OpenClaw'ı öğrenmenin en iyi yolu

Dün gece, sıfır kodlama geçmişine sahip bir beşeri bilimler mezunu olarak, OpenClaw hakkında hiçbir şey bilmezken, tek bir günde onu kurup çoğunlukla çözdüğümü anlatan bir tweet attım ve buna ek olarak "Sıfırdan Kahramana 8 Adımda Yol Haritası" grafiğini de ekledim.

Diğer X hesabımda @liu10102525 (Çinli yapay zeka topluluğu için) yayınlandı.

Bu sabah uyandığımda, gönderi 100 binden fazla gösterim almıştı. 1.000'den fazla yeni takipçi.

Burada sayıları göstermek için değilim. Ama bana bir şeyi fark ettirdiler: o gönderi, o illüstrasyon ve şu anda okuduğunuz makale, hepsi aynı eylemden başladı — OpenClaw'ı öğrenmekten.

Ancak, 100 bin gösterim OpenClaw'ı öğrenmekten gelmedi. OpenClaw içeriği yayınlamaktan geldi.

Bu makale size her ikisini de başarmanız için kullanabileceğiniz nihai aracı ve yöntemi gösterecek.

Öğrenmek önemli değil. Yayınlamak önemli.

OpenClaw'ı denemek için yeterince meraklıysanız, muhtemelen bir yapay zeka meraklısısınızdır. Ve aklınızın bir köşesinde zaten şunu düşünüyorsunuzdur: "Bunu bir kez çözdüğümde, hakkında bir şeyler paylaşmak istiyorum."

Yalnız değilsiniz. Bir yaratıcı dalgası, hesaplarını sıfırdan oluşturmak için tam da bu trendi kullandı.

İşte plan:

OpenClaw'ı doğru bir şekilde öğrenin → Süreci ilerledikçe belgeleyin → Notlarınızı içeriğe dönüştürün → Yayınlayın.

Daha akıllı ve daha büyük bir kitleyle ayrılırsınız.

Beceriler ve takipçiler. İkisi de.

Peki ikisini birden nasıl başarabilirsiniz?

İlk yarıdan başlayalım: OpenClaw'ı öğrenmenin doğru yolu nedir?

Resmi belgeler en iyi eğitimdir, ama...

Hiçbir blog yazısı, hiçbir YouTube videosu, hiçbir üçüncü taraf kursu OpenClaw resmi belgelerine yaklaşamaz. Mevcut en ayrıntılı, en pratik, en yetkili kaynaktır. Nokta.

OpenClaw resmi web sitesi

Ancak belgeler 500'den fazla sayfaya sahip. Birçoğu diller arasında yinelenen çeviriler. Bazıları ölü 404 bağlantılar. Diğerleri neredeyse aynı konuları kapsıyor. Bu da okumanıza gerek olmayan büyük bir kısmının olduğu anlamına geliyor.

Bu yüzden soru şu hale geliyor: gürültüyü — tekrarları, ölü sayfaları, fazlalıkları — otomatik olarak nasıl ayıklarsınız ve sadece çalışmaya değer içeriği nasıl çıkarırsınız?

Sağlam görünen bir yaklaşımla karşılaştım:

• OpenClaw'ın bilgi tabanını kontrol etmesini sağlayan bir Beceri yükleyin, muhtemelen NotebookLM.
• OpenClaw belgeleri sitesinden sitemap.xml'i çekin, URL'leri otomatik olarak içe aktarın, tekrarları kaldırın, temizleyin — yüzlerce temiz kaynakla sonuçlanın.
• Bu kaynaklardan öğrenin.

Akıllıca bir fikir.

Ama bir sorun var: önce çalışan bir OpenClaw ortamına ihtiyacınız var. Bu da Python 3.10+, pip install, Playwright tarayıcı otomasyonu, Google OAuth kurulumu — ve ardından her şeyi bağlamak için bir NotebookLM Beceri çalıştırmak anlamına geliyor.

Bu zincirdeki herhangi bir adım, bir şeyler bozulursa gününüzün yarısını yiyebilir.

Ve amacı "OpenClaw'ın ne olduğunu anlamak istiyorum" olan biri için — muhtemelen henüz bir Claw kurmamışlardır, bu önkoşul yığını tam bir engelleyicidir.

Henüz öğrenmeye başlamadınız ve şimdiden bağımlılık çakışmalarını ayıklıyorsunuz.

Yaklaşık olarak aynı sonuca ulaşan daha basit bir yola ihtiyacımız var.

YouMind, öğrenmenin daha az sürtünmeli bir yolu

Aynı 500'den fazla belge sayfası. Farklı bir yaklaşım.

OpenClaw belgelerinin sitemap'ini https://docs.openclaw.ai/sitemap.xml adresinde açtım. Ctrl+A. Ctrl+C.

YouMind'da yeni bir belge açtım. Ctrl+V.

Ardından, OpenClaw öğrenme kaynaklarının tüm URL'lerini içeren bir sayfa elde ettiniz.

Sitemap'i YouMind'a okunabilir bir sayfa olarak kopyalayıp yapıştırın.

