YouMind
Войти

В поисках нового мира

@drfeifei
АНГЛИЙСКИЙ28 сент. 2026 г.
2.1M
7.6K
910
420
1.7K

Суть

Фэй-Фэй Ли объявляет о поглощении World Labs компанией AMD, подробно описывая стратегический шаг по интеграции моделей пространственного интеллекта, таких как Atlas, с аппаратным обеспечением для решения сложных задач в робототехнике и дизайне.

World Labs присоединяется к @AMD. Это огромное событие для @theworldlabs, нашей команды и для меня лично, и я хочу поделиться тем, что это значит и почему я так воодушевлена этой новой главой.

*«Идёмте, друзья, ещё не поздно искать новый мир». *

–

Лорд Теннисон, «Улисс»

История взросления

Для меня ИИ — это одновременно глубоко личная и цивилизационная тема.

Я пришла в эту сферу в 2000 году, будучи начинающей аспиранткой: мной двигало любопытство и желание решить задачу визуального интеллекта — как для машин, так и для мозга. Тогда я этого не знала, но именно так начались первые шаги карьеры, которая (к моему собственному удивлению) оказалась в самом центре взросления ИИ. Ранняя работа моей лаборатории под названием ImageNet помогла открыть эру современного ИИ вместе с алгоритмами нейросетей и их реализацией на GPU. С тех пор всю свою карьеру я посвятила тому, чтобы превратить ИИ из преимущественно академического интереса в самую инновационную и преобразующую технологию нашего времени.

Всё это время — от исследований в области компьютерного зрения, глубокого обучения, робототехники и здравоохранения до создания ИИ-подразделения Google Cloud в роли главного научного сотрудника и должности директора-основателя Стэнфордского института человекоцентричного ИИ (Human-Centered AI) — моей работой всегда руководило стремление решать реальные проблемы рука об руку с людьми ради блага общества. Когда генеративный ИИ начал свою трансформацию, а масштабные исследования frontier-моделей переместились из академической среды в индустрию, я поняла: путь с самым глубоким и широким потенциалом позитивных изменений — это создание стартапа, который возьмётся за самые дерзкие технические задачи.

Вместе со своими невероятными сооснователями Беном Милденхоллом и Джастином Джонсоном — двумя исследователями мирового класса, каждый из которых существенно продвинул отрасль вперёд, — я основала World Labs в начале 2024 года. Нашей целью было создать frontier-лабораторию, сосредоточенную на важнейших вызовах в сфере ИИ, решение которых радикально улучшило бы способность искусственного интеллекта справляться с реальными задачами.

Мир состоит не только из слов

Мы строили компанию, опираясь на фундаментальное убеждение: одного лишь языка недостаточно для разработки моделей. Вселенная состоит не из слов, а из реальных вещей. Множество важнейших задач, которые предстоит решить ИИ — от науки до развлечений и робототехники, — требуют от моделей способности рассуждать о структуре и поведении физического мира. Чтобы справиться с этой областью задач, нужна уникальная команда с широким спектром компетенций: от работы с данными, компьютерного зрения и обучения больших моделей до системной инженерии и даже компьютерной графики. Мне невероятно повезло собрать команду основателей из исследователей и инженеров, среди которых есть мировые эксперты во всех этих направлениях. Вместе мы взялись обучать новые классы базовых моделей для решения сложнейших задач пространственного интеллекта — и уже добились значительных успехов на пути к нашим целям.

С момента основания в 2024 году World Labs создала передовые возможности ИИ в области пространственного интеллекта для самых разных задач — от креативной работы до дизайна. Мы собрали лучшую в мире команду по обучению моделей для изображений, видео и пространственной реконструкции. А благодаря приобретению SceniX мы формируем лидирующие в отрасли инструменты для симуляции в робототехнике.

Недавно мы представили Atlas — первую в своём роде архитектуру omni-модели, которая решает ключевую нерешённую задачу пространственного интеллекта: предсказание новых ракурсов камеры. Подобно тому, как LLM предсказывают следующий токен в строке текста, Atlas, обученная с нуля, способна предсказать следующий ракурс по набору 2D-изображений, превосходя результаты state-of-the-art даже у специализированных моделей. По сути, она решила давнюю проблему компьютерного зрения — разреженную реконструкцию, объединив генеративные модели с многовидовой геометрией. У этого есть прямые и далеко идущие последствия: от дизайна и инженерии до науки и робототехники.

