3-дорожечная правка статей v8
Прецизионная правка, 3 дорожки к топ-журналу
Описание
Почему нам нравится этот скилл
Инструмент выделяется трехтрековой системой правки, которая, как опытный редактор, скальпельно обрабатывает рукопись по целевым журналам, образцам или общим стандартам, обеспечивая точность и соответствие топ-журналам.
Система глубокого трехдорожечного редактирования англоязычных научных статей v8.1 — три независимых дорожки: соответствие журналу, воспроизведение образцов и чистое редактирование; двухъядерный движок противодействия, железное правило против галлюцинаций, отслеживание согласованности между абзацами, чек-лист проверки качества для каждого режима, протокол сохранения состояния, жесткое управление остановкой, защита конфиденциальности данных, периодические контрольные точки состояния, полный сквозной пример. Глубокая интеграция с экосистемой инструментов YouMind.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
ИсследованиеВыбор темы и введение v3.2
Понятно за 10 секунд: превращает расплывчатое наблюдение в устойчивую тему, а затем — во введение, которое проходит проверку. На всём пути используются только предоставленные вами реальные материалы — ни одна работа не выдумывается. Ключевые слова: выбор темы, тема, введение, исследовательский пробел, академическое письмо, утверждение темы дипломной работы, выбор темы перед обзором литературы. Подходит для: журнальных статей / диссертаций / конференционных докладов / курсовых работ — все дисциплины: гуманитарные, социальные, технические, сельскохозяйственные и медицинские. Освоение за 3 минуты: сначала определите дисциплину и отправную точку → послойно формируйте тему → жёсткий контроль цепочки доказательств → модульное введение → финализация по принципу храповика. 【Разделение труда с другими навыками】Проверка — в начале, написание — в середине, вычитка — в конце. Этот навык отвечает за средний этап: формирование темы + черновик введения. Он не пишет основной текст целиком (это делает «Система полного цикла написания академических статей v4.x») и не шлифует язык предложение за предложением (это делает «Система трёхканальной вычитки академических статей v8.x»). 【Шесть контрольных точек】1. Классификация дисциплины: 1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A техника и естественные науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни — четыре категории, для каждой загружаются соответствующие нормативные ограничения; для категории 2B статус этической экспертизы проверяется обязательно. 2. Определение этапа: вы находитесь на стадии расплывчатого наблюдения, есть объект, но нет угла зрения, есть объект, но нет теории, не хватает метода, не хватает позиции или не хватает только введения — стартуйте с соответствующей контрольной точки, не начинайте с нуля. 3. Формирование темы: объект исследования → компас измерений → теоретическая перспектива → метод исследования → позиция исследования — каждый слой фиксируется последовательно, перед фиксацией каждого слоя проверяется устойчивость предыдущего. 4. Жёсткий контроль цепочки доказательств: перед написанием введения ваша литература принудительно регистрируется в базе материалов M1/M2…, каждая запись проверяется по четырём элементам: автор / год / название / локатор; если в диалоге менее 3 записей, система отказывается генерировать формулировку исследовательского пробела — не понижает качество, а отказывает. 5. Модульная генерация: введение создаётся по пяти модулям перевёрнутой пирамиды, каждый модуль обязан содержать номера ссылок [Mn] — без источника нет предложения. 6. Финализация по принципу храповика: улучшения вносятся только в уже одобренные версии, одобренные модули блокируются и не изменяются, оценка только растёт и никогда не снижается. 【Результаты】Документ «[Ключевые слова темы]·Тема и введение» + таблица соответствия цитат с отслеживанием по каждому предложению + ⚠️ список для проверки + код архива AFP. Код архива универсален для четырёх инструментов: этого навыка, экспресс-диагностики темы, полного цикла v4.x и трёхканальной системы вычитки — при смене навыка не нужно заново объяснять дисциплину, тему, журнал и базу материалов. 【Чего навык не делает】Не выдумывает авторов, годы, тома, выпуски, страницы и DOI; все записи, найденные в интернете, помечаются ⚠️ «требует проверки» — вы должны проверить их перед включением в список литературы; не гарантирует принятие или одобрение. Авторство и ответственность — на вас: обязательно проверяйте каждую ссылку и каждую цифру.
