                      -> стоп, лесенка, трейлинг, временной стоп
87. ОТЧЕТ    report.py в 21:30                             -> что умерло, что заплатило, что вызывает вопросы

1# config.py
2# каждое число на столе живет здесь. при перенастройке ты редактируешь только этот файл.
3
4MODEL = "grok-4.7"          # проверь console.x.ai -> Models, если API его отклонит
5PAPER = True                # первая неделя: фейковые исполнения по реальным ценам. переключай только после прочтения лога
6
7TICKET_USD = 25             # фиксированный. размер никогда не берется от прошлой победы
8MAX_OPEN = 4                # 4 x $25 = максимум $100 в рынке
9MAX_ENTRIES_PER_DAY = 6
10DAILY_LOSS_HALT_USD = 50    # реализованный убыток за сегодня достиг этого -> никаких новых входов до завтра
11COOLDOWN_HOURS = 24         # запрет на повторный вход в токен, из которого ты только что вышел
12
13FACTS = {                   # фильтр рагпулов. только код, без модели
14    "max_risk_score": 40,       # score_normalised из rugcheck, 0-100, выше = рискованнее
15    "min_lp_locked_pct": 90,    # крупнейший пул: LP заблокирован или сожжен
16    "max_top10_pct": 30,        # топ-10 холдеров, пулы и блокировщики исключены
17    "max_dev_pct": 5,           # объем предложения, всё ещё лежащий на кошельке создателя
18    "max_insiders": 0,          # холдеры с флагом инсайдера + совпадения в графе инсайдеров
19    "min_liquidity_usd": 30000,
20    "max_ticket_share": 0.01,   # твой тикет никогда не превышает 1% пула
21    "min_age_min": 30,          # моложе этого — любой отчет всё ещё гадание
22    "max_age_hours": 72,
23}
24
25MIN_CONFIDENCE = 0.7        # если Grok говорит BUY ниже этого -> считается как SKIP
26
27EXIT = {
28    "stop_pct": -35,                        # жесткий стоп от точки входа
29    "ladder": [(100, 0.50), (200, 0.25)],   # +100% продает половину, +200% продает четверть
30    "trail_pct": 30,                        # остаток: выход, когда цена падает на 30% от пика
31    "time_stop_hours": 6,                   # нет +20% через 6 часов -> выход, мертвые деньги
32    "time_stop_min_pct": 20,
33    "liq_drop_pct": 40,                     # ликвидность пула упала на 40% от входа -> немедленный выход
34}
35
36LOG = "checks.csv"
37POSITIONS = "positions.json"
38TRADES = "trades.csv"

1ФИКСИРОВАННЫЙ ТИКЕТ. размер никогда не растет из-за того, что последние три сделки были плюсовыми.
2БОТ ЧИТАЕТ config.py, ОН НИКОГДА ЕГО НЕ ПИШЕТ. число меняется только тогда, когда ты его меняешь.
3ФИЛЬТР ОСЛАБЛЯЕТСЯ ПИСЬМЕННО. ты меняешь число — ты в тот же день объясняешь почему в чате.

