Jev — это безумно мощный инструмент для маркетинга

От этого никуда не деться.

Буквально ВЕЗДЕ в вашей ленте — что-то про «jEv is iNsAnE»... и это набрало десятки миллионов просмотров на X менее чем за неделю.

Реально.

Я тоже грешен.

За последние несколько дней я публиковал об этом уже ДВАЖДЫ.

Все остальные, кто едет на этой волне, показывают сборку из мусора (которую они якобы создали исключительно с помощью Claude), а затем делятся мнением о том, чего они \на самом деле\ не понимают.

Но НИ ОДИН человек, кроме меня, НЕ ПОКАЗАЛ его реально работающим внутри своего инструмента.

(что-то вроде этого):

Поэтому то, что мне нужно, чтобы вы сделали: перестаньте верить тому, что видите в своей ленте, и внимательно следите за тем, что я собираюсь вам показать... потому что моя команда и мы действительно внедрили Jev в наш SaaS и проводим эксперименты с ним КАЖДЫЙ ДЕНЬ.

И если вы занимаетесь контент-маркетингом, вы, вероятно, мечтаете о Jev:

• находить хуки, форматы и углы, которые взлетают в вашей нише до того, как это сделают ваши конкуренты
• превращать эти данные в скрипты/брифы, подтвержденные данными по эффективности, которые можно использовать для записи.

Именно этому эта статья и научит вас.

Что внутри

1. Что такое Jev на самом деле, простым языком
2. Как настроить агента по исследованию контента, который будет листать TikTok за вас
3. Какие проверки должен пройти каждый ролик, прежде чем попасть к вам
4. Как Jev смотрит, анализирует и оценивает вирусные видео
5. Эксперименты, которые мы проводим с Jev в сравнении с нашим текущим оценщиком
6. Jev + Virlo = вирусные скрипты и брифы
7. FAQ
8. Как стать вирусным с помощью этого

Что такое Jev на самом деле

Прежде чем все это свяжется с контент-маркетингом, вам нужно действительно понять концепцию, которую все так активно продвигают.

Потому что, когда вы поймете суть, кейс применения в контент-маркетинге станет очевидным сам собой.

Каждая модель, которую вы использовали до этого, работает одинаково: Claude, GPT, Gemini.

Вы задаете вопрос, она пишет вам ответ, слово за словом.

Даже вопрос с ответом да или нет получает полный эссе-обработка:

• Модель ИИ «думает вслух».
• Затем она тратит токены и время на решение, которое должно занимать долю секунды.

Подумайте о том, как на самом деле работает ваш собственный мозг.

Две системы, работающие параллельно.

Одна медленная и осознанная, решая реальную проблему на бумаге, в то время как другая обрабатывает информацию мгновенно... например, «считывание атмосферы» в ту же секунду, когда вы входите в комнату.

Каждая AI-модель до сих пор опиралась только на первую систему — и вы точно знаете, каково это — пользоваться ими.

Ну?

Jev — это ПЕРВЫЙ реальный пример мгновенной обработки информации в ИИ.

Эффективность, которую Jev привносит в решения Virlo

@TypeSafeAI создал его, основатель — Diogo Almeida — соавтор ChatGPT и RLHF.

https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904

Он берет запутанную ситуацию и набор возможных ответов и возвращает решение, а не абзац текста, с приложенным уровнем уверенности.

Три способа задать ему вопрос:

• Choice (Выбор) → выберите один вариант из списка, который вы определяете. «Это обучающее видео, обзор или история?»
• Score (Оценка) → оцените что-либо по шкале, которую вы определяете. «Насколько силен этот хук, от слабого до вирусного уровня?»
• Noul → ответьте на вопрос «да или нет», вернув вероятность, а не просто true или false. «Действительно ли это видео относится к той нише, под которой оно хэштегнуто?»

Задайте все три вопроса об одном и том же видео в одном запросе, и Jev ответит на все вопросы параллельно. Один вопрос или пятнадцать — время ответа почти не меняется.

На каждый ответ возвращается уровень уверенности.

Уровень уверенности, возвращаемый Jev, в Virlo

• Высокая уверенность?

Действуйте.

• Нестабильная?

Эскалируйте, передайте более сильной модели или человеку.

