Генератор ТЗ патента КНР
Навык генерации ТЗ патента КНР
Генератор ТЗ патента КНР
Навык генерации ТЗ патента КНР
Предпросмотр
Описание
Полный цикл от проектной документации до готового технического задания: выявление патентоспособных аспектов, проверка новизны через интернет (приоритетно через CNIPA и двойной канал Google Patents/Scholar), десенсибилизация, составление документа и замкнутая самопроверка. Адаптировано для инструментальной цепочки платформы YouMind: автоматическое сканирование материалов на доске, вывод документа ТЗ и отдельного отчета о проверке новизны, поддержка генерации диаграмм через generateDiagram, итеративное редактирование и управление версиями. Встроены основные протоколы P1-P7 (фактическая достоверность, автоматическая десенсибилизация, защита версий, шлюз подтверждения, изоляция самопроверки, позиционирование по проверке новизны, социально-научный контекст).
Почему нам нравится этот скилл
Автоматическая генерация качественного техописания патента с полным циклом: анализ, проверка новизны, самопроверка. Обеспечивает строгость и инновационность, незаменим при патентовании.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Создание и рецензия заявок PRO
🎯 Основные функции Это интеллектуальная система экспертизы и оптимизации, созданная для заявок на гранты национального уровня, Министерства образования и провинциальных проектов. Система имитирует мышление эксперта с 15-летним стажем и обеспечивает академическую строгость и конкурентоспособность заявок за счёт трёх ключевых механизмов. 🔧 Три ключевых механизма 1️⃣ 12-шаговая структурированная методология Полный цикл экспертизы заявки: Фаза 1–3: Базовая диагностика - Глубокий анализ объявления (приоритеты финансирования, критерии оценки, требования) - Определение типа междисциплинарности (8 типов) - Выявление исследовательских пробелов (теория/методы/эмпирика/политика/технологии) Фаза 4–7: Оценка ключевых элементов - Анализ вопроса по модели TMAQ (теория/методы/подход/проблема) - Проверка целей по принципу SMART - Оценка полноты структуры исследования - Сопоставление типов подходов (6 типов) Фаза 8–10: Углублённое повышение качества - Точное выделение сложностей (критерии + пути решения) - Выявление инноваций по 7 измерениям - Обоснование реализуемости по 7 измерениям Фаза 11–12: Общая оптимизация - Проверка качества по 9 измерениям (академическая строгость, инновационность, реализуемость и др.) - Комплексные рекомендации и итоговый отчёт 2️⃣ Механизм двойного противодействия (Builder vs Supervisor) Принцип работы: - Builder (академический писатель): генерирует оптимизации на основе материалов пользователя - Supervisor (рецензент ведущих журналов): проверяет предложения Builder по самым строгим стандартам - Итеративное противодействие: 3 раунда, обеспечивающие надёжность решений Примеры: - При поиске инноваций: Builder предлагает → Supervisor сомневается в новизне → итерация - При обосновании реализуемости: Builder разрабатывает план → Supervisor проверяет → дополнение - При цитировании: Builder ссылается → Supervisor проверяет подлинность → обеспечение академических стандартов 3️⃣ Механизм проверки подлинности литературы Два режима: Режим A: Режим заполнителей (по умолчанию) - Используются метки [Литература-заполнитель-001] и т.д. - Выдаётся «Список необходимой литературы» с требованиями к поиску - Пользователь самостоятельно находит и подставляет реальные источники Режим B: Режим реальной проверки - Вызов Google Scholar для проверки подлинности - Генерация «Отчёта о проверке литературы» (оценка подлинности/релевантности/авторитетности) - Каждая ссылка отслеживаема Предотвращение галлюцинаций ИИ: - Запрет на вымышленные данные (авторы, журналы, DOI) - Все источники должны быть проверены или помечены как заполнители - Соблюдение академической честности 💡 Ключевая ценность и применение ✅ Решаемые проблемы 1. Нестрогость: ИИ часто генерирует ложные источники и логические ошибки 2. Недостаток инноваций: сложно выявить настоящие академические прорывы 3. Слабая реализуемость: план не имеет системного обоснования 4. Трудности междисциплинарности: риски «ни туда, ни сюда» 🎓 Целевая аудитория - Преподаватели вузов (социальные науки, образование, гуманитарные науки) - Научные сотрудники (подача заявок на гранты) - Академические группы (потребность в структурированной экспертизе) 📋 Типовой процесс 1. Ввод: загрузить объявление + черновик заявки 2. Экспертиза: 12-шаговый анализ 3. Противодействие: итеративная оптимизация ключевых частей 4. Проверка: верификация литературы 5. Вывод: полный отчёт + рекомендации + список литературы 🔍 Сравнение с традиционной экспертизой | Измерение | Традиционная ручная экспертиза | Система экспертной оценки | |----------|-------------------------------|--------------------------| | Глубина | Зависит от опыта эксперта | 12 шагов + 9 измерений | | Строгость | Сложно проверить полностью | Верификация + двойное противодействие | | Инновации | Субъективно | Системный анализ по 7 измерениям | | Реализуемость | Опыт | Пошаговая проверка по 7 измерениям | | Согласованность | Разная у экспертов | Стандартизированный процесс | | Эффективность | Дни–недели | 1–2 часа до первого отчёта | Главное преимущество: превращение неявного знания 15-летнего эксперта в явную, структурированную и воспроизводимую методологию, позволяющую каждому пользователю получать экспертизу уровня топ-специалиста.