1# book.py
2# позиции, сделки, лимиты. память стола живет в двух файлах, которые ты можешь открыть сам.
3import csv, json, os, sys, time
4from config import (POSITIONS, TRADES, TICKET_USD, MAX_OPEN, MAX_ENTRIES_PER_DAY,
5                    DAILY_LOSS_HALT_USD, COOLDOWN_HOURS)
6
7def load() -> dict:
8    return json.load(open(POSITIONS)) if os.path.exists(POSITIONS) else {}
9
10def save(book: dict):
11    json.dump(book, open(POSITIONS, "w"), indent=2)
12
13def trades() -> list[dict]:
14    return list(csv.DictReader(open(TRADES))) if os.path.exists(TRADES) else []
15
16def record(mint, symbol, action, usd, pnl, reason):
17    new = not os.path.exists(TRADES)
18    with open(TRADES, "a", newline="") as f:
19        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["time", "mint", "symbol", "action", "usd", "pnl", "reason"])
20        if new:
21            w.writeheader()
22        w.writerow({"time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), "mint": mint, "symbol": symbol,
23                    "action": action, "usd": round(usd, 2), "pnl": round(pnl, 2), "reason": reason})
24
25def today_pnl() -> float:
26    day = time.strftime("%Y-%m-%d")
27    return sum(float(t["pnl"]) for t in trades() if t["time"].startswith(day))
28
29def guard(mint: str) -> str | None:
30    """Лимиты проверяются до любых сетевых вызовов. Заблокированный вход ничего не стоит."""
31    day = time.strftime("%Y-%m-%d")
32    book = load()
33    if today_pnl() <= -DAILY_LOSS_HALT_USD:                      return "halted_daily_loss"
34    if mint in book:                                             return "already_open"
35    if len(book) >= MAX_OPEN:                                    return "max_open"
36    opens = [t for t in trades() if t["action"] == "open" and t["time"].startswith(day)]
37    if len(opens) >= MAX_ENTRIES_PER_DAY:                        return "max_entries_today"
38    cutoff = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M", time.localtime(time.time() - COOLDOWN_HOURS * 3600))
39    if any(t["mint"] == mint and t["action"] == "close" and t["time"] >= cutoff for t in trades()):
40        return "cooldown"
41    return None
42
43def open_position(mint, symbol, price, liq_usd, usd=TICKET_USD):
44    book = load()
45    book[mint] = {"symbol": symbol, "entry": price, "qty0": usd / price, "qty": usd / price,
46                  "peak": price, "liq0": liq_usd, "opened": time.time(), "steps": 0}
47    save(book)
48    record(mint, symbol, "open", usd, 0, "entry")
49
50def sell(mint, frac_of_original, price, reason) -> float:
51    """Продает долю от ИСХОДНОГО размера (1.0 = всё, что осталось). Возвращает реализованный pnl."""
52    book = load()
53    p = book[mint]
54    q = min(p["qty"], p["qty0"] * frac_of_original)
55    pnl = q * (price - p["entry"])
56    p["qty"] -= q
57    action = "close" if p["qty"] <= p["qty0"] * 1e-6 else "partial"
58    record(mint, p["symbol"], action, q * price, pnl, reason)
59    if action == "close":
60        del book[mint]
61    save(book)
62    return pnl
63
64if __name__ == "__main__":
65    # лайв-режим: после покупки на своем кошельке ->  python book.py add <mint> <usd> <price> <liq_usd>
66    # после ручной продажи                     ->  python book.py close <mint> <price>
67    cmd = sys.argv[1]
68    if cmd == "add":
69        mint, usd, price, liq = sys.argv[2], float(sys.argv[3]), float(sys.argv[4]), float(sys.argv[5])
70        open_position(mint, mint[:6], price, liq, usd)
71    elif cmd == "close":
72        print(round(sell(sys.argv[2], 1.0, float(sys.argv[3]), "manual"), 2))

1# watch.py
2# каждая открытая позиция, каждые 10 минут. ничего не печатает, если ничего не изменилось.
3import time
4from config import EXIT, PAPER
5from market import pool
6import book
7
8def watch() -> list[str]:
9    events = []
10    for mint, p in list(book.load().items()):
11        try:
12            m = pool(mint)
13        except Exception as e:
14            events.append(f"{p['symbol']}: прайс-фид упал ({e}), держим, попробуем снова")
15            continue
16        if not m or m["price"] <= 0:
17            events.append(f"{p['symbol']}: пул исчез. считаем рагпулом, продавай что можешь")
18            book.sell(mint, 1.0, 0.0, "pool_gone")
19            continue
20
21        price = m["price"]
22        b = book.load(); s = b[mint]
23        s["peak"] = max(s["peak"], price); book.save(b)
24        pct = (price / s["entry"] - 1) * 100
25        hours = (time.time() - s["opened"]) / 3600
26
27        def out(frac, why):
28            pnl = book.sell(mint, frac, price, why)
29            verb = "продано" if PAPER else "ПРОДАВАЙ СЕЙЧАС в своем кошельке"
30            size = "остаток" if frac >= 1 else f"{int(frac * 100)}%"
31            events.append(f"{s['symbol']}: {verb} {size} на {pct:+.0f}% ({why}), pnl ${pnl:+.2f}")
32
33        if m["liq_usd"] < s["liq0"] * (1 - EXIT["liq_drop_pct"] / 100):
34            out(1.0, "liquidity_pulled"); continue
35        if pct <= EXIT["stop_pct"]:
36            out(1.0, "stop"); continue
37        ladder = EXIT["ladder"]
38        if s["steps"] < len(ladder) and pct >= ladder[s["steps"]][0]:
39            out(ladder[s["steps"]][1], f"take_profit_{ladder[s['steps']][0]}")
40            b = book.load()
41            if mint in b:
42                b[mint]["steps"] += 1; book.save(b)
43            continue
44        if s["steps"] > 0 and price <= s["peak"] * (1 - EXIT["trail_pct"] / 100):
45            out(1.0, "trailing_stop"); continue
46        if hours >= EXIT["time_stop_hours"] and pct < EXIT["time_stop_min_pct"]:
47            out(1.0, "time_stop")
48    return events
49
50if __name__ == "__main__":
51    for e in watch():
52        print(e)

