ผลลัพธ์
แทนที่จะเริ่มต้นด้วยการแนะนำยาวๆ ฉันอยากให้คุณเห็นผลลัพธ์ก่อน แล้วฉันจะอธิบายทีละขั้นตอนว่าฉันเปลี่ยนจากรูปแบบที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่แล้ว มาสร้างเวอร์ชันของตัวเอง สร้างสื่อต่างๆ สร้างสไลด์โชว์ จัดระเบียบเนื้อหา และจัดตารางเวลาได้อย่างไร
1. ค้นหารูปแบบที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่แล้ว
สิ่งแรกที่ฉันทำคือมองหาเนื้อหาที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่แล้ว ฉันไม่ได้เริ่มต้นด้วยการพยายามคิดไอเดียใหม่ที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อน
เมื่อฉันรู้แล้วว่าต้องการเจาะกลุ่มไหน ฉันจะไปที่แถบค้นหาของ TikTok โดยตรง สมมติว่าใช้ฟิตเนสเป็นตัวอย่าง ฉันจะค้นหาคำอย่าง "fitness apps" "gym apps" หรือ "workout apps"
จากนั้นฉันใช้ฟิลเตอร์ของ TikTok เพื่อจัดเรียงผลลัพธ์ตามโพสต์ที่มีคนถูกใจมากที่สุดในเดือนที่ผ่านมา ซึ่งทำให้ฉันเห็นภาพชัดเจนขึ้นว่าอะไรกำลังเป็นที่นิยมในตอนนี้
หนึ่งในความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันเห็นคือคนที่ลอกเลียนเนื้อหาที่เคยเป็นไวรัลเมื่อปีที่แล้ว มันอาจจะเคยได้ผลในตอนนั้น แต่มีโอกาสสูงมากที่รูปแบบนั้นจะอิ่มตัวไปแล้ว
ฉันกำลังมองหารูปแบบที่ใช้ได้ผลซ้ำๆ ไม่ใช่แค่คลิปไวรัลคลิปเดียว คลิปไวรัลอาจเกิดขึ้นเพราะจังหวะเวลา โชค หรือสถานการณ์เฉพาะ แต่เมื่อฉันเห็นรูปแบบเดียวกันใช้ได้ผลหลายครั้ง นั่นคือตอนที่ฉันรู้ว่ามันมีแพทเทิร์นที่ทำซ้ำได้และคุ้มค่าที่จะลอง
เมื่อเจออะไรที่น่าสนใจ ฉันจะบันทึกไว้แล้วไปต่อขั้นตอนถัดไป
ในกรณีนี้ ฉันเจอสไลด์โชว์ที่ใช้ รูปแบบการแจ้งเตือน ซึ่งมีอยู่ทั่วไปบน TikTok ตอนนี้และเป็นไวรัลสุดๆ อันที่ดึงดูดความสนใจฉันมากที่สุดคืออันนี้:
รูปแบบนี้คุ้มค่าที่จะลองอย่างแน่นอน เพราะอย่างที่ฉันพูดไปก่อนหน้านี้ มันมีคุณสมบัติสำคัญสามประการ
ประการแรก มันเป็นไวรัลซ้ำๆ ฉันไม่ได้ดูรูปแบบที่เคยเป็นไวรัลแค่ครั้งเดียวโดยบังเอิญ ฉันเห็นสไลด์โชว์แบบนี้เป็นไวรัลหลายครั้ง ซึ่งเป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่ารูปแบบนี้ใช้ได้ผลจริง
ประการที่สอง มันใช้ได้ผลกับหลายกลุ่ม นี่เป็นอีกปัจจัยสำคัญสำหรับฉัน เพราะมันแสดงให้เห็นว่ารูปแบบนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับหัวข้อหรือกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ ถ้าโครงสร้างเดียวกันสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในกลุ่มที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงได้ มันก็น่าสนใจมากขึ้นที่จะทำซ้ำ
