Man Group ทุ่มเงินหลายล้านเพื่อตรวจสอบการเทรดของตัวเอง แต่ AI จีนตัวใหม่ทำให้เรื่องนี้กลายเป็นของฟรี

@antpalkin
อังกฤษ05 ก.ย. 2569
214K
32
2
2
28

TL;DR

โมเดล Ling-3.0-flash-Fin ของ Ant Group สามารถสร้างแบบจำลองการประเมินมูลค่าทางการเงินที่ซับซ้อนได้ภายในไม่กี่นาที และเมื่อได้รับคำสั่งให้ตรวจสอบตัวเอง ก็สามารถระบุข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์และตรรกะของตัวเองได้

โมเดลภาษาจีนฟรีสร้างมูลค่าบริษัท Micron อย่างสมบูรณ์ภายใน 4 นาที 11 วินาที ตั้งราคาหุ้นไว้ที่ 854 ดอลลาร์ต่อหุ้น จากนั้นก็รับรองความถูกต้องของเลขคณิตของตัวเอง ทั้งที่ตัวเลขหกตัวนั้นผิดพลาด

จากนั้นผมบอกให้มันโจมตีงานของตัวเอง 27 วินาทีต่อมา มันก็พบช่องโหว่เจ็ดจุด ถอนข้อสรุปของตัวเองหนึ่งข้อ และเขียนประโยคหนึ่งที่ผมกลับมาคิดถึงอยู่เรื่อยๆ

Man Group จ้างทีมงานเพื่อทำส่วนที่สองนั้น Ant Group เพิ่งแจกให้ฟรี: Ling-3.0-flash-Fin, 124 พันล้านพารามิเตอร์ โดยมี 5.1 พันล้านพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ ใช้งานฟรีบน OpenRouter และจะเปิดเผยน้ำหนักในสัปดาห์นี้

ดังนั้นผมจึงให้คำสั่งที่ยากที่สุดในวงการการเงิน ไม่ใช่ให้เขียนงานวิจัย แต่ให้ทำลายมัน

cvxv666 - inline image

อย่างแรก มันต้องพิสูจน์ตัวเองก่อนที่จะถูกโจมตี

ผมส่งชุดข้อมูลข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบแล้วเกี่ยวกับ Micron ให้มัน: รายได้ไตรมาส 3 ที่ 41.456 พันล้านดอลลาร์ อัตรากำไรขั้นต้น 84.9% แนวโน้มไตรมาส 4 ข้อมูลอุตสาหกรรมจาก TrendForce และราคาปิดวันที่ 31 สิงหาคมที่ 958.73 ดอลลาร์ ไม่มีการเข้าถึงเว็บ ไม่มีพื้นที่ให้คิดนอกกรอบ

สี่ขั้นตอน วิจัยธุรกิจ สร้างโมเดลหกไตรมาส คำนวณ DCF เขียนบันทึก

ใช้เวลาเครื่อง 4 นาที 11 วินาที และไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ

โมเดลส่งกลับมาพร้อมการสร้างการดำเนินงานที่สมบูรณ์: รายได้เพิ่มขึ้นจาก 50.0 พันล้านดอลลาร์ เป็น 57.0 พันล้านดอลลาร์ อัตรากำไรขั้นต้นปรับตัวลงจาก 86% เหลือ 78% กำไรต่อหุ้นปีงบประมาณ 27 ที่ 127.03 ดอลลาร์ กระแสเงินสดอิสระที่ไม่ใช้ Leverage ที่ 107.08 พันล้านดอลลาร์ จากนั้น DCF ที่ WACC 9% โดยมีการเติบโตระยะสุดท้าย 3%: มูลค่าองค์กร 957.88 พันล้านดอลลาร์ ส่วนของผู้ถือหุ้น 982.28 พันล้านดอลลาร์ 854.16 ดอลลาร์ต่อหุ้น ตรวจสอบข้ามกับ P/E ล่วงหน้า และผสมเป็น 935.20 ดอลลาร์ เทียบกับราคาตลาดที่ 958.73 ดอลลาร์

cvxv666 - inline image

ผมสร้างทุกแถวของมันขึ้นมาใหม่ใน Python ตารางหกไตรมาสนั้นแม่นยำ ปัจจัยคิดลดนั้นแม่นยำ มูลค่าปลายงวด สะพานเงินสดสุทธิ คณิตศาสตร์ต่อหุ้น และทั้งสองมุมของตารางความไว ทุกอย่างใช้ได้