1ЛИКВИДНОСТЬ ПЕРВАЯ. вытащенный пул бьет любое другое правило, даже если позиция в плюсе.
2ТРЕЙЛИНГ ВКЛЮЧАЕТСЯ ПОСЛЕ ПЕРВОГО ТЕЙКА. до этого -35% — единственный пол.
3МЕРТВЫЕ ДЕНЬГИ — ЭТО ТОЖЕ УБЫТОК. шесть пустых часов освобождают слот для следующего токена.
4ТИШИНА — ЭТО СТАТУС. watch.py ничего не печатает, если ничего не изменилось, так что тихий чат значит, что смотреть туда не нужно.

1# rugcheck.py
2# один отчет на токен, обрезанный до полей, которые читает стол. Grok никогда не видит сырой отчет.
3import requests
4from config import FACTS
5
6RC = "https://api.rugcheck.xyz/v1/tokens"
7
8def report(mint: str) -> dict:
9    r = requests.get(f"{RC}/{mint}/report", timeout=20)
10    r.raise_for_status()
11    d = r.json()
12    token = d.get("token") or {}
13    known = d.get("knownAccounts") or {}
14
15    def is_pool(h):  # AMM-сейвы и блокировщики сидят в топ-холдерах, они не киты
16        tag = known.get(h.get("owner")) or known.get(h.get("address")) or {}
17        return str(tag.get("type", "")).upper() in ("AMM", "LOCKER")
18
19    holders = [h for h in (d.get("topHolders") or []) if not is_pool(h)]
20    markets = sorted(d.get("markets") or [],
21                     key=lambda m: ((m.get("lp") or {}).get("baseUSD") or 0)
22                                 + ((m.get("lp") or {}).get("quoteUSD") or 0),
23                     reverse=True)
24    lp = (markets[0].get("lp") or {}) if markets else {}
25    supply = token.get("supply") or 0
26    risks = d.get("risks") or []
27
28    return {
29        "mint": mint,
30        "symbol": (d.get("tokenMeta") or {}).get("symbol"),
31        "rugged": bool(d.get("rugged")),
32        "risk_score": d.get("score_normalised"),
33        "danger": [x.get("name") for x in risks if x.get("level") == "danger"],
34        "warn": [x.get("name") for x in risks if x.get("level") == "warn"],
35        "mint_authority": token.get("mintAuthority", d.get("mintAuthority")),
36        "freeze_authority": token.get("freezeAuthority", d.get("freezeAuthority")),
37        "lp_locked_pct": lp.get("lpLockedPct", d.get("lpLockedPct")),
38        "top10_pct": round(sum(h.get("pct") or 0 for h in holders[:10]), 2) if holders else None,
39        "dev_pct": round((d.get("creatorBalance") or 0) / supply * 100, 2) if supply else None,
40        "insiders": sum(1 for h in holders if h.get("insider")) + (d.get("graphInsidersDetected") or 0),
41        "holders": d.get("totalHolders"),
42    }
43
44def fact_kill(t: dict) -> str | None:
45    """Простые сравнения. Первый провал побеждает, причина логируется."""
46    if t["risk_score"] is None:                                  return "no_report"
47    if t["rugged"]:                                              return "already_rugged"
48    if t["mint_authority"]:                                      return "mint_open"
49    if t["freeze_authority"]:                                    return "freeze_open"
50    if t["danger"]:                                              return "danger:" + t["danger"][0]
51    if t["risk_score"] > FACTS["max_risk_score"]:                return "risk_score"
52    if t["lp_locked_pct"] is None or t["lp_locked_pct"] < FACTS["min_lp_locked_pct"]:
53        return "lp_unlocked"
54    if t["top10_pct"] is None or t["top10_pct"] > FACTS["max_top10_pct"]:
55        return "top10_heavy"
56    if t["dev_pct"] is None or t["dev_pct"] > FACTS["max_dev_pct"]:
57        return "dev_holds"
58    if t["insiders"] > FACTS["max_insiders"]:                    return "insiders"
59    return None