ประการที่สาม CTA ถูกนำเสนอในสไลด์ที่สองผ่านการแจ้งเตือนของแอป ฉันชอบสิ่งนี้เป็นพิเศษเพราะแอปถูกแนะนำอย่างเป็นธรรมชาติภายในเรื่องราว แทนที่จะทำให้สไลด์แรกดูเหมือนโฆษณา
ด้วยเหตุผลเหล่านี้ นี่คือรูปแบบที่ฉันจะบันทึกและทดสอบกับแอปของตัวเอง
2. วิเคราะห์โพสต์ที่ไวรัล
การหาโพสต์ที่ไวรัลเป็นเพียงจุดเริ่มต้น ส่วนสำคัญคือการทำความเข้าใจว่าทำไมมันถึงได้ผล
เมื่อฉันเจอสไลด์โชว์หรือวิดีโอที่ต้องการทำซ้ำ ฉันจะแยกวิเคราะห์มันทีละส่วน
ฉันดูที่พ่วง (hook) รูปภาพแรก อวาตาร์หรือตัวละคร เนื้อเรื่อง จำนวนสไลด์ จังหวะ คำบรรยาย CTA และโดยเฉพาะอย่างยิ่งความคิดเห็น
ความคิดเห็นเป็นหนึ่งในส่วนที่มีประโยชน์ที่สุดของการวิจัย ฉันดูความคิดเห็นที่มีคนถูกใจมากที่สุด เพราะมันบอกได้ว่าผู้คนเชื่อมต่อกับอะไรจริงๆ
ฉันยังให้ความสนใจเป็นพิเศษกับรูปภาพแรกและข้อความพ่วง เป้าหมายไม่ใช่การลอกเลียนโพสต์แบบไม่ลืมหูลืมตา ฉันต้องการเข้าใจกลไกเบื้องหลังมัน เพื่อที่ฉันจะสามารถสร้างเนื้อหาประเภทเดียวกันขึ้นมาใหม่รอบแนวคิดและแอปของตัวเอง และเพิ่มสไตล์ของตัวเองเข้าไป
ดนตรีก็สำคัญเช่นกัน ถ้าเรื่องราวมีอารมณ์หรือเศร้า ฉันจะใช้ดนตรีที่เสริมความรู้สึกนั้น ฉันชอบใช้เสียงที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่แล้ว แต่ฉันจะไม่เลือกเสียงที่กำลังเป็นกระแสถ้ามันขัดแย้งกับเรื่องราวโดยสิ้นเชิง
3. ถอดโครงสร้างและทำซ้ำโพสต์
เมื่อฉันเข้าใจรูปแบบแล้ว ฉันจะปรับให้เข้ากับแอปของตัวเอง
หลายคนคิดว่าการเป็นไวรัลต้องคิดไอเดียที่ไม่เคยมีใครเห็นมาก่อน จากประสบการณ์ของฉัน มันเกือบจะตรงกันข้าม
คุณต้องเรียนรู้วิธีระบุสิ่งที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่แล้ว เข้าใจว่าทำไมมันถึงได้ผล และสร้างรูปแบบใหม่ๆ รอบกลไกพื้นฐานเดียวกัน
เมื่อฉันมีเนื้อหาที่ต้องการทำซ้ำ ฉันจะนำไปให้ custom GPT ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ prompt engineering กับ GPT Image 2.5 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพที่ฉันใช้ตลอดกระบวนการนี้
ฉันขอให้มัน reverse-engineer พรอมต์เบื้องหลังภาพแต่ละภาพ
เป้าหมายคือการได้พรอมต์ที่มีรายละเอียด ซึ่งฉันสามารถนำไปใช้ใน GPT Image 2.5 โดยตรงและใช้สร้างภาพในเวอร์ชันของตัวเอง
เมื่อฉันได้พรอมต์แล้ว ฉันจะไปที่ GPT Image 2.5 และวางพรอมต์สำหรับแต่ละภาพที่ต้องการสร้างใหม่
ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้เพิ่มภาพต้นฉบับจากคู่แข่งเป็นข้อมูลอ้างอิงด้วย ซึ่งจะทำให้ GPT Image 2.5 มีข้อมูลอ้างอิงทางภาพสำหรับภาพที่ฉันพยายามจะทำซ้ำ และช่วยให้ฉันสร้างภาพประเภทเดียวกันขึ้นมาใหม่พร้อมกับปรับเปลี่ยนตามที่ต้องการ
ยิ่งไปกว่านั้น ถ้าฉันต้องการมีตัวละครที่เป็นส่วนตัวโดยสมบูรณ์ ฉันยังสามารถเพิ่มอวาตาร์ AI ของตัวเองเป็นข้อมูลอ้างอิงได้อีกด้วย
custom GPT ที่ฉันใช้สำหรับกระบวนการนี้คือ:
ผลลัพธ์ที่ฉันได้รับจากกระบวนการนี้ยอดเยี่ยมมากจริงๆ
นี่คือตัวอย่าง:
นี่คือการบันทึกหน้าจอเพื่อพิสูจน์ว่าไม่มีภาพหน้าจอไหนของฉันปลอม:
4. ฉันใช้ GPT-6 Astra เป็นสมองเบื้องหลังเนื้อหา
เมื่อฉันมีตัวอย่างเนื้อหาที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่แล้วสองสามตัวอย่าง ฉันไม่ได้เริ่มสร้างวิดีโอใหม่แบบสุ่มๆ
นี่น่าจะเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของขั้นตอนการทำงานของฉัน
ฉันนำแพทเทิร์นที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่แล้วมาใช้ และใช้ GPT-6 Astra เพื่อเปลี่ยนให้เป็นแนวคิดใหม่ๆ
เป้าหมายไม่ใช่การถาม ChatGPT ว่า:
"ให้ไอเดีย TikTok ไวรัล 20 ไอเดียหน่อย"
นั่นมักจะให้ไอเดียทั่วไป 20 ไอเดียที่ฟังดูเหมือนถูกสร้างขึ้นมาสำหรับคนอื่นๆ ทุกคน
แต่ฉันต้องการให้ GPT-6 Astra เข้าใจ ว่าอะไรกำลังเป็นที่นิยมจริงๆ ในกลุ่มของฉัน ระบุแพทเทิร์นพื้นฐาน และสร้างไอเดียใหม่ๆ ที่เป็นไปตามแพทเทิร์นเหล่านั้น โดยไม่ต้องลอกเลียนเนื้อหาต้นฉบับ
ฉันเริ่มต้นด้วยการป้อนตัวอย่างจริงให้มัน
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าฉันเจอ TikTok 5–10 คลิปที่กำลังเป็นที่นิยมอย่างมากในกลุ่มที่ฉันกำลังเจาะ
ฉันให้ตัวอย่างกับ GPT-6 Astra และอธิบายสิ่งที่ฉันพยายามจะทำให้สำเร็จ
ฉันต้องการให้มันดูสิ่งต่างๆ เช่น:
- 1–2 วินาทีแรก
- พ่วง (hook)
- ประเภทของเรื่องราวที่ถูกเล่า
- วิธีสร้างความอยากรู้
- การดำเนินเรื่องจากสไลด์หนึ่งไปยังอีกสไลด์หนึ่ง
- ผลตอบแทนทางอารมณ์
- CTA
- ประเภทของภาพที่ใช้
- จังหวะ
- ปริมาณข้อความต่อสไลด์
- อะไรที่ทำให้คนอยากปัดต่อไป
ฉันไม่ต้องการให้มันแค่บอกฉันว่าวิดีโอเกี่ยวกับอะไร
ฉันต้องการให้มันหาคำตอบว่า ทำไมใครสักคนถึงหยุดเลื่อนและดูต่อ
จากนั้นฉันให้ GPT-6 Astra reverse-engineer แพทเทิร์น
นี่คือโครงสร้างพรอมต์ที่ฉันใช้:
"ฉันจะให้ตัวอย่างสไลด์โชว์ TikTok ที่ทำผลงานได้ดีมากหลายตัวอย่างแก่คุณ วิเคราะห์พวกมันในฐานะนักวางกลยุทธ์ด้านเนื้อหา อย่าโฟกัสแค่หัวข้อ ระบุแพทเทิร์นพื้นฐานที่ทำให้มันได้ผล: โครงสร้างพ่วง วงจรความอยากรู้ จังหวะ การเล่าเรื่อง สิ่งกระตุ้นทางอารมณ์ การดำเนินเรื่องด้วยภาพ ผลตอบแทน และ CTA