Звучать уверенно и быть правым — это разные вещи, и именно здесь возникают галлюцинации у Claude .

Jev был обучен на противоположном: честной уверенности.

Скажите 90%, будьте правы в 90% случаев.

(Маршрутизация вызова «совпадает ли это» через

полную модель рассуждений

— это немного похоже на вызов хирурга, чтобы проверить, заперта ли дверь.

Технически способный... просто неподходящий инструмент для работы.)

И они работают до 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле, чем сопоставимые модели при классификации.

«Jev не создает контент для вас... Он судит. Что вам следует создавать.»

Вот почему это действительно МЕНЯЕТ ВСЮ ИГРУ для маркетинга в 2026 году, и почему вам нужно опередить конкурентов, пока не пришлось их догонять...

Потому что, когда речь заходит об исследовании контента...

РОБОТОМ ЯВЛЯЕТЕСЬ ВЫ.

• Постоянный думскроллинг TikTok и Instagram ЧАСАМИ
• Попытки вручную определить, какие хуки, форматы и углы действительно работают в вашей нише.
• И попытки превратить все эти ручные данные в идеи контента, которые \может быть** наберут больше 100 просмотров...

Человек может работать на пике возможностей лишь ограниченное время.

Первые 5–10 минут скроллинга и сохранения контента всегда ощущаются отлично...

Затем наступает усталость.

В ленту проскакивает видео с «brainrot», вы отвлекаетесь или просто скучаете, и точность, которая была десять минут назад, тихо исчезает.

Вы знаете, что желаемый уровень производительности не вернется до следующего дня.

И цикл повторяется день за днем.

Но есть инструмент, который прямо сейчас ВЗРЫВАЕТСЯ, полностью ломая этот цикл.

Он называется Virlo, и это не обычная платформа для социального слушания на базе ИИ... он действительно проводит исследование ЗА ВАС.

Итак, вот как именно это работает:

1. Virlo создает «агентов по исследованию контента», которые наблюдают за вашей нишей или отраслью 24/7, извлекая реальные видео из базы данных более чем 12,8 миллиона вирусных видео из TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts
2. Он смотрит, анализирует и оценивает каждое отдельное видео, теперь через слой суждений Jev, который я разберу ниже
3. Превращает выбросы (лучшие результаты) в выигрышные скрипты и брифы, подкрепленные доказанными данными эффективности коротких форматов

И вам нужно ДВИГАТЬСЯ БЫСТРО, потому что мы только что пересекли отметку в 100 000 пользователей на платформе, и каждый день присоединяются новые.

Демонстрационное видео длительностью 1 минуту об использовании Virlo для поиска вирусных идей контента за 3 промпта.

Не знаете, с чего начать?

Все хорошо — следующий раздел представляет собой полное пошаговое руководство по настройке всего процесса.

Как настроить агента по исследованию контента, который листает TikTok за вас

Вот простой выбор для вас:

• Предпочитаете реальный интерфейс... где можно кликнуть в панели управления, просмотреть исследования вашего агента и увидеть видео самостоятельно?

→ Настройте своего первого агента по исследованию контента на virlo.ai

• Предпочитаете запускать его через ИИ-агента, такого как Claude Code, плюс MCP Virlo?

→ Получите API-ключ на dev.virlo.aiЗатем передайте эти промпты вашему агенту:

ПРОМПТ 1: Подключите Jev к вашему конвейеру

1Цель:
2- подключить мой ключ API TypeSafe Jev, чтобы каждое видео от моего маркетингового агента Virlo
3  проходило оценку перед тем, как попадать ко мне
4
5Ключи:
6- Ключ API Jev (TypeSafe): [ВСТАВЬТЕ ВАШ КЛЮЧ TYPESAFE]
7- Сервер MCP Virlo: https://dev.virlo.ai/api/mcp/mcp
8- Ключ API Virlo начинается с virlo_tkn_
9
10Процесс:
11- проведи меня через подключение обоих
12- после подключения подтверди это, пропустив одно реальное видео через Jev и показав мне результат оценки

ПРОМПТ 2: Настройте вашего маркетингового агента

1Цель:
2- настроить маркетингового агента Virlo, который отслеживает то, что показывает лучшие результаты в моей нише
3
4Процесс:
5- спроси меня о моей нише, названии бренда, именах конкурентов и платформах
6  (TikTok, Instagram, YouTube Shorts)
7- составь список ключевых слов, затем подтверди его со мной перед сохранением
8
9Сохраните ID агента, когда закончите.

