Аудит строгости по COREQ
Проверяет стратегии строгости по COREQ
Аудит строгости по COREQ
Проверяет стратегии строгости по COREQ
Описание
Пишет раздел «Методы» на основе критериев достоверности Линкольна и Губы, используя описание дизайна вашего качественного исследования; затем показывает, какие пункты чек-листа COREQ отсутствуют или освещены недостаточно, ничего не скрывая. Для кого: для исследователей, которым нужна надёжная отчётность перед отправкой статьи в журнал, и для студентов магистратуры и аспирантуры, пишущих диссертацию.
Предпросмотр
Похожие скиллы
Посмотреть всеАвтор разделов Methods/Results
Создаёт полный раздел «Методы и результаты» в соответствии со стандартом отчётности, подходящим для вашего дизайна исследования (STROBE для наблюдательных исследований, CONSORT для рандомизированных контролируемых испытаний); затем проверяет, какие пункты контрольного списка отсутствуют или описаны недостаточно, без сокрытия проблем, и предлагает, как их дополнить. Для кого: исследователи, стремящиеся повысить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и аспиранты, пишущие диссертацию.
Автор по STROBE
С учётом дизайна вашего поперечного, когортного исследования или исследования случай — контроль, а также введённых вами метода отбора участников, переменных, обоснования размера выборки и статистических методов создаёт полный черновик разделов «Методы» и «Результаты», неявно охватывающий все 22 пункта контрольного списка STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также приводится таблица соответствий, показывающая, какому пункту STROBE соответствует каждый абзац, — это поможет ответить на запрос журнала «пожалуйста, заполните контрольный список STROBE». Избегает причинно-следственных формулировок (в наблюдательных исследованиях использует «связан с», а не «вызывает») и явно обсуждает источники систематической ошибки и смешивающие факторы. Подходит для специалистов, работающих в эпидемиологии, общественном здравоохранении и клинических исследованиях.
Статистика + возражения
Создаёт полный раздел «Результаты» на основе ваших описательных и инференциальных статистических данных, включая результаты проверки предпосылок. Если обнаруживается нарушение нормальности или однородности дисперсий, рекомендует непараметрический альтернативный тест, а не скрывает проблему. Также заранее выявляет не менее 4 возражений, которые часто выдвигают рецензенты журналов (например: «результаты проверки предпосылок не представлены», «размер эффекта не указан», «поправка на множественные сравнения не применялась»), и предлагает защитное предложение для каждого из них. Для кого: исследователи, применяющие количественные методы и стремящиеся обеспечить строгость статистического отчёта перед подачей статьи в журнал.