หลังจากวิเคราะห์แล้ว ให้สร้างกรอบงานเนื้อหาที่ทำซ้ำได้ ซึ่งฉันสามารถใช้สร้างแนวคิดใหม่ๆ โดยไม่ต้องลอกเลียนวิดีโอต้นฉบับ"
จากนั้นฉันก็ให้ตัวอย่างจริงแก่มัน
นี่คือจุดที่การมี ตัวอย่างจริง สร้างความแตกต่างอย่างมาก
โมเดลไม่ได้คิดค้นกลยุทธ์จากศูนย์
มันกำลังดูเนื้อหาที่ได้พิสูจน์แล้วว่าผู้คนเต็มใจที่จะดูมัน
5. จากรูปแบบที่ชนะหนึ่งรูปแบบ สู่ไอเดียใหม่ๆ นับสิบ
เมื่อ GPT-6 Astra เข้าใจแพทเทิร์นแล้ว ฉันสามารถก้าวไปอีกขั้นหนึ่ง
แทนที่จะถามว่า:
"ให้ไอเดียเพิ่มหน่อย"
ฉันถามว่า:
"ใช้แพทเทิร์นที่คุณระบุ สร้างแนวคิดสไลด์โชว์ใหม่ 20 แนวคิด แต่ละแนวคิดควรใช้โครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน แต่สำรวจสถานการณ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง หลีกเลี่ยงการพูดซ้ำหัวข้อหรือถ้อยคำดั้งเดิม จัดลำดับความสำคัญของไอเดียที่สร้างช่องว่างความอยากรู้ในทันที และสามารถอธิบายได้ผ่านสไลด์ภาพ 6–10 สไลด์"
ตอนนี้ฉันมีรายการแนวคิดที่ ได้มาจากรูปแบบที่พิสูจน์แล้ว แทนที่จะเป็นไอเดีย AI ทั่วไป
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าวิดีโอที่ชนะอันหนึ่งสร้างขึ้นจาก:
"ฉันคิดว่าแฟนของฉันกำลังนอกใจฉัน แล้วฉันก็เจอสิ่งนี้ในโทรศัพท์ของเขา"
ฉันไม่ต้องการให้ GPT-6 Astra ให้รูปแบบการนอกใจ 20 รูปแบบ
แต่ฉันต้องการให้มันเข้าใจ กลไกเบื้องหลังไอเดีย
จากนั้นมันสามารถใช้กลไกนั้นกับเรื่องราวที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง:
"ฉันคิดว่าเพื่อนสนิทของฉันกำลังปิดบังอะไรบางอย่างจากฉัน แล้วฉันก็เห็นรูปนี้"
หรือ:
"เจ้านายของฉันเรียกฉันเข้าไปในห้องทำงานหลังเลิกงาน ฉันไม่รู้ว่าทำไมจนกระทั่งเขาแสดงสิ่งนี้ให้ฉันดู"
หรือ:
"แฟนของฉันบอกว่าเธอจะนอนเร็ว ตอนตี 2:14 ฉันได้รับข้อความนี้"
โครงสร้างทางจิตวิทยาเดียวกัน
เนื้อหาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
นั่นคือความแตกต่างระหว่าง การลอกเลียนวิดีโอไวรัล กับ การใช้รูปแบบไวรัลซ้ำ
6. ฉันสร้างสไลด์โชว์เป็นชุดด้วย GPT Image 2.5
เมื่อฉันมีรายการไอเดียสไลด์โชว์ที่เข้ากับรูปแบบไวรัลที่ฉันระบุได้แล้ว ฉันจะทำซ้ำกระบวนการเดิมสำหรับแต่ละไอเดีย
ถึงจุดนี้ ฉันรู้แล้วว่าฉันต้องการให้สไลด์โชว์แต่ละอันเกี่ยวกับอะไร เรื่องราวจะดำเนินไปอย่างไร และแต่ละสไลด์ต้องสื่ออะไร
ตอนนี้ฉันแค่ต้องเปลี่ยนไอเดียเหล่านั้นให้เป็นเนื้อหาภาพจริง
สำหรับสิ่งนี้ ฉันใช้ GPT Image 2.5 เพื่อสร้างภาพสำหรับสไลด์โชว์แต่ละอัน
กุญแจสำคัญสำหรับฉันคือ การผลิตเป็นชุดแทนที่จะสร้างทีละสไลด์โชว์
