Автор отчётов сравнения групп
Выводы t-теста, ANOVA и χ² в формате APA
Автор отчётов сравнения групп
Выводы t-теста, ANOVA и χ² в формате APA
Предпросмотр
Описание
Создаёт готовый для публикации раздел «Результаты» в соответствии с APA 7 на основе результатов t-теста, ANOVA или критерия хи-квадрат. Использует правильный формат статистического отчёта (t(df)=..., p=..., d=...) и интерпретирует размер эффекта по критериям Коэна. Если сравниваются три или более группы, напоминает о необходимости указать поправку на множественные сравнения. Подходит для исследователей и аспирантов, проводящих экспериментальные или сравнительные исследования.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Объединяет APA-форматирование, интерпретацию размера эффекта, таблицы результатов и поправки на множественные сравнения.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеВалидность и надёжность
Создаёт полный готовый для статьи текст разделов «Методы» и «Результаты» на основе результатов анализа EFA или CFA (KMO, тест Бартлетта, факторные нагрузки, индексы соответствия, альфа Кронбаха/CR/AVE). Корректно классифицирует пороговые значения индексов соответствия (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 и т. д.) и сообщает о проблемах валидности, таких как AVE<0.50, не скрывая их. Кому подходит: академическим исследователям и аспирантам, проводящим разработку или адаптацию шкал.
ИсследованиеСтатотчёт + рецензенты
Формирует полный раздел «Результаты» на основе описательной и выводной статистики, включая проверки предпосылок. Если выявляет нарушения нормальности или однородности дисперсий, предлагает непараметрический альтернативный тест, не скрывая проблему. Кроме того, заранее выявляет как минимум 4 типичных возражения журнальных рецензентов (например, «результаты проверки предпосылок не представлены», «размер эффекта не указан», «поправка на множественные сравнения не применена») и предлагает для каждого формулировку ответа. Подходит для исследователей, работающих с количественными методами и стремящихся повысить надёжность статистической отчётности перед подачей статьи в журнал.
ИсследованиеОписательная статистика
Преобразует результаты описательной статистики пользователя (среднее±SD или медиана (IQR), n(%)) в академический абзац «Характеристики участников», который можно напрямую добавить в статью, а также в таблицу в формате Таблицы 1. В зависимости от нормальности распределения выбирает правильный показатель описательной статистики (среднее±SD или медиана (IQR)) и никогда их не смешивает. Подходит для аспирантов и исследователей, проводящих количественные исследования и желающих быстро и точно написать раздел статьи «Участники».
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
