GPT-6 Astra: 15 วิธีใช้งานจากผู้ใช้ระดับโลกเพื่อเรียนรู้
เมื่อผู้อยู่อาศัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกวางไว้ในเกม พวกเขาเริ่มพูดคุยกัน
เมื่อมีรูปถ่ายของบ้านถูกส่งให้ มันก็ถูกแปลงเป็นบ้าน 3 มิติพร้อมเฟอร์นิเจอร์ครบครัน
ในขณะเดียวกัน มันยังถูกใช้สำหรับงานระดับมืออาชีพ เช่น การคัดแยกสอบถามของลูกค้าไปยังตัวแทนที่เหมาะสม และจัดการตัดต่อวิดีโอเบื้องต้น
สิ่งที่ทำให้การดูกรณีการใช้งาน GPT-6 Astra ทั่วโลกน่าสนใจก็คือขอบเขตการใช้งานที่กว้างขวางนี้
มันไม่ได้จบแค่ "การได้คำตอบที่ดี" เท่านั้น สิ่งที่คุณสร้างขึ้นยังคงอยู่บนหน้าจอ AI กำลังใช้งานซอฟต์แวร์ที่คุณใช้ทุกวัน
ในบทความนี้ ผมจะแนะนำ 15 วิธีในการใช้งานมัน โดยอ้างอิงจากโพสต์สาธารณะ รีวิวโดยละเอียด และวิดีโอสาธิต
เราจะดูทุกอย่างตั้งแต่การสร้างบ้าน เมือง และเกม ไปจนถึงการปรับแต่งหน้าเว็บ การจัดการสอบถาม การตัดต่อวิดีโอ และการร่างบทความ
เมื่อคุณอ่านจบ คุณจะตัดสินใจได้อย่างน้อยหนึ่งงานที่คุณอยากมอบหมายให้ Astra ทำ
ผมจะพาคุณไปถึงจุดนั้น
อย่างแรก ทำความเข้าใจความแตกต่างของ "เครื่องมือ" ที่มอบให้ AI
บัญชีทางการของ ChatGPT ได้ชี้แนะความสามารถของ GPT-6 Astra ในการใช้งานพีซี การท่องเว็บ การพัฒนา วิทยาศาสตร์ และการทำงานระดับมืออาชีพ
https://x.com/ChatGPT/status/2095597504226267333
อย่างไรก็ตาม กรณีที่นำเสนอที่นี่ไม่สามารถทำซ้ำได้ทั้งหมดโดยการพิมพ์เพียงประโยคเดียวลงในกล่องแชทมาตรฐาน
ผู้ใช้ทั่วโลกกำลังให้ AI ใช้เครื่องมือและวัสดุที่มีอยู่ เช่น ซอฟต์แวร์สร้างโมเดล 3 มิติ ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ และบริการจัดการลูกค้า
เนื่องจากรวมถึงรายงานการเข้าถึงก่อนใคร ฟีเจอร์และราคาที่มีให้อาจไม่เหมือนกับที่คุณเห็นบนหน้าจอของคุณในตอนนี้
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ "สิ่งที่ถูกจัดเตรียมและสิ่งที่ถูกสร้างขึ้น" โดยไม่ระบุราคาที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน
เรานับรวม 15 กรณีการใช้งาน รวมถึงการใช้งานที่แตกต่างกันโดยบุคคลเดียวกัน
ผมได้แยกผลลัพธ์ที่รายงานโดยผู้โพสต์ออกจากข้อเสนอแนะการใช้งานสำหรับในญี่ปุ่น
01 | ผู้อยู่อาศัยในเกม AI เริ่มสนทนากันเอง
อย่างแรกคือการทดลองของ Matt Shumer
เขาขอให้สร้างโลกโดยใช้ Unreal Engine ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์พัฒนาเกม และใช้ Astra เพื่อขับเคลื่อนผู้คนภายในนั้น
ผู้คนร่วมมือกันเพื่อเอาชีวิตรอดในโลกนั้น เป้าหมายคือการสร้างผู้อยู่อาศัยที่ไม่เพียงแต่พูดคุย แต่ยังลงมือทำภายในพื้นที่นั้นด้วย
https://x.com/mattshumer_/status/2095596175705399482
วันต่อมา Matt โพสต์ว่าเขาได้ยินเสียงมนุษย์และคิดว่ามีคนอยู่ในห้อง ที่มาของเสียงคือผู้อยู่อาศัยในโลกที่เขาสร้างขึ้น
การได้ยินแค่นี้อาจทำให้ดูเหมือนว่า AI พัฒนาจิตสำนึกขึ้นมาเอง
การอ่านรีวิวโดยละเอียดเผยให้เห็นว่าการสนทนาระหว่างผู้อยู่อาศัยเป็นส่วนหนึ่งของพฤติกรรมที่ถูกร้องขอตั้งแต่แรก นี่ไม่ใช่เรื่องราวเกี่ยวกับ "การกำเนิดของสิ่งมีชีวิตที่ไม่คาดคิด"
ถึงกระนั้น มันก็โดดเด่นที่เขาสามารถสื่อสารเงื่อนไขของโลกที่ต้องการสร้าง และทำให้ตัวละครหลายตัวเคลื่อนไหวและสนทนากันได้
ยิ่งไปกว่านั้น มันไม่ราบรื่นตั้งแต่เริ่มต้น มีปัญหาเช่นสัตว์ตกลงไปในน้ำ และโลกได้รับการหล่อหลอมโดยการแก้ไขพฤติกรรม
นอกจากนี้ยังมีการสนทนาที่ทับซ้อนกัน ดังนั้นมันจึงยังคงเป็นการทดลองที่มีข้อบกพร่องบางประการ
จุดสำคัญอีกประการคือการเตรียมการ Matt แยก Codex ที่จัดการความคืบหน้าออกจาก Codex ที่จัดการการนำไปใช้ และใช้ทรัพยากรตัวละครที่มีอยู่ เงื่อนไขแตกต่างจากการพิมพ์เพียงประโยคเดียวลงในแชทว่างๆ
ถ้าคุณจะลองทำแบบนี้ในญี่ปุ่น ให้เริ่มด้วย "การสนทนาระหว่างคนสองคน" แทนที่จะเป็นทั้งเมือง
ตัวอย่างเช่น สำหรับการฝึกบริการลูกค้า ให้วางลูกค้าและพนักงานขาย แล้วทดสอบการตอบสนองเมื่อมีคำขอคืนสินค้าเข้ามา สำหรับการเล่าเรื่อง ให้เคลื่อนไหวคนสองคนที่มีความคิดเห็นแตกต่างกันในเหตุการณ์เดียวกัน
สิ่งแรกที่ต้องตัดสินใจไม่ใช่คำอธิบายยาวๆ เกี่ยวกับบุคลิกของตัวละคร แต่คือ "การสนทนาต้องการตัดสินใจเรื่องอะไร"
ถ้าคุณให้มันแสดงผลเนื้อหาที่ตกลงกันได้ในที่สุด มันจะเปลี่ยนจากการทดลองที่สนุกดู ไปเป็นรูปแบบที่ใช้ได้สำหรับการฝึกฝนหรือการร่าง
02 | เปลี่ยนรูปถ่ายบ้านให้เป็นบ้าน 3 มิติพร้อมเฟอร์นิเจอร์
Tom Krcha แนะนำวิธีการเปลี่ยนรูปถ่ายให้เป็นบ้าน 3 มิติ
เขารายงานว่าสร้างบ้านใน Blender ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ผลิต 3 มิติ และวางเฟอร์นิเจอร์ เครื่องใช้ไฟฟ้า และแม้แต่ของเล่น
https://x.com/tomkrcha/status/2095598645190291775
มันไม่ได้แค่แสดงภาพที่เสร็จสมบูรณ์เพียงภาพเดียว