ПРОМПТ 3: Получите оценку Jev для каждого видео

1Цель:
2- пропустить каждое видео, найденное моим маркетинговым агентом [ID АГЕНТА], через Jev
3
4Процесс:
5- для каждого видео получай прямую оценку от Jev, а не описание:
6  1. Noul: стоит ли делать скрипт, от 0 до 1
7  2. Choice: тип хука, формат и угол подачи
8  3. Score: как оно выступило по сравнению с базовыми показателями самого автора
9  4. Уровень уверенности, прилагаемый к каждому запросу
10- выдавай мне только те, которые проходят порог Noul

📌Совет профи, если вы используете MCP/API: Просто передав всю эту статью как Markdown в Claude, вы получите самые сильные результаты...

(Но то, что я заметил по данным Stripe, заключается в том, что многие наши более опытные команды маркетинга используют и API, и веб-приложение.)

Какие проверки проходит каждое видео, прежде чем попасть к вам

Теперь то, чего вы, вероятно, ждали всю эту статью... вот как Jev ДЕЙСТВИТЕЛЬНО оценивает видео, которые находит ваш контент-агент.

Я настроил агента по исследованию контента для бренда Ecom с оборотом в 9 цифр под названием "Bloom Nutrition" и задал один вопрос: Какие хуки, форматы и углы действительно работают в этой сфере прямо сейчас?

И менее чем за 20 секунд агент вернул более 384 видео, уже разбитых по хукам, форматам и углам.

Для ясности: это число не означает, что существует только столько видео о Bloom.

Это происходит потому, что гораздо больше видео было просмотрено и оценено в нашей базе данных из 12 миллионов видео, прежде чем хоть что-то дошло до нас.

Каждое видео, попадающее в процесс исследования, сначала должно пройти Clearance (Проверку допуска).

Два конкретных теста, а не расплывчатое «доверяй мне»:

• Действительно ли это соответствует нише?Оценивается на основе подписи, хэштегов и транскрипта, а не только хэштегов.
• Хэштеги врут?Видео может забить хэштегами путь в любой трендовый поиск по нише, в то время как само содержимое вообще о другом.

Любой, кто вручную листал нишу и открывал «идеальное совпадение», только чтобы найти несвязанное видео с правильными тегами, уже знает, как часто это случается.

Оба представляют собой структурированные решения «да или нет» с уровнем уверенности, быстрый повторяемый вызов, применяемый к каждому видео каждый раз, вместо того чтобы человек визуально проверял хэштеги и надеялся на лучшее.

Один тест Clearance выполняется примерно на 7 000 входных токенов для полной партии из 25 видео.

Доля цента.

Достаточно дешево, чтобы запускать на каждом видео, каждый раз.

Если бы вы пропускали то же самое решение через полную модель рассуждений, сотни видео в день на каждую нишу, вы либо платили бы реальные, накапливающиеся расходы за то, что должно быть почти мгновенным...

...либо пропускали бы проверку и просто доверяли хэштегам.

Большинство настроек тихо выбирают второй вариант.

Каждое видео, которое вы видите дальше, уже заслужило свое место, поэтому час, который вы потратили бы на сомнение в хэштегах, вы тратите на написание скриптов.

Как Jev смотрит, анализирует и оценивает вирусные видео

Как только видео проходит проверку, оно попадает внутрь агента по исследованию контента.

Такого, который уже сравнивает 80 сигналов эффективности для каждого отдельного видео бок о бок, чтобы выявить, какие хуки, форматы и углы действительно побеждают в нише.

Шесть реальных категорий.

Оценки Jev влияют на каждую категорию по-разному, категория за категорией.

Категория 1: Интеллект вирусных хуков 💬

Хук оценивается относительно всех остальных хуков в нише, никогда не оценивается изолированно.

