Автор по STROBE
Черновик по STROBE на основе данных
Описание
С учётом дизайна вашего поперечного, когортного исследования или исследования случай — контроль, а также введённых вами метода отбора участников, переменных, обоснования размера выборки и статистических методов создаёт полный черновик разделов «Методы» и «Результаты», неявно охватывающий все 22 пункта контрольного списка STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также приводится таблица соответствий, показывающая, какому пункту STROBE соответствует каждый абзац, — это поможет ответить на запрос журнала «пожалуйста, заполните контрольный список STROBE». Избегает причинно-следственных формулировок (в наблюдательных исследованиях использует «связан с», а не «вызывает») и явно обсуждает источники систематической ошибки и смешивающие факторы. Подходит для специалистов, работающих в эпидемиологии, общественном здравоохранении и клинических исследованиях.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Автор отчёта метаанализа
Создаёт полный текст разделов «Методы», «Результаты» и «Ограничения» в соответствии с PRISMA 2020 и Cochrane Handbook на основе статистики вашего метаанализа (объединённый размер эффекта, I², Q, tau², показатели систематической ошибки публикации). Не допускает неверной интерпретации значения I², включая трактовку как «процент дисперсии», и избегает чрезмерно категоричных причинно-следственных формулировок, используя осторожные выражения вроде «результаты согласуются с…» вместо «данные доказывают, что…». В конце также предлагает как минимум 3 вопроса, которые может задать рецензент, вместе с вариантами ответов для защиты. Подходит исследователям, которые пишут статью с метаанализом и хотят усилить раздел «Методы» перед подачей в журнал. Чего инструмент не делает: он не выполняет статистические расчёты по исходным данным (у вас уже должны быть результаты из R/RevMan/CMA) — он только преобразует и интерпретирует ваши результаты в академический текст.
Автор отчёта CONSORT 2010
На основе данных рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) — метода рандомизации, статуса ослепления, анализа статистической мощности, чисел на этапах схемы CONSORT (прошли скрининг/рандомизированы/распределены/проанализированы) и подхода к анализу ITT/PP — создаёт полный черновик разделов «Аннотация», «Методы» и «Результаты», соответствующий всем 25 пунктам CONSORT 2010. Он не смешивает ITT и PP, а также проверяет согласованность чисел на схеме исследования (рандомизированы ≥ распределены ≥ наблюдались до конца исследования ≥ проанализированы). Кроме того, он заранее выявляет как минимум 4 возражения, которые часто выдвигают рецензенты журналов (например, «почему не представлен анализ ITT», «проверялась ли эффективность ослепления», «не было ли изменения исходов») и предлагает для каждого защитную формулировку. Предназначен для клинических исследователей в медицине, сестринском деле и фармации, проводящих РКИ и стремящихся обеспечить методологическую строгость до подачи статьи в журнал. Чего он не делает: не выполняет статистический анализ и не генерирует данные — он только преобразует уже имеющиеся результаты в отчёт по стандарту CONSORT.
Методы по чек-листу STROBE
Создаёт полный черновик разделов «Методы» и «Результаты» для поперечного, когортного исследования или исследования случай–контроль на основе введённых вами данных о методе отбора участников, переменных, обосновании размера выборки и статистических методах, с опорой на 22 пункта чек-листа STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также представляется таблица соответствий, показывающая, какому пункту STROBE соответствует каждый абзац, — это помогает подготовить ответ на требование журнала «заполнить чек-лист STROBE» при подаче статьи. Инструмент избегает причинно-следственных формулировок: поскольку исследование является наблюдательным, используется выражение «связано с», а не «вызывает». Источники систематической ошибки и смешения явно обсуждаются. Подходит для специалистов, работающих в эпидемиологии, общественном здравоохранении и клинических исследованиях.
Автор по STROBE
Черновик по STROBE на основе данных
Описание
С учётом дизайна вашего поперечного, когортного исследования или исследования случай — контроль, а также введённых вами метода отбора участников, переменных, обоснования размера выборки и статистических методов создаёт полный черновик разделов «Методы» и «Результаты», неявно охватывающий все 22 пункта контрольного списка STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также приводится таблица соответствий, показывающая, какому пункту STROBE соответствует каждый абзац, — это поможет ответить на запрос журнала «пожалуйста, заполните контрольный список STROBE». Избегает причинно-следственных формулировок (в наблюдательных исследованиях использует «связан с», а не «вызывает») и явно обсуждает источники систематической ошибки и смешивающие факторы. Подходит для специалистов, работающих в эпидемиологии, общественном здравоохранении и клинических исследованиях.
Похожие скиллы
Посмотреть всеАвтор отчёта метаанализа
Создаёт полный текст разделов «Методы», «Результаты» и «Ограничения» в соответствии с PRISMA 2020 и Cochrane Handbook на основе статистики вашего метаанализа (объединённый размер эффекта, I², Q, tau², показатели систематической ошибки публикации). Не допускает неверной интерпретации значения I², включая трактовку как «процент дисперсии», и избегает чрезмерно категоричных причинно-следственных формулировок, используя осторожные выражения вроде «результаты согласуются с…» вместо «данные доказывают, что…». В конце также предлагает как минимум 3 вопроса, которые может задать рецензент, вместе с вариантами ответов для защиты. Подходит исследователям, которые пишут статью с метаанализом и хотят усилить раздел «Методы» перед подачей в журнал. Чего инструмент не делает: он не выполняет статистические расчёты по исходным данным (у вас уже должны быть результаты из R/RevMan/CMA) — он только преобразует и интерпретирует ваши результаты в академический текст.
Автор отчёта CONSORT 2010
На основе данных рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) — метода рандомизации, статуса ослепления, анализа статистической мощности, чисел на этапах схемы CONSORT (прошли скрининг/рандомизированы/распределены/проанализированы) и подхода к анализу ITT/PP — создаёт полный черновик разделов «Аннотация», «Методы» и «Результаты», соответствующий всем 25 пунктам CONSORT 2010. Он не смешивает ITT и PP, а также проверяет согласованность чисел на схеме исследования (рандомизированы ≥ распределены ≥ наблюдались до конца исследования ≥ проанализированы). Кроме того, он заранее выявляет как минимум 4 возражения, которые часто выдвигают рецензенты журналов (например, «почему не представлен анализ ITT», «проверялась ли эффективность ослепления», «не было ли изменения исходов») и предлагает для каждого защитную формулировку. Предназначен для клинических исследователей в медицине, сестринском деле и фармации, проводящих РКИ и стремящихся обеспечить методологическую строгость до подачи статьи в журнал. Чего он не делает: не выполняет статистический анализ и не генерирует данные — он только преобразует уже имеющиеся результаты в отчёт по стандарту CONSORT.
Методы по чек-листу STROBE
Создаёт полный черновик разделов «Методы» и «Результаты» для поперечного, когортного исследования или исследования случай–контроль на основе введённых вами данных о методе отбора участников, переменных, обосновании размера выборки и статистических методах, с опорой на 22 пункта чек-листа STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также представляется таблица соответствий, показывающая, какому пункту STROBE соответствует каждый абзац, — это помогает подготовить ответ на требование журнала «заполнить чек-лист STROBE» при подаче статьи. Инструмент избегает причинно-следственных формулировок: поскольку исследование является наблюдательным, используется выражение «связано с», а не «вызывает». Источники систематической ошибки и смешения явно обсуждаются. Подходит для специалистов, работающих в эпидемиологии, общественном здравоохранении и клинических исследованиях.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.