มันถูกสร้างเป็นรูปทรง 3 มิติที่มนุษย์สามารถปรับเปลี่ยนในภายหลังได้ และเขาอธิบายว่าสามารถเคลื่อนที่ไปมาได้เหมือนเกมบนเครื่องของเขาเอง
นี่คือความแตกต่างจากการสร้างภาพห้องเฉยๆ
"เลื่อนโซฟาไปทางขวาหน่อย" "ทำให้โต๊ะเล็กลงหน่อย" มีพื้นที่ให้ดำเนินการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวโดยการปรับชิ้นส่วน 3 มิติ
การประยุกต์ใช้ที่คุ้นเคยในญี่ปุ่นคือการจัดวางเฟอร์นิเจอร์ก่อนย้ายบ้าน
ให้รูปถ่ายห้องว่างและขนาดของโต๊ะหรือชั้นวางที่ต้องการวาง ให้มันสร้างแผนสำหรับวางโต๊ะไว้ข้างหน้าต่างและอีกแผนไว้ข้างผนัง
การเปรียบเทียบทั้งสองแบบเคียงข้างกันนั้นสื่อสารกับครอบครัวได้ง่ายกว่าการเปรียบเทียบในใจ
สำหรับร้านค้า สามารถนำไปใช้กับแผนการเปลี่ยนตำแหน่งชั้นวางสินค้าและเครื่องคิดเงิน มันทำหน้าที่เป็นร่างสำหรับเปรียบเทียบว่าหน้าตาเป็นอย่างไรก่อนที่จะย้ายชั้นวางหนักจริงๆ
อย่างไรก็ตาม AI ไม่รู้ว่ามีอะไรอยู่หลังกำแพงที่ไม่ได้แสดงในรูปถ่าย หรือขนาดที่แน่นอน
ยิ่งดูสมจริงเท่าไหร่ ก็ยิ่งลืมเรื่องนั้นได้ง่ายขึ้นเท่านั้น
ถ้าคุณใช้มันเพื่อซื้อเฟอร์นิเจอร์จริงๆ ให้วัดและระบุความกว้างห้อง ความสูงเพดาน และตำแหน่งประตู สำหรับส่วนที่ไม่ทราบขนาด ให้ปล่อยไว้เพื่อให้เห็นชัดเจนว่าเป็นค่าชั่วคราว
เมื่อร้องขอ แทนที่จะพูดว่า "ทำซ้ำรูปถ่ายให้สมบูรณ์แบบ" ควรพูดว่า "ทำให้ส่วนที่รู้จักเป็น 3 มิติ และแสดงรายการขนาดที่ไม่ทราบ" เพื่อให้คุณรู้ว่าต้องตรวจสอบอะไรต่อไป
03 | เดินผ่านบ้านที่ยังไม่ได้สร้าง
ถ้าตัวอย่างก่อนหน้านี้คือ "การทำให้บ้านเป็น 3 มิติ" อันนี้คือ "การเดินเข้าไปข้างในบ้านนั้น"
Chris แนะนำเดโมที่แสดงฉากที่บ้านที่สร้างใน Blender ถูกนำเข้าไปใน Unreal Engine 5 ทำให้คุณสามารถเดินผ่านบ้านก่อนที่จะสร้างจริงได้
https://x.com/ChrisGPT/status/2095594374843232583
การแปลงข้อมูลบ้าน 3 มิติให้เป็นรูปแบบที่สามารถสำรวจได้จากมุมมองของมนุษย์ นั่นคือกระบวนการที่แนะนำในเดโมนี้
เนื่องจากผมไม่สามารถยืนยันได้ว่า Chris สร้างกระบวนการทั้งหมดด้วยตัวเอง ผมจะถือว่านี่เป็น "เดโมที่ถูกแนะนำ"
การคิดถึงการประชุมโดยใช้สิ่งนี้เผยให้เห็นประโยชน์ของมัน
คุณไม่เพียงแต่พูดได้ว่า "โถงทางเดินนี้ดูแคบไปหน่อย" แต่ยังสามารถจินตนาการถึงการเข้าทางประตูหน้าและไปที่ห้องครัวพร้อมกับของชำได้อีกด้วย
ถึงแม้ว่าการจัดวางเฟอร์นิเจอร์จะพอดีในผังพื้นที่มองจากด้านบน แต่จากมุมมองของมนุษย์อาจรู้สึกอึดอัด
ถ้านำไปใช้ กรณีการใช้งานสำหรับตรวจสอบการเคลื่อนไหวเดียวนั้นเข้าใจง่าย
เดินจากทางเข้าไปยังโต๊ะทำงาน เคลื่อนที่จากทางเข้าร้านเพื่อเลือกสินค้าและไปที่จุดชำระเงิน
การสร้างเพียงช่วงสั้นๆ นั้นจะทำให้สิ่งที่คุณต้องการเห็นชัดเจนขึ้น
บอก AI ไม่ใช่แค่ "สร้างบ้านที่ฉันเดินผ่านได้อย่างอิสระ" แต่ "ฉันต้องการตรวจสอบจากมุมมองระดับมนุษย์จากทางเข้าไปยังจุดหมาย"
การระบุเฟอร์นิเจอร์ที่จะวางระหว่างทางและตำแหน่งที่ต้องการตรวจสอบ จะช่วยลดช่องว่างที่ AI สร้างภายนอกที่สวยงามแต่พลาดพื้นที่ที่คุณจำเป็นต้องดูจริงๆ
แน่นอนว่าข้อเท็จจริงที่ว่าวิดีโอที่สามารถเดินได้ถูกสร้างขึ้นนั้นแตกต่างจากการยืนยันความปลอดภัยของโครงสร้าง
ถ้าคุณสามารถแสดงพื้นที่ที่กังวลในวิดีโอได้ ก็จะง่ายขึ้นที่จะปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรม มันเป็นวัสดุเพื่อสื่อสารว่า "ฉันต้องการผ่านตรงนี้แบบนี้"
04 | สร้างทัศนียภาพถนนแมนฮัตตันในหนึ่งสัปดาห์
Matt Shumer อีกครั้ง ครั้งนี้เวทีคือถนนในแมนฮัตตัน
เขาปล่อยวิดีโอแสดงวิธีที่เขาใช้ Astra สร้างทีละถนนภายใน Unreal Engine ตามโพสต์ของเขา การผลิตใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์
https://x.com/mattshumer_/status/2095609734845927525
สิ่งที่น่าสนใจคือเขาไม่ได้แสดงภาพขนาดใหญ่ของเมืองทั้งหมดในครั้งเดียว
รีวิวโดยละเอียดอธิบายว่าเขาสร้างถนนขึ้นมาก่อนแล้วจึงขยายจากตรงนั้น
ที่นี่เช่นกัน มีการใช้ระบบที่แยกฝ่ายจัดการความคืบหน้าออกจากฝ่ายจัดการการนำไปใช้ เขายังให้คำแนะนำระหว่างทาง เช่น การกระตุ้นให้มันโดดเด่นยิ่งขึ้น
กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันไม่ได้หมายความว่า "แมนฮัตตันที่สมบูรณ์แบบเสร็จสมบูรณ์ในหนึ่งสัปดาห์โดยไม่ต้องแตะต้องเลย"
การผลิตยังดำเนินอยู่ และวิดีโอรวมถึงส่วนที่เร่งความเร็ว มันเป็นกรณีที่วิดีโอสั้นในโพสต์และเวลาทำงานจริงที่ใช้ไปควรถูกมองแยกจากกัน
ถึงกระนั้น ก็ยังมีศักยภาพในวิธีการค่อยๆ สร้างวัตถุขนาดใหญ่เช่นเมือง
ถ้าเราจะนำไปใช้ มุมหนึ่งของถนนช้อปปิ้งหรือทางเดินเดี่ยวของสถานที่จัดงานก็เพียงพอที่จะเริ่มต้น
ถ้าคุณต้องการเปรียบเทียบตำแหน่งของแผงลอย คุณไม่จำเป็นต้องมีทั้งเมือง คุณสามารถเริ่มการสนทนาได้ถ้าคุณเห็นทางเข้า ทางเดิน ร้านค้าสองสามร้าน และสถานที่ที่ผู้คนอาจรวมตัวกัน
