Yoğun bir podcast severim.
Her gün 30 dakika ile 2 saat arasında sesli ve görüntülü içerik tüketiyorum — koşarken ve işe gidip gelirken çoğunlukla Çince ve İngilizce podcast'ler dinliyor, kuvvet antrenmanı yaparken Bilibili'de uzun videolar izliyorum. Hatta koşmaya başlamamın sebebi podcast dinleyebilmekti.
Piyasadaki uygulamaların hepsi "keşfet" ve "öneri akışı" üzerine odaklanmış durumda, bu da benim bilgi tüketim şeklime pek uymuyor. O yüzden düşündüm: neden kendim bir tane yapmıyorum? Bir süre kafa yorduktan sonra bir gün harekete geçtim. İlk olarak ChatGPT ile sohbet etmeye başladım — fikirler, ürün planlaması ve konumlandırması, nasıl inşa etmem gerektiği hakkında konuştuk. Yön netleştikçe ilk planın ilk versiyonu da kabaca şekillendi.
Ürünün adı ContextEcho, sade bir iOS ses ve video oynatma aracı. Bilinçli olarak program keşfi, sosyal özellikler, öneri akışı ve AI özetlerinden kaçınıyor. Sadece iki şey yapıyor — istikrarlı dinleme + kendi birikimini görme (art arda günler, toplam süre, program sıralamaları, dinleme ısı haritası). Evet, tahmin edebileceğiniz gibi, bir veri delisiyim.
ContextEcho: Çapraz kaynak zaman çizelgesi özgeçmişi + öğrenme istatistikleri + program sıralamaları
İşte bir yapıcı olarak kendi birinci elden gözlemlerim, başkalarına da bir nebze referans olabileceğini düşünüyorum.
Gözlem 1: AI çağında kişisel gelişimin darboğazı kod yazmak değil, "kesmeye cesaret edip etmemen"
İlk kod satırından App Store'a çıkana kadar 76 gün, 468 commit ve yaklaşık 48.000 satır Swift kodu geçti, tamamen AI (Cursor) ile eşli programlama yaparak tamamlandı.
Ama asıl zorluk çıktı hızı değildi — arada üç kez konumlandırma değişikliği yapmam oldu. En acımasız olanında, o zamanlar gurur duyduğum tüm AI özelliklerini (AI notları, otomatik incelemeler, yankı kütüphanesi) sildim, tek seferde net 3.000 satır kodu kaldırdım. Sebep basitti: Bu özellikleri neredeyse hiç kendim açmadığımı fark ettim. Her gün gerçekten kullandığım şey sadece "dinleme" ve "öğrenme istatistikleri"ydi.
AI'nın varsayılan eğilimi her zaman eklemektir; çıkarma işlemini ancak ürünü her gün kullanan kişi yapabilir.
Çıkarmaya karar vermeden önce, ürünü 72 gün boyunca kendim kullandım — önce onsuz yaşayamayacağın bir şey inşa et, sonra başkalarına vermekten bahset. Bu üç aydan çıkardığım en büyük ders bu.
Gözlem 2: Trafik kilometre taşlarına bakar, ama talebi senin için doğrulamaz
ContextEcho demo videosu: https://x.com/MaiYangAI/status/2070506319866654834
ContextEcho resmi lansman tweet'i: https://x.com/MaiYangAI/status/2073088055171571719
ContextEcho'nun lansman sonrası sıralaması hakkında tweet:
https://x.com/MaiYangAI/status/2073569387295203710
Lansman öncesi ve sonrası bir düzineden fazla tweet attım. AI'dan verileri özetlememi istedim, bakması oldukça ilginç:
- Ücretli sıralamalara girme: 13,4 bin görüntüleme; Resmi lansman: 11,3 bin; Demo videosu yayınlama: 5,7 bin
- Günlük "20 gün art arda dinledim" paylaşımı: 229; Geliştirici sürümünü kurup yorumlarda beta testçi davet etme: 275; Koşarken dinlediğim belirli bir bölümü paylaşma: 147
Yukarıdaki verilerden insanların ne tür tweet'leri tercih ettiğini görebilirsiniz: kilometre taşları ve hikaye noktaları meraklıları çekerken, günlük kullanım paylaşımları neredeyse hiç ilgi görmüyor.
