Сначала посмотрите видео. Это непрерывный кадр длиной 2 минуты 08 секунд.
Посмотреть полное видео о путешествии по миру искусства (оригинальное видео в X)
А вот ролик, который лучше подходит для реальной работы. Он тоже сделан с помощью этого навыка и охватывает 24 года истории SpaceX.
Посмотреть полную версию видео про SpaceX в стиле «белая доска»
Мне кажется, такая анимация на белой доске идеально подходит для длинных объяснений и туториалов на Bilibili и YouTube: персонажи, события и связи рисуются шаг за шагом прямо под закадровый голос, и зритель легко следит за визуальным повествованием. Попробуйте этот подход для научно-популярных роликов, демонстраций продуктов или чтобы оживить ваши курсы анимацией.
В первом видео мой мультяшный аватар начинает путь от наскальных рисунков Ласко, проходит через 23 разных художественных стиля и в итоге возвращается к моему столу в 2026 году. Каждый раз, попадая в картину, я переключаюсь на её стиль и взаимодействую с элементами внутри: перепрыгиваю через скарабея, катящего солнечный диск в древнеегипетских фресках, пригибаюсь под гигантской волной на гравюре Хокусая, пускаю «блинчики» по воде у японского мостика Моне, кричу вместе с фигурой Мунка (шляпа даже слетает!) и выбиваю монетку в 8-битном ночном небе.
Сцены рисует код, а саундтрек синтезируется ноту за нотой тоже кодом (никаких сэмплов). Кроме моего аватара, который был сгенерирован через ImageGen от Codex (честно говоря, сейчас Codex годится разве что как ассистент для генерации картинок), всё остальное сделала Opus 5.5 в Claude Code. От момента, когда я получил референсное видео, до финального монтажа прошло меньше дня.
Я упаковал метод создания таких анимаций в навык huashu-art-motion. После установки можно просто сказать: «Сделай мне 15-секундную анимацию в стиле "Звёздной ночи" Ван Гога», либо скормить ему короткометражку-референс, чтобы он её разобрал, повторил или создал поясняющую анимацию под вашу озвучку.
Начиная с Fable 5.5
Если вы в последнее время листали ленту AI-сообщества в X, то наверняка видели пачку анимаций, которые якобы сделаны в Fable 5.5. Один человек дал всего один промпт и получил трёхминутный анимационный короткометражный фильм с оригинальной музыкой, собравший больше 6000 лайков; другой заставил Супермена непрерывно перемещаться сквозь разные стили искусства в одном кадре — ролик набрал 670 000 просмотров; а ещё была 15-секундная анимация по истории искусств с котом и человеком, пьющими чай, где фон менялся от наскальных рисунков до плоских иллюстраций (её изначально опубликовал Tak (@cherry_mx_reds)).
Многие в китайскоязычном сообществе вообще увидели ретвит этого поста, у которого, как ни странно, сохранений оказалось больше, чем у оригинала.
На сегодняшний день Anthropic официально не выпускала Fable 5.5; последняя официальная версия — Fable 5.1, вышедшая 1 сентября. Эти работы создали пользователи, которые утверждают, что им попалась Fable 5.5 во время серого тестирования (проверяют это народным методом — «тестом Тибо»: спрашивают модель, знает ли она Тибо из команды OpenAI Codex; если отвечает правильно, считается, что это новая модель с обновлённой базой знаний). Сама версия модели официально не подтверждена.
Я тоже закинул то видео в Claude Code, чтобы его повторить. Но после того, как сделал похожий ролик, захотелось сохранить не столько результат, сколько сам метод: как разбирать художественные стили, заставлять элементы в сцене двигаться и переиспользовать этот процесс для любых будущих тем.
Во время копирования всплыла интересная деталь: система автоматически сгенерировала тепловую карту движения, чтобы понять, какие именно области двигались в исходном видео. Хотя каждая эпоха длилась всего около секунды, волны катились, текст мигал, и внутри постоянно что-то происходило. Позже эти методы декомпозиции вошли в навык.