ในส่วนแรก ให้ตัดสินใจเกี่ยวกับขนาดของอาคาร สี และความหนาแน่นของป้าย
ถ้าคุณชอบ ให้ใช้เกณฑ์เหล่านั้นสำหรับส่วนถัดไป หลังจากขยายแล้ว ให้ตรวจสอบรอยต่อและสถานที่ที่ไม่สามารถผ่านได้
ลำดับนี้ยังสามารถนำไปใช้กับเว็บไซต์บทความหรือเอกสารภายในได้อีกด้วย
โดยการตัดสินใจหนึ่งหน้าเป็นตัวอย่างที่เสร็จสมบูรณ์ก่อน แล้วค่อยเพิ่มจำนวน คุณสามารถลดขอบเขตของการตระหนักว่า "บรรยากาศแตกต่างจากที่คิด" หลังจากทุกอย่างเสร็จสิ้น
แทนที่จะเลียนแบบการผลิตขนาดใหญ่อย่างที่เป็น การนำส่วน "เห็นด้วยเล็กน้อยแล้วค่อยขยาย" กลับไปใช้น่าจะมีประโยชน์มากกว่า
05 | สร้างเกมปลา 3 มิติที่เล่นได้ในเบราว์เซอร์
Theo ได้ปล่อยเกม 3 มิติที่สามารถเล่นได้ในเบราว์เซอร์
วิดีโอแสดงพื้นที่เหมือนตู้ปลาที่มีปลา 3 มิติว่ายไปมา มีการวางต้นไม้น้ำและหินด้วย
https://x.com/theo/status/2095599934766764338
เขาอธิบายว่ามันถูกสร้างขึ้นด้วยคำสั่งเดียว
อย่างไรก็ตาม โพสต์เพียงอย่างเดียวไม่ได้เปิดเผยข้อความเต็มของคำสั่งหรือวัสดุที่ให้ไว้ก่อนหน้านั้น อย่างดีที่สุดคือไม่ควรสรุปว่า "ประโยคเดียวของฉันจะให้ผลลัพธ์แบบเดียวกันแน่นอน"
สิ่งที่เราต้องการนำออกไปที่นี่ไม่ใช่เรื่องราวของการทำให้เกมใหญ่
สร้างสิ่งที่คุณสามารถเข้าใจได้โดยการโต้ตอบกับมันเล็กน้อย แทนที่จะอ่านคำอธิบาย
ตัวอย่างเช่น หน้าจอสังเกตการณ์ปลาเล็กสำหรับคนรักตู้ปลา เมื่อคุณเลือกปลา ชื่อและถิ่นที่อยู่ของมันจะปรากฏขึ้น
สำหรับการเรียนรู้ในโรงเรียน ทำให้เป็นแบบทดสอบที่คุณวางสิ่งมีชีวิตในตำแหน่งที่ถูกต้อง สำหรับการแนะนำผลิตภัณฑ์ แทนที่ด้วยประสบการณ์ที่ภาพที่เสร็จสมบูรณ์เปลี่ยนไปเมื่อคุณเลือกสี
สิ่งเหล่านี้เป็นแนวคิดการประยุกต์ใช้จากฝั่งบทความ แต่ถ้าคุณจำกัดวัตถุประสงค์ให้เหลือเพียงหนึ่งเดียว หน้าจอที่ต้องการก็จะน้อยลงตามไปด้วย
คุณไม่จำเป็นต้องเพิ่มคะแนน การลงทะเบียนสมาชิก การจัดอันดับ และการเรียกเก็บเงินตั้งแต่เริ่มต้น
"เปิด" "เลือกหนึ่ง" "คำตอบกลับมา" ขั้นแรก ทำให้โฟลว์สั้นๆ นี้สมบูรณ์
แทนที่จะขอให้ AI "สร้างเกมที่น่าสนใจ" ควรพูดว่า "สร้างต้นแบบหน้าจอเดียวที่คำอธิบายปรากฏขึ้นเมื่อคุณคลิกปลา" เพื่อให้คุณรู้ว่ามันเสร็จเมื่อไหร่
ก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะ ให้เก็บไว้ในรูปแบบที่รันบนเครื่องของคุณเองเท่านั้น คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าจะแจกจ่ายให้คนอื่นหลังจากลองใช้แล้ว
เพราะมีสิ่งที่คุณสามารถสร้างได้มากขึ้น การตัดสินใจว่าจะไม่เพิ่มฟีเจอร์อะไรตั้งแต่เริ่มต้นจะทำให้การทำต้นแบบให้เสร็จสมบูรณ์ง่ายขึ้น
06 | สร้างเกมแนว Minecraft เป็นต้นแบบ
ต่อไปคือเกมแนว Minecraft ที่แนะนำโดย Flavio Adamo
โพสต์อธิบายว่ามันเป็น "Minecraft แบบครั้งเดียวจบ" วิดีโอแสดงโลกบล็อกที่มีถนน ทุ่งนา และต้นไม้ พร้อมกับเครื่องมือในมือ
https://x.com/flavioAd/status/2095597137849446688
สิ่งที่เราต้องการแยกแยะที่นี่คือ "การสามารถสร้างต้นแบบของรูปแบบการเล่นที่คุ้นเคย" กับ "การทำให้เสร็จสมบูรณ์เหมือนเกมเชิงพาณิชย์"
คุณไม่สามารถพูดได้ว่าทุกอย่างตั้งแต่การบันทึก การสื่อสาร และการทำงานที่เสถียรในระยะยาวนั้นรวมอยู่ในการสาธิตสั้นๆ
ในทางกลับกัน กรณีการใช้งานของการนำต้นแบบของรูปแบบการเล่นที่คุณต้องการสร้างมาอยู่ในรูปแบบที่คุณสามารถสัมผัสได้จริงนั้นเข้าใจง่าย
แทนที่จะเขียนว่า "คุณสามารถสร้างอาคารได้อย่างอิสระ" ในเอกสารวางแผน การมีหน้าจอเดียวที่คุณสามารถวางบล็อกได้จะสื่อสารว่าเกมนี้สนุกอย่างไร
ถ้าลองทำในญี่ปุ่น แทนที่จะทำซ้ำเกมดัง ให้เปลี่ยนมันเล็กน้อยเพื่อให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณเอง
ตัวอย่างเช่น เกมที่คุณวางโต๊ะและชั้นวางเป็นชิ้นส่วนสี่เหลี่ยมเพื่อสร้างห้องทำงานในฝันของคุณ สำหรับเด็ก หน้าจอที่พวกเขาพยายามสร้างสะพานด้วยบล็อกก่อสร้างที่มีจำกัด
เงื่อนไขการเสร็จสมบูรณ์ครั้งแรกของ "วาง" "ลบ" และ "กลับไปเริ่มต้น" ก็เพียงพอแล้ว
แทนที่จะทำให้รูปลักษณ์ใกล้เคียงกับต้นฉบับ การตรวจสอบว่าการดำเนินการที่เลือกสามารถทำได้โดยไม่ลังเลจะนำไปสู่การปรับปรุงครั้งต่อไป
ในคำขอ ให้เขียนคำอธิบายของหน้าจอพร้อมกับการดำเนินการที่คุณจะทดสอบ
"วางชิ้นส่วนหนึ่งชิ้น ลบมัน และยืนยันว่าคุณสามารถทำซ้ำได้" ถ้าคุณถามแค่นี้ คุณจะรู้ว่าต้องมองหาอะไรหลังจากที่บอกว่ามันเสร็จแล้ว
การสร้างต้นแบบจากผลงานที่มีชื่อเสียงและการขายโดยใช้ชื่อหรือวัสดุนั้นเป็นคนละเรื่องกัน
ในขั้นตอนของการพิจารณาเผยแพร่ ให้แทนที่ด้วยชื่อของคุณเอง กฎของคุณเอง และวัสดุที่อนุญาตให้ใช้ อย่าผสมการเรียนรู้กลไกการเล่นกับการนำผลงานมาใช้ตามที่เป็นอยู่
07 | เปลี่ยนการต่อสู้ทางประวัติศาสตร์เป็นฉาก 3 มิติที่คุณสามารถดูการเคลื่อนไหวได้
Dan Shipper จาก Every เลือกยุทธการที่วอเตอร์ลูเป็นหัวข้อ
