GPT-5.6 Sol становится особенно интересным, когда у него есть команда для работы. Новые инструменты Multi-Agent V2 от Codex дают Sol и Terra естественный способ делегировать задачи, делиться обновлениями и координировать выполнение сложных задач.
Ultra делает координацию агентов стандартной и лучше всего подходит для высокоответственной работы, где неоднозначность или разрозненный контекст оправдывают дополнительную глубину.
Для других задач короткий промпт или навык могут поощрять такое же совместное поведение от Sol Medium, поскольку он остаётся в диалоге с вами, организуя работу в фоновом режиме. При правильном стимуле Sol может превращать общие запросы в целенаправленные задачи, привлекая других агентов и решая, когда проблема требует более глубокого анализа.
Согласуйте уровень рассуждений с задачей
Хотя можно поручить Sol делегировать задачи другой модели, например Terra, самый простой подход использует одно семейство моделей и меняет только усилия рассуждений, с выделенными ролями:
- Разведчик — GPT-5.6 Sol Light. Отвечает на узкие, только для чтения вопросы: находит файлы, отслеживает код или ищет соответствующие тесты.
- Работник — GPT-5.6 Sol Medium. Выполняет ограниченные изменения, запускает проверки или занимается вспомогательной работой.
- Умный работник — GPT-5.6 Sol High. Берётся за сложные реализации, устраняет неоднозначность или координирует помощь, когда это необходимо.
Рассматривайте эти роли как полезные настройки по умолчанию. Sol Light сохраняет способность находить полезный контекст, не тратя много ресурсов на рассуждения при поиске.
Позвольте команде координироваться
Координатор выступает в роли основного делегатора: он назначает существенную работу, избегает дублирующих исследований и отслеживает, что делает каждый агент. Разведчики могут проводить исследования параллельно, а работники могут делиться реализацией, когда обязанности ясны.
Агенты также могут общаться друг с другом напрямую через общую систему обмена сообщениями с отдельными почтовыми ящиками. Когда разведчик обнаруживает что-то, что нужно работнику, он может распознать зависимость и передать свои находки, не дожидаясь, пока координатор их перешлёт.
Одновременность настраивается для каждого потока и по умолчанию составляет четыре агента, включая координатора. В рамках этого лимита умный работник может координировать разведчика и другого работника, или координатор может отправить трёх разведчиков для исследования отдельных вопросов.
Выберите, какой контекст наследуют агенты
Разветвление истории диалога помогает агентам понять общую цель и предыдущие решения. Начало с fork_turns: "none" даёт агенту свежее, сфокусированное задание. Агенты с пустым контекстом по-прежнему могут распознавать, когда коллеге нужна информация, и обращаться к нему самостоятельно.
Агенты, наследующие контекст своего родителя, также могут видеть его инструкции по оркестровке. Когда агент должен оставаться листовым, задайте ему краткую границу:
Выполните это задание напрямую. Не порождайте других агентов; инструкции по делегированию от вашего родителя применяются только к вашему родителю.
Агенты с пустым контекстом не наследуют границы инструментов или безопасности, характерные для задачи, поэтому включите все необходимые ограничения непосредственно в их задания.
Зафиксируйте шаблон в навыке
Практичный навык может дать координатору несколько постоянных инструкций:
Оставайтесь доступным для пользователя, делегируя существенную работу. Отправляйте целенаправленных разведчиков только для чтения параллельно с reasoning_effort: "low" и fork_turns: "none". Используйте reasoning_effort: "medium" для рутинной реализации и reasoning_effort: "high" для более сложных задач. Давайте каждому агенту чёткую зону ответственности, избегайте пересекающихся заданий и указывайте листовым работникам не делегировать. Собирайте результаты вместе и оставляйте утверждения за пользователем.
Экспериментируйте с настройками
Начните с этих настроек по умолчанию, затем экспериментируйте с уровнем рассуждений, наследованием контекста, полномочиями делегирования и тем, как агенты взаимодействуют. Цель — понять, какие настройки помогают команде продвигать работу, не тратя больше рассуждений, чем требует задача.
