Что если ИИ сможет читать ваши мысли?

В 1924 году Ханс Бергер изобрел ЭЭГ, чтобы наладить телепатическую связь. Сто лет спустя прогресс в области нейросенсоров и моделей глубокого обучения привел к прорывам, которые делают эту мечту реальной — причем с помощью устройств таких же простых и носимых, как бейсболка, которую разрабатывает Sabi.

Однако вся отрасль бросила силы на создание BCI (нейрокомпьютерных интерфейсов), пытаясь эмулировать клики мыши и набор текста, для которого обычно используется клавиатура. Это впечатляет, но цель выбрана неверно.

Компьютеры больше не сводятся к мышке, клавиатуре и монитору. Теперь это ИИ-модели, которые выполняют работу за вас. Они могут быть на вашем рабочем столе, в телефоне, часах, очках или кепке. По мере того как компьютеры становятся всё более автономными, ограничением становится не скорость нашей коммуникации с машинами, а то, насколько много они способны понять без прямых указаний.

Нашей отрасли нужно сменить курс и создать максимально бесшовный интерфейс для этих постоянно совершенствующихся ИИ-моделей.

Хотя неинвазивные устройства BCI уже неплохо справляются с преобразованием мыслей в текст (декодированием мыслей слово за словом), они также способны понимать ваши семантические намерения, вкусы и предпочтения, а также предсказывать ваши будущие действия.

Семантическое декодирование ваших намерений можно использовать как промпты для ИИ-моделей и агентов. Представьте: вместо того чтобы печатать или произносить промпты — что медленно и ведет к потере смысла, — вы просто говорите агенту Instinct или Muse, что делать, напрямую своими мыслями. Никаких уточнений и переспрашиваний, а агент каждый раз делает именно то, о чем вы попросили.

В недавнем интервью Forbes Винод Хосла сказал: «Печатать — неестественно. Прежде чем начать печатать, нужно подумать о том, что ты собираешься напечатать. Если же перехватить сигнал прямо из мозга… это потрясающе».

Помимо семантического понимания ваших мыслей, сигналы мозга можно использовать, чтобы распознавать ваши вкусы и предпочтения: какие картины вам нравятся, какая музыка вызывает эмоции, а какой ответ ИИ кажется халтурой, а какой — по-настоящему интересным.

Сегодня ИИ-модели, как правило, слишком универсальны и не умеют формировать персонализированные ответы. Однако непрерывное обучение на основе сигналов мозга позволяет создавать глубоко персонализированные и релевантные ИИ-продукты для каждого.

Наконец, помимо простого декодирования нейронных реакций в момент их возникновения, ИИ-модели научились предсказывать их за несколько секунд до того, как они произойдут. Sabi обучила модель BCI для набора текста, которая способна предугадывать следующие 3–4 нажатия клавиш пользователя.

Когда такие модели масштабируются на более открытые предметные области, появятся ИИ-агенты, способные совершать предиктивные действия в цифровом и физическом пространствах еще до того, как пользователь осознанно об этом подумает.

Но у всего этого есть важная оговорка: ничего не будет работать без доверия. Нейроданные должны оставаться зашифрованными, и никто, кроме вас самих, никогда не должен получать доступ к вашим мыслям.

Все эти амбициозные возможности неизбежно станут доступны массовому потребителю по мере того, как устройства BCI будут становиться удобнее и надежнее. Создание интерфейса «мозг — ИИ» позволяет объединить стремительно растущий машинный интеллект с биологическим.

И дело здесь не только в удобстве. Поскольку ИИ стремительно приближается к уровню человеческого интеллекта, нам необходимо срочно решить задачу его согласования (alignment) с человечеством. Возможности моделей уже превосходят наш интеллект и способность внимания за ними успевать. Агентные системы вскоре смогут взламывать защищенные сети, например банковские и государственные. Эти возможности выходят за рамки нашего контроля и способности ими управлять.

Путь вперед — это совместная эволюция: ИИ, который учится непосредственно на том, как люди думают и чувствуют, и позволяет людям управлять им так же естественно, как они мыслят. Создание интерфейса «мозг — ИИ» делает возможным и то, и другое. Пока человеческий и машинный разум остаются тесно связаны, у нас есть шанс на долгосрочное согласование.

ИИ несет экзистенциальные риски для человечества, но здоровая и согласованная совместная эволюция позволит нам и дальше использовать искусственный интеллект себе на благо, а не постоянно с ним конкурировать.