1# market.py
2# сам пул: глубина, возраст, цена и может ли кто-то вообще продать.
3import time
4import requests
5from config import FACTS, TICKET_USD
6
7DS = "https://api.dexscreener.com/tokens/v1/solana"
8
9def pool(mint: str) -> dict | None:
10    r = requests.get(f"{DS}/{mint}", timeout=15)
11    r.raise_for_status()
12    data = r.json()
13    pairs = data if isinstance(data, list) else (data.get("pairs") or [])
14    pairs = [p for p in pairs if (p.get("baseToken") or {}).get("address") == mint]
15    if not pairs:
16        return None
17    p = max(pairs, key=lambda x: (x.get("liquidity") or {}).get("usd") or 0)
18    h1 = (p.get("txns") or {}).get("h1") or {}
19    born = p.get("pairCreatedAt")
20    return {
21        "symbol": (p.get("baseToken") or {}).get("symbol"),
22        "price": float(p.get("priceUsd") or 0),
23        "liq_usd": (p.get("liquidity") or {}).get("usd") or 0,
24        "age_min": round((time.time() * 1000 - born) / 60000) if born else None,
25        "buys_1h": h1.get("buys", 0),
26        "sells_1h": h1.get("sells", 0),
27        "vol_1h": (p.get("volume") or {}).get("h1"),
28        "url": p.get("url"),
29    }
30
31def market_kill(m: dict | None) -> str | None:
32    if not m:                                                    return "no_pool"
33    if m["price"] <= 0:                                          return "no_price"
34    if m["liq_usd"] < FACTS["min_liquidity_usd"]:                return "thin_pool"
35    if TICKET_USD / m["liq_usd"] > FACTS["max_ticket_share"]:    return "ticket_too_big"
36    if m["age_min"] is None or m["age_min"] < FACTS["min_age_min"]:
37        return "too_fresh"
38    if m["age_min"] > FACTS["max_age_hours"] * 60:               return "too_old"
39    if m["buys_1h"] >= 20 and m["sells_1h"] == 0:                return "nobody_can_sell"
40    return None

1# grok.py
2# единственный файл, в котором хранится ключ, и единственное место, где деск общается с xAI.
3import os, json, datetime, requests
4from config import MODEL
5
6URL = "https://api.x.ai/v1/responses"
7
8def _key() -> str:
9    k = os.environ.get("XAI_API_KEY")
10    if not k and os.path.exists(".env"):
11        for line in open(".env"):
12            if line.startswith("XAI_API_KEY="):
13                k = line.split("=", 1)[1].strip().strip('"')
14    if not k:
15        raise RuntimeError("no XAI_API_KEY in the environment or in .env")
16    return k
17
18def _text(resp: dict) -> str:
19    if isinstance(resp.get("output_text"), str):
20        return resp["output_text"]
21    parts = []
22    for item in resp.get("output") or []:
23        if item.get("type") == "message":
24            for c in item.get("content") or []:
25                if c.get("type") in ("output_text", "text"):
26                    parts.append(c.get("text") or "")
27    return "\n".join(parts)
28
29def ask(system: str, payload: dict, read_x: bool = False) -> dict:
30    """Один вызов: JSON на вход, JSON на выход. Всё, что не JSON, вызывает исключение, а исключение означает SKIP (пропуск) на верхнем уровне."""
31    body = {"model": MODEL,
32            "input": [{"role": "system", "content": system},
33                      {"role": "user", "content": json.dumps(payload)}]}
34    if read_x:
35        since = (datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=3)).isoformat()
36        body["tools"] = [{"type": "x_search", "from_date": since}]
37        body["max_turns"] = 2          # два раунда поиска, затем модель обязана ответить
38    r = requests.post(URL, timeout=180, json=body,
39                      headers={"Authorization": f"Bearer {_key()}"})
40    r.raise_for_status()
41    text = _text(r.json())
42    start, end = text.find("{"), text.rfind("}")
43    if start == -1:
44        raise ValueError(f"no json in answer: {text[:200]}")
45    return json.loads(text[start:end + 1])