เขาประเมินว่ามันถูกสร้างขึ้นด้วยคำสั่งเดียวและมีความถูกต้องทางประวัติศาสตร์
อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องทางประวัติศาสตร์เป็นการประเมินของผู้โพสต์ ผลลัพธ์ของการตรวจสอบตำแหน่งหน่วยและการเคลื่อนไหวในแต่ละช่วงเวลากับเอกสารทางประวัติศาสตร์อื่นๆ ยังไม่ได้รับการยืนยัน
สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับกรณีนี้คือมันเปลี่ยนประวัติศาสตร์จาก "สิ่งที่ต้องอ่าน" เป็น "สิ่งที่มองเห็นความสัมพันธ์ของตำแหน่ง"
สิ่งที่เข้าใจยากในข้อความ เช่น ใครมาจากไหนและเคลื่อนที่ไปไกลแค่ไหน สามารถแสดงเป็นพื้นที่ได้
แนวคิดเดียวกันนี้สามารถใช้สำหรับการอธิบายขั้นตอนที่ซับซ้อน
ตัวอย่างเช่น ในไซต์การผลิต ลำดับที่วัสดุเข้า ถูกแปรรูป ตรวจสอบ และจัดส่ง สำหรับงานอีเวนต์ ลำดับที่ผู้เข้าชมเคลื่อนที่จากแผนกต้อนรับไปยังที่นั่ง
เมื่อเข้าใจตำแหน่งได้ยากจากคู่มือขั้นตอนที่เป็นข้อความ ให้แทนที่ด้วยรูปทรง 3 มิติและลูกศรอย่างง่าย
คุณไม่จำเป็นต้องทำให้คนดูสมจริง มันมีประโยชน์ถ้าคุณเห็น "รอที่นี่" หรือ "ขนไปที่นี่" แม้จะเป็นกล่องหรือวงกลมก็ตาม
ในกรณีนั้น สิ่งที่คุณควรให้ก่อนไม่ใช่ความปรารถนาสำหรับ "วิดีโอที่เจ๋ง" แต่เป็นวัสดุที่มีลำดับที่ถูกต้องเขียนไว้
นอกจากนี้ ให้บอกมันว่าอย่าเสริมการกระทำที่ไม่ได้อยู่ในวัสดุโดยพลการ และให้แสดงส่วนที่ไม่สามารถยืนยันได้เป็นค่าชั่วคราว
คำอธิบายที่เคลื่อนไหวได้สามารถโน้มน้าวใจได้แม้ว่าจะผิดก็ตาม ปลอดภัยที่จะรวมการตรวจสอบเฉพาะลำดับและตำแหน่งแยกจากการตรวจสอบด้วยภาพ
ไม่ใช่แค่ 3 มิติสำหรับดูผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป แต่เป็น "3 มิติสำหรับอธิบายให้คนอื่นฟัง" กรณีการใช้งานนี้มีที่ทางแม้สำหรับคนที่ไม่สนใจเกม
08 | สร้างเมืองที่เดินได้โดยการรวมอาคารและถนนที่เตรียมไว้
คุณไม่จำเป็นต้องสร้างบ้าน ถนน และต้นไม้ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น
ในเดโมทางการอีกอันที่แนะนำโดย Chris มีการใช้ Unity ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์สร้างเกม เพื่อสร้างเมืองโดยการรวมวัสดุที่มีอยู่
https://x.com/ChrisGPT/status/2095601996770263362
วิดีโอแสดงเมืองที่มีอาคารสีฟ้าและต้นปาล์ม คุณสามารถเห็นความคืบหน้าระหว่างอาคารจากมุมมองระดับพื้นดิน
วิธีการประกอบนี้ยังสามารถยืนยันได้ในหน้าทางการของ OpenAI Chris กำลังแนะนำเดโมทางการนั้น
นี่แตกต่างเล็กน้อยจาก "การทำให้บ้านเป็น 3 มิติจากรูปถ่าย" ก่อนหน้านี้
การประกอบเข้าด้วยกันเป็นสถานที่ที่คุณต้องการสร้างโดยใช้ชิ้นส่วนที่มีอยู่ สิ่งที่คุณขอให้ AI ทำไม่ใช่แค่การสร้างวัสดุเท่านั้น
ถ้านำไปใช้ แผนผังการจัดวางโดยใช้อุปกรณ์จัดงานเป็นตัวอย่างที่คุ้นเคย
โต๊ะ แผงกั้น เก้าอี้ ชั้นวางสินค้า ถ้าคุณมีวัสดุทั้งหมดที่คุณได้รับอนุญาตให้ใช้ ให้ระบุและสร้างพื้นที่จัดแสดงขนาดเล็ก
เข้าไปทางประตู ดูสินค้าก่อน และฟังคำอธิบายด้านหลัง ให้พวกมันเรียงตามลำดับนั้น
แค่ "สถานที่จัดงานที่ล้ำสมัยและเจ๋ง" คุณอาจได้อุปกรณ์ที่คุณไม่มีจริงๆ
ระบุสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้และสิ่งที่เป็นปัญหา เช่น "ใช้เฉพาะชิ้นส่วนเหล่านี้" "อย่าปิดกั้นทางเข้า" และ "สามารถเดินไปที่แผนกต้อนรับได้"
ขั้นแรก เปิดแผนหนึ่งแผนและดูว่าสินค้าถูกซ่อนไว้หรือมีสิ่งกีดขวางในทางเดินหรือไม่ ถ้ามันผิด ให้เปลี่ยนผังโดยใช้ชิ้นส่วนเดียวกัน
นี่เป็นแนวคิดการประยุกต์ใช้จากฝั่งบทความ มันไม่ได้หมายความว่าการตรวจสอบความปลอดภัยของสถานที่หรือการอนุญาตให้ใช้วัสดุเสร็จสมบูรณ์
ก่อนที่จะวาดทุกอย่าง ลองจัดเรียงสิ่งที่คุณมีอยู่ตอนนี้ เพื่อจุดประสงค์นั้น คุณสามารถจำกัดขอบเขตของคำขอและสถานที่สำหรับการตัดสินใจได้มากกว่าการสร้างเมืองที่เสร็จสมบูรณ์เพียงเมืองเดียว
09 | สร้างเกมที่คุณเดินด้วยจุดประสงค์ ไม่ใช่แค่ดูทิวทัศน์
Peter Gostev ปล่อยเกมผจญภัยที่คุณเดินอย่างอิสระผ่านพื้นที่กว้าง
โพสต์รวมถึงคำอธิบาย "GPT-6-Astra (Ultra)" และเกมผจญภัยโลกเปิด
https://x.com/petergostev/status/2095596341422440714
วิดีโอถูกสร้างจากมุมมองของผู้เล่นเอง มีพื้นดินแห้งและต้นไม้ รายการวัตถุประสงค์แสดงทางด้านซ้ายของหน้าจอ และชื่อของจุดหมายปลายทางแสดงที่ตำแหน่งการเคลื่อนที่
คุณยังเห็นกล้องในมือ อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ที่ไม่ชัดเจนจากวิดีโอสั้น เช่น ว่าภาพที่ถ่ายสามารถบันทึกได้หรือไม่ ไม่สามารถระบุได้
เวลาที่ใช้ในการสร้างหรือข้อความเต็มของคำสั่งก็ไม่ทราบจากโพสต์นี้เช่นกัน
ถึงกระนั้น ก็มีจุดที่ต้องให้ความสนใจเมื่อดู นอกจากทิวทัศน์ที่สวยงามแล้ว "คุณมาถึงที่ไหน" และ "คุณควรทำอะไร" ก็ปรากฏบนหน้าจอ
แม้ว่าคุณจะสร้างโลกที่เดินได้ ถ้าคนที่เข้ามาไม่รู้ว่าต้องทำอะไร พวกเขาก็จะเคลื่อนที่เล็กน้อยแล้วก็จบ
