"เดี๋ยวนะ จริงเหรอ?" นั่นคือคำพูดแรกที่ผมพูดออกมา เมื่อได้รับการแจ้งเตือนยอดขาย 30,000 เยนในวันแรก
จากนั้น ยอดขายรวมก็ไต่ขึ้นไปถึง 200,000 เยน ภายใน 7 วัน ต้นทุนที่เกิดขึ้นมีเพียงค่าโฆษณา 35,000 เยน เท่านั้น ผมทำงานคนเดียว ไม่มีดีไซน์เนอร์ ไม่มีวิศวกร และไม่เคยแม้แต่จะแตะเทอร์มินัล (หน้าจอดำ ๆ ที่ใช้พิมพ์คำสั่ง) เลย
เมื่อไม่นานมานี้ ผมได้รับกระแสตอบรับที่ดีมากจากโพสต์ต่อไปนี้
https://x.com/columbus_ceo/status/2084470763181199612
จากจุดนั้น ยอดขายก็พุ่งแตะ 200,000 เยน ใน 7 วัน และจนถึงวันนี้ก็ยังขายได้อยู่เรื่อย ๆ สิ่งที่ผมใช้มีแค่ Claude, ChatGPT และ Shopify เท่านั้น
ในบทความนี้ ผมได้รวบรวมขั้นตอนทั้งหมดที่ผมลงมือทำจริง และจะอธิบายให้ผู้ประกอบการชาวญี่ปุ่นฟัง
ขั้นตอนที่ 1: โยนงานวิจัยตลาดทั้งหมดให้ Claude
สิ่งที่ผมขายคือสินค้าเกี่ยวกับแอลกอฮอล์จากต่างประเทศ ที่ใครเห็นก็ถามว่า "มันจะขายได้จริงเหรอ?" มันเป็นสินค้าที่เคยมีผลงานในคราวด์ฟันดิ้งเมื่อสองปีก่อน แต่ข้อมูลนั้นเก่าไปแล้วสองปี เพราะตั้งแต่นั้นมา คู่แข่งและหมวดหมู่สินค้าก็เพิ่มขึ้นมาก
ดังนั้น ผมก็เลยโยนทุกอย่างให้ Claude
รีวิว Amazon ต่างประเทศ รีวิวคราวด์ฟันดิ้งญี่ปุ่น หน้าเว็บของคู่แข่ง คำสั่งนั้นเรียบง่ายมาก
"ผมให้รีวิวทั้งหมดกับคุณแล้ว ช่วยประเมินอย่างเข้มงวดเทียบกับคู่แข่งด้วย"
พอสั่ง "เข้มงวด" เข้าไป มันก็ให้ฟีดแบ็กที่โหดสมคำพูดจริง ๆ AI ที่เอาแต่ชมเราอย่างเดียวนั้นไร้ประโยชน์
ข้อสรุปคือ: "มันเป็นสินค้าที่เก่าไปสองปี แต่ก็ยังมีองค์ประกอบที่ชนะได้" มันยังระบุอีกด้วยว่าจุดขายแบบไหนจะโดนใจกลุ่มเป้าหมายในช่วงราคา 20,000 เยน
ขั้นตอนที่ 2: ขีดเส้นแบ่งระหว่างการสร้างเว็บไซต์กับ AI
นี่คือทางแยกของคนที่ไม่ใช่วิศวกร ผมไม่ใช่นักพัฒนา
ผมใช้แค่ การผสาน MCP ในเวอร์ชันเดสก์ท็อปของ Claude (ระบบที่เชื่อม AI เข้ากับเครื่องมือภายนอก) เท่านั้น และถึงขั้นถาม Claude ว่าต้องทำอย่างไร
สิ่งที่ MCP ทำได้: เข้าสู่ระบบ Shopify อัตโนมัติ ลงทะเบียนสินค้า ปรับสต็อกและราคา
จุดที่ MCP ทำไม่ได้: การแก้ไข section ในธีม การใส่รูปภาพและข้อความลงไป ส่วนเหล่านี้ผมแก้ไขด้วยตัวเอง
อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ section ของ Shopify เป็นแบบ no-code แทรกรูป แทรกข้อความ แทรกวิดีโอ เท่านั้นเอง เพราะโครงสร้างและข้อความถูกสร้างโดย AI เรียบร้อยแล้ว สิ่งที่เหลือจึงเป็นแค่งานฝังมันลงไป
ขั้นตอนที่ 3: โฆษณาและครีเอทีฟ
ค่าดีไซน์เนอร์เป็นศูนย์
ผมได้รับรูปถ่ายและวิดีโอสมจริงจากผู้ผลิตต่างประเทศมาฟรี ๆ และใช้ ChatGPT สร้างส่วนที่ขาดหายไป
คุณค่าที่แท้จริงของ Claude ตรงนี้อยู่ที่อื่น มันคือ การให้ Claude เขียนพรอมป์ต์ (ข้อความสั่งงาน) เพื่อให้ AI ตัวอื่นสร้างครีเอทีฟที่แข็งแกร่ง Claude เก่งแบบเทียบไม่ติดในเรื่องการเปรียบเทียบคู่แข่ง การเขียนข้อความโฆษณา และสคริปต์โฆษณา ผมว่า Code x ก็ทำได้เหมือนกัน
มันยังให้คำแนะนำที่เหมือนคนดูแลแคมเปญโฆษณา เช่น งบประมาณรายวันสำหรับโฆษณา Meta การประมาณช่วงการเรียนรู้ของระบบ และ "อย่าไล่กำไรหนักเกินไปจนกว่าการเรียนรู้จะสะสมมากพอ"
AI 80% และมนุษย์ 20%
พูดตรง ๆ: AI สร้างดีไซน์พื้นฐาน 80% ส่วนที่เหลืออีก 20% มีเพียงคำพูดของมนุษย์เท่านั้นที่เติมเต็มได้
ในอีกโปรเจกต์แกดเจ็ตสำหรับบ้าน ข้อความโฆษณาที่ช่วยลด CPA (Cost Per Acquisition) ไม่ได้มาจาก AI แต่มันมาจากการสัมภาษณ์ลูกค้า
"การได้เวลากลับคืนมากับภรรยา หลังจากที่เธอและลูก ๆ เข้านอนแล้ว"
การถามลูกค้าเพื่อให้ได้ประโยคแบบนี้ มันเร็วกว่าถาม AI เสียอีก นี่คืองานของมนุษย์
บทสรุป: ทำไมมันถึงขายได้ 200,000 เยน ใน 7 วัน?
เพราะ AI นั่นเป็นคำตอบที่ถูกแค่ครึ่งเดียว
อีกครึ่งหนึ่งคือ "เพราะผมสามารถรันโมเดลพรีออเดอร์โดยไม่ต้องมีสต็อก สำหรับสินค้าที่มีแรงดึงดูดในตลาดต่างประเทศ"
เจรจาแบบไม่มี MOQ (Minimum Order Quantity) หรือการรับประกันยอดขั้นต่ำ ขอให้ส่งสต็อกที่มีอยู่แล้วมา ปิดดีลและสั่งซื้อทุกเดือน ถ้าเป็นผู้ผลิตที่จัดส่งเร็ว ก็ระบุชัด ๆ ไปเลยว่า "จัดส่งภายใน 2 สัปดาห์"
ใน 7 วัน มียอดยกเลิกเป็นศูนย์
รันเป็นพรีออเดอร์ก่อน แล้วค่อยสต็อกสินค้าเพิ่มเมื่อมันเริ่มขายดี สิ่งที่ต้องจับตาคือกระแสเงินสด
อีกอย่าง มีบางแบรนด์ที่ทำรายได้เดือนละ 37 ล้านเยนอยู่ ลองไปดูกันได้
https://x.com/columbus_ceo/status/2019678626908938502
มุมมองของ Noji: สิ่งที่คุณควรเรียนรู้จริง ๆ จากขั้นตอนนี้
บทความนี้มีสามประเด็น
1. AI เข้ามาแทนที่การตลาด แต่ไม่ได้แทนที่สินค้าและสัญญา