ถ้าฉันมีไอเดียดีๆ 10–15 ไอเดีย ฉันมักจะสร้างทั้งหมดในชุดเดียว
นั่นทำให้ฉันมี สไลด์โชว์พร้อมใช้ประมาณ 10–15 อัน ซึ่งเพียงพอสำหรับเนื้อหาทั้งสัปดาห์
ฉันทำซ้ำกระบวนการเดิมสำหรับทุกแนวคิด:
ตัวอย่างเช่น ถ้า GPT-6 ให้แนวคิด 15 แนวคิดตามแพทเทิร์นที่ฉันพบก่อนหน้านี้ ฉันจะดูแนวคิดเหล่านั้นทีละอันและสร้างสื่อภาพทั้งหมดที่ต้องการ
ฉันยังพยายามรักษาสไตล์ภาพให้สอดคล้องกันในสไลด์ต่างๆ ภายในสไลด์โชว์แต่ละอัน ในขณะที่ปรับฉากให้เข้ากับเรื่องราว
อีกหนึ่งสิ่งที่ฉันขอแนะนำอย่างยิ่ง: ใช้ภาพจาก Pinterest ทุกครั้งที่ทำได้ โดยเฉพาะภาพที่ไม่มีใบหน้ามนุษย์ที่มองเห็นได้ ภาพเหล่านี้มักจะทำงานได้ดีมากสำหรับเนื้อหาประเภทนี้ เพราะให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและเข้ากับรูปแบบมากกว่า ที่จริงแล้ว ประมาณ 80% ของภาพที่ฉันใช้สำหรับการตลาดแอปมาจาก Pinterest ฉันพบว่าภาพประเภทนี้มักจะทำงานได้ดีกว่าภาพที่สร้างด้วย AI ที่ดู polished เกินไป เพราะมันดูเหมือนสิ่งที่คนจริงๆ จะเจอและแชร์โดยธรรมชาติมากกว่า
เป้าหมายไม่ใช่การใช้เวลาทั้งวันเพื่อสร้างสไลด์โชว์ที่สมบูรณ์แบบอันเดียว
มันคือการสร้าง ระบบการผลิตที่ทำซ้ำได้ ซึ่งฉันสามารถเปลี่ยนจากรายการไอเดียเนื้อหาที่พิสูจน์แล้ว ไปเป็นเนื้อหาทั้งสัปดาห์ได้ในครั้งเดียว
เมื่อฉันมีสไลด์โชว์ครบ 10–15 อัน ฉันก็มีคลังเนื้อหาทั้งหมดพร้อมแล้ว
และนั่นคือตอนที่ฉันก้าวไปสู่ขั้นตอนถัดไป: การจัดระเบียบและจัดตารางเวลาทุกอย่างด้วย agent
7. ให้ agent ของฉันจัดระเบียบทุกอย่าง
เมื่อฉันมีเนื้อหาทั้งหมดพร้อมแล้ว ฉันไม่ต้องการจัดการทุกโพสต์ด้วยตนเองตลอดทั้งสัปดาห์ที่เหลือ
ถ้าฉันสร้างสไลด์โชว์ 10–15 อัน ฉันก็มีเนื้อหาเพียงพอสำหรับหลายวันแล้ว ถึงจุดนั้น ฉันสามารถมอบทุกอย่างให้กับ ChatGPT agent ของฉัน และปล่อยให้มันจัดการเรื่องการจัดระเบียบ
ฉันสามารถให้สไลด์โชว์ที่ฉันสร้างขึ้นและบริบทที่จำเป็นแก่ agent และให้มันตัดสินใจว่าจะกระจายเนื้อหาตลอดทั้งสัปดาห์อย่างไร
สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณผลิตเนื้อหาเป็นชุด
แทนที่จะสร้างบางอย่าง โพสต์มัน แล้วต้องกลับมาทำซ้ำกระบวนการทั้งหมดในวันถัดไป ฉันชอบนั่งลงครั้งเดียว สร้างเนื้อหาจำนวนมาก แล้วปล่อยให้ระบบจัดการส่วนที่ซ้ำซาก
และนี่คือจุดที่ฉันเชื่อมต่อ agent กับ Postiz
Postiz ช่วยให้ฉันจัดการและจัดตารางเวลาเนื้อหาผ่านบัญชีโซเชียลของฉัน ดังนั้น agent จึงสามารถเตรียมทุกอย่างแล้วส่งเนื้อหาเข้าสู่ขั้นตอนการทำงานการเผยแพร่ของฉัน
ส่วนสำคัญตรงนี้คือฉันไม่ได้ขอให้ AI สร้างกลยุทธ์เนื้อหาที่ประสบความสำเร็จอย่างน่าอัศจรรย์ให้ฉัน
ฉันทำส่วนที่ยากไปแล้ว
ฉันได้ค้นคว้ารูปแบบที่กำลังเป็นที่นิยม วิเคราะห์แพทเทิร์นเบื้องหลังมัน สร้างรูปแบบต่างๆ ของตัวเอง และผลิตเนื้อหาจริง
agent อยู่ตรงนั้นเพื่อนำงานทั้งหมดนั้นมาทำให้จัดการได้ง่ายขึ้น
ตัวอย่างเช่น เมื่อฉันสร้างสไลด์โชว์ 10–15 อันสำหรับสัปดาห์เสร็จแล้ว ฉันสามารถมอบให้ agent และให้มันจัดระเบียบว่าแต่ละอันควรออกเมื่อไหร่ จากนั้นฉันสามารถใช้ Postiz เพื่อจัดตารางเวลาโพสต์ แทนที่จะต้องอัปโหลดและจัดตารางเวลาทุกชิ้นเนื้อหาด้วยตนเอง
นั่นอาจฟังดูเหมือนการปรับปรุงเล็กน้อย แต่เมื่อคุณเผยแพร่อย่างสม่ำเสมอ งานซ้ำซากเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
และนั่นคือสิ่งที่ฉันพยายามกำจัดในท้ายที่สุด
ฉันไม่ต้องการให้ AI มาแทนที่ส่วนที่สร้างสรรค์ของกระบวนการ ฉันต้องการให้มันกำจัด งานที่น่าเบื่อและซ้ำซาก ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้
เมื่อระบบถูกตั้งค่าอย่างถูกต้อง ฉันสามารถใช้เวลาสองสามชั่วโมงในการสร้างเนื้อหาประจำสัปดาห์ แล้วปล่อยให้ด้านการกระจายเนื้อหาได้รับการจัดระเบียบไว้ล่วงหน้า
นั่นทำให้ฉันได้สิ่งที่มีค่ามากกว่าการสร้างภาพ AI เพิ่มเติม:
ระบบเนื้อหาที่ทำซ้ำได้ ซึ่งฉันสามารถดำเนินการได้ทุกสัปดาห์
ถ้าคุณกำลังสร้าง AI UGC อยู่แล้ว แต่ยังคงอัปโหลดและจัดตารางเวลาทุกโพสต์ด้วยตนเอง นี่น่าจะเป็นหนึ่งในสิ่งแรกที่ฉันจะทำให้เป็นอัตโนมัติ
การสร้างเนื้อหาเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของปัญหา
คุณยังต้องการระบบที่ทำให้ง่ายต่อการนำเนื้อหานั้นไปเสนอต่อผู้คนอย่างสม่ำเสมอ
และนั่นคือจุดที่การเชื่อมต่อ ChatGPT agent ของคุณกับ Postiz มีประโยชน์
8. ทุ่มเทให้กับสิ่งที่ได้ผล
เมื่อรูปแบบเริ่มได้ผล ฉันจะไม่เปลี่ยนไปทำอย่างอื่นที่แตกต่างไปโดยสิ้นเชิงทันที
ฉันสร้างรูปแบบต่างๆ รอบโครงสร้างที่ชนะ
พ่วงเดียวกัน เรื่องเดียวกัน ตัวละครเดียวกัน รายละเอียดต่างกัน โครงสร้างเดียวกัน มุมต่างกัน อารมณ์เดียวกัน บริบทต่างกัน
นั่นคือกุญแจสำคัญในการเป็นไวรัลครั้งแล้วครั้งเล่า โดยไม่ต้องพึ่งพา "โชค"
นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่ฉันสามารถสร้างยอดดูหลายล้านครั้งซ้ำแล้วซ้ำเล่า ฉันไม่ได้พยายามคิดค้นทุกอย่างใหม่จากศูนย์ตลอดเวลา เมื่อฉันพบสิ่งที่ได้ผล ฉันจะผลักดันมันต่อไปและทดสอบรูปแบบต่างๆ ของมัน
ความกลัวที่ใหญ่ที่สุดที่คนมักมีคือเนื้อหาของพวกเขาอาจจะซ้ำซากหรือ "ไม่สร้างสรรค์พอ"
แต่ถ้าคุณทำสิ่งนี้มาระยะหนึ่งและเข้าใจจริงๆ ว่ามันทำงานอย่างไร คุณจะรู้ว่านี่คือสิ่งที่คุณควรทำ
สำหรับฉัน รูปแบบใดก็ตามที่มียอดดูมากกว่า 10–15k ครั้ง คุ้มค่าที่จะทำซ้ำด้วยรูปแบบเล็กๆ น้อยๆ
ถ้ารูปแบบมียอดดูต่ำกว่า 3k ครั้ง ฉันจะหยุดมันทันทีและไม่ลองอีก
ที่นี่ฉันจะยกตัวอย่างสองตัวอย่างของภาพที่เกือบจะเหมือนกันซึ่งทั้งคู่เป็นไวรัล จากสไลด์โชว์ที่แตกต่างกัน เพื่อให้คุณเห็นว่าสิ่งนี้ใช้ได้ผลครั้งแล้วครั้งเล่า
ผู้ชนะกลายเป็นเทมเพลต ผู้แพ้กลายเป็นข้อมูล
**
9. ระบบที่สมบูรณ์ / จากรูปแบบไวรัลหนึ่งรูปแบบ สู่เครื่องจักรผลิตเนื้อหา
ข้อคิดที่สำคัญที่สุดจากกระบวนการทั้งหมดนี้คือฉันไม่ได้พึ่งพาคลิปไวรัลคลิปเดียว
ฉันพึ่งพาระบบ
ฉันค้นหารูปแบบที่กำลังเป็นที่นิยมอยู่แล้ว ถอดโครงสร้างมัน ปรับให้เข้ากับแอปของตัวเอง ใช้ AI เพื่อผลิตเนื้อหาในปริมาณมาก รวมทุกอย่างเป็นชุด แล้วให้ agent และ Postiz ของฉันจัดการเรื่องการจัดระเบียบและการกระจาย
จากนั้นฉันดูผลลัพธ์และใช้สิ่งที่เรียนรู้เพื่อสร้างชุดถัดไป
และกระบวนการก็เริ่มต้นอีกครั้ง
นั่นคือสิ่งที่ทำให้ฉันสามารถสร้างยอดดูหลายล้านครั้งซ้ำๆ แทนที่จะปฏิบัติกับทุกโพสต์ที่ไวรัลเป็นเรื่องบังเอิญครั้งเดียว
คุณไม่จำเป็นต้องคิดค้นเนื้อหาทุกวัน คุณต้องค้นหาสิ่งที่ได้ผล เข้าใจว่าทำไมมันถึงได้ผล และสร้างระบบที่ช่วยให้คุณผลิตมันซ้ำได้อย่างสม่ำเสมอ
เมื่อคุณมีระบบนั้นแล้ว ปริมาณเนื้อหาที่คุณสามารถทดสอบได้จะกลายเป็นข้อได้เปรียบที่แท้จริง
อยากได้มากกว่าบทความนี้ไหม?
ฉันแชร์กระบวนการเต็ม การทดลอง พรอมต์ และกลยุทธ์ที่ฉันใช้เพื่อเติบโตแอปแบบออร์แกนิกภายในชุมชน Skool ของฉัน ซึ่งฉันดำเนินการเป็นภาษาสเปนร่วมกับ @AlbertoAIcode
→ เข้าร่วมชุมชน: Spanish Skool Community
ถ้าคุณไม่ใช่ผู้พูดภาษาสเปนแต่ต้องการทำงานกับฉันโดยตรง ฉันยังให้บริการ ให้คำปรึกษาแบบ 1:1 สำหรับผู้ก่อตั้งที่ต้องการคำแนะนำเฉพาะบุคคล
→ ให้คำปรึกษาแบบ 1:1: จองการให้คำปรึกษาแบบ 1:1
ถ้าคุณกำลังสร้างเนื้อหาจำนวนมากอยู่แล้ว อุปสรรคถัดไปไม่ใช่การสร้างเนื้อหาเสมอไป มันคือการจัดการและกระจายทุกสิ่งที่คุณผลิต
เมื่อฉันมีชุดเนื้อหาพร้อมแล้ว ฉันสามารถเชื่อมต่อมันกับขั้นตอนการทำงาน AI ของฉัน และให้ agent จัดระเบียบทุกอย่างให้ฉัน ตั้งแต่การตัดสินใจว่าจะกระจายเนื้อหาตลอดทั้งสัปดาห์อย่างไร ไปจนถึงการเตรียมโพสต์สำหรับการเผยแพร่ ซึ่งหมายความว่าฉันไม่ต้องจัดการทุกโพสต์ด้วยตนเอง หรือใช้เวลาอัปโหลดและจัดตารางเวลาทุกอย่างทีละอัน ฉันสามารถสร้างเนื้อหาเป็นชุด ให้ AI ของฉันจัดการเรื่องการจัดระเบียบ แล้วใช้ Postiz เพื่อจัดตารางเวลาทุกอย่าง
