100+ saatimi AI araçlarını test ederek harcadım ki sen harcamak zorunda kalmayasın.
Bunu kaydet :)
2026'daki AI araç ekosistemi bunaltıcı. Her hafta yeni framework'ler. Her gün yeni ajanlar. Her sabah GitHub'da trend olan yeni repolar.
Çoğu abartılı. Bazıları gerçekten işe yarıyor. Birkaçı ise çalışma şeklini temelden değiştirecek.
Ben gürültüyü eledim. İşte şu anda gerçekten önemli olan 60 araç - kategorilere ayrılmış, bizzat test edilmiş, her birinin gerçekte ne işe yaradığına dair dürüst notlarla.
Bunu yer imlerine ekle. Geri döneceksin.
Bölüm 1: AI Kodlama Ajanları ve IDE'ler 🛠️
Bunlar, AI'ın sizin adınıza kod yazmasını, incelemesini ve yönetmesini sağlayan araçlar. Sadece demolar değil, gerçek iş akışlarında çalışanlar.
01. Claude Code:
Anthropic'in komut satırı kodlama ajanı. Dosyaları okur, kod yazar, testleri çalıştırır, doğrudan yerel ortamınızda çalışır. Tam kontrol istediğinizde AI destekli geliştirme için altın standart.
🔗 https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
02. Cursor:
VS Code üzerine inşa edilmiş AI-öncelikli kod düzenleyici. Satır içi tamamlamalar, kod tabanınızla sohbet, çoklu dosya düzenleme. AI'ı mevcut iş akışına entegre etmek isteyen geliştiriciler için en iyi düzenleyici.
03. Codex CLI:
OpenAI'in terminal kodlama ajanı. Doğal dil talimatlarını alır, kod tabanınızı okur, kod yazar ve çalıştırır. Çok adımlı uygulama görevlerinde güçlü.
🔗 https://github.com/openai/codex
04. Windsurf:
Codeium tarafından geliştirilen AI kodlama IDE'si. Çoklu dosya düzenleme için Cascade ajanı, derin kod tabanı anlayışı ve akış durumu kodlaması. Hızla büyüyor.
🔗 https://codeium.com/windsurf
05. Superpowers:
20'den fazla savaşta test edilmiş Claude Code becerisi. TDD, hata ayıklama, plandan-uygulamaya ardışık düzenler. GitHub'da 96.000'den fazla yıldız. Claude Code kullanıyorsanız, önce bunu kurun.
🔗 https://github.com/obra/superpowers
06. Spec Kit (GitHub):
Spesifikasyon odaklı geliştirme. Spesifikasyonlar yazın, AI onlardan kod üretsin. İnşa etmeden önce düşünmeye zorlar. 50.000'den fazla yıldız.
🔗 https://github.com/github/spec-kit
07. Aider:
Terminalinizde AI çift programlama. Herhangi bir LLM ile çalışır. Mevcut kod tabanlarıyla çalışmada güçlü. 30.000'den fazla yıldız.
🔗 https://github.com/paul-gauthier/aider
Bölüm 2: Ajan Framework'leri 🤖
Düşünen, hareket eden ve yineleyen otonom sistemler oluşturun.
08. OpenClaw:
Viral olan açık kaynak AI ajanı. Kalıcı, çok kanallı (WhatsApp, Telegram, Discord), kendi becerilerini yazar. 210.000'den fazla yıldız ve hızla büyüyor. Kişisel AI ajanları için en erişilebilir giriş noktası.
🔗 https://github.com/openclaw/openclaw
09. LangGraph:
Kod olarak çoklu ajan orkestrasyonu. Dallanma mantığı, insan-in-the-loop ve kalıcı durum ile ajanları grafikler olarak oluşturun. 26.000'den fazla yıldız.
🔗 https://github.com/langchain-ai/langgraph
10. CrewAI:
Rolleri, hedefleri ve arka plan hikayeleri olan çoklu ajan framework'ü. Her ajanın tanımlı bir kişiliği ve sorumluluğu vardır. Takım benzeri iş akışları için iyi.
🔗 https://github.com/crewAIInc/crewAI
11. AutoGPT:
Uzun süreli görevler için tam otonom ajan platformu. Orijinal ajan framework'ü. İlk günlerden bu yana önemli ölçüde olgunlaştı.
🔗 https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
12. Dify:
Açık kaynak LLM uygulama oluşturucusu. İş akışlarını, RAG'ı, ajanları ve model yönetimini tek bir platformda birleştirir. AI uygulamaları oluşturan geliştirici olmayanlar için iyi.
🔗 https://github.com/langgenius/dify
13. OWL:
Çoklu ajan işbirliği framework'ü. Ajan koordinasyonu için GAIA benchmark'ında zirvede. Son teknoloji araştırma, kullanılabilir koda dönüştürülmüş.
🔗 https://github.com/camel-ai/owl
14. CopilotKit:
AI yardımcı pilotlarını doğrudan React uygulamalarına yerleştirin. Sadece iş akışınıza değil, ürününüze de AI özellikleri ekleyin.
🔗 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit
15. pydantic-ai:
Pydantic üzerine inşa edilmiş tür güvenli ajan framework'ü. Yapılandırılmış, doğrulanmış ajan çıktıları isteyen Python geliştiricileri için.
🔗 https://github.com/pydantic/pydantic-ai
Bölüm 3: MCP Sunucuları ve Araç Entegrasyonu 🔗
MCP (Model Bağlam Protokolü), AI'a dış dünyaya erişim sağlar. Beceriler ona NASIL yapılacağını öğretir. MCP ona ERİŞİM sağlar.
16. Tavily:
AI ajanları için oluşturulmuş arama motoru. Mavi bağlantılar değil - temiz, yapılandırılmış, LLM'ye hazır veri. Dört araç: arama, çıkarma, tarama, harita. Bir dakikada uzak MCP olarak bağlanır.
🔗 https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
17. Context7:
Güncel kütüphane dokümantasyonunu LLM'nizin bağlamına enjekte eder. Artık hayal edilmiş API'ler veya kullanımdan kaldırılmış metodlar yok. İsteminize "context7 kullan" ekleyin ve mevcut dokümanları çeker. Binlerce kütüphaneyi destekler.
🔗 https://github.com/upstash/context7
18. Task Master AI:
AI'ınızın proje yöneticisi. Ona bir PRD besleyin ve bağımlılıkları olan yapılandırılmış görevler oluştursun. Claude bunları tek tek yürütür. Kaotik oturumları organize ardışık düzenlere dönüştürür.
🔗 https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
19. MCP Playwright:
LLM'ler için tarayıcı otomasyonu. Doğal dil aracılığıyla gerçek bir tarayıcıyı kontrol edin. Test, kazıma, etkileşim.
🔗 https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
20. fastmcp:
Minimum Python ile MCP sunucuları oluşturun. Claude veya MCP uyumlu herhangi bir model için özel araç entegrasyonları oluşturmanın en hızlı yolu.
🔗 https://github.com/jlowin/fastmcp
21. markdownify-mcp:
PDF'leri, görselleri ve ses dosyalarını Markdown'a dönüştürün. Herhangi bir belge türünü AI iş akışınıza besleyin.
🔗 https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp
22. MCPHub:
Birden çok MCP sunucusunu HTTP üzerinden yönetin. Tüm araç bağlantılarınız için tek bir panel.
🔗 https://github.com/samanhappy/mcphub
Bölüm 4: Claude Becerileri (En İyi Seçimler) 🧠
Beceriler, Claude'a özelleşmiş iş akışlarını öğretir. 80.000'den fazla topluluk becerisi var. Kuruluma değer olanlar bunlar.
23. PDF İşleme (Resmi):
PDF'leri okuyun, tabloları çıkarın, formları doldurun, PDF'leri birleştirin ve bölün. Bilgi çalışanları için en yüksek faydalı beceri.
🔗 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
24. Ön Uç Tasarımı (Resmi): Gerçek tasarım sistemleri, cesur tipografi, üretim kalitesinde UI oluşturun. "AI zevksizliği" estetiğinden kaçının. 277.000'den fazla kurulum.
🔗 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
25. Beceri Oluşturucu (Resmi):
Meta-beceri. Bir iş akışını düz İngilizce ile tanımlayın ve beş dakika içinde eksiksiz bir SKILL.md dosyası alın. Herhangi bir yapılandırma yazmadan yeni beceriler oluşturun.
🔗 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
26. Pazarlama Becerileri Corey Haines tarafından:
Dönüşüm oranı optimizasyonu, metin yazarlığı, SEO, e-posta dizileri, büyüme stratejisi kapsayan 20'den fazla beceri. Bir pazarlama ekibinin ihtiyaç duyduğu her şey beceri formunda.
🔗 https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
27. Claude SEO:
Tam site denetimleri, şema doğrulama, anahtar kelime analizi. Tam SEO iş akışını kapsayan 12 alt beceri.
🔗 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
28. Obsidian Becerileri:
Obsidian'ın CEO'su tarafından oluşturuldu. Otomatik etiketleme, otomatik bağlantı, kasa-yerel işlemler. Obsidian kullanıyorsanız, bu çok önemli.
🔗 https://github.com/kepano/obsidian-skills
29. Bağlam Optimizasyonu:
Token maliyetlerini azaltın ve KV-önbellek verimliliğini artırın. Pahalı API iş akışlarını önemli ölçüde daha ucuz hale getirir. 13.900'den fazla yıldız.
🔗 https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering
30. Derin Araştırma Becerisi:
Otomatik devam ile 8 aşamalı araştırma. Claude'un bir konuda sadece yüzeyi değil, derinlemesine gitmesini istediğinizde.
🔗 https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
Bölüm 5: Yerel AI ve Model Çalıştırma 🖥️
Modelleri kendi donanımınızda çalıştırın. Gizlilik, hız, sıfır API maliyeti.
31. Ollama:
Açık kaynak LLM'leri tek bir terminal komutuyla yerel olarak çalıştırın. Llama, Mistral, Gemma ve daha birçok modeli destekler. Sıfırdan yerel AI'ya giden en hızlı yol.
🔗 https://github.com/ollama/ollama
32. Open WebUI:
Kendi kendine barındırılan ChatGPT benzeri arayüz. Temiz, hızlı, tam özellikli. Özel bir AI kurulumu için Ollama ile mükemmel uyum sağlar.
🔗 https://github.com/open-webui/open-webui
33. LlamaFile:
Bir LLM'nin tamamını tek bir çalıştırılabilir dosya olarak paketleyin. Sıfır bağımlılık. İndir ve çalıştır. Gülünç derecede basit.
🔗 https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile
34. Unsloth:
Modelleri %70 daha az bellek ile 2 kat daha hızlı ince ayar yapın. Verileriniz üzerinde eğitilmiş özel bir modele ihtiyacınız varsa, buradan başlayın.
🔗 https://github.com/unslothai/unsloth
35. vLLM:
Yüksek verimli çıkarım motoru. Basit sunuma göre 2 ila 4 kat daha hızlı. Açık kaynak modellerin üretim dağıtımı için standart.
🔗 https://github.com/vllm-project/vllm
Bölüm 6: İş Akışı ve Otomasyon ⚡
AI'ı mevcut araçlarınıza ve süreçlerinize bağlayın.
36. n8n:
400'den fazla entegrasyon ve AI düğümü ile açık kaynak iş akışı otomasyonu. Kendi kendine barındırılabilir. AI destekli otomasyonlar için en iyi görsel oluşturucu.
🔗 https://github.com/n8n-io/n8n
37. Langflow:
Ajan ardışık düzenleri için görsel sürükle-bırak. 140.000'den fazla yıldız. Kod yazmadan karmaşık ajan iş akışları oluşturun.
🔗 https://github.com/langflow-ai/langflow
38. Huginn:
İzleme, uyarılar ve veri toplama için kendi kendine barındırılan web ajanları. Sunucunuzda çalışan gizlilik-öncelikli otomasyon.