Şimdi gerçek dönüşümden bahsedelim, yani "Twitter'daki beta ilgisi" ile "gerçek ürün değeri" arasındaki farkı nasıl doğru göreceğimizden. Lansman tweet'i 11.000 görüntüleme aldı, ancak daha önce beta testçileri herkese açıkça davet ettiğimde neredeyse hiç kimse kaydolmadı. O an içim ürperdi. Beni gerçekten lansmana iten şey, bir çevrimdışı etkinlikte (Cafe Cursor Shenzhen) bir düzine arkadaşımın yüz yüze takdiri ve cesaretlendirmesiydi — o günden sonra geliştirici hesabı aldım. Lansmandan sonra uygulama, ücretli Eğitim kategorisinde 125. sıradan 23. sıraya kadar yükseldi.
Geriye dönüp baktığımda, lansman yapmak ya da yapmamak bir ürünün evrimi için iki tamamen farklı yol açar: sadece kendin için kullanmak ile gerçek kullanıcılara sahip olmak iki farklı durumdur. Beta grubundaki gerçek kullanıcılar sorunlarla ilgili doğrudan geri bildirim verdiğinde, heyecan ve coşku hissi çok güçlü oluyor — bu, bir ürünün gerçekten dışarıya çıkarılmasının keyfi. X, hikayeni yaymana yardımcı olabilir, ama gerçek doğrulama ürünü kullanıcıların ellerine vermekten gelir.
Dürüst olmak gerekirse, uygulamamın indirme sayısı şu an bile çok yüksek değil, ama küçük bir grup insana gerçekten yardımcı oluyor ve değer katıyor. Bence bu AI çağında da geçerli — sonuçta bu çıkardığım ilk uygulama. Neden kendime bu kadar yüksek standartlar koyayım ki? Başarısızlık olmadan başarı nasıl gelir?
Gözlem 3: Kolayca gözden kaçan bir tuzak — Çin App Store'u için ICP kaydı
2023'ten itibaren Çin App Store'u ICP kaydını zorunlu hale getirdi. İlk başta kayıt yaptırmadan çıkış yaptım, politika geçiş döneminde bir süre "idare ettim" — sonuç olarak, verilerin zirve yaptığı bir dönemde 1.2.0 sürüm güncellemesi yayınladığımda kayıt şartı tetiklendi ve uygulama doğrudan Çin mağazasından kaldırıldı.
İyi haber şu: bireysel geliştiriciler kaydı kendileri tamamlayabilir; bir şirket tüzel kişiliği gerekmez. Daha sonra Alibaba Cloud'un vekaleten başvurusunu kullandım: bir alan adı + hafif bir uygulama sunucusu satın aldım (300 RMB'nin üzerinde, yeni kullanıcılar için çok daha ucuz), kılavuzu takip ederek bilgileri doldurdum, denetim çağrısına cevap verdim ve 24 saat içinde Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı SMS doğrulamasını tamamladım. Kayıt numarasını almak yaklaşık 6 gün sürdü. App Store Connect'e girdikten sonra uygulama yaklaşık on dakika içinde tekrar çevrimiçi oldu. Bu deneyimimin tam kaydını şu yazıda tutuyorum: https://maiyang.me/post/2026-07-14-appstore-china-icp-filing/.
Ders tek bir cümle: Ana Çin'de çıkış yapmak istiyorsan, ICP kaydını erken yaptır. Eski uygulamalar geçiş döneminde idare edebilir, ama bir sürüm güncellemesi gönderir göndermez kaydı tamamlamanız istenebilir — benim gibi, grafik verileri yükselirken heyecanla yeni bir sürüm yayınlayıp kaldırılmayı beklemeyin.
Son olarak, sizin tuzak deneyimlerinizi duymak isterim
Bu üç gözlemi hem kendime not olarak hem de bir sohbet başlatmak için yazdım. Konuşalım:
- En can yakıcı tuzağınız neydi? Teknik miydi, konumlandırmayla mı ilgiliydi, yoksa ICP kaydı gibi tamamen beklenmedik bir şey mi?
- "Ürün yapmak" hakkındaki görüşünüzü değiştiren bir an oldu mu? Benim için "gurur duyduğum AI özelliklerini bile açmadığımı" fark ettiğim an oldu — iç acıtıcıydı, ama aynı zamanda birçok şeyi netleştirdi.
Yorumlarda sohbet etmekten çekinmeyin.
Resmi web sitesi (ekran görüntüleri ve tam tanıtım dahil): https://www.contextecho.top/