ตอนเห็นยอดขาย 120,000 เยนในคืนเทศกาลดอกไม้ไฟ ผมไม่ได้คิดว่า "ว้าว" ผมคิดว่า ถ้าไม่มีสินค้าที่แข็งแกร่ง AI จะแย่งงานของคนบริหาร EC ไปจนหมด AI จัดการยอดขาย โฆษณา และการวิเคราะห์ได้ เพราะฉะนั้น คนที่นำสินค้าเข้ามาได้เท่านั้นที่จะอยู่รอด
2. การเจรจาไม่เสียเงิน แต่ OEM เสียเงินเป็นสิบล้าน
ลองมองที่งานแสดงสินค้า, LinkedIn, คราวด์ฟันดิ้งต่างประเทศก่อน ที่นั่นมีคำตอบ คุณอาจได้สัญญาภายในหนึ่งสัปดาห์ถ้าเร็วหน่อย หรือไม่กี่เดือนถ้าอดทนต่อเนื่อง อย่าหลงเชื่อคำว่า "เริ่มเล็ก ๆ เป็นงานเสริม" สิ่งที่ควรเริ่มต้นแบบเล็กคือสต็อก ไม่ใช่คุณภาพของสินค้า
3. มือใหม่แค่เชื่อม Claude กับ MCP ก็พอ
ผมเองก็ยังไม่เก่ง AI คนที่ใช้ AI เป็นอาจทำได้มากกว่านี้มาก มีเส้นทางขั้นสูงอย่าง Tetsuo Funahara ที่ใช้ Claude Code และ CLI อยู่ แต่สำหรับคนที่ไม่ใช่วิศวกร แค่เชื่อมต่อ MCP ก็เกินพอที่จะไปถึงระดับนี้แล้ว
เรื่องนี้ใช้ได้โดยตรงกับธุรกิจ SME ของญี่ปุ่นเช่นกัน ในมุมมองของบริษัทเรา ชัยชนะ 80% ถูกตัดสินที่ "จะขายอะไร" ก่อนจะเริ่มลงมือ
บทความด้านล่างนี้ก็มีประโยชน์เช่นกัน
https://x.com/columbus_ceo/status/2083050063358746785
สิ่งที่เรากำลังทำ
- เอเจนซี่รับเจรจากับผู้ผลิตต่างประเทศ
- บริการขายข้ามพรมแดนเพื่อสร้างทีมขายในต่างประเทศ
- สนับสนุนการทำเองในองค์กร
เราวางแผนจะทำให้เว็บไซต์นี้มีมูลค่าการซื้อขายเดือนละ 5 ล้านเยน และกำไร 2 ถึง 2.5 ล้านเยน ผมจะกลับมาแชร์อีกครั้งในฐานะการทดลองที่ยังเดินหน้าอยู่
https://x.com/columbus_ceo/status/2068647931918569843
https://x.com/columbus_ceo/status/2016113941701919015
ข้อมูลสิทธิประโยชน์
ถ้าส่งคำว่า EC ไปที่ LINE ทางการของเรา เราจะแจกสิ่งเหล่านี้ให้:
- ไวท์เปเปอร์ 36 หน้า ที่สรุปวิธีการที่เราใช้จริงในบริษัทครั้งนี้: "คู่มือสร้าง EC รายได้ 100,000 เยน/วัน ขับเคลื่อนด้วย AI"
- ไฟล์เสียงคอมเมนทารี 2 ตอน: "วิธีขายให้ได้ 200,000 เยนทุกวัน ขับเคลื่อนด้วย AI ①②"
ถ้าสนใจไลเซนส์ FC สิทธิ์พิเศษสำหรับต่างประเทศ ส่งคำว่า "Request for Interview" มาได้เลย ผมจะส่งลิงก์นัดหมายให้
LINE ทางการ: https://lin.ee/YRMYbWJ
ในยุคที่ AI รับหน้าที่ไป 80% คุณจะเลือกขายอะไรกับ 20% ที่เหลือ?
ขอบคุณที่อ่านจนจบ