🔗 https://github.com/huginn/huginn
39. DSPy:
Temel modelleri programlayın (istemleyin değil). Stanford araştırması framework'e dönüştü. İstemlemenin yeterince deterministik olmadığı durumlar için.
🔗 https://github.com/stanfordnlp/dspy
40. Temporal:
Uzun süreli süreçler için dayanıklı iş akışı motoru. Otomasyonunuzun çökmelerden, yeniden denemelerden ve zaman aşımlarından kurtulması gerektiğinde.
🔗 https://github.com/temporalio/temporal
Bölüm 7: Arama, Veri ve RAG 🔍
Bilgiyi AI sistemlerine alın ve çıkarın.
41. GPT Researcher:
Derlenmiş raporlar üreten otonom araştırma ajanı. Bir konu verin, kaynaklarıyla birlikte kapsamlı bir analiz alın.
🔗 https://github.com/assafelovic/gpt-researcher
42. Firecrawl:
Herhangi bir web sitesini LLM'ye hazır veriye dönüştürün. Özellikle AI ardışık düzenleri için tasarlanmış web kazıma.
🔗 https://github.com/mendableai/firecrawl
43. Vanna AI:
Doğal dilden SQL'e. İngilizce sorular sorun, veritabanı sorguları alın. SQL yazmadan veritabanlarından veriye ihtiyaç duyan herkes için.
🔗 https://github.com/vanna-ai/vanna
44. Instructor:
Pydantic modellerini kullanarak herhangi bir LLM'den yapılandırılmış JSON çıktıları alın. OpenAI, Anthropic, Google ve 15'ten fazla sağlayıcı ile çalışır. Üretim AI mühendislerinin gerçekte kullandığı şey.
🔗 https://python.useinstructor.com
45. Chroma:
Açık kaynak vektör veritabanı. AI uygulamalarınıza anlamsal arama ve uzun süreli bellek eklemenin en basit yolu.
🔗 https://github.com/chroma-core/chroma
46. dlt:
5.000'den fazla kaynaktan LLM-yerel veri ardışık düzenleri. Her yerden AI iş akışınıza veri alın.
🔗 https://github.com/dlt-hub/dlt
47. ExtractThinker:
Belge zekası için ORM. Herhangi bir belge türünden yapılandırılmış veri çıkarın.
🔗 https://github.com/enoch3712/ExtractThinker
Bölüm 8: API ve Altyapı 🏗️
Her şeyin üretimde çalışmasını sağlayan tesisat.
48. FastAPI:
AI uygulamalarını sunmak için Python web framework'ü. Olağanüstü dokümantasyon. Yerleşik Pydantic doğrulaması.
🔗 https://github.com/tiangolo/fastapi
49. Portkey Gateway:
250'den fazla LLM'ye yapılan istekleri tek bir API üzerinden yönlendirin. Kodu değiştirmeden modelleri değiştirin.
🔗 https://github.com/Portkey-AI/gateway
50. OmniRoute:
44'ten fazla AI sağlayıcısı için API proxy'si. Yük dengeleme, yedekleme ve maliyet optimizasyonu.
🔗 https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
51. lmnr:
Ajan davranışını izleyin ve değerlendirin. Ajanlarınızın tam olarak ne yaptığını görün ve bunu iyi yapıp yapmadıklarını ölçün.
🔗 https://github.com/lmnr-ai/lmnr
52. Codebase Memory MCP:
Kod tabanınızı kalıcı bir bilgi grafiğine dönüştürün. Claude, proje yapınızın tamamını oturumlar arasında hatırlar.
🔗 https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
Bölüm 9: Seçilmiş Koleksiyonlar ve Öğrenme 📚
Daha fazlasını nerede bulacağınız ve öğrenmeye devam edeceğiniz yer.
53. Awesome Claude Skills:
En iyi seçilmiş beceri listesi. 22.000'den fazla yıldız. Yeni beceriler ararken buradan başlayın.
