Тематический анализ и код-книга
Создаёт кодовую книгу и карту тем
Описание
Создаёт систематическую кодовую книгу и карту тем на основе фрагментов необработанных данных или ваших первоначальных открытых кодов; предлагает коды в родительско-дочерней структуре для использования в MAXQDA/NVivo. Поддерживает индуктивный, дедуктивный и смешанный подходы к анализу. Для кого: исследователи, проводящие тематический анализ или контент-анализ.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Формы интервью и фокус-групп
По вашему исследовательскому вопросу и профилю участников создаёт полную полуструктурированную форму интервью или протокол фокус-группы — от разогревающих вопросов до завершения. Формулирует ненаводящие открытые вопросы и предлагает предварительный список кодов для использования в MAXQDA/NVivo. Для кого: академические исследователи и аспиранты, проводящие качественные исследования или исследования смешанных методов.
Автор текста по библиометрии
Преобразует сырые числовые данные из VOSviewer или Biblioshiny (Bibliometrix/R) — частотность ключевых слов, кластеры сети цитирования, ежегодную динамику публикаций, распределение по странам, учреждениям и журналам — в интерпретированный текст, готовый для академической публикации. Вместо простого повторения чисел использует академический тон, объясняющий, в каком направлении развивается литература, и избегает спекулятивных причинно-следственных утверждений. Подходит исследователям, которые пишут диссертацию или статью и готовят раздел библиометрического анализа, но испытывают трудности с переводом исходных данных на академический язык. Использование: вставьте список кластеров и ключевых слов из VOSviewer или сводную таблицу Biblioshiny; skill тематически назовёт и интерпретирует кластеры ключевых слов, а также оценит сеть цитирования и модели сотрудничества между странами.
Отчёт по метаанализу
Создаёт полный текст разделов «Методы» + «Результаты» + «Ограничения» в соответствии с PRISMA 2020 и руководством Cochrane на основе статистики вашего метаанализа (объединённый размер эффекта, I², Q, tau², показатели систематической ошибки публикаций). Никогда не интерпретирует значение I² неправильно (в том числе как долю объяснённой дисперсии) и избегает преувеличенных причинно-следственных формулировок, используя осторожные выражения вроде «результаты согласуются с…» вместо «доказательства показывают, что…». В конце также предлагает как минимум 3 возможных вопроса, которые может задать рецензент, и варианты ответов на них. Подходит исследователям, которые пишут статью по метаанализу и хотят укрепить раздел с методами перед отправкой в журнал. Чего не делает: не выполняет статистические расчёты по сырым данным (необходимо, чтобы вы уже рассчитали их в R/RevMan/CMA); только преобразует результаты в академический текст и интерпретирует их.
Тематический анализ и код-книга
Создаёт кодовую книгу и карту тем
Описание
Создаёт систематическую кодовую книгу и карту тем на основе фрагментов необработанных данных или ваших первоначальных открытых кодов; предлагает коды в родительско-дочерней структуре для использования в MAXQDA/NVivo. Поддерживает индуктивный, дедуктивный и смешанный подходы к анализу. Для кого: исследователи, проводящие тематический анализ или контент-анализ.
Похожие скиллы
Посмотреть всеФормы интервью и фокус-групп
По вашему исследовательскому вопросу и профилю участников создаёт полную полуструктурированную форму интервью или протокол фокус-группы — от разогревающих вопросов до завершения. Формулирует ненаводящие открытые вопросы и предлагает предварительный список кодов для использования в MAXQDA/NVivo. Для кого: академические исследователи и аспиранты, проводящие качественные исследования или исследования смешанных методов.
Автор текста по библиометрии
Преобразует сырые числовые данные из VOSviewer или Biblioshiny (Bibliometrix/R) — частотность ключевых слов, кластеры сети цитирования, ежегодную динамику публикаций, распределение по странам, учреждениям и журналам — в интерпретированный текст, готовый для академической публикации. Вместо простого повторения чисел использует академический тон, объясняющий, в каком направлении развивается литература, и избегает спекулятивных причинно-следственных утверждений. Подходит исследователям, которые пишут диссертацию или статью и готовят раздел библиометрического анализа, но испытывают трудности с переводом исходных данных на академический язык. Использование: вставьте список кластеров и ключевых слов из VOSviewer или сводную таблицу Biblioshiny; skill тематически назовёт и интерпретирует кластеры ключевых слов, а также оценит сеть цитирования и модели сотрудничества между странами.
Отчёт по метаанализу
Создаёт полный текст разделов «Методы» + «Результаты» + «Ограничения» в соответствии с PRISMA 2020 и руководством Cochrane на основе статистики вашего метаанализа (объединённый размер эффекта, I², Q, tau², показатели систематической ошибки публикаций). Никогда не интерпретирует значение I² неправильно (в том числе как долю объяснённой дисперсии) и избегает преувеличенных причинно-следственных формулировок, используя осторожные выражения вроде «результаты согласуются с…» вместо «доказательства показывают, что…». В конце также предлагает как минимум 3 возможных вопроса, которые может задать рецензент, и варианты ответов на них. Подходит исследователям, которые пишут статью по метаанализу и хотят укрепить раздел с методами перед отправкой в журнал. Чего не делает: не выполняет статистические расчёты по сырым данным (необходимо, чтобы вы уже рассчитали их в R/RevMan/CMA); только преобразует результаты в академический текст и интерпретирует их.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.