บันทึกที่มันผลิตออกมามี 611 คำ แยกข้อเท็จจริงของบริษัทออกจากหลักฐานอุตสาหกรรมและจากการอนุมานของตัวเอง และทำซ้ำ URL ต้นทางทั้งหกแห่งได้อย่างถูกต้อง ผมเปิดทุกลิงก์แล้ว มันใช้งานได้

ด้วยเงิน 0 ดอลลาร์ นั่นคืองานหนึ่งสัปดาห์ของนักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์

จากนั้นมันก็ตรวจการบ้านตัวเอง

ที่ด้านล่างของโมเดล มันพิมพ์บรรทัดที่ถูกบอกให้พิมพ์:

> การตรวจสอบจำนวนแถว: 6; การตรวจสอบเลขคณิต: ผ่าน

แต่มันไม่ใช่การผ่าน

ตัวเลขหกตัวในบล็อกสถานการณ์ผิดพลาด กรณีฐานปรากฏสองครั้งในคำตอบเดียวกันโดยมีค่าสองค่าที่แตกต่างกัน และกระแสเงินสดอิสระในกรณีหมีผิดไป 1.08 พันล้านดอลลาร์

cvxv666 - inline image

ดังนั้นผมจึงขอให้มันคำนวณบล็อกนั้นใหม่ ผมไม่ได้บอกว่าข้อผิดพลาดอยู่ที่ไหน ผมไม่ได้บอกว่ามีข้อผิดพลาด

มันพบทั้งหกจุด ระบุแต่ละจุดถึงทศนิยมตำแหน่งที่สอง ตัวเลขที่แก้ไขแล้วตรงกับ Python ของผมทีละบรรทัด และมันเขียนว่า:

ยอดรวมรายปีของคำตอบก่อนหน้านี้ไม่ตรงกับตารางรายไตรมาสของตัวเอง และยอดรวมความไวก็ไม่ถูกต้องทางเลขคณิต

มันสามารถตรวจสอบตัวเองได้ตลอดเวลา มันแค่ไม่เคยเริ่มทำ

การทดสอบที่แท้จริง

จากนั้นผมก็พลิกสถานการณ์ คำสั่งใหม่: คุณคือเจ้าหน้าที่บริหารความเสี่ยงที่มีหน้าที่เดียวคือหยุดบันทึกนี้ไม่ให้ถึงคณะกรรมการลงทุน จงหาทุกจุดที่นักวิเคราะห์เชื่อมั่นในตัวเองโดยไม่มีหลักฐาน

27 วินาที 1,008 คำ เจ็ดช่องโหว่

cvxv666 - inline image

มันถอนข้อกล่าวอ้างที่สองของตัวเองออกไปทันที และบอกว่าระดับความเชื่อมั่นของตัวเองนั้นใจดีเกินไปสำหรับข้อกล่าวอ้างที่มีเนื้อหาว่าไม่มีใครรู้ มันลดระดับข้อกล่าวอ้างแรกลงเนื่องจากความไม่สอดคล้องภายใน โดยชี้ให้เห็นว่านักวิเคราะห์เห็นข้อโต้แย้ง แต่ก็ยังให้คะแนนสูงอยู่ดี

จากนั้นมันก็โจมตีสิ่งที่ผมไม่ได้สังเกต

มันปรับอัตรากำไรให้เป็นปกติลงเหลือ 42% ภายในปีงบประมาณ 31 และเรียกมันว่าจุดต่ำสุด ในขณะที่จุดต่ำสุดในความทรงจำทางประวัติศาสตร์อยู่ที่ 30 ถึง 35 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดแบบ Peak-Perpetuation ที่บันทึกอ้างว่าหลีกเลี่ยงได้พอดี

ตัวคูณ 6 เท่า 8 เท่า และ 10 เท่า ถูกระบุโดยไม่มีกลุ่มเปรียบเทียบและไม่มีประวัติวงจรอยู่เบื้องหลัง

การถ่วงน้ำหนัก 50/50 ระหว่าง DCF และ P/E ไม่มีเหตุผล ดังนั้นตัวเลขแบบผสมจึงสืบทอดจุดอ่อนของทั้งสองวิธี

เงินสดสุทธิ 24.4 พันล้านดอลลาร์ ถูกคงที่ ในขณะที่รายจ่ายฝ่ายทุนสูงกว่า 45 พันล้านดอลลาร์