ถ้าลองทำเล็กๆ ในญี่ปุ่น คุณสามารถทำให้เป็นเกมนำทางที่ไปเยี่ยมชมสามสถานที่
ตัวอย่างเช่น เดินผ่านร้านค้าสมมติและดูชั้นวางสินค้า พื้นที่ทำงาน และจุดรับสินค้าตามลำดับ คำอธิบายสั้นๆ ปรากฏขึ้นที่สถานที่ที่คุณมาถึง
ถ้าคุณรู้ว่า "เห็นทุกอย่าง" แล้วในตอนท้าย มันจะเข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าคุณก้าวหน้าไปไกลแค่ไหนเมื่อเทียบกับการทัวร์ 3 มิติธรรมดา
เกมนำทางที่ไปเยี่ยมชมสามจุดเป็นแนวคิดการประยุกต์ใช้จากฝั่งบทความโดยอิงจากวิธีการแสดงหน้าจอ
เมื่อร้องขอ ให้ตัดสินใจเกี่ยวกับ "วัตถุประสงค์เริ่มต้น" "การแสดงผลเมื่อมาถึง" และ "วิธีจบ" ก่อนที่จะเพิ่มภูมิประเทศ
แทนที่จะพูดว่า "สร้างเกมผจญภัยที่กว้างใหญ่" ควรพูดว่า "สร้างต้นแบบที่ไปเยี่ยมชมสามสถานที่และจบลงเมื่อเห็นทั้งหมด" เพื่อให้คุณสามารถยืนยันมันด้วยตัวเองจนจบ
ถ้าคุณจะให้คนอื่นสัมผัสมัน ให้ตรวจสอบด้วยว่าพวกเขาสามารถกลับไปที่ทางเข้าได้หรือถ้าหลงทาง สิ่งที่คุณต้องเพิ่มสำหรับคนที่เล่นไม่ใช่แค่จำนวนอาคาร
10 | สร้างเกมสร้างเมืองต่อไปเป็นเวลา 5 วัน
Matthew Berman รายงานว่าเขาใช้ Astra ก่อนใครและทดสอบเกม ข้อความ และการทำงานของพีซี
ในนั้นมีเกมสร้างเมืองที่ชวนให้นึกถึง SimCity
https://x.com/MatthewBerman/status/2095595893991129444
วิดีโอแสดงบ้าน อาคารสูง และรถยนต์ที่วิ่งบนถนน รอบๆ มีคอลัมน์สำหรับดูสถานะของเมืองและปุ่มสำหรับเลือกการดำเนินการ
จุดเด่นคือเขากำลังสร้างทั้งหน้าจอสำหรับเล่น ไม่ใช่แค่ทิวทัศน์ของเมือง
เขาอธิบายว่าเขาใช้ "/goal" ซึ่งให้เป้าหมายและทำงานต่อไป และรันมันเป็นเวลา 5 วัน
ยิ่งไปกว่านั้น แม้ในเวลาที่เดโมถูกปล่อยออกมา งานก็ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ตามรายงาน
อย่างดีที่สุดคือไม่ควรอ่านว่านี้เป็น "ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่เทียบเท่าเกมเชิงพาณิชย์เสร็จสมบูรณ์ใน 5 วัน" จำนวนครั้งที่มนุษย์เข้าไปแทรกแซงระหว่างนั้นก็ไม่ทราบจากโพสต์นี้เช่นกัน
ในทางกลับกัน มันเป็นตัวอย่างที่น่าสนใจในฐานะรายงานของการสร้างต้นแบบขนาดใหญ่ต่อไปแม้หลังจากแสดงผลหน้าจอแรกแล้ว
ถ้าเราจะลองทำ แทนที่จะรันมันเป็นเวลา 5 วัน ให้แบ่งมันเป็นรูปแบบที่คุณสามารถสัมผัสได้ระหว่างทาง
ขั้นแรก ไปจนถึงจุดที่คุณสามารถวางอาคารหนึ่งหลังบนที่ว่าง ถัดไป ไปจนถึงจุดที่คุณสามารถลบอาคารที่วางแล้วและทำซ้ำได้
นอกจากนี้ กำหนดงบประมาณและทำให้ยอดเงินคงเหลือเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่คุณวางอาคาร
ลำดับนี้เป็นข้อเสนอจากฝั่งบทความ แต่ถ้าคุณเปิดและตรวจสอบทีละอัน คุณจะสังเกตเห็นสถานะที่มีเพียงรูปลักษณ์ที่ก้าวหน้าและการเล่นยังไม่สมบูรณ์
ในคำขอ ให้เขียนด้วยว่า "ก่อนอื่นให้เวอร์ชันที่ฉันสามารถวางและลบอาคารหนึ่งหลังได้" ถ้าเวอร์ชันที่ใช้งานได้ยังคงอยู่ คุณจะรู้ว่าสำเร็จอะไรไปบ้างแม้ว่าการพัฒนาจะหยุดลง
เมื่อรันเป็นเวลานาน การยืนยันการใช้งานและค่าใช้จ่ายก็จำเป็นเช่นกัน อย่านำฟีเจอร์และเงื่อนไขการดำเนินการของผู้ใช้ในช่วงแรกมาใช้กับตัวเองตามที่เป็นอยู่
การสามารถขอเกมขนาดใหญ่และการควรขอให้มันใหญ่ตั้งแต่แรกนั้นเป็นคนละเรื่องกัน คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าจะดำเนินการต่อหรือไม่ในขณะที่ตรวจสอบผลงานระหว่างทาง
11 | ให้หน้าจอตัวอย่างและแก้ไขข้อความและระยะขอบของหน้า
"หน้าเว็บที่เคลื่อนไหวได้เสร็จแล้ว แต่มันดูยากยังไงไม่รู้"
นี่คือขั้นตอนที่คุณต้องการใช้การสร้างหน้าจอที่แนะนำโดยบัญชีทางการของ OpenAI สำหรับนักพัฒนา
ให้ภาพร่างคร่าวๆ หน้าจอที่คุณต้องการใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง และหน้าปัจจุบัน แล้วสร้างหน้าจอที่เคลื่อนไหวได้โดยอิงจากสิ่งเหล่านั้น มันเป็นวิธีการปรับขนาดข้อความ ตำแหน่ง ระยะขอบ สี และการดำเนินการ
https://x.com/OpenAIDevs/status/2095596149654868092
คำอธิบายทางการยังกล่าวถึงการแสดงหน้าจอระหว่างทำงานเป็นรูปภาพและใช้เป็นเบาะแสสำหรับการแก้ไข
พื้นฐานสำหรับบทนี้คือคำอธิบายกรณีการใช้งานทางการ ด้านล่างเป็นตัวอย่างของการใช้วิธีการร้องขอนั้นกับหน้าข้อมูลหลักสูตร
ถ้านำไปใช้กับหน้าของคุณเอง มันจะง่ายกว่าที่จะร้องขอถ้าคุณไม่จบด้วยคำเดียวเช่น "ทำให้มันมีสไตล์"
ให้หน้าจอปัจจุบันและตัวอย่างที่คุณคิดว่าอ่านง่ายเคียงข้างกัน
ตัวอย่างเช่น ถ้ามันเป็นหน้าข้อมูลหลักสูตรของคุณเอง ให้สื่อสารสถานที่ที่คุณมีปัญหา เช่น "หัวข้อเล็กไป" "หาราคายาก" หรือ "ข้อความแน่นบนสมาร์ทโฟน"
ตัวอย่างเป็นวัสดุสำหรับปรึกษาวิธีการจัดการสีและระยะขอบ มันไม่ใช่สำหรับนำข้อความหรือโลโก้ของบริษัทอื่นมาใช้ตามที่เป็นอยู่
คุณยังสามารถจำกัดการแก้ไขครั้งแรกให้อยู่แค่ส่วนบนของหน้าได้
"อย่าเปลี่ยนชื่อผลิตภัณฑ์และคำอธิบาย แต่แก้ไขหัวข้อ ระยะขอบ และตำแหน่งของปุ่มสมัคร" วิธีนี้คุณสามารถเปรียบเทียบสิ่งที่เปลี่ยนแปลงก่อนและหลังได้
หลังจากแก้ไขแล้ว ให้เปิดดูทั้งใน PC และสมาร์ทโฟน ยืนยันว่าข้อความไม่ซ้อนทับกัน อ่านราคาได้ และสามารถกดปุ่มได้
เมื่อคุณได้ส่วนที่แก้ไขแล้วและยืนยันการทำงานแล้ว จุดที่คุณควรตรวจสอบด้วยตัวเองก็จะชัดเจนขึ้น
แน่นอนว่าแค่แก้ไขรูปลักษณ์ภายนอกเพียงอย่างเดียว ไม่ได้รับประกันว่ายอดขายจะเพิ่มขึ้น สิ่งแรกคือ มันเป็นวิธีการสื่อสารจุดที่อ่านยากด้วยคำพูดและหน้าจอ และยืนยันผลลัพธ์ที่แก้ไขด้วยตัวเอง
12 | การคัดแยกข้อสอบถามถึงเจ้าหน้าที่ และแม้กระทั่งการสร้างร่างตอบกลับ
จากนี้ไปเป็นกรณีที่ใกล้เคียงกับการทำงานประจำวันมากขึ้น
Claire Vo ให้ Astra ทำงานบนหน้าจอบริการจัดการลูกค้า และปรับเปลี่ยนขั้นตอนการตอบกลับข้อสอบถาม
แบ่งผู้ที่จะตอบกลับตามขนาดของบริษัทและเนื้อหาของคำปรึกษา สร้างร่างตอบกลับที่รวมลิงก์สำหรับการนัดหมายด้วย ในชื่อของบุคคลนั้น
เดิมที มันเป็นงานที่ต้องเชื่อมต่อส่วนต่างๆ บนหน้าจอเพื่อสร้างกระบวนการ Claire กำลังมอบหมายส่วนที่ต้องใช้เวลาสำหรับมนุษย์ในการดำเนินการ รวมถึงตัวเบราว์เซอร์เอง
ในวิดีโอ เธอจัดการรายการสำหรับสร้างอีเมล เช่น ผู้รับ หัวเรื่อง และเนื้อหา นอกเหนือจากการคัดแยกเจ้าหน้าที่
สิ่งที่สำคัญตรงนี้คือ AI ไม่ได้ส่งข้อความถึงลูกค้าตามอำเภอใจ
ร่างตอบรับจะถูกส่งไปยัง Slack และมนุษย์จะเป็นผู้ยืนยันและส่งออกไป การส่งอัตโนมัติถูกกล่าวถึงว่าเป็นขั้นตอนในอนาคต
แม้ว่าคุณจะไม่ได้มอบหมายทุกอย่างจนถึงขั้นตอนการส่งตั้งแต่แรก คุณก็สามารถลดความพยายามในการอ่าน คัดแยก และร่างตอบกลับได้
เมื่อนำมาประยุกต์ใช้ในญี่ปุ่น คุณอาจพิจารณากรณีการใช้งานในการแบ่งข้อสอบถามไปยังคอร์สออกเป็น "ราคา" "ตารางเวลา" และ "เงื่อนไขการลงทะเบียน" และเตรียมร่างตอบกลับ
ในการทำเช่นนั้น สิ่งที่คุณต้องจัดเตรียมคือ ตัวอย่างการตอบกลับที่ดีในอดีต และเนื้อหาที่สามารถตอบได้ คุณไม่จำเป็นต้องให้ AI ตัดสินใจเกี่ยวกับราคาที่ไม่ทราบหรือการจัดการพิเศษ
ตัวอย่างเช่น กำหนดว่า "ไม่เสนอส่วนลดที่ไม่มีในเอกสาร" และ "แยกคำปรึกษาที่ไม่สามารถตัดสินได้เป็น 'ต้องยืนยัน'"
แม้เพียงเท่านี้ ก็ทำให้ชัดเจนว่าควรโฟกัสอะไรเมื่ออ่านร่างตอบกลับ
การฝึกปฏิบัติครั้งแรกก็เพียงพอด้วยข้อความสอบถามสองสามข้อความที่ลบข้อมูลส่วนบุคคลออกแล้ว ตัดสินใจว่าจะเชื่อมต่อกับงานจริงหรือไม่หลังจากดูว่าการคัดแยกและการร่างถูกต้องหรือไม่
ข้อดีของกรณีนี้คือ รายการข้อสอบถามที่รอการตอบกลับจะกลับมาใน "สถานะที่มนุษย์สามารถตัดสินได้" แทนที่จะสร้างแอปพลิเคชันที่ดูสวยงาม
13 | การค้นหาปัญหาที่ต้องแก้ไขก่อนจากเสียงของลูกค้าที่กระจัดกระจาย
นี่คือตัวอย่างจากวิดีโอของ Claire ที่ง่ายต่อการคิดนำไปประยุกต์ใช้กับงาน
ข้อสอบถาม บันทึกการประชุม บันทึกการพัฒนา เธอกำลังสร้างฟังก์ชันเพื่อสรุปสิ่งที่เกิดขึ้นกับผลิตภัณฑ์จากข้อมูลในที่ต่างๆ
เธอจัดการข้อมูลจาก Intercom, Granola, Linear, GitHub, เอกสาร และอื่นๆ
คุณไม่จำเป็นต้องจำชื่อทั้งหมด แค่คิดว่ามันเป็นสถานะที่ข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ในเครื่องมือต่างๆ ที่ใช้สำหรับการตอบกลับลูกค้า การประชุม และการพัฒนา
จากนั้น มันจะอ่านเนื้อหา จัดระเบียบข้อมูลที่ซ้ำกันของเรื่องเดียวกัน และสรุปในรูปแบบที่สามารถย้อนกลับไปยังหลักฐานได้
ปัญหาที่ปรากฏในวิดีโอก็มีความเฉพาะเจาะจงเช่นกัน
AI หยุดทำงานกลางคัน ฟังก์ชันให้ผู้ใช้ยกเลิกด้วยตัวเองทำงานได้ไม่ดี
นอกจากนี้ยังมีคำขอให้รวมเข้ากับเครื่องมือทางธุรกิจอื่นๆ
ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถตัดสินใจงานต่อไปได้อย่างเฉพาะเจาะจง เช่น "มาแก้ไขปัญหาที่มันหยุดทำงานก่อนดีกว่า"
เกี่ยวกับฟังก์ชันนี้ Claire อธิบายว่าส่วนใหญ่ทำเสร็จด้วยคำสั่งแรก และเธอเพิ่มคำสั่งและการปรับแต่งหน้าจอในภายหลัง
มันไม่ใช่การทำให้เสร็จสมบูรณ์แบบในครั้งเดียว มันเป็นตัวอย่างของการทำให้เสร็จโดยเพิ่มงานด้วยมือระหว่างทางจนถึงสถานะที่เธอสามารถใช้มันเองได้
หากลองทำเล็กๆ ในญี่ปุ่น คุณสามารถเริ่มต้นด้วยรายการข้อสอบถามของเดือนนี้เท่านั้น
แบ่งคำถามตามเนื้อหาที่คล้ายกัน และแสดงรายการปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ แนบหมายเลขข้อสอบถามต้นฉบับกับแต่ละรายการ
นอกจากนี้ ให้แยก "ปัญหาที่มีหลายเคส" และ "ปัญหาที่มีเคสน้อยแต่ต้องตอบกลับอย่างเร่งด่วน"
ตัวอย่างเช่น หากมีเสียง 10 เสียงว่าคู่มือเข้าใจยาก ในขณะที่มีเสียง 1 เสียงว่าใช้งานไม่ได้หลังจากชำระเงินแล้ว ก็ยากที่จะตัดสินใจด้วยจำนวนเคสเพียงอย่างเดียว
นี่เป็นตัวอย่างสำหรับบทความ แต่ความหมายของการจัดเตรียมสิ่งที่คุณต้องการจัดลำดับความสำคัญนั้นมองเห็นได้
หากมีรายการที่สามารถย้อนกลับไปยังเสียงต้นฉบับได้ คุณยังสามารถยืนยันได้เมื่อมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการสรุปของ AI มันเป็นวิธีการตัดสินใจลำดับความสำคัญด้วยตัวเองในขณะที่ดูหลักฐานที่รวบรวมไว้
14 | การมอบหมาย "การตัดต่อหยาบครั้งแรก" ของวิดีโอความยาว
Dan Shipper รายงานว่าให้ Astra ทำงานซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอเพื่อทำการตัดต่อครั้งแรกของวิดีโอที่เกี่ยวกับ Fable 5.1
การตัดต่อหยาบที่กล่าวถึงนี้เป็นขั้นตอนของการเรียงวัสดุและทำให้เป็นรูปแบบที่คุณสามารถเห็นภาพรวมทั้งหมดเป็นครั้งแรก
สิ่งที่เขาระบุมีเพียงการตัดต่อครั้งแรกเท่านั้น มันไม่ใช่เรื่องราวเกี่ยวกับการมอบหมายทุกอย่างตั้งแต่คำบรรยาย เสียง การตกแต่ง และการเผยแพร่โดยไม่มีการแก้ไข
ไม่ทราบแน่ชัดว่าตัดส่วนไหนออกและให้คำแนะนำแบบใดจากเนื้อหาของโพสต์เพียงอย่างเดียว คิดเกี่ยวกับกรณีการใช้งานโดยไม่ต้องเติมเต็มด้วยจินตนาการ
สำหรับคนที่ทำวิดีโอ งานแรกในการดูวัสดุทั้งหมดและค้นหาส่วนที่จะใช้เป็นภาระที่ใหญ่หลวง
ก่อนที่จะรู้สึกถึงวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์ เส้นทางสู่การไปถึงสถานะที่คุณสามารถเริ่มตัดต่อนั้นยาวนาน
หากนำมาประยุกต์ใช้ ให้เริ่มจาก "การจัดระเบียบส่วนที่คุณต้องการแสดง" ในคอร์สหรือบทสนทนา
จัดเตรียมวิดีโอต้นฉบับและบทบรรยาย และให้ค้นหาตำแหน่งสำหรับ "คำอธิบายราคา" "การสาธิต" และ "คำตอบสำหรับคำถาม"
แสดงรายการเวลาเริ่มต้น เวลาสิ้นสุด และเหตุผลที่เก็บไว้แต่ละส่วน เมื่อตัดสินใจส่วนที่จะใช้แล้ว ให้ตัดต่อหยาบตามลำดับนั้น
หากคุณทำเป็นคำขอเดียว มนุษย์สามารถเริ่มต้นจากจุดที่ยืนยันตัวเลือกได้ คุณสามารถแยกงานค้นหาสถานที่ที่จะใช้ออกจากงานตัดสินใจว่าจะนำมาใช้
อย่างไรก็ตาม หากคุณดึงเฉพาะคำที่น่าตื่นเต้นเพียงคำเดียว เงื่อนไขก่อนหน้านั้นอาจถูกตัดออก
หากคุณลบส่วนที่อธิบายว่า "เฉพาะในกรณีนี้" ความหมายของเรื่องราวจะเปลี่ยนไป
แยกจากว่าสามารถทำให้สั้นลงได้หรือไม่ ให้ยืนยันว่าความหมายตรงกับข้อความต้นฉบับหรือไม่
นี่คือเหตุผลที่คุณต้องเพิ่ม "อย่าเก็บแค่ข้อสรุป แต่รวมถึงเงื่อนไขที่ข้อสรุปนั้นถือเป็นจริง" เมื่อร้องขอ
ลองกับวัสดุที่คุณถ่ายเองหรือวัสดุที่คุณได้รับอนุญาตให้ตัดต่อ และอย่าเปลี่ยนวิดีโอต้นฉบับ หากคุณเก็บไว้เป็นแผนการตัดต่ออื่น คุณสามารถย้อนกลับได้แม้ว่าคุณจะไม่ชอบก็ตาม
มันเป็นวิธีการลดเวลาที่ใช้ในการเริ่มต้นจากหน้าจอตัดต่อที่ไม่มีอะไรเรียงราย ในขณะที่ตัดสินใจการนำเสนอขั้นสุดท้ายด้วยตัวเอง
15 | การสร้างร่างแรกของบทความและเริ่มต้นจากจุดที่ผู้เขียนแก้ไข
สุดท้ายคือข้อความ อย่างไรก็ตาม เพื่อจบลงด้วย "มันสามารถเขียนข้อความได้เช่นกัน" มีรายงานที่เฉพาะเจาะจง
ในรีวิว Astra ของ Every มีการระบุไว้อย่างชัดเจนในตอนต้น ซึ่งสามารถอ่านได้ฟรี ว่าต้นฉบับแรกเขียนโดย GPT-6 Astra จากคำสั่งเดียว
โดยไลน์บทความคือ Katie Parrott และ GPT Dan ไม่ได้เขียนต้นฉบับนั้นด้วยตัวเอง
ในตอนต้นนั้น มีการแลกเปลี่ยนที่ Dan คิดว่ามันเป็นข้อความที่เขียนโดย Katie
สำหรับผู้อ่าน มันดูเหมือนข้อความของนักเขียนประจำ จุดนั้นคือส่วนที่น่าสนใจของกรณีนี้
อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้หมายความว่า AI รู้จักชีวิตของบุคคลนั้น
วัสดุที่ใช้สำหรับป้อนข้อมูลและการแก้ไขที่มนุษย์เพิ่มเติมนั้นไม่เป็นที่รู้จักจากข้อมูลสาธารณะเพียงอย่างเดียว บทความนี้ก็ไม่ได้คาดเดาเนื้อหาของส่วนที่ต้องชำระเงินหรือคำสั่งที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
หากนำมาประยุกต์ใช้ด้วยตัวเอง สิ่งแรกที่คุณจัดเตรียมไม่ใช่ "เขียนเหมือนมืออาชีพ" แต่เป็นวัสดุที่มีอยู่จริง
สิ่งที่คุณลอง สิ่งที่ไม่เป็นไปด้วยดี
คำถามที่มาจากผู้อ่าน วิธีการที่คุณเลือกในที่สุด
และแนบ บทความที่ผ่านมาของคุณเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับความยาวประโยคและคำลงท้าย
ประเด็นคือการแยกพวกมันเป็น "ข้อมูลอ้างอิงสำหรับสไตล์ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงสำหรับครั้งนี้" โดยไม่ปล่อยให้มันนำประสบการณ์ที่เขียนในบทความที่ผ่านมาไปใช้ซ้ำสำหรับบทความใหม่
เมื่อร่างกลับมา ให้ดูว่ามีเหตุการณ์ที่คุณไม่รู้เพิ่มขึ้นหรือความประทับใจที่คุณไม่ได้พูดหรือไม่
ยิ่งข้อความสะอาดเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งอยากข้ามการยืนยันนั้นมากขึ้น ดังนั้น ให้ถามล่วงหน้า: "อย่าเขียนประสบการณ์ที่ไม่มีในวัสดุ และแจ้งให้ฉันทราบส่วนที่ขาดหายไป"
คุณค่าของบทความคือวัสดุและการตัดสินใจที่ผู้เขียนมี มอบหมายให้ Astra ในส่วนของการจัดลำดับให้อ่านได้และสร้างร่างแรก
ลดเวลาที่ใช้ในการกังวลหน้าแผ่นเปล่า และเริ่มต้นจากการแก้ไขว่าสิ่งที่คุณต้องการจะพูดนั้นถูกต้องหรือไม่ ในการเขียน กรณีการใช้งานนี้คุ้นเคย
ดู 15 ตัวอย่างแล้ว คุณจะเริ่มจากตรงไหน?