1# prompts.py
2# единственный промпт для Grok на деске. именно этот файл ты будешь перечитывать.
3
4JUDGE_PROMPT = """
5Ты — RUG DESK. Solana-мемкоин только что прошёл все жёсткие проверки в коде:
6полномочия (authorities), LP, холдеров, кошелёк дева, инсайдеров, глубину пула, возраст.
7Не перепроверяй эти цифры. Ты решаешь, зайдёт ли один плоский тикет.
8Ты никогда не определяешь размер позиции и никогда не выбираешь точки выхода.
9
10ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ: {"token": {...факты из rugcheck...}, "pool": {...факты из dexscreener...}}
11
12ШАГ 1. Найди в X тикер и адрес контракта за последние 72 часа.
13ШАГ 2. Оценивай только то, чего код не видит:
14  - складываются ли риски уровня warn во что-то более серьёзное вместе
15  - кто запостил первым: дев, реальный аккаунт с историей или волна свежих аккаунтов
16  - органика или покупка: одинаковые формулировки, одна и та же минута, аккаунты без прошлого
17  - совпадает ли адрес контракта в этих постах с тем, что в ВХОДНЫХ ДАННЫХ
18  - был ли этот тикер или этот дев замешан в раге раньше
19
20ВОЗВРАЩАЙ ТОЛЬКО JSON:
21{"verdict": "BUY" | "SKIP", "confidence": 0.0-1.0,
22 "why": "максимум две строки", "x_read": "одна строка о том, как выглядит X",
23 "main_risk": "одна строка"}
24
25Ноль постов в X — это тоже ответ: никто не знает, что он существует. SKIP.
26Другой адрес контракта под тем же тикером в X: риск копии. SKIP.
27НИКОГДА не отвечай BUY, если нужное тебе поле равно null.
28НИКОГДА не упоминай ценовые цели. Ты их не знаешь.
29"""