ข้อตกลงกับลูกค้ามูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์ เป็นราคาขั้นต่ำสำหรับปริมาณที่ตกลงกัน ไม่ใช่รายได้ และไม่คงอยู่เป็นตัวเร่ง

และประโยคที่ผมกลับมาคิดถึงอยู่เรื่อยๆ:

นั่นไม่ใช่การวิเคราะห์ มันคือช่วงความเชื่อมั่นที่กว้างพร้อมหัวข้อข่าวที่ฟังดูมั่นใจ

ผมถามว่ามันยืนอยู่ข้างเวอร์ชันไหน

หกวินาที:

> บันทึกนี้จะไม่รอดผ่านคณะกรรมการลงทุนในรูปแบบปัจจุบัน สิ่งที่ผมยืนอยู่ข้างคือการตรวจสอบ เพราะมันซื่อสัตย์เกี่ยวกับสิ่งที่บันทึกทำผิด

ไม่มีการป้องกัน ไม่มีการถอยกลับไปหาต้นฉบับ มันลดข้อสรุปของตัวเองจากการประเมินมูลค่ายุติธรรมเป็นการยอมรับว่าช่วงนั้นกว้างเกินไปที่จะมีความเห็นใดๆ เลย

ความหมายที่แท้จริงคืออะไร

การอ่านและการสร้างโมเดลเสร็จสิ้นแล้ว ครึ่งหนึ่งของงานนั้นตอนนี้ไม่มีค่าใช้จ่าย ใช้เวลาไม่กี่นาที และส่งกลับมาพร้อมแหล่งที่มาและสามารถทำซ้ำได้

การตัดสินใจยังไม่เสร็จสิ้น โมเดลนี้จะส่งบันทึกที่ดูมั่นใจให้คุณและประทับตราอนุมัติโดยไม่มอง ตัวเลขทุกตัวที่มันทำผิด มันสามารถจับได้ และมันจับได้ทั้งหมดทันทีที่มีคนถาม

นั่นคือบทเรียนทั้งหมด การตรวจสอบต้องอยู่นอกโมเดลและทำงานทุกครั้ง ไม่ใช่แค่เมื่อมีอะไรผิดปกติ มันไม่ต่อต้านการถูกตรวจสอบ มันแค่ไม่เสนอตัว

ซึ่งก็เป็นจริงสำหรับนักวิเคราะห์ทุกคนที่เคยเขียนบันทึก

ถ้าคุณอยากลองรันดู

โมเดลนี้ฟรีบน OpenRouter ตอนนี้ และน้ำหนักจะเปิดเผยในสัปดาห์นี้ บริบท 262k สามารถรองรับรายงานประจำไตรมาสทั้งฉบับโดยไม่ต้องแบ่ง

สองสิ่งที่ไม่มีใครบอกคุณ มันคิดในช่องทางแยกที่กินงบประมาณโทเค็นของคุณ และคำตอบหนึ่งประโยคสามารถเผาผลาญ 481 โทเค็นเพื่อไปถึงจุดนั้น ดังนั้นตั้งค่าขีดจำกัดให้สูง มิฉะนั้นผลลัพธ์ของคุณจะมาว่างเปล่า และ OpenRouter จะไม่รันเครื่องมือให้คุณ ดังนั้นถ้าคุณต้องการดึงข้อมูลสด คุณต้องดำเนินการเรียกด้วยตัวเองและส่งผลลัพธ์กลับ

ด้วยลูปนั้นที่ปิด มันขับเคลื่อนการเรียกเครื่องมือ 13 ครั้งใน 6 ขั้นตอน ดึงข้อมูลเปิดเผยของบริษัทสี่ชุด ทิ้งข้อมูลที่เทียบเคียงไม่ได้ และนับจำนวนวันระหว่างข้อมูลเหล่านั้นได้ถูกต้อง

ส่งงานวิจัยให้มัน เก็บคำตัดสินไว้

บันทึกในคลิกเดียว

อ่านบทความไวรัลเชิงลึกด้วย AI ใน YouMind

บันทึกแหล่งที่มา ถามคำถามที่ตรงประเด็น สรุปข้อโต้แย้ง และเปลี่ยนบทความไวรัลให้เป็นโน้ตที่นำกลับมาใช้ได้ใน AI เวิร์กสเปซเดียว

สำรวจ YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม