Codex ในทางปฏิบัติ: 10 ทักษะสำคัญที่คุณควรติดตั้ง

สวัสดีทุกคน ผมชื่อ Miles ช่วงนี้เวลาเขียนคอนเทนต์ จัดระเบียบเอกสาร ทำเดโม และส่งงาน Codex กลายเป็นเครื่องมือที่ผมใช้บ่อยที่สุด

วันนี้ผมอยากแชร์ 10 ทักษะที่มีประโยชน์กับผมมากที่สุดในตอนนี้ ตั้งแต่ติดตามข่าวสาร สร้างปกหนังสือ ถอดรหัสหนังสือ ไปจนถึงแปลงรูปภาพเป็น PPT ที่แก้ไขได้ แต่ละทักษะมีจุดเด่นเฉพาะตัว ผมได้ใส่ตัวอย่างและผลลัพธ์ไว้ด้านล่างแล้ว ถ้าชอบอันไหนก็ลองนำไปใช้ได้เลย

1. follow-builders: บรรณาธิการข่าว AI ส่วนตัวของคุณ

ถ้าคุณติดตามผู้สร้าง AI หลายสิบคนและอยากรู้ว่าพวกเขาทำอะไรอยู่บ้าง ปกติคุณต้องเลื่อนดูฟีด หาพอดแคสต์ และแยกแยะส่วนที่มีค่าออกจากคอนเทนต์ภาษาอังกฤษ follow-builders ที่สร้างโดย Zara Zhang จะรวบรวมทั้งหมดนี้เป็นสรุปข่าวสั้นๆ

มันจะติดตามกลุ่มนักวิจัย AI ผู้ก่อตั้ง ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และวิศวกร สรุปอัปเดตของพวกเขาพร้อมกับบล็อกและพอดแคสต์ที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถระบุผลลัพธ์เป็นภาษาจีน อังกฤษ หรือสองภาษา และบอกได้ว่าคุณสนใจสินค้า เทคโนโลยี หรือการสร้างสรรค์มากกว่ากัน

สำหรับสรุปข่าวภาษาจีน พรอมต์แบบนี้ก็เพียงพอแล้ว:

1ใช้ follow-builders จัดทำสรุปข่าวภาษาจีนสำหรับผู้สร้างคอนเทนต์ AI
2เน้นที่กรณีการใช้งานสินค้าใหม่ การสาธิตการทำงานจริง และประสบการณ์ของผู้สร้าง
3ระบุให้ชัดเจนว่าใครพูดอะไรและทำไมจึงน่าอ่านในแต่ละรายการ พร้อมเก็บลิงก์ต้นทาง
4แยกรายการคำแนะนำเพิ่มเติมของคุณไว้ต่างหาก

ด้านล่างคือสรุปข่าวที่สร้างขึ้น:

ผลลัพธ์ของการทดลองสรุปข่าวภาษาจีน

ตัวอย่างเช่น ในรายการหนึ่ง Zara แนะนำว่าเดโมสินค้าควรคงไว้ซึ่งการทำงานจริงของอินเทอร์เฟซและแนวคิดเบื้องหลัง การอ่านสิ่งนี้ทำให้คุณรู้แล้วว่าอัปเดตนี้เกี่ยวข้องกับการทำบทช่วยสอนอย่างไร ถ้าสนใจก็สามารถคลิกลิงก์เพื่อดูรายละเอียดได้

คุณค่าของการติดตั้งนี้คือการช่วยให้คุณมีรายการติดตามที่อ่านได้ สำหรับคนที่ติดตามสินค้า AI ในระยะยาว การดูสรุปข่าวประจำแบบนี้สะดวกกว่าการตัดสินใจว่าจะค้นหาใครทุกวันมาก คุณยังสามารถใช้ งานตามกำหนดเวลา ของ Codex เพื่อส่งรายวันได้ ลองใช้ในแชทก่อนเพื่อดูว่าเหมาะกับรสนิยมคุณหรือไม่

การติดตั้ง: zarazhangrui/follow-builders

2. Punk Skill: เลือกสไตล์เพื่อสร้างปกบทความที่มีเอกลักษณ์

Punk Skill เป็นเครื่องมือวาดภาพประกอบหลักของผมในการสร้างสรรค์ โดยเฉพาะ punk-cover จะอ่านบทความหรือหัวข้อ จัดระเบียบภาพตามแพลตฟอร์ม อัตราส่วนภาพ และสไตล์ที่เลือก จากนั้นเรียกใช้เครื่องมือสร้างภาพเพื่อทำปกให้สมบูรณ์

เวลาสร้างคอนเทนต์ ส่วนที่ยากที่สุดคือการแปลความหมายของ "บทความนี้เกี่ยวกับอะไร" ให้เป็นภาพ ถ้าคุณแค่ให้ชื่อเรื่องกับ AI มันอาจจะสร้างแต่คอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ และเส้นเรืองแสงออกมา คลังสไตล์ของ Punk จะพิจารณาหัวข้อ ข้อความ พื้นที่ว่าง และพื้นผิวไปพร้อมกัน ทำให้ภาพมีทิศทางที่ชัดเจนเมื่อเลือกสไตล์แล้ว

ดู "การสร้างฐานความรู้ Obsidian จาก 0 ถึง 1" นี้:

กระดาษซ้อนกัน โครงสร้างสีม่วง และการ์ดโน้ตเปลี่ยนธีมฐานความรู้ให้เป็นพื้นที่ที่มองเห็นได้ ชื่อเรื่องหลักยังคงเป็นสิ่งแรกที่คุณเห็น ความหนาและเงาของกระดาษยังทำให้ภาพดูเหมือนสร้างขึ้นด้วยมือ

การเปลี่ยนไปใช้สไตล์พิกเซลอาร์ตให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง:

ทั้งสองภาพเป็นตัวอย่างสไตล์ Punk Skill

ตัวละคร แผนที่ และอุปกรณ์ประกอบฉากสร้างเป็นฉากเกมที่สมบูรณ์ สิ่งนี้สร้างความเชื่อมโยงทางภาพโดยตรงสำหรับการอัปเกรดเครื่องมือการสอน การเรียนรู้แบบระดับ หรือโปรเจกต์ก่อสร้าง

คุณสามารถใส่บทความของคุณเองลงไปได้:

1ใช้ punk-cover สร้างปกสำหรับบทความต่อไปนี้
2แพลตฟอร์ม: X; อัตราส่วนภาพ: 5:2; สไตล์: โปสเตอร์แนวตัดกระดาษ 3 มิติ
3เก็บชื่อเรื่องหลักไว้ภายในสองบรรทัด และใช้หัวข้อหลักหนึ่งหัวข้อเพื่อแสดงแนวคิดหลัก
4กรุณาสร้างภาพจริง
5
6[วางบทความทั้งหมดที่นี่]

มันคุ้มค่าที่จะเก็บไว้ใช้ระยะยาวเพราะคุณสามารถใช้สไตล์ที่ชอบซ้ำสำหรับซีรีส์ โดยเปลี่ยนแค่ธีมและหัวข้อ โดยไม่ต้องสำรวจทิศทางภาพใหม่ทุกโพสต์ การสร้างภาพจริงต้องให้ Codex เรียกใช้เครื่องมือภาพ ตรวจสอบชื่อเรื่องภาษาจีนในปกก่อนนำไปใช้

การติดตั้ง: adrianpunk/Punk-Skill

3. cangjie-skill: ทำให้วิธีการเรียนการสอนใช้ได้ผลจริงสำหรับคุณ

cangjie-skill (Cangjie) จะแยกวิธีการจากสคริปต์หลักสูตร บทบรรยาย และบทช่วยสอน เพื่อจัดระเบียบเป็น Skill ที่เรียกใช้ได้ มันจัดการกับ "เมื่อไหร่ควรใช้ ต้องตรวจสอบอะไรก่อน และจะตัดสินอย่างไร" ทำให้เหมาะสำหรับความรู้ที่มีขั้นตอนชัดเจนที่คุณต้องการทำตามซ้ำๆ

ตัวอย่างเช่น หลักสูตรเกี่ยวกับการสัมภาษณ์ลูกค้าอาจเตือนคุณว่า: ถามเกี่ยวกับทัศนคติต่อฟีเจอร์สมมติน้อยลง และถามเกี่ยวกับประสบการณ์เฉพาะที่เกิดขึ้นล่าสุดมากขึ้น ประโยคนี้ข้ามได้ง่ายในบันทึก แต่เมื่อเปลี่ยนเป็น Skill แล้ว ก็สามารถใช้ตรวจสอบคำถามสัมภาษณ์ได้

ใช้สคริปต์การสอนสัมภาษณ์ที่เขียนเองเป็นตัวอย่าง:

1ใช้ cangjie-skill เปลี่ยนสคริปต์หลักสูตร "ตรวจสอบโครงร่างการสัมภาษณ์ลูกค้า" นี้เป็น Skill
2ให้มันตัดสินทีละคำถาม: คำถามนี้สามารถรวบรวมหลักฐานอะไรได้บ้าง และมันบอกใบ้คำตอบหรือไม่?
3สำหรับคำถามที่ไม่เหมาะสม ให้ระบุวิธีการถามที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

การนำ Skill ที่รวบรวมแล้วไปใช้กับคำถามใหม่: "คุณชอบการแจ้งเตือนอัตโนมัติไหม?" (บริบท: การเลือกระหว่างการแจ้งเตือนการเบิกเงินกับการสอบถามความคืบหน้า) ผลลัพธ์มีดังนี้:

ผลลัพธ์ของการเรียกใช้ Skill ที่สร้างจากสื่อการสอนที่เขียนเอง

คำถามนี้ถามแค่ทัศนคติของผู้ใช้ต่อการแจ้งเตือน และไม่สามารถเปรียบเทียบสองทิศทางได้ การตอบกลับเปลี่ยนคำถามเป็นคำถามที่กระตุ้นให้เกิดประสบการณ์ได้ง่ายขึ้น เช่น:

กรุณานึกถึงการเบิกเงินครั้งล่าสุด มันเป็นอย่างไรตั้งแต่การเตรียมเอกสารจนถึงการยื่น? มีส่วนไหนที่ต้องเสริมหรือดำเนินการใหม่หรือไม่?

หลังจากยื่นครั้งนั้น คุณพยายามค้นหาความคืบหน้าของการดำเนินการหรือไม่? ถ้าใช่ ทำไมคุณถึงอยากรู้ในตอนนั้น และคุณใช้วิธีใด?

คำถามสองข้อนี้มองหาปัญหาจริงในขั้นตอนการยื่นและการสอบถามความคืบหน้า ซึ่งเป็นข้อมูลในการตัดสินใจว่าจะสร้างอะไร

มันคุ้มค่าที่จะติดตั้งเพราะมาตรฐานการตัดสินที่คุณเรียนรู้สามารถนำไปใช้กับงานถัดไปได้โดยตรง ยิ่งข้อมูลนำเข้าเฉพาะเจาะจงมากเท่าไหร่ Skill ที่รวบรวมก็ยิ่งมีประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น สื่อที่มีแค่สโลแกนสองสามข้อนั้นยากที่จะเปลี่ยนเป็นวิธีการที่เชื่อถือได้

การติดตั้ง: kangarooking/cangjie-skill

4. GordenImage2PPTX: ในที่สุด รูปภาพ PPT ที่สวยงามก็สามารถแก้ไขได้

AI สร้างหน้า PPT ที่สมบูรณ์แบบ แต่คุณต้องเปลี่ยนสองคำในชื่อเรื่อง ในจุดนี้ ทั้งหน้าเป็นเพียงภาพเดียว การคลิกที่ใดก็ได้จะเลือกทั้งภาพ ทำให้การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเป็นเรื่องยุ่งยาก

GordenImage2PPTX แก้ปัญหานี้โดยเฉพาะ: มันจะประมวลผลพื้นหลัง กรอบ ตกแต่งไอคอน และข้อความแยกจากกัน จากนั้นรวมเป็นไฟล์ PowerPoint

ก่อนอื่น ดูภาพนำเข้านี้ที่ชื่อเรื่อง พีระมิด ไอคอน และคำอธิบายด้านขวาล้วนอยู่ในภาพเดียว:

หลังการแปลง กล่องเลือกแต่ละกล่องจะปรากฏรอบข้อความและองค์ประกอบกราฟิก:

ที่มาภาพ: ตัวอย่างโปรเจกต์ของ Gorden Sun

สิ่งที่มีค่าที่สุดที่เห็นคือกล่องเลือกเหล่านี้ ชื่อเรื่องมีกล่องข้อความของตัวเอง คำอธิบายด้านขวาสามารถแก้ไขได้ทีละรายการ และไอคอนที่แยกออกมาสามารถย้าย ปรับขนาด หรือแทนที่แยกกันได้ การปรับเปลี่ยนที่ก่อนหน้านี้ต้องสร้างหน้าใหม่ทั้งหมด ตอนนี้สามารถทำได้ใน PPT

ให้งานแบบนี้:

1ใช้ GordenImage2PPTX แปลงภาพสไลด์นี้เป็น PPTX ที่แก้ไขได้
2ทำให้ข้อความเป็นกล่องข้อความที่แก้ไขได้ และแยกไอคอนออกมาต่างหาก
3สำหรับโมดูลในกรอบที่ต้องปรับแต่งอิสระ กรุณาประมวลผลแยกกัน
4พยายามรักษาเค้าโครงและโทนสีของภาพต้นฉบับ

ผมแนะนำสิ่งนี้สำหรับทุกคนที่ใช้ AI สร้างสื่อการสอน ข้อเสนอ และหน้าพรีเซนเทชันบ่อยๆ มันเติมเต็มช่องว่างของความสามารถในการแก้ไขที่มักขาดหายไปหลังการสร้างภาพ

โปรดทราบว่า "แก้ไขได้" ขึ้นอยู่กับวัตถุ: ข้อความสามารถเปลี่ยนได้โดยตรง ภาพอิสระสามารถย้ายและแทนที่ได้ แผนภูมิอาจไม่เปลี่ยนกลับเป็นแผนภูมิที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลดั้งเดิม และกรอบที่ซับซ้อนอาจยังคงเป็นภาพเดียว การติดตั้งยังต้องกำหนดค่าความสามารถในการประมวลผลภาพที่โปรเจกต์ต้องการ

การติดตั้ง: GordenSun/GordenSuperPPTSkills · GordenImage2PPTX

5. book-to-skill: ถอดรหัสหนังสือและเก็บวิธีการไว้

book-to-skill สามารถจัดระเบียบหนังสือให้เป็นทักษะการอ่านที่เรียกใช้ได้: บทต่างๆ อยู่ที่ไหน แนวคิดสำคัญหมายถึงอะไร และส่วนไหนที่ต้องตรวจสอบสำหรับปัญหาเฉพาะ

ถ้าคุณอ่านหนังสือแค่ครั้งเดียว สรุปปกติก็อาจจะเพียงพอ หนังสือเชิงวิธีการหรือวิชาชีพที่ต้องใช้ซ้ำๆ เหมาะกับสิ่งนี้มากกว่า คุณไม่ต้องอธิบายหนังสือทั้งเล่มใหม่ทุกครั้ง คุณสามารถขอให้ AI กลับไปยังบทเฉพาะเพื่อดูว่าคำแนะนำนั้นมีพื้นฐานมาจากอะไร

ใช้ "ตำราพิชัยสงคราม" เป็นตัวอย่าง คุณสามารถกำหนดงานได้ดังนี้:

1ใช้ book-to-skill จัดระเบียบข้อความเต็มของ "ตำราพิชัยสงคราม" เป็นทักษะการอ่าน
2เก็บรายการบทตามสิบสามบท และจัดระเบียบแนวคิดหลัก วิธีการตัดสิน และความเข้าใจผิดทั่วไป
3เมื่อตอบคำถามในภายหลัง ให้ชี้บทที่เกี่ยวข้องก่อนแล้วจึงให้คำแนะนำ
4การเปรียบเทียบในสถานการณ์สมัยใหม่ควรแยกจากความหมายดั้งเดิมของหนังสือ

มันจะทิ้งข้อมูลบท อภิธานศัพท์ และเอกสารสรุปไว้ ประโยชน์ที่แท้จริงจะเห็นได้ในคำถามถัดไป: "ผมมีเวลาแค่ 20 นาทีสำหรับการแบ่งปันหนังสือและต้องการครอบคลุมทั้งเล่ม ควรจัดอย่างไร?"

ผลลัพธ์ของการเรียกใช้ Skill หลังจากสร้างทักษะการอ่าน

คำตอบจะเน้นการแบ่งปันไปที่ "ควรเปรียบเทียบเงื่อนไขอะไรและพิจารณาต้นทุนอะไรก่อนทำอะไร" จากนั้นระบุตำแหน่ง "การวางแผน" และ "การทำสงคราม" เซสชันสามารถใช้ 2 นาทีในการตั้งคำถาม 6 นาทีสำหรับเงื่อนไข 5 นาทีสำหรับการบริโภค และเวลาที่เหลือสำหรับการอภิปรายและอธิบายขอบเขตของการเปรียบเทียบ

วิธีนี้ดีกว่าการบีบแต่ละบทจากสิบสามบทให้เป็นหนึ่งประโยคสำหรับเซสชันที่มีเวลาจำกัดมาก เนื้อหายังคงจัดระเบียบตามบท แต่คุณสามารถสอบถามด้วยปัญหาปัจจุบันของคุณได้ โปรดทราบว่าการจัดเตรียมการแบ่งปันเป็นคำแนะนำด้านการสอน ไม่ใช่การอ้างว่าหนังสือต้นฉบับสอนการพูดในที่สาธารณะ

การติดตั้ง: virgiliojr94/book-to-skill

6. show-me: เปลี่ยนคำอธิบายโค้ดให้เป็นแผนภาพที่เข้าใจได้

หลังจาก Codex แก้ไขโค้ดเสร็จ คำอธิบายอาจมีชื่อไฟล์ ชื่อคอมโพเนนต์ และความสัมพันธ์ในการเรียกหลายสิบรายการ ซึ่งยังอ่านยาก show-me จะจัดระเบียบความสัมพันธ์เหล่านี้เป็นผังงาน ผังคอมโพเนนต์ ผังการเรียก หรือการเปรียบเทียบก่อน-หลัง และสามารถสร้างหน้า HTML อธิบายได้เมื่อจำเป็น

นี่คือ Skill ที่แนะนำโดย Matt Pocock จาก HumanLayer เขียนโดย Dexter Horthy เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจโครงสร้างโปรเจกต์หรือตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโค้ดโดยไม่ต้องไล่ตามคำอธิบายยาวๆ ทีละย่อหน้า

กรณีต่อไปนี้อธิบายว่าตำแหน่งการอ่านถูกกู้คืนอย่างไร: หลังจากอัปเดตหน้า เมื่อใดควรยอมรับตำแหน่งที่บันทึกไว้ เมื่อใดควรรอ และเมื่อใดควรยกเลิกเนื่องจากผู้ใช้เลื่อนด้วยตนเอง

กรณีแผนภาพ HTML จาก HumanLayer

สามกล่องในแผนภาพแสดงถึง Idle, Waiting และ Completed ป้ายเงื่อนไขบนลูกศรแสดงเมื่อสถานะเปลี่ยน เส้นทางสีแดงแสดงการยกเลิก และเส้นทางสีเขียวแสดงความสำเร็จ การเดินตามลูกศร คุณจะพบคำตอบสำหรับ "จะเกิดอะไรขึ้นถ้าผู้ใช้เลื่อนตอนนี้?"

เมื่อมีแผนภาพ การค้นหาตรรกะที่สอดคล้องกันในโค้ดจะชัดเจนขึ้นมาก คุณยังสามารถพูดกับคำตอบที่สับสนได้โดยตรง:

1ใช้ show-me วาดแผนภาพสำหรับคำอธิบายที่เพิ่งให้ไป
2ติดป้ายเป็นภาษาจีน: เริ่มต้นที่ไหน ผ่านการตัดสินอะไรบ้าง และผลลัพธ์สุดท้าย
3ถ้าเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงโค้ด ให้เน้นความแตกต่างก่อนและหลัง
4สำหรับเนื้อหาที่ซับซ้อน ให้ทำเป็นแผนภาพ HTML ที่เปิดดูได้

มันคุ้มค่าที่จะติดตั้งเพราะการตรวจสอบสิ่งที่ AI ทำไม่ควรยากกว่าการให้มันทำ จุดประสงค์ของแผนภาพคือช่วยให้คุณเห็นความสัมพันธ์ สำหรับโค้ดเฉพาะ มันยังต้องวาดตามไฟล์จริง

การติดตั้ง: humanlayer/skills · show-me

7. grill-me: ชี้แจงข้อกำหนดก่อนเริ่มทำงาน

grill-me เป็นทักษะการสอบถามข้อกำหนดโดย Matt Pocock ให้แผนหรือแนวคิดกับมัน มันจะหาส่วนที่ยังไม่ได้ตัดสินใจซึ่งจะส่งผลต่อการทำงานในอนาคต ให้คำถามและคำแนะนำ และสอบถามต่อหลังจากคุณตอบ

มันมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อ "ฉันรู้คร่าวๆ ว่าต้องการทำอะไร แต่ไม่สามารถระบุข้อกำหนดเฉพาะได้" AI เก่งในการเติมแผนที่ดูเหมือนสมบูรณ์ แต่การตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการเข้าสู่ระบบ การกำหนดราคา และวิธีการแชร์ควรมีเหตุผลจริง