1# check.py
2# один адрес контракта на входе, один вердикт на выходе. запускается каждый раз, когда токен попадает на твой деск.
3import csv, json, os, sys, time
4from config import LOG, MIN_CONFIDENCE, PAPER, TICKET_USD
5from rugcheck import report, fact_kill
6from market import pool, market_kill
7from grok import ask
8from prompts import JUDGE_PROMPT
9import book
10
11def log(row: dict):
12    new = not os.path.exists(LOG)
13    with open(LOG, "a", newline="") as f:
14        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=["time", "mint", "symbol", "stage", "verdict",
15                                          "confidence", "reason"])
16        if new:
17            w.writeheader()
18        w.writerow({k: row.get(k) for k in w.fieldnames})
19
20def check(mint: str) -> dict:
21    if (g := book.guard(mint)):                                  # лимиты, бесплатно
22        return {"stage": "limits", "verdict": "SKIP", "reason": g}
23
24    try:
25        token = report(mint)                                     # фильтр рагов, бесплатно
26    except Exception as e:
27        return {"stage": "facts", "verdict": "SKIP", "reason": f"rugcheck failed: {e}"}
28    if (k := fact_kill(token)):
29        return {"stage": "facts", "verdict": "SKIP", "reason": k, "symbol": token["symbol"]}
30
31    try:
32        m = pool(mint)                                           # пул, бесплатно
33    except Exception as e:
34        return {"stage": "pool", "verdict": "SKIP", "reason": f"dexscreener failed: {e}"}
35    if (k := market_kill(m)):
36        return {"stage": "pool", "verdict": "SKIP", "reason": k, "symbol": token["symbol"]}
37
38    try:
39        ans = ask(JUDGE_PROMPT, {"token": token, "pool": m}, read_x=True)   # единственный платный шаг
40    except Exception as e:
41        return {"stage": "grok", "verdict": "SKIP", "reason": f"grok failed: {e}"}
42
43    verdict, conf = ans.get("verdict"), ans.get("confidence") or 0
44    if verdict == "BUY" and conf < MIN_CONFIDENCE:
45        verdict = "SKIP"
46        ans["why"] = f"low confidence {conf}"
47    return {**ans, "stage": "grok", "verdict": verdict, "symbol": m["symbol"] or token["symbol"],
48            "reason": ans.get("why"), "price": m["price"], "liq_usd": m["liq_usd"], "url": m["url"]}
49
50if __name__ == "__main__":
51    mint = sys.argv[1].strip()
52    v = check(mint)
53    log({"time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), "mint": mint, **v})
54    if v["verdict"] == "BUY":
55        if PAPER:
56            book.open_position(mint, v["symbol"], v["price"], v["liq_usd"])
57            v["action"] = f"PAPER BUY ${TICKET_USD} at {v['price']}"
58        else:
59            v["action"] = (f"APPROVAL NEEDED: buy ${TICKET_USD} of {v['symbol']} in your own wallet, "
60                           f"then run: python book.py add {mint} {TICKET_USD} <fill price> {v['liq_usd']}")
61    print(json.dumps(v, indent=2))

1{
2  "verdict": "SKIP",
3  "confidence": 0.78,
4  "why": "проходит все жёсткие проверки, но первые 30 постов сделаны аккаунтами, созданными на этой неделе, с одинаковыми формулировками.",
5  "x_read": "один реальный аккаунт, волна свежих, расхождений по CA нет",
6  "main_risk": "купленный хайп, покупатели уйдут, как только закончатся посты",
7  "stage": "grok",
8  "symbol": "EXAMPLE",
9  "reason": "проходит все жёсткие проверки, но первые 30 постов сделаны аккаунтами, созданными на этой неделе, с одинаковыми формулировками."
10}

1СНАЧАЛА ФАКТЫ, ПОТОМ МНЕНИЯ. Grok никогда не решает, открыт ли минт.
2НЕУДАЧНЫЙ ВЫЗОВ — ЭТО SKIP. Rugcheck упал, DexScreener упал, Grok упал, кривой JSON: SKIP.
3NULL — ЭТО НЕ ЧИСТОТА. Если поле не вернулось, оно убивает токен, а не пропускает его.
4ОДИН ВЕРДИКТ НА ТОКЕН. Никогда не перезапускай проверку, пока она не выдаст BUY. Если ты не согласен — ты не согласен с config.py.
5ЧИТАЙ ОТКАЗЫ, А НЕ ПОКУПКИ. Покупки радуют. Причины отказов показывают, работает ли фильтр.

1Каждые 10 минут в /workspace/desk запускай python watch.py.
2Если ничего не выводит — молчи. Если что-то выводит — напиши сюда слово в слово.

1Каждые 30 минут в /workspace/desk запускай python scan.py.
2Публикуй только вердикты BUY: символ, уверенность, x_read.
3Если Rugcheck или DexScreener упали, скажи какой именно один раз, а не при каждом запуске.

1Каждый день в 21:30 в /workspace/desk запускай python report.py и публикуй результат здесь.
2Добавь одну вещь, которая сегодня сработала, и одну цифру в config.py, которую ты бы поставил под сомнение, с объяснением почему.
3Никогда не меняй эту цифру сам.