Ardından Chat'te @ yazarak sitemap belgesini dahil edin ve şunları söyleyin:

Buradaki tüm URL'leri analiz et. Yinelenen çevirileri kaldır, ölü sayfaları ayıkla ve bana temiz bir öğrenme materyalleri listesi ver ve bu URL'leri Panoya kaydet.

Yaptı. Yaklaşık 200 temiz URL sayfası, çıkarıldı ve çalışma materyalleri olarak panoma kaydedildi. Her şey 2 dakikadan fazla sürmedi.

Komut satırı yok.

Ortam kurulumu yok.

OAuth yok.

Ayrıştırılacak hata günlükleri yok.

Tek bir doğal dil talimatı. Hepsi bu.

Basit bir talimat verdim ve YouMind tüm işi otomatik olarak yaptı.

Sonra öğrenmeye başladım. Materyallere (veya tüm Panoya — her iki şekilde de çalışır) @-referans verdim ve istediğim her şeyi sordum:

• "Gateway ve Agent arasındaki gerçek ilişki nedir?"
• "Tamamen yeni başlayan biriyseniz, OpenClaw'ı hangi sırayla öğrenmeliyim?"
• "Ben bir içerik yaratıcısıyım — hangi kullanım durumları benimle ilgili?"

Sorular kaynaklara göre cevaplandı, bu yüzden halüsinasyon yok.

Temizlenmiş resmi belgelere dayanarak cevapladı. Anlamadığım şeyleri takip ettim. Birkaç turdan sonra, temel bilgileri sağlam bir şekilde kavramıştım.

Bu noktaya kadar, YouMind ve NotebookLM arasındaki öğrenme deneyimi kabaca karşılaştırılabilir (kurulum sürtünmesi hariç). Ancak gerçek fark, öğrenmeyi bitirdikten sonra ortaya çıkıyor.

Döngüyü kapatın: öğrenmekten yayınlamaya

En başta söylediğimizi hatırlayın: muhtemelen OpenClaw'ı bilgiyi saklamak için öğrenmiyorsunuz. Bir şeyler yayınlamak istiyorsunuz. Bir gönderi. Bir konu. Bir rehber. Bu, aracınızın öğrenmede durmaması gerektiği anlamına gelir, sizi yaratma ve yayınlama sürecinden geçirmesi gerekir.

Bu NotebookLM'ye bir eleştiri değil. Harika bir öğrenme aracıdır. Ama orada biter. Notlarınız NotebookLM içinde kalır.

Bir Twitter konusu yazmak ister misiniz? Kendiniz yazarsınız.

Başka bir platformda yayınlamak ister misiniz? Araçları değiştirin.

Yeni başlayanlar için bir rehber taslağı hazırlamak ister misiniz? Sıfırdan başlayın.

Yaratım döngüsü yok.

Ancak YouMind'da, öğrenmeyi bitirdikten sonra başka hiçbir şeye geçmedim.

Aynı Chat'te şunları yazdım:

Öğrenme notlarımı, tamamen yeni başlayan biri olarak OpenClaw'a başlamakla ilgili bir Twitter konusuna dönüştür.

Konuyu yazdı. 100 binden fazla gösterim alan oydu.

Neredeyse hiç düzenlemedim — tembel olduğum için değil, zaten benim sesim olduğu için. YouMind benim sorular sorduğumu, notlarımı gördüğünü, beni neyin karıştırdığını ve neyin tıklandığını takip etmişti. Gerçek deneyimimi çıkardı ve düzenledi.

Sonra dedim ki:

Bu konuya dayanarak bana sıfırdan kahramana bir yol haritası grafiği yap.

Bir tane yaptı. Aynı sohbet penceresinde.

Şu anda okuduğunuz makale de YouMind'da yazıldı ve hatta kapak görseli bile YouMind tarafından basit bir talimatla yapıldı.

Bunun her parçası — öğrenme, yazma, grafikler, yayınlama — tek bir yerde gerçekleşti. Araç değiştirmek yok. Farklı bir yapay zekaya bağlamı yeniden açıklamak yok.

İçinde öğrenin. İçinde yazın. İçinde tasarlayın. Ondan yayınlayın.

NotebookLM'nin bitiş çizgisi "anladınız." YouMind'ın bitiş çizgisi "yayınladınız."

Her araç değişimi, bırakma şansıdır

100 binden fazla gösterim alan gönderi, harika bir yazar olduğum için olmadı. Öğrenmeyi bitirdiğim anda yayınladığım için oldu.

Sürtünme yok. Boşluk yok.

Notlarımı yeniden biçimlendirmek, grafikleri yeniden oluşturmak ve bağlamı yeniden açıklamak zorunda kalsaydım, kendime "Yarın yaparım" derdim.

Ve yarın asla gelmez.

Her araç değişimi sürtünmedir. Her sürtünme noktası, bırakmanız için bir şanstır. Bir değişimi kaldırırsanız, o şeyin gerçekten yayınlanma olasılığını artırırsınız.

Ve yayınlamak — öğrenmek değil — bilginizin gerçek değer üretmeye başladığı andır.

--

Bu makale YouMind ile birlikte oluşturulmuştur