Geçenlerde birçoğunuzun da görmüş olabileceği harika bir açık kaynaklı Skill keşfettim.
Adı Anatomy; Türkçeye "derinlemesine inceleme" veya "yapısal analiz" olarak çevrilebilir.
https://x.com/wheresryan22/status/2108948624004526516
Bu araç ilgimi gerçekten çok çekti.
Temel tasarım felsefesi tek bir cümleyle özetleniyor:
Nesne, açıklamanın kendisidir.
Anatomy, kavramları metinle açıklamak yerine anlamak istediğiniz prensibi işlevsel bir cihaza dönüştürmeye çalışıyor ve tüm süreci bizzat görmenizi sağlıyor.
Basitçe ifade etmek gerekirse, soyut bilgiyi etkileşimli mekanik model animasyonlarına dönüştürüyor; ajanlar hareketli parçalar oluşturuyor, bileşenlerin tamamını sergiliyor ve kullanıcı etkileşimine olanak tanıyor.
Ortaya çıkan sonuçlar ise şaşırtıcı derecede güzel ve detaylı.
Örneğin, mekanik bir saatin iç yapısının nasıl çalıştığını öğrenmek istiyorsanız...
Estetik tarzı tam da benim sevdiğim türden. Etkileşim açısından, kurma kolunu manuel olarak çevirip iç parçaların nasıl çalıştığını görebiliyorsunuz. Farklı bölümleri sökerek yapılarını incelemek de mümkün.
Bu efekt, geliştirici tarafından aşağıdaki prompt ile oluşturuldu:
/anatomy explain how a mechanical watch keeps time, interactive
Türkçesi şu anlama geliyor: "Mekanik bir saatin zamanı nasıl ölçtüğünü anlatan etkileşimli bir demo oluştur."
Buna benzer pek çok örnek var.
Hatta çeyrek kesit görünümüyle bir Rolls-Royce Trent 970 motoru bile oluşturabilirsiniz.
Sadece motor gövdesini çizmekle kalmıyor; fanı, kompresörü, yanma odasını, türbini ve diğer iç yapıları son derece hassas bir şekilde detaylandırıyor.
Açıkçası bu animasyonları ilk gördüğümde inanılmaz havalı buldum.
Özellikle mekanik yapıları ve fizik prensiplerini incelemeyi sevenler için keşfedilecek o kadar çok şey var ki...
Bu skill'i kullanmak çok basit. Ajanınızı açıp yakın zamanda popüler olan Anatomy skill'ini yüklemesini söylemeniz yeterli.
Ya da aşağıdaki prompt'u kopyalayıp ajanınıza gönderin:
Bu skill'i yüklememe yardım et: https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main
Yükledikten sonra denemelere başlayabilirsiniz.
Ancak kendi yaptığım birkaç testten sonra önemli bir sorun fark ettim.
Yukarıdaki saat animasyonunu ele alalım: Animasyonlar gerçekten çok güzel ama mekanik saatlerin iç yapısı hakkında hiçbir bilgisi olmayan biri olarak bir süre izledikten sonra kafam karıştı.
Her parça ne? Ne işe yarıyor? Zaman aslında nasıl hesaplanıyor?
Skill'in animasyonla birlikte sunduğu yerleşik metin açıklamalarını dikkatlice okusam bile anlamak zor oldu.
Prensibi zaten bilenler için bu kısa ve son derece detaylı mekanik animasyonlar, yapıları daha sezgisel gözlemlemelerini sağlıyor.
Ama konuya tamamen yabancıysam, görseller ne kadar kusursuz olursa olsun yine de anlayamıyorum.
Bu yüzden düşündüm ki, temel bilgi birikimi olmayanlar için nesnenin kendi kendine hareket etmesi yeterli değil. İdeal olarak, görselin yanında nelerin olduğunu, o an ne olduğunu, bunun neden gerçekleştiğini ve amacının ne olduğunu anlatan bir seslendirme olmalı.
Madem bu skill karmaşık prensipleri animasyona dönüştürebiliyor, neden yapay zekadan bunu temel alan, seslendirmeli bir bilim açıklama videosu üretmesini istemeyelim?
Sonra ilginç bir şey oldu.
Aynı mekanik saat örneğini denedim.
Yüksek akıl yürütme yoğunluğuyla Opus 5.5 kullandım.
Prompt basitti, sadece tek bir cümle.
Doğrudan aşağıdaki videoyu tek seferde üretti.
Varsayılan olarak MacOS sistem TTS'sini kullandığı için seslendirme biraz garip duyulsa da geri kalan her şey oldukça etkileyiciydi.