Статичные кадры в тексте соответствуют полным примерам видео — их можно посмотреть по оригинальным ссылкам выше.
Видео, которого не было в референсе
Итак, вечером после завершения копии я задал тему, которой в оригинале вообще не было:
Используй мой мультяшный аватар, чтобы пройти минимум через 20 сцен в разных стилях. Аватар должен меняться вместе со сценой и взаимодействовать с конкретными объектами внутри неё — например, проходить сквозь японский мостик Моне и пускать «блинчики» по пруду с кувшинками.
В этом видео сцены и стили рисует код. Ключевые кадры действий моего аватара для каждого стиля перерисовываются через gpt-image, а затем код расставляет их по местам, задаёт размер и тайминги, накладывая на персонажа мазки, соответствующие нужному стилю.
Саундтрек тоже подстраивается под стиль: костяные флейты и ручные барабаны для пещерного сегмента, пипа для Дуньхуана, сямисэн и сякухати для укиё-э, прямоугольные волны для 8-бит. Все звуки синтезируются кодом, инструменты и лады меняются при переключении сцен.
Пробуем в реальных рабочих задачах
Но помимо демонстрации возможностей модели или моего умения ими управлять, меня больше волнует другое: можно ли применить это в реальной работе?
Поэтому мы добавили 8 популярных форматов объяснений с YouTube: Whiteboard, Vox, Kurzgesagt, 3Blue1Brown, Keynote UI, Financial Charts, Storytelling и Dynamic Text. Для данных берите Financial Charts, для математики и концепций ИИ пробуйте 3b1b, для показа интерфейса в туториалах по софту подойдёт Keynote UI — выбирайте стиль под контент.
Кроме начального ролика на белой доске, вот версия в стиле Vox, тоже про 24 года SpaceX:
Посмотреть полную версию видео про SpaceX в стиле Vox
Одна и та же тема в разной подаче выглядит совершенно иначе. Вы можете отдать системе свой сценарий озвучки, сгенерировать анимационные фрагменты нужной длительности и вставить их в монтируемое видео; или, как в этих двух примерах, превратить целое объяснение в анимацию.
Лично я буду пользоваться этим чаще всего. Когда делаешь длинное видео для Bilibili или YouTube и натыкаешься на мысль, которую сложно объяснить словами, можно добавить отдельный фрагмент, где графика раскрывается шаг за шагом вместе с рассказом.
Что внутри этого навыка
Помимо 8 упомянутых форматов объяснений, здесь собраны десятки карточек художественных стилей: от наскальной живописи, Древнего Египта, укиё-э и импрессионизма до Ван Гога, Мунка, Дали, Хоппера, поп-арта, Studio Ghibli, Макото Синкая и вейпорвейва. В каждой карточке есть цветовые палитры, техники мазков, методы анимации и текущие ограничения, чтобы в следующий раз можно было сделать лучше.
Также включены методы разбора референсных видео, генерации и композитинга кадров персонажей и синхронизации саундтрека с картинкой. По завершении программа проверяет ролик на статичные кадры или резкие скачки, а затем независимый агент просматривает финальный монтаж в поисках недочётов.
Я всегда требую, чтобы система фиксировала, что получилось хорошо на практике: методы, доказательства, причины и ситуации, когда их стоит применять. В следующий раз, когда вы смените тему, стиль или даже модель, весь этот опыт перейдёт вместе с вами.
Как получить этот навык
Навык выложен в open source на GitHub:
https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion
Установка (работает с любым агентом, поддерживающим навыки, например Claude Code, Codex, Cursor):
npx skills add alchaincyf/huashu-art-motion
Для рендеринга видео локально нужны uv и ffmpeg. Перед первым рендером установите headless-браузер: uv run --with playwright install chromium.