1# report.py
2# вечерний отчёт. всё в нём берётся из checks.csv и trades.csv, ничего из памяти.
3import csv, os, time
4from collections import Counter
5from config import LOG, PAPER
6import book
7
8day = time.strftime("%Y-%m-%d")
9checks = [r for r in csv.DictReader(open(LOG))] if os.path.exists(LOG) else []
10checks = [r for r in checks if r["time"].startswith(day)]
11done = [t for t in book.trades() if t["time"].startswith(day) and t["action"] != "open"]
12
13by_stage = Counter(r["stage"] for r in checks if r["verdict"] == "SKIP")
14buys = [r for r in checks if r["verdict"] == "BUY"]
15wins = [t for t in done if float(t["pnl"]) > 0]
16reasons = Counter(r["reason"] for r in checks if r["stage"] in ("facts", "pool"))
17
18print(f"EVENING REPORT {day} {'(PAPER)' if PAPER else '(LIVE)'}")
19print(f"checked: {len(checks)}")
20print(f"killed by rug filter: {by_stage['facts']} | by pool: {by_stage['pool']} | "
21      f"by Grok: {by_stage['grok']} | by limits: {by_stage['limits']}")
22print(f"bought: {len(buys)} | open now: {len(book.load())}")
23print(f"realized pnl today: ${book.today_pnl():+.2f}")
24if done:
25    print(f"green exits: {len(wins)}/{len(done)}")
26    best = max(done, key=lambda t: float(t["pnl"]))
27    worst = min(done, key=lambda t: float(t["pnl"]))
28    print(f"best: {best['symbol']} ${float(best['pnl']):+.2f} | worst: {worst['symbol']} ${float(worst['pnl']):+.2f}")
29if reasons:
30    top, n = reasons.most_common(1)[0]
31    print(f"most common kill: {top} ({n}x)")

1# scan.py
2# необязательный источник лидов: свежие токены Solana, только что оплатившие профиль на DexScreener.
3# оплаченный профиль — не сигнал качества, он лишь значит, что дев потратил деньги. решает фильтр.
4import csv, os, subprocess, sys
5import requests
6from config import LOG
7
8seen = {r["mint"] for r in csv.DictReader(open(LOG))} if os.path.exists(LOG) else set()
9r = requests.get("https://api.dexscreener.com/token-profiles/latest/v1", timeout=15)
10r.raise_for_status()
11fresh = [t["tokenAddress"] for t in r.json()
12         if t.get("chainId") == "solana" and t.get("tokenAddress") not in seen]
13
14for mint in fresh[:5]:                   # по пять за запуск, чтобы один активный час не съел весь бюджет API
15    subprocess.run([sys.executable, "check.py", mint])

1Спрашивай перед любым подключением кошелька, подписью, свопом или переводом.
2Спрашивай перед редактированием любого файла с именем config.py.

1401 от xAI              -> плохой ключ. Перехвати управление, перепиши .env, снова запусти curl из шага 03.
2400 / 404 от xAI        -> изменилось имя модели. поправь MODEL в config.py, больше ничего.
3429 от xAI              -> rate limit. этот токен — SKIP, следующий запуск идёт дальше. никогда не зацикливай.
4ошибка про x_search     -> твой MODEL не умеет искать в X. выбери тот, что умеет, в console.x.ai -> Models.
5Grok отвечает текстом   -> ValueError, логируется, SKIP. никогда не превращай абзац в сделку.
6rugcheck 404 или пусто  -> слишком свежий для индекса. SKIP. свежее не значит чистое.
7lp_unlocked на всём     -> у некоторых типов пулов вообще нет LP-токена. открой такой на rugcheck сам,
8                             прежде чем трогать эту цифру, и меняй её осознанно.
9no_pool                 -> ещё не торгуется на DEX или не Solana. SKIP.
10рутины замолчали        -> Grok Bot ставит рутины на паузу, если тебя долго не было.
11                             открой Routines и включи их обратно.

1cost_per_token = input_tokens / 1_000_000 * price_per_M_input
2               + output_tokens / 1_000_000 * price_per_M_output
3               + posts_fetched / 1_000 * 5          # поиск в X: $5 за 1000 найденных постов
4
5max_turns = 2 ограничивает поиск двумя раундами, поэтому posts_fetched остаётся небольшим.
6каждый ответ сообщает свой x_posts_fetched, так что уже в первый день ты увидишь реальную цифру.
7
8цена: [цена из console.x.ai]