Роль Jev находится выше по потоку от всего процесса:

• Сравнение эффективности хуков имеет смысл только тогда, когда каждое видео в этом сравнении действительно принадлежит нише
• Если подать ему видео, заваленное хэштегами, вы будете сравнивать хук с выборкой, которая изначально была нереальной

Категория 2: Интеллект вирусных форматов и тем 🧩

Та же логика, но острее.

• Шаблон формата (обзор против обучения против истории) держится как сигнал только если тема под ним действительно релевантна
• Это категория, которую Clearance защищает наиболее напрямую, так как несоответствие темы — это ровно тот второй тест, который он запускает для каждого видео

Категория 3: Визуальный интеллект 📸

VirloДЕЙСТВИТЕЛЬНО смотрит видео — Jev просто берет результаты Virlo, затем комбинирует их с подписью, хэштегами и транскриптом, чтобы принять решение.

• Эта категория находится ниже по потоку от оценки Jev, а не внутри нее
• Clearance решает, стоит ли вообще анализировать видео. То, что делает камера, помечается только после прохождения проверки.

Категория 4: Производственный интеллект 🎥

Та же связь, что и с визуальным.

• Clearance решает вопрос допуска
• Как это было снято, в какой обстановке — помечается после

Категория 5: Речевой интеллект 🎙️

Единственная категория, к которой Jev непосредственно прикасается.

• Транскрипт является одним из трех реальных входных данных, против которых он оценивает
• И НЕ ТОЛЬКО транскрипт, но и звуковые волны каждого видео также
• Видео, чье устное содержание не совпадает с его хэштегами, — это именно тот паттерн, который Clearance создан ловить

Категория 6: Интеллект продукта и продаж 💸

Тип CTA, частота CTA, уровень безопасности бренда. Все помечается для каждого видео.

• Если ошибиться в этой категории в нише, полной несоответствующих видео, вы придете к неверному выводу о том, какой CTA конвертирует, потому что половина вашей выборки изначально не конкурировала в одной нише
• Clearance — это то, что сохраняет честность этого сравнения до того, как оно достигнет этой вкладки

Во всех шести случаях Jev сам не генерирует ни один из этих сигналов.

Это работа Virlo'.

Он решает, какие видео заслуживают права учитываться в бенчмарке вообще. Ошибитесь в этом, и каждая категория выше наследует ошибку.

Шесть реальных ответов о том, какие хуки, какие форматы и какие углы действительно конвертируют в нише, каждый из которых заслуживает доверия, потому что выборка за ним была оценена до того, как ее посчитали.

Эксперименты, которые мы проводим с Jev против нашего текущего оценщика

Я не буду врать вам и говорить, что Jev управляет всем шоу.

Потому что это не так.

Jev находится в том, что мы называем Calibration (Калибровка) внутри Virlo прямо сейчас: парное сравнение лицом к лицу с оценщиком, которого он может заменить, на реальном трафике, пока мы наблюдаем за результатами, прежде чем передать ему руль.

Два реальных теста на данный момент.

Мы запустили его против 44 реальных видео, размеченных людьми, по 6 исследовательским запросам.

Jev угадал правильно 33 раза. Наш существующий оценщик — 30.

Маленькая выборка. Реальное сравнение. Jev вышел вперед.

Больший тест: живое сравнение почти на 300 реальных видео, где Jev и существующий оценщик действительно расходились во мнениях, — это именно та группа, которую стоит проверять вручную.

Ранние дни. Пока оценено лишь несколько.

Но на первых нескольких Jev был прав 3 раза из 4.

Ни то, ни другое не является завершенным исследованием.

Оба реальны. Оба указывают в одном направлении.

📌 Живой измеренный тест, еще не завершивший миграцию, и прямо сейчас Jev его выигрывает.

Привет Остину — абсолютная МОЩНОСТЬ.