Giriş bölümü kapsamlı ve netti; hangi parçaların olduğu, işlevleri, parçalar arası ilişkiler, zamanlama prensipleri gibi konuları ele aldı. Dişlilere yakından bakarsanız dönüş sırasında mükemmel bir şekilde kenetlendiklerini ve buna uygun ses efektlerinin eklendiğini görebilirsiniz.
Yukarıdaki salt animasyonla karşılaştırıldığında, bu format benim gibi konuya yabancı insanlar için çok daha anlaşılır.
Böyle bir videoyu izlemek sizi uzman yapmayabilir ama mekanik bir saatin nasıl çalıştığına dair ön bilgi verir ve daha fazla öğrenmek için bir yol haritası sunar.
Robotik sesi düzeltmek de kolay; Volcano Engine TTS'ye geçmesini istemeniz yeterli, sorunu tek seferde çözüyor.
GPU çalışma prensiplerini anlatan bir video yapmak için de kullandım.
Yine, hiçbir değişiklik yapmadan doğrudan tek seferde oluşturuldu.
Önce GPU'ların ne işe yaradığını, bileşenlerini, montajını, bir kare hesaplama sürecini, GPU hesaplamasının neden hızlı olduğunu, görüntülerin nasıl canlandığını, soğutma yöntemlerini anlatıyor ve son olarak giriş/çıkışı özetliyor.
Yapısı son derece mantıklı. Belirli bir parçadan bahsederken ekran o bölümü vurguluyor veya gösteriyor, bu da her şeyi net ve anlaşılır kılıyor.
Buradaki açıklama nispeten kısa. Daha fazla detay istiyorsanız prompt'a ek gereksinimler yazmanız yeterli.
Örneğin, ayrıntılı bir TCP üçlü el sıkışma (three-way handshake) açıklama videosu yapmasını istedim.
Burada Opus 5.5 Ultra yoğunluğunu kullandım.
İngilizce terimlerdeki bazı telaffuz sorunları dışında video kalitesi oldukça yüksek.
Videoyu telekomünikasyon geçmişi olan bir iş arkadaşımla paylaştım. Bu içeriğin normalde üniversitede tam bir ders süresince anlatıldığını, ancak yapay zekanın birkaç dakikalık bir videoda gayet net açıkladığını söyledi.
Son günlerde frenler çok konuşuluyor, bu yüzden bu skill'i fren yapısını açıklamak için de kullandım.
Bildiğiniz gibi bu önemli bir konu; yanmamak için iyi öğrenin arkadaşlar.
Kısacası, son iki gündür bununla oynamak çok eğlenceliydi.
Ne zaman bir şey öğrenmek isteseniz sizin için özel bir açıklama üretmesini isteyebiliyorsunuz. Bu his gerçekten tatmin edici.
Sonuçları gördükten sonra birçoğunuzun token tüketimini ve süreyi merak ettiğini biliyorum.
Açıkçası, bu skill ile video yapmanın token maliyeti beklediğimden çok daha düşük çıktı.
Örneğin, 5 dakikalık TCP el sıkışma videosu 200 dolarlık haftalık Claude Max kotamın yaklaşık %1'ini tüketti.
Diğer 5 dakikalık videolar da haftalık kotanın kabaca %1'ine mal oldu.
Eğer internette yayınlamayı planlıyorsanız ve her kısmın son derece detaylı olmasını istiyorsanız, maksimum akıl yürütme yoğunluğunda Opus 5.5 gibi üst düzey modellere ihtiyacınız olabilir.
Ama sadece kişisel çalışma amaçlıysa, daha uygun maliyetli yapılandırmalarla daha basit bir versiyon oluşturabilirsiniz.
Yüksek akıl yürütme yoğunluğuyla Sonnet 5.5 kullanarak da bir GPU prensibi videosu yaptım. Kendi kendine öğrenme amacıyla sonuç kesinlikle yeterli.
Süre konusunda ise, Ultra yoğunlukta Opus 5.5 ile 5 dakikalık bir video oluşturmak yaklaşık 1,5 saat sürüyor.
Bunu hızlandırmanın pek bir yolu yok.
Anatomy skill'inin geliştiricisi bilerek yavaş çalışmasını sağlamış.
Sebebini şöyle açıklıyor:
Detaylar zaman alır, bu yüzden tahmin yürütmek yerine gerçek rakamları göstermeyi tercih ederim.
Gerçekçi detay peşinde koşması ne kadar ileri gidiyor biliyor musunuz?
Transformer prensiplerini açıklamasını istediğimde, kendi başına küçük bir model eğitmeye çalıştı ve bu durum Claude'un güvenlik filtrelerini tetikleyerek oturumu kapattı. Çok korktum...