3-дорожечная правка статей v8
Прецизионная правка, 3 дорожки к топ-журналу
Описание
Почему нам нравится этот скилл
Инструмент выделяется трехтрековой системой правки, которая, как опытный редактор, скальпельно обрабатывает рукопись по целевым журналам, образцам или общим стандартам, обеспечивая точность и соответствие топ-журналам.
Система глубокого трехдорожечного редактирования англоязычных научных статей v8.1 — три независимых дорожки: соответствие журналу, воспроизведение образцов и чистое редактирование; двухъядерный движок противодействия, железное правило против галлюцинаций, отслеживание согласованности между абзацами, чек-лист проверки качества для каждого режима, протокол сохранения состояния, жесткое управление остановкой, защита конфиденциальности данных, периодические контрольные точки состояния, полный сквозной пример. Глубокая интеграция с экосистемой инструментов YouMind.
Похожие скиллы
Посмотреть всеПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
ИсследованиеВыбор темы и введение v3.2
Понятно за 10 секунд: превращает расплывчатое наблюдение в устойчивую тему, а затем — во введение, которое проходит проверку. На всём пути используются только предоставленные вами реальные материалы — ни одна работа не выдумывается. Ключевые слова: выбор темы, тема, введение, исследовательский пробел, академическое письмо, утверждение темы дипломной работы, выбор темы перед обзором литературы. Подходит для: журнальных статей / диссертаций / конференционных докладов / курсовых работ — все дисциплины: гуманитарные, социальные, технические, сельскохозяйственные и медицинские. Освоение за 3 минуты: сначала определите дисциплину и отправную точку → послойно формируйте тему → жёсткий контроль цепочки доказательств → модульное введение → финализация по принципу храповика. 【Разделение труда с другими навыками】Проверка — в начале, написание — в середине, вычитка — в конце. Этот навык отвечает за средний этап: формирование темы + черновик введения. Он не пишет основной текст целиком (это делает «Система полного цикла написания академических статей v4.x») и не шлифует язык предложение за предложением (это делает «Система трёхканальной вычитки академических статей v8.x»). 【Шесть контрольных точек】1. Классификация дисциплины: 1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A техника и естественные науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни — четыре категории, для каждой загружаются соответствующие нормативные ограничения; для категории 2B статус этической экспертизы проверяется обязательно. 2. Определение этапа: вы находитесь на стадии расплывчатого наблюдения, есть объект, но нет угла зрения, есть объект, но нет теории, не хватает метода, не хватает позиции или не хватает только введения — стартуйте с соответствующей контрольной точки, не начинайте с нуля. 3. Формирование темы: объект исследования → компас измерений → теоретическая перспектива → метод исследования → позиция исследования — каждый слой фиксируется последовательно, перед фиксацией каждого слоя проверяется устойчивость предыдущего. 4. Жёсткий контроль цепочки доказательств: перед написанием введения ваша литература принудительно регистрируется в базе материалов M1/M2…, каждая запись проверяется по четырём элементам: автор / год / название / локатор; если в диалоге менее 3 записей, система отказывается генерировать формулировку исследовательского пробела — не понижает качество, а отказывает. 5. Модульная генерация: введение создаётся по пяти модулям перевёрнутой пирамиды, каждый модуль обязан содержать номера ссылок [Mn] — без источника нет предложения. 6. Финализация по принципу храповика: улучшения вносятся только в уже одобренные версии, одобренные модули блокируются и не изменяются, оценка только растёт и никогда не снижается. 【Результаты】Документ «[Ключевые слова темы]·Тема и введение» + таблица соответствия цитат с отслеживанием по каждому предложению + ⚠️ список для проверки + код архива AFP. Код архива универсален для четырёх инструментов: этого навыка, экспресс-диагностики темы, полного цикла v4.x и трёхканальной системы вычитки — при смене навыка не нужно заново объяснять дисциплину, тему, журнал и базу материалов. 【Чего навык не делает】Не выдумывает авторов, годы, тома, выпуски, страницы и DOI; все записи, найденные в интернете, помечаются ⚠️ «требует проверки» — вы должны проверить их перед включением в список литературы; не гарантирует принятие или одобрение. Авторство и ответственность — на вас: обязательно проверяйте каждую ссылку и каждую цифру.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.