🔗 https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills
54. Anthropic Skills Repo:
Anthropic'ten resmi referans uygulamaları. Becerilerin nasıl oluşturulması gerektiğine dair altın standart.
🔗 https://github.com/anthropics/skills
55. Awesome Agents:
Seçilmiş bir listede 100'den fazla açık kaynak ajan aracı.
🔗 https://github.com/kyrolabs/awesome-agents
56. PromptingGuide:
Temel bilgilerden ileri düzey ajan istemlemeye kadar her tekniği kapsayan kapsamlı prompt mühendisliği referansı.
🔗 https://www.promptingguide.ai
57. Anthropic Prompt Engineering Tutorial:
Jupyter not defterleri ile 9 bölümlük uygulamalı alıştırmalar. Promptlamayı öğrenmenin en iyi yapılandırılmış yolu.
🔗 https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
58. SkillsMP:
80.000'den fazla topluluk becerisi ile pazar yeri. Claude becerilerini keşfetmek için en büyük katalog.
59. MAGI//ARCHIVE:
Taze AI repolarının günlük akışı. Ne piyasaya sürüldüğünü takip edin.
🔗 https://tom-doerr.github.io/repo_posts/
60. Anthropic Resmi Dokümanları:
API, promptlama en iyi uygulamaları, araç kullanımı, ajanlar ve diğer her şeyi kapsar. Ciddi bir şey inşa etmeden önce bunu baştan sona okuyun.
Bu Listeyi Gerçekte Nasıl Kullanmalısınız
60 aracın tamamını aynı anda kurmaya çalışmayın. Bu, bunalmak ve zaman kaybetmek için bir reçetedir.
İşte önerdiğim sıra:
Bir geliştiriciyseniz:
Claude Code (01) + Superpowers (05) + Context7 (17) + Tavily (16) ile başlayın. Bu size arama ve dokümantasyon erişimi olan güçlü bir AI kodlama kurulumu sağlar.
Bir içerik üreticisi veya bilgi çalışanıysanız:
OpenClaw (08) + Obsidian Becerileri (28) + PDF İşleme (23) + Ön Uç Tasarımı (24) ile başlayın. Bu size dosya yönetimi, belge işleme ve içerik oluşturma yeteneklerine sahip bir AI asistanı sağlar.
Bir ürün oluşturuyorsanız:
FastAPI (48) + Instructor (44) + Chroma (45) + LangGraph (09) ile başlayın. Bu size bir üretim AI uygulaması için arka uç framework'ü, yapılandırılmış çıktılar, bellek ve ajan orkestrasyonu sağlar.
Öğrenmek istiyorsanız:
Anthropic Eğitimi (57) + PromptingGuide (56) + Anthropic Dokümanları (60) ile başlayın. Araçları yığmadan önce temeli oluşturun.
Bir yol seçin. Derinlemesine gidin. İhtiyaçlarınız arttıkça daha fazla araç ekleyin.
ÖZET
Beceriler = AI'a bir şeyleri NASIL daha iyi yapacağını öğretir. MCP = AI'a harici araçlara ve verilere ERİŞİM sağlar. Repolar = her şeye güç veren açık kaynak motorlardır.
Üçünü birleştirin ve sadece demolarda etkileyici değil, gerçekten güçlü bir AI iş akışına sahip olursunuz.
İşte bu kadar. 60 araç. Şimdi gidip bir şeyler inşa edin.
Bu listeyi derlemek uzun zamanımı aldı - araçları test etmek, dokümanları okumak, abartıyı faydalı olandan ayıklamak. Size zaman kazandırdıysa, ne yapmanız gerektiğini biliyorsunuz.
Bunun gibi şeyleri düzenli olarak paylaşıyorum - AI araçları, iş akışları, teknikler ve gerçekten kullandığım şeyler. Gereksiz yok, abartı yok, sadece işe yarayanlar.
Bir sonrakini kaçırmamak için @eng_khairallah1 'i takip edin.
umarım bu sizin için faydalı olmuştur, Khairallah ❤️
