A model for every idea
Explore AI models for research, writing, image editing and video generation. Compare measured performance and task costs to find a model for your work.
18 models
Research and writing
12- Claude Fable 5.1Araştırma alıntılarınızı, kodlarınızı, loglarınızı veya akış şemalarınızı Claude Fable 5.1'e verin; kanıtları düzenlesin, olası nedenleri analiz etsin ve karmaşık sorunları ilerletilebilir adımlara dönüştürsün.
- Claude Haiku 5.5Claude Haiku 5.5'e bir metin parçası, bir dizi kısa girdi veya odaklı bir soru verin. Materyali öz bir özet, faydalı bir kategori seti veya kaynakla karşılaştırabileceğiniz bir detay listesine dönüştürün.
- Claude Opus 4.6Claude Opus 4.6 ile kapsamlı kaynakları inceleyin, karmaşık değişiklikleri değerlendirin ve taslağı özenle düzenleyin. Bağlamı ve istediğiniz sonucu paylaşın, ardından sohbet boyunca çalışmayı geliştirin.
- Claude Opus 5.5Fikirlerinizi ve kaynak materyallerinizi kullanılabilir iş çıktısına dönüştürün. Makaleler geliştirin, kararları gerekçelendirin, web sayfaları oluşturun veya kodda hareketleri keşfedin; ardından sonuçları sohbet içinde iyileştirin.
- Claude Sonnet 5.5Net bir hedef ve arkasındaki materyalle başlayın. Claude Sonnet 5.5 ile yapılandırılmış bir belge oluşturun, görsel referansları tartışın veya taslağı revize edin; korumak istediğiniz gerçekleri ve üslubu muhafaza ederek.
- DeepSeek-V4.1-FlashHam brief'leri, kod sorunlarını veya not gruplarını odaklı taslaklara dönüştürün. Görevi tanımlayın, bağlam sağlayın ve bir sonraki adımda faydalı olacak eylemi talep edin.
- Gemini 3.8 FlashKaynak materyali net bir sonraki adımla bağlayın. Bir belgeyi açıklamak, görsel referanstaki detayları karşılaştırmak veya geniş bir brief'i sürekli iyileştirebileceğiniz yapılandırılmış bir taslağa dönüştürmek için Gemini 3.8 Flash'ı kullanın.
- Gemini 4 ArgonGemini 4 Argon ile matematik problemlerini parçalayın, kodlama çözümleri tasarlayın veya uzun teknik makaleleri okuyun. Grafikler ve ekran görüntüleriyle sorunun detaylarını daha net ifade edin.
- GPT-6.1 SolÖzellik gereksinimlerini, kod değişikliklerini veya arayüz ekran görüntülerini GPT-6.1 Sol'a verin; sonraki adımları netleştirin. Karmaşık mantığı gereksinimler ışığında açıklayarak uygulama planları, test senaryoları veya teknik belgeler oluşturun.
- GPT-6.1 TerraBir görsel, bir dizi not veya yarım kalmış bir taslak getirin. GPT-6.1 Terra'yı kullanarak önemli detayları açıklayın, materyalinizi organize edin ve hedef kitlenize uygun net bir metne dönüştürün.
- GPT-6 AstraZor bir soru, arkasındaki materyal ve önemli kısıtlamaları getirin. GPT-6 Astra, kanıtları ilişkilendirir, alternatifleri değerlendirir ve sonucu sürekli geliştirebileceğiniz net bir özet haline getirir.
- Grok 4.7Grok 4.7 ile kodları inceleyin, ekran görüntülerini açıklayın veya zorlu bir teknik çözümü netleştirin. Gereksinimleri ve ilgili materyalleri bir araya getirerek tartışmayı test listelerine, geçiş planlarına veya özlü karar önerilerine dönüştürün.
Create and edit images
4- GPT Image 2Metin briefleri veya referans görsellere dayanarak ürün görselleri, afişler, portreler ve illüstrasyonlar oluşturun. Konuyu, stili ve kompozisyonu belirleyin, ardından önemli detayları iyileştirin.
- GPT Image 2.5 SunburstNesneyi korurken sahneyi değiştirin. Korunması gereken detaylar yapmak istediğiniz değişiklikler kadar önemli olduğunda, GPT Image 2.5 Sunburst görsellerinizi oluşturmanıza ve optimize etmenize yardımcı olur.
- GPT Image 2.6 FlareBir gönderi fikrini veya referans görseli GPT Image 2.6 Flare ile bir görsel, ölçeklenebilir SVG grafik veya animasyonlu GIF'e dönüştürün. Düzenleri ve çizim stillerini keşfedin, ardından sonraki versiyonda neyi değiştirmek istediğinizi açıklayın.
- GPT Image 2.6 SunburstGPT Image 2.6 Sunburst ile detaylı görseller, ölçeklenebilir SVG grafikler ve animasyonlu GIF'ler oluşturun. Konunuzu, ortamı, ışığı ve kompozisyonu tanımlayın veya kampanya ve editoryal görseller geliştirmek için referans görseller ekleyin.
Bring ideas into motion
2- Seedance 2.0Metin açıklamalarıyla tasvir edilen sahneleri veya referans görselleri dinamik dizilere dönüştürün. Karakter anlarını, illüstrasyon dünyalarını ve görsel hikayeleri keşfetmek için özneyi, kamerayı ve atmosferi yönlendirin.
- Seedance 2.5Yazılı briefler veya referans görsellerle video sahneleri oluşturun. Hareketleri, kamera açılarını ve görsel stili şekillendirin, ardından istediğiniz hikayeyi anlatmak için her parçayı optimize edin.
Compare AI models
AI model research performance
Compare the factual accuracy of AI models when they research information and answer questions. Scores are out of 100; a higher score means more accurate answers on this set of tasks.
| Model | Low | Medium | High |
|---|---|---|---|
| 97.50 | 97.73 | No complete result | |
| 95.76 | 98.59 | 99.55 | |
GPT-6 Luna | 97.90 | 100.00 | 99.32 |
| 83.23 | 95.17 | 97.17 | |
| 91.46 | 96.18 | 97.40 | |
| 80.93 | 87.10 | 80.58 | |
| 89.92 | No complete result | 95.95 | |
| 0.00 | 43.07 | 65.36 |
GPT-6 Astra scored 99.55 for factual accuracy in the completed high-effort research evaluations shown here.
AI model writing performance
Compare how well AI writing models complete content creation tasks and deliver the requested results. Scores are out of 100 and measure task completion rather than article quality.
Original scoring criteria
| Model | Task fulfillment / 100 |
|---|---|
100.00 | |
100.00 | |
GPT-6 Luna | 99.00 |
99.00 | |
99.00 | |
99.00 | |
96.00 | |
95.00 | |
94.00 | |
93.00 |
Updated scoring criteria
AI model feature-use performance
Use tasks such as researching information, writing documents and creating slides to check whether AI models choose the right features and follow instructions. Scores measure feature use, not the quality of the finished articles, images or slides.
- Writing
- Research
- Images
- Slides
- Webpages
| Model | Feature-use score / 100Effort |
|---|---|
| |
| |
| |
| |
GPT-6 Luna |
|
| |
| |
|
Results with different scoring rules are shown in separate groups.
How to use
Choose your model
Choose an AI model for research, article writing or summarizing content. Switch between GPT, Claude, Gemini and other models in YouMind to explore different approaches.
Selected: GPT-6.1 Sol
Bring your context
Add PDFs, documents, images or notes, then describe your task. Ask AI to use your reference material to summarize key points, create an article outline or draft content.
Review and refine
Rewrite AI-generated text, refine the wording or select an image area for a local edit. Keep the parts you like and use specific instructions to refine the article or image.
Our Writing Sense analysis
Compare AI writing results and task costs
Compare Writing Sense scores with average agent task costs from the published report.
Writing Sense ve maliyet
In the published report's high-effort configurations, Claude Opus 5.5 scored 90.28 for Writing Sense at an average cost of $0.6035 per task. Gemini 3.8 Flash scored 78.85 at $0.1393 per task.
Higher effort did not always produce a higher score on these tasks. GPT-6.1 Sol scored 80.26 for Writing Sense at medium effort and 77.20 at high effort.