ตัวอย่างเช่น ต้องการสร้างเว็บไซต์ดาวน์โหลดสื่อหนังสือ:

1ใช้ grill-me ช่วยฉันหาข้อกำหนดสำหรับ "เว็บไซต์ดาวน์โหลดสื่อหนังสือ"
2ขั้นแรก ถามคำถามที่ส่งผลต่อทิศทางการผลิต โดยอธิบายความแตกต่างที่ตัวเลือกต่างๆ จะทำให้
3ให้คำแนะนำของคุณสำหรับแต่ละคำถาม และดำเนินการต่อหลังจากฉันตอบ

การสอบถามรอบแรกมีลักษณะดังนี้:

ผลลัพธ์ของการสอบถามรอบแรก

ขั้นแรก มันถามว่าให้บริการใคร: ผู้เข้าร่วมเวิร์กช็อปหรือผู้อ่านสาธารณะทุกคน? กลุ่มแรกมีพื้นฐานร่วมกันอยู่แล้ว ดังนั้นสื่อสามารถเสริมหลักสูตรได้โดยตรง กลุ่มหลังอาจต้องการคำนำ หมวดหมู่ และรายการเรียกดู

จากนั้นถามว่าสามารถจัดหาสื่ออะไรได้บ้าง เอกสารประกอบที่ทำเองกับสื่อที่สามารถแจกจ่ายได้จะเป็นตัวกำหนดว่าเว็บไซต์เวอร์ชันแรกมีอะไรจริงๆ การหยุดที่ตัวเลือกสำคัญเหล่านี้มีประโยชน์มากกว่าการพูดถึงสีปุ่มก่อนเวลาอันควร

คุณแค่ต้องตอบและปล่อยให้มันสอบถามต่อ คุณค่าของมันคือการนำการตัดสินใจที่แผนจะทำแทนคุณโดยปริยายออกมาสู่ที่เปิดเผย

การติดตั้ง: mattpocock/skills · grill-me จัดการ dependency grilling ระหว่างการติดตั้ง

8. last30days: ดูว่าคนอื่นใช้มันอย่างไรก่อนตัดสินใจว่าจะทำอะไร

เมื่อเตรียมลองเครื่องมือใหม่ การขอ "เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์" จาก AI มักจะได้คำแนะนำทั่วไป last30days จะตรวจสอบการสนทนาล่าสุดในชุมชนก่อนเพื่อดูว่าผู้คนกำลังลองอะไร เผชิญปัญหาอะไร และแนวปฏิบัติใดที่ควรค่าแก่การศึกษาเพิ่มเติม

มันสามารถทำการวิจัยเกี่ยวกับเครื่องมือ หัวข้อ หรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ โดยรองรับแหล่งที่มาเช่น Reddit, X และ YouTube (ขึ้นอยู่กับการเข้าถึง) สำหรับผู้ที่สร้างหัวข้อหรือมองหาวิธีเล่นใหม่ๆ มันใช้งานได้จริงมาก: คุณสามารถเริ่มต้นด้วยคำถามกว้างๆ และเปลี่ยนเบาะแสที่พบเป็นพรอมต์ที่ดำเนินการได้

โปรเจกต์นี้แสดงกรณีรูปภาพสัตว์เลี้ยง คำถามเริ่มต้นเป็นเพียง "ผู้คนใช้ ChatGPT สร้างรูปสุนัขกันอย่างไร" และการวิจัยพบแนวคิดเช่น "เปลี่ยนสุนัขเป็นมนุษย์" การติดตามพรอมต์เฉพาะเผยให้เห็นข้อกำหนด: อัปโหลดรูปสัตว์เลี้ยงก่อน จับคู่สีขนกับสีผม และคงการแสดงออกและอุปกรณ์เสริมที่จดจำได้

กรณีตัวอย่างโปรเจกต์: last30days จัดการวิจัยและพรอมต์; ภาพมนุษย์สร้างโดย ChatGPT

เมื่อเปรียบเทียบกัน สีขน การแสดงออกแลบลิ้น และอุปกรณ์เสริมที่หน้าอก ล้วนกลายเป็นเบาะแสสำหรับการออกแบบตัวละคร ส่วนที่มีประโยชน์ที่สุดของตัวอย่างนี้คือการเปลี่ยน "ความต้องการสร้างคอนเทนต์สัตว์เลี้ยง" ที่คลุมเครือให้เป็นงานสร้างสรรค์ที่มีภาพอ้างอิงและข้อกำหนดเฉพาะ

คุณสามารถเปลี่ยนไปยังหัวข้อที่คุณสนใจได้:

1ใช้ last30days วิจัยว่าผู้คนใช้ ChatGPT สร้างภาพสัตว์เลี้ยงในช่วง 30 วันที่ผ่านมาอย่างไร
2หารูปแบบการเล่นที่มีผลงานจริง และอธิบายว่าต้องใช้รูปภาพอะไรสำหรับแต่ละรูปแบบ
3เลือกหนึ่งรูปแบบที่เหมาะสำหรับมือใหม่ และให้พรอมต์ภาษาจีนที่ฉันสามารถคัดลอกไปใช้ได้โดยตรง
4เก็บแหล่งอ้างอิงและระบุแพลตฟอร์มที่ไม่ได้ค้นหา

ภาพด้านบนเป็นกรณีตัวอย่างโปรเจกต์ที่มีอยู่แล้ว ซึ่งใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่ามันผลักดันการวิจัยไปสู่การสร้างสรรค์อย่างไร การรันตอนนี้จะแสดงรูปแบบการเล่นที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

การติดตั้ง: mvanhorn/last30days-skill

9. Defuddle: แยกเว็บเพจเป็นข้อความเนื้อหาที่สะอาด

Defuddle ทำสิ่งง่ายๆ อย่างหนึ่ง: แยกเนื้อหาหลักจากเว็บเพจและบันทึกเป็น Markdown Markdown เป็นข้อความธรรมดาที่มีหัวเรื่อง รายการ และลิงก์ ซึ่งสามารถนำไปใส่ในซอฟต์แวร์จดบันทึกหรือให้ Codex อ่านต่อได้โดยตรง

มันเหมาะสำหรับผู้ที่รวบรวมสื่อจากเว็บบ่อยๆ การเลือกทั้งหมดและคัดลอกจะนำทาง ปุ่ม และบทความแนะนำมาด้วย ภาพหน้าจอไม่สะดวกในการค้นหาหรือตัดตอน การบันทึกข้อความเนื้อหาช่วยให้มีร่างที่สะอาดสำหรับการจดบันทึก แปล หรือเปรียบเทียบในภายหลัง

ตัวอย่างเช่น หน้าวิทยาศาสตร์ดวงจันทร์ของ NASA มีการนำทางภารกิจ รายการข่าว และหลายคอลัมน์ ให้ Defuddle จัดการ:

1ใช้ defuddle แยกเนื้อหาหลักของเว็บเพจนี้:
2https://science.nasa.gov/moon/facts/
3
4บันทึกเป็น moon-facts.md โดยเก็บหัวข้อย่อย ข้อความเนื้อหา และลิงก์
5เก็บข้อความภาษาอังกฤษต้นฉบับไว้ก่อน อย่าแปลหรือสรุป

ไฟล์ที่แยกออกมาเมื่อเปิดจะมีลักษณะดังนี้:

ผลลัพธ์การแยกเว็บเพจ NASA เปิดในโปรแกรมแก้ไข

ส่วนต่างๆ เช่น "How the Moon Got Its Name," "Size and Distance," และ "Orbit and Rotation" ถูกเก็บไว้ทั้งหมด พร้อมกับลิงก์ที่เกี่ยวข้องในย่อหน้า บล็อกนำทางขนาดใหญ่จากเว็บไซต์หายไปแล้ว เหลือเพียงเนื้อหาที่จะอ่าน

มันประหยัดเวลาที่ใช้ในการจัดรูปแบบใหม่หลังการคัดลอก โปรดทราบว่าคุณภาพการแยกขึ้นอยู่กับโครงสร้างเว็บเพจ ตัวอย่างนี้ยังคงเก็บเครดิตภาพและลิงก์สัมพัทธ์บางส่วนไว้ สำหรับการเก็บถาวรระยะยาว ให้ Codex แก้ไขลิงก์ ดูไฟล์ที่แยกออกมา

การติดตั้ง: kepano/obsidian-skills · defuddle

10. skill-creator: เปลี่ยนคำแนะนำที่คุณใช้ซ้ำๆ ให้เป็น Skill

skill-creator เป็นเครื่องมือสำหรับสร้างและปรับปรุง Skill คุณบอกมันถึงงาน กฎ และผลลัพธ์ที่ต้องการ มันจะช่วยคุณจัดระเบียบคำอธิบาย Skill สำหรับส่วนที่ต้องการตรวจสอบแบบตายตัว คุณ甚至可以เพิ่มสคริปต์