โลกที่ผู้อยู่อาศัยพูดคุยและแมนฮัตตันเป็นสิ่งที่สะดุดตา
แต่คนที่ต้องการทำให้งานพรุ่งนี้ง่ายขึ้น ไม่จำเป็นต้องสร้างขนาดเดียวกันตั้งแต่เริ่มต้น
เกณฑ์ในการเลือกคือ มีวัสดุอยู่ในมือ และสามารถบอกได้ด้วยตัวเองว่ามันเสร็จหรือไม่
หากคุณมีรูปถ่าย ก็มีแผนผังห้อง หากคุณมีข้อสอบถาม ก็มีการคัดแยกและร่างตอบกลับ
หากคุณมีวิดีโอ ก็มีตัวเลือกสำหรับฉากที่จะเก็บไว้ หากคุณมีบันทึก ก็มีร่างแรกของบทความ
ไม่มีสิ่งใดที่ต้องคิดถึงโปรเจกต์ใหญ่ใหม่ก่อนใช้ AI คุณสามารถใช้งานหนึ่งงานที่กำลังค้างอยู่
หากเลือกยาก โปรดตรวจสอบสามข้อต่อไปนี้:
- มีรูปถ่าย เอกสาร วิดีโอ หรือข้อมูลต้นฉบับอยู่ในมือหรือไม่?
- คุณสามารถยืนยันคุณภาพด้วยตาของคุณเองได้หรือไม่?
- หากผิดพลาด คุณสามารถกลับไปยังสถานะเดิมได้หรือไม่?
งานที่ทั้งสามข้อตอบว่า "ใช่" นั้นง่ายต่อการคิดหาวิธีลองครั้งแรก
ในทางกลับกัน งานที่คุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่าคำตอบถูกต้องหรือไม่ และถูกส่งออกไปตามที่เป็นอยู่ เป็นสิ่งที่คุณไม่จำเป็นต้องเลือกก่อน
โปรดทราบว่าการสาธิตที่ดูสวยงามยังรวมถึงงานเตรียมเครื่องมือที่สามารถใช้งานได้ และกระบวนการที่มนุษย์แก้ไขระหว่างทางด้วย
หากเรียนรู้จากกรณีทั่วโลก ให้ดูไม่เพียงแค่วิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์ แต่ยังรวมถึงวัสดุที่จัดเตรียมไว้ก่อนหน้านั้นและส่วนที่มนุษย์กำลังดูอยู่ตอนท้ายเป็นชุด ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถแทนที่มันด้วยงานของคุณเองได้
ข้อความคำขอเริ่มต้นที่คุณสามารถใช้ได้โดยการเขียนใหม่เท่านั้น
ต่อไปนี้ไม่ใช่การพิมพ์ซ้ำของพรอมต์ที่เผยแพร่โดยบุคคลที่แนะนำ
มันเป็นเทมเพลตที่จัดระเบียบสำหรับบทความนี้เพื่อขอให้ทำงานของคุณเอง หากมีฟีเจอร์ที่ไม่สามารถใช้ได้ในสภาพแวดล้อมปัจจุบัน ฉันตั้งค่าให้แจ้งให้คุณทราบก่อน
สิ่งที่ฉันต้องการทำ:
[สิ่งที่ต้องการทำ งานอะไรที่ต้องการลด]
วัสดุที่จะจัดเตรียม:
[ไฟล์, URL, ตัวอย่างที่อนุญาตให้ใช้]
โปรดแยกความแตกต่างระหว่างสไตล์และรูปลักษณ์ของตัวอย่างกับข้อเท็จจริงที่จะใช้ในครั้งนี้
ขอบเขตที่จะทำให้เสร็จก่อน:
[ขอบเขตเล็กๆ เช่น หนึ่งห้อง หนึ่งหน้าจอ 5 ข้อสอบถาม ฯลฯ]
โปรดยืนยันเครื่องมือที่สามารถใช้ได้ และแจ้งให้ฉันทราบก่อนหากมีการดำเนินการที่ไม่สามารถทำได้
เงื่อนไขในการตัดสินว่าเสร็จ:
[การดำเนินการเฉพาะที่คุณจะยืนยัน หรือผลลัพธ์ที่ต้องการ]
วิธีการดำเนินการ:
คิดถึงงานที่จำเป็นและบันทึกผลิตภัณฑ์ที่เสร็จแล้วลงในไฟล์แยกต่างหาก
อย่าสร้างข้อมูลที่ขาดหายไป แยกความแตกต่างระหว่างจุดที่ไม่ทราบและค่าชั่วคราว
ยืนยันตามเงื่อนไขและแก้ไขปัญหาที่สามารถแก้ไขได้
สิ่งที่ไม่อนุญาตให้มอบหมาย:
อย่าเขียนทับหรือลบไฟล์ต้นฉบับ ส่งออกไปภายนอก เผยแพร่ หรือซื้อ
หากต้องมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรือสิทธิ์การเข้าถึงใหม่ ให้หยุดก่อนดำเนินการ
สิ่งที่ต้องส่งคืนในตอนท้าย:
ตำแหน่งของผลิตภัณฑ์ที่เสร็จแล้ว สิ่งที่ได้รับการยืนยัน และสิ่งที่ยังไม่สามารถยืนยันได้
โปรดสรุปสั้นๆ ถึงประเด็นที่มนุษย์ควรดูต่อไป
ตัวอย่างเช่น หากเป็นการจัดระเบียบข้อสอบถาม ให้กรอกแบบนี้
สิ่งที่ฉันต้องการทำคืออ่านข้อสอบถามไปยังคอร์สและเตรียมการตอบกลับ
สิ่งที่ฉันจัดเตรียมคือข้อสอบถาม 5 รายการที่ลบข้อมูลส่วนบุคคลแล้ว คู่มือคอร์ส และตัวอย่างการตอบกลับในอดีต
ขอบเขตการทำให้เสร็จครั้งแรกคือเพียง 5 กรณีนั้น แบ่งเป็นราคา ตารางเวลา เงื่อนไขการลงทะเบียน และอื่นๆ และสร้างร่างตอบกลับสำหรับแต่ละกรณี
เงื่อนไขการเสร็จสมบูรณ์คือ หมายเลขข้อสอบถามต้นฉบับยังคงอยู่ ราคาที่ไม่มีในคู่มือจะไม่ถูกสร้างขึ้น และกรณีที่ต้องใช้การตัดสินใจสามารถระบุได้แยกต่างหาก
สิ่งที่ฉันให้ส่งคืนคือรายการคัดแยกและร่างตอบกลับ และจะไม่ให้ส่งถึงลูกค้า
ด้วยวิธีนี้ สิ่งที่ต้องยืนยันเมื่อเปิดผลิตภัณฑ์ที่เสร็จแล้วก็ถูกกำหนดไว้แล้ว มันเป็นคำขอที่ง่ายต่อการตัดสินว่าสามารถใช้งานได้มากกว่า "ทำอะไรที่สะดวกให้หน่อย"
ก่อนอื่น ไปถึงจุดที่ได้รับผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งชิ้น
15 ตัวอย่างนี้ไม่ได้มีไว้เพื่อทำให้การใช้ AI ยากขึ้น
จัดเตรียมรูปถ่ายและสร้างห้อง จัดเตรียมข้อสอบถามและสร้างร่างตอบกลับ
จัดเตรียมวิดีโอและสร้างตัวเลือกสำหรับการตัดต่อ
จัดเตรียมบันทึกและสร้างร่างแรกของบทความ
ทางเข้านั้นชัดเจนอย่างน่าประหลาดใจ
เลือกหนึ่งอย่างก่อนและจัดเตรียมวัสดุที่มีอยู่ ทำให้เสร็จเล็กๆ และเปิดเพื่อยืนยัน
คุณเพียงแค่ต้องขยายไปยังงานถัดไปสำหรับสิ่งที่ใช้งานได้ตรงนั้น
เลือกงานที่ยังไม่เสร็จหนึ่งงานที่คุณมีตอนนี้ และกรอกข้อมูลในช่องว่างของข้อความคำขอด้านบน
นั่นคือสิ่งแรกที่ต้องทำหลังจากปิดบทความนี้
*บทความนี้ประกอบขึ้นจากโพสต์สาธารณะ รีวิวส่วนตัว และวิดีโอสาธิต ณ วันที่ 4 กันยายน 2026
ผลลัพธ์ที่แนะนำเป็นรายงานจากผู้โพสต์ และไม่ได้หมายความว่าทุกอย่างถูกทำซ้ำในสภาพแวดล้อมนี้*