Jev + Virlo = вирусные скрипты и брифы

Все вышеперечисленное дает вам отфильтрованный, ранжированный и помеченный набор видео. Хотите замкнуть петлю вплоть до реального скрипта? Отправьте вашему агенту по исследованию контента следующее:

1Преврати самый высоко оцененный результат в реальный скрипт, а не
2просто в бриф.
3
4Цель:
5- перестать передавать список видео без особого порядка
6- получить построчный скрипт, смоделированный на реальном,
7  успешно идущем в этой нише видео, готовом к передаче тому,
8  кто будет снимать
9
10Процесс:
11- возьми самые высоко оцененные, уже помеченные результаты
12- сгруппируй по тому, как каждый открывается: вопрос, смелое утверждение или
13  «до и после»
14- сгруппируй по реальному хуку, формату и углу, уже прикрепленным
15  к каждому результату, а не по догадкам
16- выбери лучший подходящий выброс для бренда и напиши построчный скрипт, смоделированный на его реальном начале, темпе
17  и структуре, адаптированный, а не скопированный дословно
18
19Инструмент:
20- Virlo
21
22Знания:
23- скрипту нужны реальный хук и структура за ним, а не
24  просто ссылка на видео, которое хорошо выступило
25- адаптируй выигрышную структуру, никогда не копируй её дословно

Скрипт, построенный на видео, заваленном хэштегами, — это скрипт, построенный на пустоте.

Вот почему Clearance должен выполняться первым.

FAQ

Это просто езда на волне хайпа, или это действительно работает?

И то, и другое.

Тренд реален, я его часть, и основа под ним тоже реальна. Calibration — это живой тест на реальном трафике, а не готовая функция.

Заменяет ли это исследование, которое я уже делаю вручную?

Оно направлено на тот час, который вы теряете на скроллинг ниши, где половина того, что вы сохраняете, оказывается нерелевантной, когда вы действительно смотрите это обратно.

Jev — это то, что помечает хуки и форматы?

Нет, и это самая распространенная ошибка в каждой теме на этой неделе.

Jev решает, что стоит помечать. Панель 80 сигналов Virlo выполняет фактическую маркировку. Две разные работы - НЕ СЛУШАЙТЕ САМОЗВАНЦЕВ

Что произойдет, если видео пропустит Clearance?

Вернемся к старой проблеме.

Некоторые действительно релевантные результаты, много тех, кто носит правильные хэштеги, не будучи связанным с вашей нишей вообще, и каждая из шести категорий выше наследует несоответствие.

Это только для агентств, управляющих десятками клиентов?

Это для всех!

У нас есть агентства с несколькими клиентами, внутренние маркетинговые команды и одиночки/маркетологи, все строят вирусные контент-движки на нашей платформе.

Почему вы публикуете это, пока Calibration все еще идет?

Живое, реальное сравнение лицом к лицу, где новая вещь побеждает, ценнее, чем готовое объявление позже.

Кто знает, насколько amazing будут Jev + Virlo в будущем?

Чему нас на самом деле научила разработка этого

Самый большой скачок в точности произошел не от большей модели... или более длинного промпта.

Он произошел от одного предложения.

На раннем этапе Jev продолжал относиться к каждой детали в брифе исследования как к жесткому требованию.

Формат. Тон. Даже описание аудитории.

Большая часть этого — предпочтения, а не правила.

Более строгая версия того же вопроса, зеркально отражающая точную формулировку брифа, дала правильный ответ только в 16 из 44 случаях на нашем тестовом наборе.

Одна строка, говорящая ему, что тема является фактическим требованием, а всё остальное — предпочтениями, подняла это до 33 из 44.

Тот же тестовый набор.

Одно предложение.

Примерно удвоило точность.

Как стать вирусным с помощью этого

Все вышеперечисленное можно украсть прямо сейчас, независимо от того, являетесь ли вы одиночным создателем или управляете десятью клиентами.

• Перестаньте скроллить вручную. Настройте одного агента по исследованию контента на каждую нишу и позвольте ему наблюдать за TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по расписанию.
• Перестаньте тратить время на просмотр нерелевантных видео. Каждый результат уже прошел Clearance, так что то, что вы видите, действительно соответствует нише.
• Перестаньте передавать кучу ссылок. Превратите лучший результат прямо в построчный скрипт или бриф, используя промпт выше, хук и структура уже прикреплены.

Сделайте эти три вещи, и быстрый оценщик, о котором все пишут, перестанет быть заголовком и станет причиной того, что следующее вирусное видео в вашей нише появилось благодаря вашему исследованию, а не исследованию вашего конкурента.

→ Начните абсолютно БЕСПЛАТНО: virlo.ai

→ Используйте его в Claude: [dev.virlo.ai**](https://dev.virlo.ai/?via=jev