View data table
| Model | Effort | Writing Sense score / 100 | Understanding the author's intent / 100 | Following the author's intent in writing / 100 | USD / task |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | High | 90.28 | 100.00 | 87.04 | $0.6035 |
| GPT-6 Astra | High | 86.80 | 100.00 | 82.40 | $1.7338 |
| GPT-6.1 Sol | High | 77.20 | 92.59 | 72.07 | $0.4075 |
| Gemini 4 Argon | High | 81.72 | 100.00 | 75.63 | $0.1955 |
| Claude Sonnet 5.5 | High | 64.13 | 66.67 | 63.28 | $0.2787 |
| Claude Opus 4.6 | High | 63.11 | 77.78 | 58.22 | $0.4546 |
| Gemini 3.8 Flash | High | 78.85 | 77.78 | 79.21 | $0.1393 |
| DeepSeek V4.1 Flash | High | 59.96 | 62.96 | 58.96 | $0.0407 |
| GPT-6 Luna | High | 48.06 | 22.22 | 56.68 | $0.0646 |
| Claude Haiku 5.5 | High | 39.31 | 33.33 | 41.31 | $0.0227 |
| GPT-6.1 Terra | High | 73.15 | 77.78 | 71.61 | No comparable cost |
Which AI models understand your source material?
Compare error rates and the choices behind them.
Over-cuttingPolished but wrongOther
| Model | Reading error rate | Among wrong answers |
|---|---|---|
0.0% | No errors in this sample | |
4.9% | Over-cutting: 25.0%Polished but wrong: 75.0%Other: 0.0% | |
6.2% | Over-cutting: 80.0%Polished but wrong: 20.0%Other: 0.0% | |
8.6% | Over-cutting: 14.3%Polished but wrong: 71.4%Other: 14.3% | |
22.2% | Over-cutting: 50.0%Polished but wrong: 0.0%Other: 50.0% | |
23.5% | Over-cutting: 47.4%Polished but wrong: 5.3%Other: 47.4% | |
38.3% | Over-cutting: 67.7%Polished but wrong: 16.1%Other: 12.9% | |
45.7% | Over-cutting: 62.2%Polished but wrong: 13.5%Other: 24.3% | |
71.6% | Over-cutting: 19.0%Polished but wrong: 62.1%Other: 19.0% | |
75.3% | Over-cutting: 26.2%Polished but wrong: 39.3%Other: 32.8% |
View data table
| Model | Error rate | Over-cutting | Polished but wrong | Other |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 0.0% | Not applicable | Not applicable | Not applicable |
| GPT-6 Astra | 4.9% | 25.0% | 75.0% | 0.0% |
| Claude Opus 5.5 | 6.2% | 80.0% | 20.0% | 0.0% |
| GPT-6.1 Sol | 8.6% | 14.3% | 71.4% | 14.3% |
| Claude Opus 4.6 | 22.2% | 50.0% | 0.0% | 50.0% |
| Gemini 3.8 Flash | 23.5% | 47.4% | 5.3% | 47.4% |
| Claude Sonnet 5.5 | 38.3% | 67.7% | 16.1% | 12.9% |
| DeepSeek V4.1 Flash | 45.7% | 62.2% | 13.5% | 24.3% |
| GPT-6 Luna | 71.6% | 19.0% | 62.1% | 19.0% |
| Claude Haiku 5.5 | 75.3% | 26.2% | 39.3% | 32.8% |
How much do AI models write, and do they use the right material?
Can AI models write what you mean after understanding it?
Does reading well mean writing well? Compare model rankings in both tasks.
| Model | Reading | Writing |
|---|---|---|
Rank#1100.0% | Rank#373.2% | |
Rank#295.1% | Rank#275.5% | |
Rank#393.8% | Rank#184.9% | |
Rank#491.4% | Rank#572.0% | |
Rank#577.8% | Rank#757.5% | |
Rank#676.5% | Rank#472.7% | |
Rank#761.7% | Rank#664.1% | |
Rank#854.3% | Rank#855.8% | |
Rank#928.4% | Rank#954.4% | |
Rank#1024.7% | Rank#1048.6% |
When correct reading still leads to a wrong turn
Among the articles a model read correctly every time, how many still drifted from the author’s intent when rewritten?
View data table
| Model | Reading | Writing | Breaks an author choice |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 77.8% | 57.5% | 66.7% |
| Claude Haiku 5.5 | 24.7% | 48.6% | No qualifying data |
| Claude Opus 5.5 | 93.8% | 84.9% | 44.4% |
| Claude Sonnet 5.5 | 61.7% | 64.1% | 85.2% |
| DeepSeek V4.1 Flash | 54.3% | 55.8% | 77.8% |
| Gemini 3.8 Flash | 76.5% | 72.7% | 46.3% |
| Gemini 4 Argon | 100.0% | 73.2% | 59.3% |
| GPT-6.1 Sol | 91.4% | 72.0% | 65.1% |
| GPT-6 Astra | 95.1% | 75.5% | 54.0% |
| GPT-6 Luna | 28.4% | 54.4% | No qualifying data |
Make the vase blue.