Мы видим невероятный интерес к Atlas в самых разных областях: среды RL для робототехники; генерация сцен для терапии и развлечений; реконструкция реальных объектов для недвижимости, дизайна и строительства — и это только начало.

Следуя за своей путеводной звездой в AMD

Исследовательские и технические прорывы, которых мы достигли в World Labs за столь короткое время, лишь усилили наши амбиции и дали чёткое видение того, как ИИ может решать задачи пространственного и физического мира. Теперь, когда у нас есть осязаемые доказательства этих возможностей, мы хотим сделать всё возможное, чтобы ускорить наступление будущего.

Для этого нужно масштабировать усилия, расширять охват и становиться ближе к железу. Без целенаправленной работы с аппаратным обеспечением ИИ ограничен в эффективности. И в масштабе. А для наших целей он остаётся запертым в цифровом мире.

И здесь на сцену выходит AMD. Мы сотрудничаем с компанией с первых дней. Генеральный директор AMD доктор Лиза Су стала одним из первых инвесторов и поверила в нашу миссию, и мы разделяли убеждение, что ИИ способен направить общество к лучшему будущему. Кроме того, она стала для меня настоящим другом — мы обе идём своим путём в мире технологий.

В прошлом году мы начали глубокое техническое партнёрство, стартовав с обучения моделей и оптимизации инференса на GPU AMD. Мы воочию увидели, как уверенно и смело Лиза ведёт AMD к статусу ключевого игрока аппаратной экосистемы. Работая вместе, наши команды осознали, насколько естественно будет объединить нашу ИИ-экосистему: программное и аппаратное обеспечение, базовые модели и приложения.

Точно так же, как я когда-то поняла, что пришло время запустить стартап, чтобы дать старт созданию базовых моделей за пределами LLM и добиться максимального влияния в ИИ, сейчас мне совершенно ясно: правильный путь для меня и World Labs — продолжить нашу миссию в составе AMD. Вместе мы намерены и дальше раздвигать границы ИИ для решения реальных задач, делая это открыто, вместе с сообществом и всей экосистемой. Мы непоколебимы в своей миссии и ещё сильнее воодушевлены перспективой строить ведущую мировую исследовательскую организацию, которая останется сильной на десятилетия вперёд. И мы твёрдо намерены предоставлять лучшие открытые модели и платформы для работы с ИИ полного цикла: от железа к софту, от софта к моделям и к платформам данных, которые питают всё это.

Решаем реальные задачи на благо людей

Мы безмерно рады стать частью общего пути к будущему, которое хотим построить вместе; будущему, где мощные ИИ-платформы и системы создаются и внедряются, чтобы помочь решить самые фундаментальные проблемы человечества: от поиска новых лекарств до раскрытия творческого потенциала; от трансформации образования до запуска нового поколения робототехники.

И я не могу передать, как рада присоединиться к компании в качестве исполнительного вице-президента и главного научного сотрудника, работая напрямую с Лизой и её командой. Вся моя карьера вела к этому моменту — возможности продолжать развивать и возглавлять передовую исследовательскую команду внутри ведущей ИИ-компании, оставаясь учёным и технологическим лидером. С этой расширенной платформой и новыми возможностями я испытываю глубокое смирение, благодарность и надежду на то, что мы построим будущее, в которое верим, следуя той самой путеводной звезде, что всегда вдохновляла меня создавать технологии на службе человечества. Я невероятно воодушевлена будущим и благодарна за возможность строить его вместе — силами World Labs и AMD.

https://drfeifei.substack.com/worldlabs-joining-amd

Сохранение в один клик

Используйте YouMind для глубокого чтения вирусных статей с помощью ИИ

Сохраняйте источники, задавайте точные вопросы, обобщайте аргументы и превращайте вирусные статьи в полезные заметки в одном рабочем пространстве ИИ.

Исследовать YouMind
Для авторов

Превратите ваш Markdown в аккуратную статью для 𝕏

Когда вы публикуете длинные тексты, изображения, таблицы и блоки кода, форматирование в 𝕏 становится мучением. YouMind превращает полный черновик в Markdown в чистую статью, готовую к публикации в 𝕏.

Попробовать Markdown для 𝕏

Другие паттерны для анализа

Недавние виральные статьи

Смотреть другие виральные статьи