Много говорят о том, какие рабочие места забирает ИИ, и почти не упоминают те, которые он создаёт. Пессимизм, конечно, продаётся лучше (и уж точно собирает больше кликов), но я настроен скорее оптимистично. С моей точки зрения, ИИ убивает рутинную, выматывающую душу работу и позволяет нам сосредоточиться на том, что действительно важно. Человек, который им управляет, получает по-настоящему нативную для эпохи ИИ профессию. Это инженер по автоматизации.
Вот как я это вижу:
1: Спрос на работу безграничен, а значит, безграничен и спрос на автоматизацию.
2: Создавать саму автоматизацию стало проще, чем когда-либо.
3: Но всё ещё сложно понять, что именно автоматизировать и как встроить это в компанию, где есть живые люди, корпоративные интриги и устоявшиеся процессы.
4: Поэтому нужен талантливый специалист, который набил руку, умеет работать с командой, по-настоящему понимать её потребности и создавать решения с помощью самых современных инструментов.
Это и есть инженер по автоматизации.
Каждое новое поколение технологий создаёт профессии, которых раньше не существовало — они появляются из-за острых потребностей зарождающейся индустрии. Инженер по автоматизации — яркий пример такой профессии для нашего поколения. Ни у кого пока нет десяти лет опыта в этой сфере, потому что десять лет назад инструментов, которые сделали бы её возможной, просто не было (даже два года назад их не было).
Эта должность требует мыслить шире, чем формат «одна задача — один тикет». Нужно видеть систему целиком: понимать, как запрос на доступ одновременно затрагивает HR, юристов и IT-отдел, и предвидеть, где понадобится следующая автоматизация, ещё до того, как о ней кто-то попросит. Такой навык появляется только тогда, когда ты погружён в сложную корпоративную среду и сам разбираешься, как всё связано между собой.
Инженеры по автоматизации применяют этот подход к крупному бизнесу. В медиа много пугают тем, что ИИ отнимет рабочие места. И правда: часть рутинных задач, которые он заменяет, действительно исчезает. Но люди, которые их выполняли, вовсе не обязаны уходить вместе с ними. SeatGeek — идеальный тому пример.
Их IT-команда оказалась завалена работой в ту же неделю, когда они внедрили ChatGPT Enterprise. В первый день количество запросов превысило среднее в 11 раз, а к третьему дню тикеты начала создавать вся компания. Каждый тикет заполнялся поле за полем, и на каждый требовалось одобрение руководителя — независимо от уровня риска. Мы начали работать с ними в январе. Через три недели 40% IT-запросов решались автоматически. Через шестьдесят дней — уже больше 50%.
Команду, которая обычно обрабатывала эти теперь автоматизированные IT-запросы, не стали сокращать. Их перевели в службу поддержки клиентов, отдел технического комплаенса и юридический департамент — чтобы они внедряли автоматизацию в те части бизнеса, где раньше вообще не было своих инженеров. Руководству службы поддержки SeatGeek настолько понравился результат, что они профинансировали ещё пять таких позиций. В SeatGeek рано осознали силу инженеров по автоматизации.
И дело не только в SeatGeek. Мы видим, что компании из списка Fortune 20 уже самостоятельно выстраивают эту функцию и нанимают собственных инженеров по автоматизации ещё до того, как мы успели опубликовать описание вакансии.
Автоматизация как услуга — это не программа, которую можно купить и настроить самому. Это человек, встроенный в вашу команду, который заставляет всё реально работать внутри вашей компании.
Сегодня любой может собрать автоматизацию. Но увидеть, понять и спроектировать систему автоматизации внутри реальной компании — с живыми людьми, офисной политикой и сотней неписаных правил? Для этого всё ещё нужен тот, кто набил руку. Именно таких людей мы ищем.
Если хочешь стать одним из первой сотни — пиши мне, мои личные сообщения открыты.
А если тебе нужна помощь в перераспределении лучших сотрудников, которые теперь не тратят весь день на разбор тикетов, давай обсудим открывающиеся возможности.
— Джейк