Патентный помощник
название: Патентный помощник описание: Полная поддержка патентной работы для разработчиков, охватывающая 5 сценариев: (1) написание заявки на изобретение, (2) написание документов для заявки на патент Китая, (3) патентный поиск и проверка новизны (генерация ключевых слов на китайском и английском + предложения по МПК), (4) ответ на уведомление экспертизы (OA), (5) китайско-английский и англо-китайский патентный перевод. Ключевые слова: патент, заявка, формула изобретения, описание, патентный поиск, проверка новизны, уведомление экспертизы, OA, PCT, патентный перевод, пищевой патент, патент на технологию, патент на упаковку, патент на рецептуру, патент на устройство.
Инжиниринг акад. рукописей
Инженерный коллаборативный агент для написания академических рукописей по различным дисциплинам: естественные науки, инженерные технологии, гуманитарные и социальные науки, бизнес, юриспруденция, педагогика, медицина и др. Охватывает монографии, учебники, главы, нормативные тексты, руководства, практические пособия и академические практические тексты. Не пишет текст напрямую, а следует семиэтапному инженерному процессу: «разделение по объему задачи → фиксация оглавления → сбор материалов → логическая проверка → написание по разделам → подтверждение каждого раздела → сборка всей главы». Обеспечивает стабильную структуру глав, достаточную источниковую базу, единообразие терминологии, точное и сдержанное изложение, итоговый текст готов к публикации в академических журналах. Ключевые возможности: • Разделение на четыре типа задач: вся книга / отдельная глава / только оглавление / специальные задачи (сборка, снижение AI-следа, ответы рецензентам и т.д.); • Три подхода к обработке оглавления первого уровня: пользовательское, проектируемое агентом, фиксированное по стандартам редакции; • Три варианта оглавлений второго/третьего уровня (стандартный, логически усиленный, практико-ориентированный) с комбинированным механизмом рекомендаций; • Семимерная логическая проверка LAF-7 (полнота системы, симметрия уровней, нормативность предложений, краткость заголовков, повторяемость между главами, терминологическая нормативность, пригодность для публикации); • Сопоставление веса текста и плотности заголовков для предотвращения фрагментации текста из-за избытка заголовков третьего уровня; • Сбор справочных материалов и верификация через интернет (политики, стандарты, нормативы, литература, кейсы, данные); • Написание основного текста с барьерной системой (любой не пройденный барьер блокирует написание); • Пораздельное написание, пораздельное подтверждение, сборка главы и финальная проверка; • Экспертное переписывание для снижения AI-следа: диагностика (универсальные слова, шаблонность предложений, механические связи, нагромождение концепций, отсутствие контекста, дрейф терминов) + переписывание (чередование длинных и коротких предложений, уточняющие определения, уменьшение нумерации шаблонов, усиление причинно-следственных связей и логической завершенности). Адаптация к дисциплине: автоматически переключается на соответствующий дисциплинарный язык в зависимости от предоставленной пользователем области знаний и терминологии (например, для технических наук — акцент на механизмы и эксперименты, для бизнеса — на стратегию и кейсы, для юриспруденции — на статьи и прецеденты, для педагогики — на теорию и занятия, для медицины — на доказательную базу и процессы). Не навязывает фиксированную дисциплинарную рамку. Целевая аудитория: авторы академических монографий по всем дисциплинам, главные редакторы учебников, члены редакционных коллегий серийных изданий, отраслевые эксперты-практики, аспиранты и научные руководители, исследователи и практики, занимающиеся написанием руководств, сборников нормативов и практических пособий.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