มันเหมาะสำหรับงานที่คุณทำซ้ำๆ และรู้วิธีทำให้ดีอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบลิงก์ไฟล์ก่อนส่งมอบเอกสาร: ตรวจสอบอะไร ข้ามอะไร และรายงานอะไรหากพบปัญหา สามารถระบุได้อย่างชัดเจน

คุณสามารถขอได้ดังนี้:

1ใช้ skill-creator สร้าง Skill ที่ตรวจสอบลิงก์ไฟล์ภายในใน Markdown
2รายงานหมายเลขบรรทัดของลิงก์ ไฟล์เป้าหมาย และว่าไฟล์มีอยู่หรือไม่
3ข้าม URL ระยะไกล รูปภาพ และตัวอย่างโค้ด
4ตรวจสอบเท่านั้น อย่าแก้ไขข้อความต้นฉบับ เตรียมตัวอย่างสองสามตัวอย่างที่มีสถานการณ์ต่างกันเพื่อตรวจสอบ

การนำ Skill ที่สร้างขึ้นไปใช้กับเอกสารสาธิตให้ผลลัพธ์เหล่านี้:

ผลลัพธ์ของการเรียกใช้ Skill ตรวจสอบลิงก์ที่สร้างขึ้น

ในตาราง not-created.md ในบรรทัดที่ 4 ถูกทำเครื่องหมายว่าหายไป ในขณะที่ไฟล์อื่นๆ ที่พบแสดงเป็นปกติ คุณสามารถไปที่บรรทัดนั้นโดยตรงเพื่อเพิ่มไฟล์หรือเปลี่ยนที่อยู่ โดยไม่ต้องคลิกดูทุกอย่างด้วยตัวเอง

ประโยชน์ของตัวอย่างนี้มีน้อย แต่ใช้งานได้จริงมากเมื่อทำซ้ำๆ โดยการทิ้งวัตถุที่ตรวจสอบ ขอบเขตการยกเว้น และรูปแบบผลลัพธ์ไว้ใน Skill ครั้งต่อไปคุณแค่ต้องพูดว่า "ตรวจสอบเอกสารนี้" เพื่อทำตามข้อกำหนดชุดเดียวกัน

ผมแนะนำให้เริ่มต้นด้วยงานเล็กๆ ที่มีขอบเขตชัดเจนแบบนี้ Skill ที่สามารถตรวจสอบไฟล์ได้อย่างเสถียรก็มีประโยชน์แล้ว เมื่อคุณชินแล้ว คุณสามารถเพิ่มกฎใหม่ได้

การติดตั้ง: openai/skills · skill-creator

วิธีการติดตั้ง

เลือกหนึ่งอัน ส่งที่อยู่ติดตั้งที่เกี่ยวข้องไปยัง Codex พร้อมกับชื่อของ Skill ที่เก็บอาจมีหลาย Skill อย่าลืมตั้งชื่ออันที่คุณต้องการติดตั้ง:

1กรุณาติดตั้ง [ชื่อ Skill] จากที่อยู่ด้านล่าง และตรวจสอบ dependencies ที่จำเป็น
2หลังการติดตั้ง ให้สาธิตโดยใช้เอกสารที่ฉันให้
3
4ที่อยู่ติดตั้ง: [วางลิงก์ด้านบน]

คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งทั้งสิบอันในครั้งเดียว เลือกอันที่คุณสามารถใช้ได้ทันทีและใส่เอกสารของคุณเองลงไป ผลลัพธ์จะชัดเจนกว่าการอ่านคำอธิบายฟังก์ชันทั้งสิบอันมาก

ผม Miles ผู้เชี่ยวชาญด้านอัลกอริทึม AI ที่ย้ายจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่สู่ FDE ผมทำงานด้าน R&D และการปรับใช้การเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม รวมถึงการฝึกอบรมและการส่งมอบขององค์กร บัญชี X ของผมมีผู้ติดตามถึง 10,000 คนใน 15 วัน และสร้างโพสต์ยาวสามโพสต์ที่มีการเข้าถึงหลายล้านครั้งในหนึ่งสัปดาห์ โดยสองโพสต์มียอดเกิน 2 ล้านครั้งในภายหลัง

ติดตามผมได้ที่ @miles_mazy มาเติบโตไปด้วยกันและหาเงินไปด้วยกัน