Tabii ki bir uyarı eklemem gerekiyor.
Yapay zeka tarafından üretilen animasyonlar ve videolar ne kadar rafine görünürse görünsün, her mekanik yapının, hesaplama sürecinin ve açıklamanın %100 doğru olduğunun garantisi yoktur.
Özellikle profesyonel bilgi öğrenirken belirli parametreleri ve temel prensipleri mutlaka doğrulayın.
Ancak bu sınırlamalara rağmen, burada gösterilen olasılıkların heyecan verici olduğuna inanıyorum.
Çünkü mesele sadece nasıl bilim videosu yapılacağı değil; çok daha büyük bir soruya dokunuyor:
Gelecekte hiç anlamadığımız bilgileri nasıl öğrenmeliyiz?
Bu skill ile oynarken Karpathy'nin Ulusal Bayram sırasında X'te yayınladığı uzun bir gönderiyi hatırladım.
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
Gelecekte muhtemelen yapay zeka tarafından üretilen içeriği anlamak için daha fazla zaman harcayacağımızı söyledi.
Bu içeriği anlamayı kolaylaştırmak için birkaç yöntem paylaştı.
Birincisi, yapay zekanın sorunları daha net ve basit bir dille açıklamasını sağlamak.
ASD-STE100'den bahsetti; bu, başlangıçta havacılık bakım dokümantasyonu için geliştirilmiş teknik bir İngilizce standardıdır. Belirsizliği en aza indirmek için kelime dağarcığını ve cümle yapısını kısıtlar (örneğin cümle uzunluğunu sınırlamak, etken çatı kullanmak, tutarlı terminoloji sağlamak).
Yapay zekadan bu standarda uymasını istemenin metni çok daha okunabilir hale getirdiğini fark etti.
Burada Claude'dan zıvana ve geçme bağlantılarını hem bu standart olmadan hem de bu standartla açıklamasını istedim. Aradaki farkı hissedin.
ASD-STE100 referansıyla.
İkincisi, onun birinciden daha iyi olduğunu düşündüğü yöntem:
Yapay zekanın doğrudan diyagramlar çizmesini sağlamak.
Biraz daha ileri gidersek, HTML web sayfaları bundan da iyidir.
Artık yapay zeka kodlama konusunda yeterince güçlü olduğu için güzel ve etkileşimli web sayfaları oluşturabiliyor.
Bu aynı zamanda Anatomy skill'inin birincil çıktı formatıdır.
Opus 5.5 ile tek seferde rastgele bir tane oluşturdum.
Ve Karpathy'nin en çok tercih ettiği son yöntem:
Yapay zekanın belirli sorular için özel bilim açıklama videoları üretmesini sağlamak.
Farklı formatların etkinliğini karşılaştırmak için Anatomy kullanarak bir tane de ben yaptım.
Bana göre bu formatlar birbirinin yerini almıyor.
Metin hızlı arama için, grafikler ilişkileri göstermek için, etkileşimli web sayfaları uygulamalı keşif için, videolar ise süreçleri adım adım sezgisel olarak anlamak için ideal.
Farklı bilgiler, farklı insanlar ve farklı öğrenme aşamaları farklı formatlara uygundur.
İş arkadaşlarıma üniversitedeyken tamamen bilinmeyen konuları nasıl öğrenmeye başladıklarını sordum.
Cevaplar benzerdi: arama motorları veya platformlarda ilgili videolar bulmak.
Ama bulduğunuz materyaller illa size uygun olacak diye bir kural yok.
Kimisi çok yüzeysel, kimisi çok uzmanlaşmış. Az bilinen konularda hiç kurs bulamayabilirsiniz bile.
Sonuçta geçmişteki öğrenme materyalleri biri tarafından önceden hazırlanıp herkese dağıtılıyordu.
Biz de mevcut içerikler arasından bize en uygun olanı seçebiliyorduk.
Ama artık Opus 5.5 gibi modeller ve Anatomy gibi skill'ler sayesinde yapay zekadan isteğe bağlı öğrenme materyalleri üretmesini isteyebiliyoruz.
Bu sayede arama yaparak vakit kaybetmiyor ve aksi halde vazgeçebileceğimiz merak duygumuzu tatmin ediyoruz.
Ufacık bir soruyu bile merak etseniz, anında yapay zekadan bunun için bir açıklama videosu yapmasını isteyebilirsiniz.
Ne harika bir çağ.
Bu kadar. Bu makaleyi beğendiyseniz lütfen beğenin, yorum yapın ve paylaşın. Bize çok yardımcı oluyor.
Okuduğunuz için teşekkürler. Bir dahaki sefere görüşmek üzere.
